Việc làm cho sinh viên Đại học Cửu Long

GrabX is Grab's mission-critical Configuration Management and Experimentation platform. We empower every product team at Grab to ship features safely and make data-driven decisions through A/B testing and automated experiment analysis. The platform handles the massive scale of Grab's traffic, managing real-time configurations for millions of concurrent users and processing petabytes of data to provide automated, statistically rigorous insights. Our goal is to minimize the "time to insight" for engineers and product managers, ensuring that every feature launched at Grab is backed by high-fidelity data.Get to Know the RoleWe are looking for a Lead Data Engineer for the GrabX team. This position focuses heavily on the data backbone of experimentation, leading the design of high-throughput data pipelines that feed our automated analysis engines. You will report to an Engineering Manager in Singapore and work onsite at the Grab Vietnam office (District 7, HCMC).The technical stack includes:Data Processing & Storage: Apache Flink, Apache Spark, Trino, StarRocks, and Delta Lake.Online Serving & Config: Golang, AWS infrastructure, Redis, ScyllaDB, and DynamoDB.Infrastructure: Kubernetes, Terraform, and CI/CD for data workloads.The Critical Tasks You Will PerformDesign and build robust batch and real-time data pipelines to process billions of experiment events daily for automated analysis.Develop highly efficient Spark or Flink jobs to calculate complex business metrics and statistical significance at scale.Implement rigorous data validation and monitoring frameworks to ensure experiment results are accurate and trustworthy.Lead the transition of our data architecture toward a centralized Metric Store model for seamless reuse across product groups.Mentor a team of engineers while driving best practices in data modeling and system design for data-heavy applications.Collaborate with Data Scientists to automate hypothesis testing and anomaly detection within the experimentation lifecycle.

Finhay là ứng dụng tài chính có thể sử dụng hàng ngày (Daily Financial App) hàng đầu Việt Nam, cung cấp các dịch vụ chứng khoán, trái phiếu, quỹ đầu tư, tích lũy, bảo hiểm và thẻ tín dụng trên một nền tảng duy nhất. Với sứ mệnh phổ cập tài chính cho người Việt, Finhay đang xây dựng hạ tầng dữ liệu thế hệ mới để phục vụ hàng triệu người dùng và hướng tới IPO tại Nhật Bản.Bạn sẽ tham gia xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu phục vụ các sản phẩm tài chính, hệ thống AI agents, và ra quyết định kinh doanh cho toàn bộ tập đoàn Finhay.Trách nhiệm chính:Xây dựng và bảo trì data pipelines (ETL/ELT) để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn (internal databases, APIs bên thứ 3, market data feeds), đảm bảo chất lượng dữ liệu và tần suất xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu của công tyThiết kế và tối ưu data models trên BigQuery / PostgreSQL / MySQL phục vụ analytics và reportingPhát triển data collectors thu thập dữ liệu thị trường tài chính (chứng khoán, trái phiếu, vĩ mô, crypto) từ các nguồn public APIsĐảm bảo data quality: validation, monitoring, alerting khi dữ liệu bất thườngTham gia xây dựng data documentation, data dictionary và tích hợp AI agentsCung cấp dữ liệu theo yêu cầu của các phòng ban liên quanĐảm bảo khả năng mở rộng và hiệu suất cao cho hệ thống dữ liệuHỗ trợ chiến lược phân tích dữ liệu

We are seeking an experienced GCP Cloud Specialist (Japanese speaking) to join our team in Tokyo, Japan. The ideal candidate has strong hands‑on experience with GCP core services, networking, security, and IaC, with the ability to design and maintain secure, scalable cloud environments.

Close collaboration with the client for design and management purposes (requirements gathering, analyzing, documenting, confirmation, elaboration and etc.)Identify Non-Functional Requirements associated with the proposed solution as well as the risk for the solution.Meeting with clients at night about 2-3 hours.Collaborating with stakeholders to understand product vision, priority and road-map, clarify and manage product backlog.Working closely with developers and testers to ensure the Team delivery understands the solution requirements at high quality.Determining business needs and choosing the optimal business solution approaches in order to analyze and document requirements (Business Requirement Spec, System Requirement Spec, Use Case Spec).Assist client to define requirements and suggest ideas;Quickly absorb to understand domain knowledge;Proposals analysis, description and development for business processes optimization in a particular industry.Providing help with test documentation writing (test plan, test strategy, test cases) and verifying bugs/issues with clients.Participation in the planning, solving controversial issues, risk assessment between team members or clients.Training the team members the basics of business analysis and improvement of the development process.

