Việc làm cho sinh viên Đại học Phạm Văn Đồng

Build up integration environment between callcenter and AI system. Work with internal teams to centralize information and propose the best solution. Standard of technical documentation. Implement backend environment, database, caching Optimizing performance Troubleshooting and bug fixing Ability to work with limited supervision and work collaboratively in a dynamic team High comfort level in working within a self-directed culture and navigating ambiguity. Self-motivated and able to multi-tasks Positive working attitude and a good team player Ability and willingness to work some flexible hours

Perform manual testing on Web and Mobile applications. Read and analyze requirement specifications, identify unclear or inconsistent content, and coordinate clarification. Build Test Plans, write Test Cases, Test Scenarios, and execute tests. Prepare SRS documents when required. Set up and maintain the testing environment. Record, manage, and verify defects (bugs). Report testing results to the QC Team Lead and Project Manager (PM). Communicate directly with internal teams and clients on issues arising during the testing process

Thiết kế, cấu hình và duy trì máy chủ, mạng, và cơ sở hạ tầng liên quan. Khắc phục và giải quyết các vấn đề hệ thống phức tạp để đảm bảo thời gian ngừng hoạt động tối thiểu. Triển khai và quản lý các công cụ và chính sách bảo mật để bảo vệ dữ liệu công ty. Hợp tác với các đội ngũ phát triển để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình vận hành. Giám sát hiệu suất hệ thống, đưa ra khuyến nghị cải tiến và triển khai các nâng cấp. Tham gia vào việc lập kế hoạch phục hồi sau thảm họa, tài liệu hóa và thực thi. Cập nhật các công nghệ mới và các thực hành tốt nhất trong kỹ thuật hệ thống.

Serves as a bridge software engineer between the client, project team, and relevant project-related departments for effective communication. Assists the Project Manager and project team in clarifying requirement and managing project progress. Perform BA operations, create project specification such as wireframes, function lists, basic design. Host meeting sessions with customers: Hearing requirement, Kickoff, Report, ... Conducts quality checks on project deliverables before handing them over to the client. Performs other tasks as required by superiors.

Thực hiện phát triển, tùy chỉnh và tối ưu các phân hệ Odoo theo yêu cầu từ Quản Lý hoặc người dùng nội bộ. Phát triển và triển khai các module thuộc nền tảng Odoo như : Logistics, Bán hàng, Cung ứng, Kho, Kế Toán, Nhân sự. Phối hợp với đội lập trình trong quá trình phân tích yêu cầu, lên kế hoạch và đánh giá giải pháp kỹ thuật. Thực hiện đánh giá và tối ưu code theo chuẩn lập trình, đảm bảo khả năng bảo trì và mở rộng. Phát triển, tinh chỉnh các phân hệ nghiệp vụ như: Logistics, Kho, Kế toán, Nhân sự... Phát triển API để tích hợp Odoo với các hệ thống nghiệp vụ của công ty. Hỗ trợ vận hành hệ thống Odoo: theo dõi, sửa lỗi, đảm bảo hoạt động ổn định. Báo cáo định kỳ cho QL trực tiếp: hàng tuần, tháng. Chi tiết công việc sẽ trao đổi cụ thể trong buổi phỏng vấn.

Tìm hiểu và sử dụng các tính năng của Phần mềm Quản lý Nhà thuốc, Phần mềm Bệnh viện, phòng khám. Hướng dẫn khách hàng, người dùng thao tác trên phần mềm, các tính năng ưu việt Ghi nhận, tổng hợp ý kiến sử dụng về phần mềm của khách hàng

Job Description Develop various types of games using Unity and C# for Playable Ads Analyze new trends to design games that are loved by the majority of users, and implement them quickly Participate in ideation and content creation to produce engaging Playable Ads Optimize game performance to ensure a smooth and enjoyable user experience Phát triển đa dạng thể loại game bằng Unity và C# để sử dụng làm Playable Ads Phân tích xu hướng mới nhất để thiết kế game được yêu thích bởi đại đa số người dùng, và lập trình nó nhanh chóng Tham gia vào quá trình lên ý tưởng và tìm kiếm nội dung nhằm tạo ra các Playable Ads hấp dẫn. Tối ưu hóa hiệu suất game và mang đến trải nghiệm mượt mà cho người chơi.

