Chuyên Gia, CVCC Data Scientist (AI, Big Data)

Xây dựng chiến lược khoa học dữ liệu: Tham gia tư vấn về  định hướng và lộ trình phát triển khoa học dữ liệu trong ngân hàng, đảm bảo phù hợp với chiến lược kinh doanh và quản trị rủi ro. Quản lý đội ngũ: Hướng dẫn, đào tạo và giám sát đội ngũ chuyên viên khoa học dữ liệu, đảm bảo họ có đủ kỹ năng và kiến thức để thực hiện công việc hiệu quả. Tư vấn và hỗ trợ ra quyết định: Cung cấp các phân tích chuyên sâu và đề xuất chiến lược dựa trên dữ liệu để hỗ trợ ban lãnh đạo trong việc ra quyết định kinh doanh. Định nghĩa và giám sát các dự án khoa học dữ liệu: Thiết kế, triển khai và quản lý các dự án phân tích dữ liệu lớn, đảm bảo hiệu quả và tối ưu hóa giá trị mang lại. Hợp tác liên phòng ban: Là cầu nối giữa khoa học dữ liệu với các bộ phận khác như kinh doanh, tài chính, quản lý rủi ro, công nghệ thông tin để ứng dụng dữ liệu vào thực tế. Giám sát và tối ưu hóa mô hình dữ liệu: Đảm bảo các hệ thống phân tích dữ liệu và AI hoạt động ổn định, chính xác và tuân thủ các quy định của ngân hàng. Đào tạo và phát triển năng lực nội bộ: Tổ chức các chương trình đào tạo nội bộ, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm để nâng cao năng lực phân tích dữ liệu trong toàn tổ chức. Đảm bảo tuân thủ và đạo đức trong AI: Giám sát các hoạt động liên quan đến khoa học dữ liệu, đảm bảo tuân thủ quy định ngành, bảo vệ dữ liệu khách hàng và triển khai AI một cách có trách nhiệm. Cập nhật và ứng dụng công nghệ mới: Nghiên cứu các xu hướng công nghệ tiên tiến, đánh giá và đề xuất các giải pháp phù hợp để nâng cao năng lực khoa học dữ liệu trong ngân hàng.