Việc làm cho sinh viên Đại học Phạm Văn Đồng

Phát triển và tối ưu các microservices, API (RESTful, WebSocket) hiệu năng cao bằng Node.js (Express Framework) để điều khiển thiết bị IoT theo thời gian thực. Tích hợp sâu với nền tảng IoT ThingBoard, trao đổi dữ liệu qua API/MQTT/HTTP. Phát triển và tích hợp các cổng thanh toán (Payment Gateway) như Momo, VNPay và các hệ thống POS (Point of Sale). Thiết kế, triển khai layout frontend bằng HTML/CSS sử dụng Tailwind CSS hoặc Bootstrap, kết hợp JavaScript để hoàn thiện UI/UX. Phối hợp chặt chẽ với team firmware để định nghĩa cấu trúc dữ liệu (MQTT payloads) và đảm bảo luồng giao tiếp giữa phần cứng - phần mềm được thông suốt. Thiết kế, quản lý schema và tối ưu hiệu năng database trên cả MySQL và MongoDB. Viết code sạch, dễ bảo trì, tham gia review code và tối ưu hiệu năng toàn hệ thống.

1. Handle nomination shipments from agents, manifest submission.2. Supporting to check sailing schedule which suitable customer’s inquiry 3. Contact with customer for all necessary procedure supports 4. Key into internal system for booking 5. Help to solve the trouble case for customers 6. Report to manager or upper level when required 7. Complete the assigned job when required

At Topicus Vietnam, you will contribute to our digital consultation platform that allows patients to securely contact their GP online. Through the platform, patients can describe symptoms, share measurements (such as blood pressure or glucose levels), and receive medical advice without always needing a physical visit. It’s fully integrated with regional health systems and GP information systems, helping healthcare providers work more efficiently and focus more on patient care. Join us to make healthcare more accessible and modernized.Develop backend services using Kotlin/Java + Spring Boot.Implement microservices and event-driven architecture using AWS queuing services.Apply Domain-Driven Design (DDD) concepts into system design.Ensure software quality through unit testing & integration testing.Work with CI/CD pipelines via GitHub Actions.Collaborate with DevOps for deployments on AWS, Docker, Kubernetes.

Virtual Regatta Inshore is the official game of World Sailing, and the worldwide reference for competitive virtual sailing. It’s a 3D real-time multiplayer game, available on mobile and PC, where precision, performance, and stability are key to delivering an exciting e-sport experience.You’ll join a small, passionate and talented team dedicated to evolving the new version of VRI — integrating new features, modernized server architecture, and global e-sport competitions.Main ResponsibilitiesAs a Unity Developer specialized in Photon, you’ll be the technical reference for real-time multiplayer systems within the VRI project.Your responsibilities will include:Develop and maintain the multiplayer layer of the game using Photon Fusion / PUN / Realtime, depending on project needs.Optimize synchronization of gameplay entities (boats, physics, race rules, environment) to ensure a smooth, fair experience.Contribute to the client/server architecture, working closely with backend and gameplay teams.Identify, debug, and resolve latency, desync, or cheating-related issues.Collaborate with designers, artists, and QA to integrate new networked features.Document and share best practices, helping the team grow technically in Photon and multiplayer development

Akila is looking for a Senior AI Engineer who will be engaged into machine learning algorithm and theoretical frontier research which includes machine learning, deep learning and data mining. The candidate will be working across multiple teams and functions for developing cutting edge, creative and advanced AI applications, and processes. You should be comfortable working in a fast-moving startup environment where speed, hard work and fresh thinking are critical to success. You will own end-to-end development: problem scoping, model design, engineering, deployment, monitoring, and iterative improvement. Key Duties and Responsibilities: Design, develop, and deploy advanced ML models and generative AI to enhance product capabilities. Build conversational AI experiences (chatbots, assistants) and productionize LLM-based features (prompt engineering, RAG pipelines, vector search). Conduct thorough data analysis and modelling; design experiments, baselines, and evaluation metrics. Finetune traditional ML models and modern LLMs (including transfer learning / parameter-efficient updates where applicable). Monitor and evaluate model performance in production. Collaborate cross-functionally with other AI engineers, backend engineers, product, QA, and leadership. Troubleshoot production issues, optimize latency/throughput and cost across infra stacks.Implement agile, hands-on approaches in project execution, ensuring flexibility and responsiveness to evolving business needs.Document designs, communicate complex technical concepts to engineers and non-technical stakeholders in simple words.Contribute to the team's knowledge sharing, fostering an environment that values innovative thinking and the exploration of new ideas in Machine Learning.