We are an American based company who are looking to add Mobile Developer to our team on a Full-Time basis. We are interested in developing software products with adapting the latest technologies and methodologies of software development. Some of the tools we are currently using: .NET Framework and Core, MAUI, ReactJS, MSSQL, Cloud services, CI/CD.You will work in an environment where AI is part of the development workflow — accelerating delivery, reducing feedback loops, and improving product quality.These engineers will be working on both current applications and new developments. All of our projects are for in-house use only.

As a Software Quality Analyst, you’ll be:Design, develop, document, train and execute complex software test cases used for regression testing cycleFunctional testing of new features and regression testing of existing features and functionality for each new software releaseJoin meeting with StakeholdersCollaborate with Dev teams (Vietnam, US, Europe) to evaluate and clarify product requirements and designsSupport the team to troubleshoot the issuesTesting on web application and window applicationLog and report bugsWorking on Agile processWilling support the other projects if need

WHAT YOU WILL LOVE DOINGParticipate in all software development activities following Agile methodology. Support identify and clarify unclear or inconsistent items in the requirements.Provide estimation for testing and QC activities.Create test plans, design test cases, prepare test data, perform test, and report bugs.Write documents and create test reports.Work as part of a team and participate in customer support activities as needed. Research technologies and best practice in software testing and share knowledge with colleagues.

We are looking for an experienced Middle/Senior AI Developer with practical experience in developing AI-based solutions and a strong commitment to secure software development practices in accordance with the Asseco Secure Development Lifecycle (SDLC).This role combines strong technical expertise, the ability to work independently, and a responsible approach to security, quality, and documentation. The developer will also play an important role in maintaining project know-how and supporting knowledge sharing with new team members to ensure continuity and minimize the impact of staff turnover.Responsibilities Design, develop, test, and optimize AI/ML solutions (e.g., machine learning models, NLP solutions, predictive models, AI automation services).Integrate AI components into existing or newly developed software systems.Work with data, including dataset preparation, validation, processing, and quality control.Collaborate with architects, analysts, and infrastructure teams to design AI system architecture.Follow secure development standards according to the Asseco Secure Development Lifecycle (SDLC).Prepare and maintain technical documentation and participate in code reviews.Monitor model performance and continuously improve deployed models.Identify and mitigate AI-related risks, such as bias, data leakage, and security vulnerabilities.Ensure compliance with privacy and data protection regulations, including handling sensitive data.

• Operate and maintain Landing Zones on Azure, ensuring reliability, scalability, and compliance.• Monitor system health and performance using New Relic and PagerDuty, responding to alerts and incidents promptly.• Automate operational tasks and deployments using Kubernetes (AKS), Terraform/Bicep, and CI/CD pipelines.• Perform root cause analysis for major incidents and implement permanent fixes.• Collaborate with development teams to optimize environments and improve observability (metrics, logs, tracing).• Ensure adherence to SLOs/SLIs, security, and cost optimization strategies.• Document operational procedures, runbooks, and incident reports for knowledge sharing.• Develop and maintain automation tools and scripts using .NET (C#), integrating with operational systems and APIs. 

Thiết kế giao diện Website & Landing Page:Thiết kế UI cho website, microsite, landing page phục vụ các chiến dịch marketing.Đảm bảo tính thẩm mỹ, đồng bộ với nhận diện thương hiệu.Thiết kế responsive cho cả desktop và mobile.Tối ưu trải nghiệm người dùng (UI/UX):Nghiên cứu hành vi người dùng để tối ưu bố cục, CTA, luồng trải nghiệm.Đề xuất cải tiến nhằm tăng Conversion Rate và giảm Bounce Rate.Phối hợp cùng Developer để đảm bảo tính khả thi và tối ưu tốc độ tải trang. Thiết kế phục vụ chiến dịch Marketing:Thiết kế banner web, event page, minisite cho các chiến dịch lớn.Phối hợp với Marketing Planner, Content và Digital để đảm bảo đúng định hướng chiến lược.Tham gia brainstorming ý tưởng hình ảnh cho campaign.Xây dựng & quản lý hệ thống thiết kế:Xây dựng UI guideline và design system cơ bản cho website.Chuẩn hóa file thiết kế, component để tối ưu quy trình làm việc nội bộ.Bàn giao file đúng chuẩn cho team Dev.

Participate in solution development projects, collaborating with cross-functional teams. Implement backend features using Python/Java and related frameworks. Analyze requirements and contribute to design discussions for specific AI-driven solutions. Develop and maintain RESTful APIs for integration with AI components and services. Work with RDBMS (MySQL, PostgreSQL, MariaDB) and optimize SQL queries for performance. Ensure backend security, including cryptography and authentication protocols. Deliver maintainable, documented, and high-quality backend components.