Xây dựng kế hoạch kiểm thử (test plan), kịch bản kiểm thử (test cases), báo cáo kiểm thử. Phân tích luồng nghiệp vụ, viết và review test case, thực hiện test và báo cáo kết quả. Phối hợp với đội phát triển để khắc phục lỗi, đề xuất cải tiến chất lượng sản phẩm. Rà soát tài liệu phân tích yêu cầu người sử dụng. Thực hiện truy vấn dữ liệu (SQL), sử dụng các công cụ hỗ trợ test (API, performance, automation). Hỗ trợ xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng; đào tạo người dùng cuối. Tham gia vào quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum.

Giám sát, đo lường và tối ưu hiệu năng hệ thống gồm PHP, MariaDB, Kafka, Nginx, NodeJS. Xây dựng và duy trì hệ thống monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Alertmanager…). Phân tích log, truy vết bottleneck, tối ưu cấu hình hệ thống và ứng dụng. Tự động hóa quá trình deploy, scaling, backup và recovery. Phối hợp với team backend để cải thiện hiệu năng truy vấn, cache, và I/O. Đảm bảo uptime, throughput, latency đạt chuẩn SLA.

Phân tích nghiệp vụ Làm việc trực tiếp với khách hàng, Product Owner và các phòng ban để khảo sát, thu thập và làm rõ mục tiêu, yêu cầu nghiệp vụ. Xây dựng tài liệu nghiệp vụ (BRD, PRD, SRS,…), lược đồ mockup/ wireframe nếu cần Phân tích, mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN, UML, user flow… Hỗ trợ bộ phận sản phẩm xác định phạm vi sản phẩm, quản lý backlog và ưu tiên. Truyền đạt yêu cầu và phối hợp thực thi Làm đầu mối chuyển giao yêu cầu từ phía nghiệp vụ tới nhóm phát triển kỹ thuật, QA, UI/UX. Giải thích, giải đáp các câu hỏi về nghiệp vụ, tham gia review giải pháp, bảo đảm mọi thay đổi được truyền đạt chính xác. Rà soát, xác thực tài liệu phân tích với khách hàng và đội ngũ dự án. Hỗ trợ kiểm thử và triển khai Tham gia hỗ trợ kiểm thử sản phẩm, UAT. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng, đào tạo người dùng và hỗ trợ chuyển giao. Theo dõi phản hồi sau triển khai và tổng hợp yêu cầu cải tiến. Tham gia quản lý dự án Hỗ trợ lập kế hoạch, phân tích rủi ro nghiệp vụ và theo dõi tiến độ. Đề xuất sáng kiến cải tiến quy trình và ứng dụng công nghệ.

Design and develop scalable data pipelines for ingesting, transforming, and storing large, diverse data sources. Collaborate with AI/ML engineers to prepare and manage datasets for model training, fine-tuning, and deployment. Architect and optimize data infrastructure across distributed environments (AWS, GCP, or Azure). Implement robust data governance, lineage, and monitoring frameworks to ensure high data quality and reliability. Partner with backend engineers to integrate data systems with the AI Assistant core platform. Enforce data security, compliance, and performance best practices across the data lifecycle.