Close collaboration with the client for design and management purposes (requirements gathering, analyzing, documenting, confirmation, elaboration and etc.)Identify Non-Functional Requirements associated with the proposed solution as well as the risk for the solution.Collaborating with stakeholders to understand product vision, priority and road-map, clarify and manage product backlog.Working closely with developers and testers to ensure the Team delivery understands the solution requirements at high quality.Determining business needs and choosing the optimal business solution approaches in order to analyze and document requirements (Business Requirement Spec, System Requirement Spec, Use Case Spec).Assist client to define requirements and suggest ideas;Quickly absorb to understand domain knowledge;Proposals analysis, description and development for business processes optimization in a particular industry.Providing help with test documentation writing (test plan, test strategy, test cases) and verifying bugs/issues with clients.Participation in the planning, solving controversial issues, risk assessment between team members or clients.Training the team members the basics of business analysis and improvement of the development process.

Các nhiệm vụ chính: Giám sát an toàn an ninh thông tin các hệ thống của Tổng công ty; phát hiện, xử lý các vi phạm và sự cố an toàn an ninh thông tin theo hướng dẫn. Tham gia xây dựng, triển khai các hệ thống giám sát an toàn an ninh thông tin; xây dựng, các giải pháp phòng ngừa mất an toàn an ninh thông tin.Tham giá đánh giá kiểm thử mã nguồn phần mềm, đánh giá kiểm thử an toàn an ninh thông tin các hệ thống của Tổng công ty trước khi đưa vào hoạt động và định kỳ theo kế hoạch. Tham gia diễn tập ứng cứu xử lý sự cố an toàn thông tin nội bộ TCT và Tập đoàn. Các nhiệm vụ khác: Các nhiệm vụ khác theo phân công.

Phối hợp chặt chẽ với các PO, BO, DEV, UI/UX để chuyển các yêu cầu nghiệp vụ sang các đặc tả yêu cầu chức năng chi tiết hay SRS/URD để làm yêu cầu chi tiết cho các hệ thống Omnichannel hoặc các hệ thống Backend mà hệ thống Omnichannel cần tích hợp: T24, SmartVista, Billing, IBM API Connect, IBM Integration Bus (IIB), ..Làm việc với các bộ phận liên quan thu thập yêu cầu người dùng hoặc BRDs và chuyển các yêu cầu nghiệp vụ sang các đặc tả yêu cầu chức năng chi tiết hay SRS/URD để làm yêu cầu chi tiết cho các hệ thống Omnichannel hoặc các hệ thống Backend mà hệ thống Omnichannel cần tích hợp: T24, SmartVista, Billing, IBM API Connect, IBM Integration Bus (IIB), ..

Phát triển, trực tiếp lập trình các hệ thống, ứng dụng của Ngân hàng, gồm các hệ thống nội bộ và ứng dụng dành cho khách hàng với quy mô 30 triệu khách hàng cá nhân và 300.000 khách hàng doanh nghiệp.Phát triển hoặc phối hợp triển khai cùng các nhà cung cấp cho các giải pháp Công nghệ.Quản lý, phát triển dịch vụ tích hợp với các hệ thống core như: T24, WAY4, BPM, CRM, CIC ...Quản lý, phát triển API trên API Gateway phục vụ tích hợp với các đối tác trong nước và quốc tế.Nghiên cứu, thử nghiệm, triển khai áp dụng các xu hướng công nghệ mới vào việc phát triển: GraphQL, Docker Container (K8s), CICD, EventSourcing, CQRS, NoSQL ...Tham gia phân tích nghiệp vụ, đề xuất giải pháp, phương án triển khai nhằm cải tiến, nâng cao hiệu quả của các dự án trong quá trình làm việc.Lên timeline công việc, quản lý tasks cho các thành viên trong nhóm, giám sát và hỗ trợ các thành viên hoàn thành đúng cam kết.Dẫn dắt nhóm 3-6 thành viên, đồng hành cùng các thành viên phát triển chuyên môn và hoàn thành công việc

Chịu trách nhiệm phát triển các ứng dụng Mobile đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ và giải pháp kỹ thuật được bàn giao.Chất lượng code đảm bảo code rõ ràng, minh bạch, dễ bảo trì dễ kiểm thủ, dễ mở rộng và ít lỗi tiềm ẩn.

The MoMo Recommendation Platform is a complex system that powers personalized experiences for millions of users using a diverse range of technologies.We’re looking for a Senior Software Engineer with strong system thinking, architecture design skills, and a product mindset to help build the MLOps platform that transforms any AI/ML solutions into production-grade systems at scale. Think like a product engineer: you don’t just “code a solution” – you build a platform that empowers others to deliver intelligent sysDesign and develop a flexible platform that turns AI/ML solutions into production-ready systems: microservices, batch pipelines, or real-time APIsBuild infrastructure to support:Model training pipelinesPackaging & deploymentServing & rolloutMonitoring & alertingCollaborate closely with Data Scientists, Business, and Product teams to deeply understand requirements and design adaptable, scalable solutionsIntegrate platform components into MoMo’s broader infrastructure: promotion engine, A/B testing, analytics, real-time scoring, etc.