About Us Live Payments is one of Australia's leading payment service providers, servicing thousands of businesses across Australia. We continue to innovate our payment solutions and expand our product offering alongside our industry-leading strategic partners, including Qantas Loyalty and Ingenico.  Live Payments is seeking a talented, experienced Data Engineer to join our growing, multi-national team. The Data Engineer will be responsible for designing, building, and maintaining the systems and infrastructure that enable the processing, collection, storage, and analysis of large volumes of data.   CORE DUTIES INCLUDE: Data Pipeline Development & Operations Design, build, and maintain cloud-native data pipelines Implement ETL/ELT processes for moving and transforming data at scale Develop event-driven data processing solutions with proper handling of idempotency, retries, and deduplication Production Support & Reliability Monitor production data pipelines and respond to incidents Set up alerting systems and troubleshoot pipeline failures Implement data quality checks and reconciliation processes Infrastructure & Cloud Services Management Work with managed database services (AWS qRDS PostgreSQL/SQL Server, Azure SQL) Utilise cloud object storage solutions (S3, Azure Blob Storage/ADLS) for data lake operations Implement monitoring and logging using CloudWatch, Azure Monitor, or Datadog Develop and maintain infrastructure as code using Terraform or CloudFormation Development & Deployment Write advanced SQL queries and Python code for data transformations Implement CI/CD pipelines for data infrastructure Collaborate with cross-functional teams on data requirements and solutions 

Develop and maintain mobile applications (iOS/Android) using Flutter.Build UI based on Figma/Adobe XD designs, ensuring optimal performance and user experience.Develop features for E‑commerce applications and in‑house tracking applications.Work closely with Backend, QA, and Product Owner to deliver features.Optimize performance, fix bugs, review code, and follow clean code principles.Write technical documentation when required.

Xây dựng và vận hành quy trình bảo mật cho sản phẩm AI/Data: secure SDLC, hardening infra, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và training data.Thực hiện quản trị phần cứng hệ thống gồm các máy chủ CPU/GPU và các hệ thống mềm gồm k8s, database, hệ thống mạng vật lý, ảo hóa, Firewall,.Thực hiện threat modelling cho hệ thống (inference pipeline, data pipelines, APIs, model storage), đưa ra mitigation.Thiết kế và triển khai giải pháp bảo mật cho hệ thống ứng dụng, cơ sở dữ liệu, mạng nội bộ, mạng internet và infra máy chủ của công ty.Triển khai công cụ phát hiện lỗ hổng và quản lý patching (SAST/DAST, container scanning, dependency scanning).Giám sát security events, điều tra incident, viết runbook và xử lý sự cố an ninh (IR).Hỗ trợ secure deployment: secrets management, encryption at rest/in transit, KMS, certificate lifecycle.Hợp tác với devs để giúp họ tích hợp best practices bảo mật, code review cho security flaws và threat mitigation.Thực hiện kiểm tra xâm nhập (pen-test), audit bảo mật, và đảm bảo compliance (ISO27001, GDPR, local data protection).Lập báo cáo rủi ro, đánh giá, và đào tạo nâng cao awareness cho đội.

Phát triển và triển khai các ứng dụng AI sử dụng công nghệ Generative AI.Tích hợp ứng dụng vào các nền tảng khác nhau như website, ứng dụng di động.Tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của chatbot thông qua các kỹ thuật học sâu (deep learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhất để cải thiện tính năng và hiệu suất của chatbot.Hợp tác với các bộ phận khác để đảm bảo chatbot đáp ứng yêu cầu kinh doanh và người dùng.Thực hiện kiểm thử và sửa lỗi để đảm bảo chất lượng sản phẩm.

IriTech Incorporation is the global leader in iris recognition technology, delivering advanced biometric solutions including high-performance iris cameras, portable authentication devices, OEM modules, and iris recognition software for governments, enterprises, and emerging applications in mobile, automotive, AR/VR, and more.To support our innovative hardware development and integration of iris biometrics into diverse embedded platforms, we are seeking a talented Firmware Engineer with strong expertise in embedded Linux systems to join our engineering team.In this role, you will design, develop, and optimize firmware for IriTech's iris recognition hardware and embedded devices, ensuring secure, reliable, and high-performance operation across Windows, Linux, Embedded Linux, and Android environments.Key ResponsibilitiesDevelop and maintain firmware for iris biometric devices, including portable scanners, enrollment cameras, and OEM modules.Customize and configure Linux kernels for embedded iris recognition hardware platforms.Work with U-Boot bootloader, secure boot mechanisms, and Linux file systems to enable robust device initialization and secure operation.Implement low-level drivers, hardware abstraction layers, and optimizations for iris image capture, LED control, power management, and USB interfaces.Perform board bring-up, device tree configuration, and kernel module development for custom biometric hardware.Integrate firmware with upper-layer software running on Embedded Linux and Android.Research, evaluate, and implement new embedded technologies to enhance device performance, security, and power efficiency.Conduct debugging, testing, and performance tuning on target hardware platforms.Collaborate with hardware, software, and product teams to deliver firmware for government projects (e.g., national ID programs) and commercial biometric solutions.Document firmware architecture, implementation details, and contribute to internal knowledge sharing. 