Design, develop, and maintain scalable, secure, and high-performance RESTful APIs using Java and Spring Boot. Optimize backend performance, ensuring low latency and high availability. Work closely with frontend developers (React) to integrate APIs and ensure aseamless user experience. Architect and design databases (PostgreSQL/MySQL/Redis/Elasticsearch) with efficient schema, indexing, and query strategies. Design and implement microservices architecture, ensuring service independence, scalability, and fault tolerance. Collaborate with DevOps engineers to ensure CI/CD automation and experience with Cloud platforms, preferably AWS, including deployment, monitoring, and scaling (ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, etc.). Write clean, maintainable, and well-documented code following industry best practices. Perform unit and integration testing to maintain high code quality. Troubleshoot and debug production issues, ensuring quick resolution. Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members.

Build up integration environment between callcenter and AI system. Operate PBX/callcenter system. Work with internal teams to centralize information and propose the best solution. Standard of technical documentation. Implement backend environment, database, caching Optimizing performance Troubleshooting and bug fixing Ability to work with limited supervision and work collaboratively in a dynamic team High comfort level in working within a self-directed culture and navigating ambiguity. Self-motivated and able to multi-tasks Positive working attitude and a good team player Ability and willingness to work some flexible hours

Define and implement comprehensive QA strategies for Creative Tools and Development Tools. Develop test plans, test cases, and automation frameworks for cloud-based and desktop environments. Validate creative content generation features and collaboration tools. Test integrations with IDEs and version control systems. Verify role-based access control and administrative permissions across platforms. Build and maintain automated test suites for regression and performance testing. Guide junior QA engineers in best practices, tools, and methodologies. Work with R&D engineers to identify defects, troubleshoot issues, and ensure timely resolution.

Design and develop robust backend services that deliver high performance, fault tolerance, and scalability. Build and maintain well-structured RESTful or gRPC APIs to support mobile and web applications. Architect and optimize database systems — from relational (PostgreSQL, MySQL) to NoSQL, time-series, and distributed storage. Deploy and monitor production systems using modern DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD). Analyze and improve system performance to handle growing user traffic and data volumes. Evaluate and integrate new technologies to modernize our platform and enhance performance. Collaborate with team members to solve complex technical challenges, proactively contributing ideas and improvements.

KEY RESPONSIBILITIES: Manage and maintain Linux-based production environments, ensuring system stability, security, and scalability. Design, deploy, and manage containerized applications using Docker and Kubernetes orchestration. Build and maintain CI/CD pipelines and automation workflows using Azure DevOps. Administer and optimize cloud resources across Azure, AWS, or Google Cloud Platform (GCP). Implement and manage Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform and ARM templates. Set up and monitor system performance and reliability using tools like Grafana and Prometheus. Automate operational tasks and deployments through scripting languages such as Bash, Python, or similar. Collaborate closely with cross-functional teams (development, QA, operations) to ensure smooth release cycles and stable environments. Apply security best practices in all cloud and containerized deployments. TECHNICAL ENVIRONMENT & TOOLS: Operating Systems: Linux (production environment management) Containerization: Docker, Kubernetes CI/CD: Azure DevOps Cloud Platforms: Azure, AWS, GCP Infrastructure as Code (IaC): Terraform, ARM templates Monitoring: Grafana, Prometheus Scripting Languages: Bash, Python Configuration Management: Ansible (preferred) Version Control: Git Cloud Interfaces: Azure CLI and Azure Portal COMMUNICATION: Proficient in English, both written and verbal. Able to collaborate effectively with cross-functional international teams. Clear, professional communication in documenting processes, reporting issues, and sharing updates.

Lead the technical design, architecture, and development of the AI Assistant Platform. Collaborate closely with the Product Owner, AI Engineers, and Frontend/Backend teams to define the technical roadmap. Ensure scalability, reliability, and high performance across distributed microservices. Architect and oversee the implementation of APIs, data pipelines, and AI integrations (LLMs, vector databases, RAG pipelines, fine-tuning workflows). Conduct code reviews and enforce best practices for maintainability, testing, and CI/CD. Mentor and guide developers, fostering a culture of technical excellence and collaboration. Translate business and product requirements into robust, production-ready technical solutions.

Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning phục vụ các dự án thực tế của công ty. Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình. Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor. Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác. Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,… Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế. Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.