RoleWe are seeking an IDP Testing Engineer to join our internal platform team. This role is critical in ensuring the quality, reliability, and security of the internal tools and workflows that support our software development lifecycle. You will take initiative in driving improvements in automated testing and contribute to a seamless, self-service developer experience by validating platform functionality and performance. Responsibilities Test Case Development: Design and maintain test cases for all components of the IDP, including the developer portal, CI/CD pipelines, infrastructure provisioning, and observability tools.Quality Assurance: Execute both manual and automated tests to identify defects, security vulnerabilities, and performance issues.Security Testing: Validate that the platform adheres to security best practices and that role-based access controls are correctly implemented.Performance Testing: Assess the scalability and efficiency of the platform under various load conditions.Feedback & Iteration: Collaborate with platform engineers to provide actionable feedback and contribute to continuous platform improvement.Documentation: Record test results, defects, and issues discovered during testing.

Frontend Development & OptimizationDesign, develop, and implement user-facing features using ReactJS and NextJS.Optimize web applications for performance, scalability, and cross-browser compatibility.Lead the implementation of Server-Side Rendering (SSR) and Client-Side Rendering (CSR) for complex features.Ensure clean, maintainable, and scalable code through adherence to industry standards and peer code reviews.Debug and resolve performance bottlenecks using tools like Sentry, Kong logs, and Cloudflare.Translate wireframes and prototypes into high-quality, responsive, and accessible code.Collaborate with UI/UX designers to deliver user-centric and consistent experiences.System Integration & MaintenanceWork closely with backend teams to integrate APIs seamlessly into the frontend.Participate in deployment processes and ensure system stability through efficient debugging and issue resolution.Cross-Functional CollaborationCollaborate with stakeholders to analyze requirements and break them into actionable technical tasks.Work with cross-functional teams (backend, QA, DevOps) to ensure the successful delivery of projects.Knowledge Sharing & Continuous ImprovementShare knowledge with team members and provide guidance on frontend best practices.Proactively suggest improvements to workflows, tools, and code quality to enhance team productivity and product quality.

We are seeking a skilled and passionate Fullstack Developer with strong backend experience in PHP or Python to join our growing development team. You will be responsible for building and maintaining scalable, high-performance web applications. Experience with front-end frameworks (React.js or Vue.js) is required, and knowledge of modern backend frameworks such as Laravel, Django, or FastAPI is highly preferred.

Trusting Social is an AI Fintech pioneer that's revolutionizing credit access in emerging markets. Our mission is "Advancing AI to Meet the Financial Needs of Everyday Consumers with Empathy." We've assessed over 1 billion consumers across four countries, and we're on a mission to provide 100 million credit lines using the power of AI and Big Data.How You'll Make an ImpactAs a Data Scientist, eKYC at Trusting Social, you will be instrumental in building cutting-edge digital identity verification products for our eKYC (electronic Know Your Customer) projects. Your expertise in machine learning and computer vision will be crucial for developing robust systems to prevent fraud and money laundering. This role offers the opportunity to make a significant impact on revenue while also enhancing financial security, aligning with our strong social mission.What You'll DoDevelop Advanced ML Models: Build various machine learning models in computer vision, implementing novel solutions for diverse ML problems (supervised, semi-supervised, unsupervised, one-class).Research & Implement Cutting-Edge Algorithms: Research, design, and implement advanced ML models and algorithms to solve practical problems, optimizing for both performance and speed.Build Practical Vision Systems: Work with high-dimensional image and video data to develop practical vision systems with a direct impact on revenue and profitability.Optimize for Deployment: Optimize and deploy "tiny" ML solutions for limited computation power devices like mobile and web platforms.

Trách nhiệm chính: Quản lý rủi ro hoạt động trong lĩnh vực công nghệThiết lập Phương pháp nhận diện, đo lường, đánh giá và giám sát rủi ro công nghệ;Tham mưu xây dựng Khung quản trị rủi ro công nghệ;Đánh giá, cảnh báo và tư vấn biện pháp giảm thiểu rủi ro nhằm đảm bảo hệ thống công nghệ an toàn, ổn định và phù hợp với khẩu vị rủi ro của ngân hàng;Đánh giá độc lập rủi ro công nghệ của các hệ thống, ứng dụng, sản phẩm, dự án công nghệ, bao gồm đối tác cung cấp dịch vụ CNTT;Tham gia đánh giá rủi ro công nghệ trong quy trình phê duyệt sản phẩm/dịch vụ mới, dự án CNTT mới;Giám sát rủi ro mới nổi như AI, tự động hóa, API…;Đề xuất biện pháp quản trị rủi ro mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số của ngân hàng;Xây dựng quy trình tác nghiệp nội bộ đối với các công việc được phân công phụ trách.

Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình Generative AI (như GPT-based models, Stable Diffusion, hoặc các framework tương tự) để xây dựng trợ lý ảo (virtual assistants) hỗ trợ các quy trình nghiệp vụ ngân hàng, bao gồm chatbots, hệ thống tư vấn tự động, phân tích dữ liệu, phát hiện gian lận (fraud detection), đánh giá rủi ro tín dụng, và khuyến nghị tài chính cá nhân hóa. Hợp tác với các đội ngũ nghiệp vụ để thu thập yêu cầu, phân tích dữ liệu, và tùy chỉnh các mô hình AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khối (ví dụ: hỗ trợ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp, hoặc quản lý nội bộ), đồng thời đảm bảo tính ROI (Return on Investment) của các giải pháp AI. Tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống ngân hàng hiện có, đảm bảo tính tương thích, hiệu suất cao và khả năng mở rộng, bao gồm sử dụng các công cụ tự động hóa workflow như n8n để kết nối và tự động hóa các quy trình. Thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy (Machine Learning), và học sâu (Deep Learning) để cải thiện độ chính xác và khả năng tương tác của trợ lý ảo, tận dụng các nền tảng như Dify để phát triển ứng dụng AI dựa trên LLM, và áp dụng kỹ thuật prompt engineering để tối ưu hóa tương tác với mô hình AI. Xây dựng và quản lý cơ sở tri thức (knowledge base) cho Retrieval-Augmented Generation (RAG), bao gồm thu thập dữ liệu, embedding vector, và tích hợp với các vector databases để nâng cao độ chính xác của mô hình AI. Triển khai và quản lý AI Gateway để làm middleware kết nối, bảo mật và giám sát các dịch vụ AI, đảm bảo routing yêu cầu, kiểm soát truy cập, và theo dõi usage của các mô hình LLM. Đánh giá, tối ưu hóa mô hình AI để giảm thiểu rủi ro, đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu (GDPR, PDPA, hoặc các luật Việt Nam liên quan), và xử lý các vấn đề đạo đức AI. Theo dõi xu hướng công nghệ AI mới nhất, nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ như LangChain, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, n8n, Dify, vector DB (như Pinecone, FAISS), và AI Gateways (như Cloudflare AI Gateway hoặc Kong AI Gateway) để áp dụng vào dự án, đồng thời đánh giá vendor và platform AI phù hợp cho ngân hàng. Hỗ trợ đào tạo và chuyển giao kiến thức cho các thành viên đội ngũ khác, bao gồm hợp tác cross-functional với các bộ phận tài chính và tuân thủ.

VSOL is a digital enabler with a mission to help public and private organizations evolve their businesses through data and technology. We provide an end-to-end service from consulting to execution that drives the growth and innovation of our clients. As VSOL is in a phase of rapid expansion, we offer a dynamic, creative environment that accelerates your personal and professional development. We are looking for talented individuals eager to develop in international markets while contributing to the company’s future in a constructive and supportive manner As a Python Technical Lead, you will be responsible for leading and mentoring a team of Python developers, designing scalable and robust software architectures. This role offers a unique opportunity to work on impactful projects, collaborate with international teams, and grow with us focused on innovation, excellence, and value creation. Key ResponsibilitiesLead the architecture, design, and development of enterprise-grade Python applications and backend services.Serve as the primary technical authority and provide strategic direction on Python technology stack, design patterns, and software methodologies.Architect and implement scalable and secure systems using microservices, cloud-native designs, and distributed computing techniques.Design and develop advanced backend services using Python and FastAPI.Lead the deployment of scalable and secure applications with Kubernetes and containerization technologies.Architect and manage complex databases using PostgreSQL, including advanced features and optimization.Guide and mentor junior and senior developers in best practices, coding standards, and fostering an environment of continuous learning.Oversee the integration of user-facing elements with server-side logic and API development.Collaborate with stakeholders, executive leadership, and product management to refine backend features, drive product vision, and align technical initiatives with business goals.Implement and oversee DevOps practices, including automation, monitoring, CI/CD pipelines, and performance tuning.Drive innovation by evaluating emerging Python technologies, tools, and methodologies, and integrating them into the organization's technology strategy.Take ownership of system reliability, scalability, and performance, proactively identifying and resolving bottlenecks.Lead the technical delivery of complex projects, managing both internal development teams and external vendors.Contribute to organization-wide architectural governance, ensuring consistency and alignment across multiple projects and teams.Advocate for security best practices, implementing robust measures to safeguard data and systems.