Train and fine-tune models for target use cases (ASR/STT, TTS, OCR, LLM,classification, recommendation).​Prepare, clean and label datasets for experimentation and training pipelines.​Build evaluation frameworks and metrics (for example - accuracy, WER, MOS,F1, OCR precision/recall) and run systematic A/B/benchmark tests.​Analyze failures, hallucinations, bias and weak cases and proposeimprovements to models and data.​Optimize model performance for inference (quantization, LoRA/QLoRA fine-tuning, prompt optimization, decoding strategies).​Collaborate with platform engineers to package trained models for deploymentand monitoring in production.​Document experiments, datasets, evaluation results and share learnings withthe team.​Work with business teams to understand feedback, define acceptance criteriaand measure real-world performance.

MÔ TẢ VỊ TRÍVị trí Kế toán tổng hợp chịu trách nhiệm tổng hợp, kiểm soát số liệu kế toán từ các phần hành; đảm bảo tính chính xác của báo cáo tài chính, quản lý công nợ, kiểm soát chi phí và hỗ trợ Kế toán trưởng trong việc phân tích số liệu tài chính phục vụ công tác quản trị và ra quyết định của Ban Giám đốc.MÔ TẢ CÔNG VIỆC1. Tổng hợp và kiểm soát số liệu- Kiểm tra, đối chiếu số liệu từ các kế toán phần hành: + Kế toán bán hàng + Kế toán công nợ + Kế toán kho + Kế toán tiền mặt, ngân hàng- Kiểm tra tính hợp lệ, hợp pháp của chứng từ kế toán và các bút toán hạch toán trước khi ghi nhận vào hệ thống.- Thực hiện các bút toán tổng hợp: + Phân bổ chi phí + Khấu hao TSCĐ, phân bổ CCDC + Kết chuyển doanh thu – chi phí – giá vốn + Kết chuyển lãi lỗ- Kiểm tra sự khớp đúng giữa sổ chi tiết và sổ cái.- Kiểm tra bảng lương do bộ phận nhân sự lập và hạch toán chi phí lương, BHXH vào hệ thống kế toán.- Lập báo cáo tài chính và báo cáo quản trị, chuẩn bị số liệu để Kế toán trưởng phân tích và báo cáo cho Ban Giám đốc.- Hỗ trợ Kế toán trưởng kiểm soát và rà soát chứng từ trình ký của các phần hành kế toán.- Theo dõi, phân tích chi phí bán hàng và chi phí quản lý doanh nghiệp; báo cáo các biến động bất thường cho Kế toán trưởng.2. Quản lý công nợ phải thu, phải trả- Kiểm tra việc đối chiếu công nợ phải thu định kỳ với hệ thống siêu thị và nhà phân phối.- Kiểm soát các điều khoản thanh toán, chiết khấu thanh toán và các khoản phạt theo hợp đồng.- Theo dõi và kiểm tra việc phân bổ chi phí thương mại từ kế toán công nợ: chiết khấu, listing fee, khuyến mãi, trưng bày.- Phối hợp với phòng Kinh doanh xử lý sai lệch công nợ và các vấn đề liên quan đến hợp đồng.- Kiểm tra và theo dõi việc đối chiếu công nợ phải trả nhà cung cấp đúng kỳ hạn.- Rà soát các điều khoản trong hợp đồng mua bán và báo cáo cho Kế toán trưởng các rủi ro tài chính.3. Thuế- Kiểm tra báo cáo thuế do đơn vị tư vấn thuế lập trước khi nộp cho cơ quan thuế.- Chuẩn bị hồ sơ, tài liệu giải trình khi làm việc với cơ quan thuế, hải quan hoặc kiểm toán.4. Quản lý kho & tính giá thành sản phẩm- Kiểm soát nhập – xuất – tồn kho, hàng cận date và hàng trả về.- Phối hợp thực hiện kiểm kê định kỳ.- Kiểm tra và tính giá thành sản phẩm từ bộ phận sản xuất, đảm bảo giá thành được ghi nhận chính xác khi nhập kho.- Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của cấp trên trực tiếp.