Việc làm cho sinh viên Đại học Phạm Văn Đồng

Hiểu được cấu trúc dữ liệu từ source, cần thực hiện phân tích và thiết kế cơ sở dữ liệu, làm nền tảng cho Data Engineer thực hiện tổ chức dữ liệu vào Datawarehouse, đảm bảo tính logic và nhất quán với dữ liệu đã có trong datawarehouse.Xây dựng được các bộ rule check dữ liệu đầu vào dựa trên những yêu cầu nghiệp vụ và cài đặt từ hệ thống nhằm đảm bảo việc kiểm tra dữ liệu, làm sạch dữ liệu.Xây dựng và maintain các dataset, hướng dẫn các phòng ban liên quan sử dụng các dataset trong phân tích dữ liệu.Xây dựng các data model và business model phục vụ cho các mục tiêu theo yêu cầu của ban lãnh đạo(Thông tin dự án sẽ chi tiết trong buổi phỏng vấn)

About Monterro Monterro is a Stockholm-based private equity firm specializing exclusively in Nordic B2B software companies. We manage EUR 1.1bn across four funds and are building a dedicated AI team to accelerate AI adoption and value creation across our 23+ portfolio companies. Our website:  www.monterro.com Role Overview We’re seeking an AI Tooling and Development Expert to join our Vietnam-based AI engineering team. You’ll be at the forefront of AI-driven development, working directly with Nordic B2B software companies to implement cutting-edge AI tools and frameworks that make their development teams more efficient and productive. This role combines hands-on technical expertise with rapid evaluation and implementation of AI development tools. You’ll work in short, high-impact engagements (typically measured in days rather than weeks) while continuously evaluating new tools and frameworks to keep our portfolio companies ahead of the curve.  Key Responsibilities AI Development Tooling Hands-on evaluation and implementation of AI-powered development tools across our portfolio companies Help portfolio company development teams integrate AI tools into their existing workflows Create practical implementations that demonstrate immediate productivity gains Portfolio Company Engagement Work directly with 2-3 portfolio companies simultaneously on short-term AI tooling implementations Quickly understand diverse technical stacks and business contexts across different B2B software companies Provide hands-on support to get development teams started with AI-driven development practices Document and share learnings across the portfolio for maximum impact Tool Evaluation and Best Practices Continuously evaluate emerging AI development tools, frameworks, and platforms. Also stay on top of the best way to work with them. Maintain expertise across all major AI development platforms (OpenAI API, Anthropic, local LLMs, etc.) Create proof-of-concepts and demos that showcase new capabilities and ways of working with them. Stay ahead of industry trends so portfolio companies don’t have to invest time in evaluation Knowledge Sharing Create practical guides and playbooks for AI tool adoption Contribute to Monterro’s AI knowledge base and best practices Share insights across portfolio companies to accelerate collective learning  

Job DescriptionJoin our innovative team as an Analytics Engineer and help shape the future of our integrated HR data platform. You’ll play a key role in building robust data transformation pipelines and curated data models that drive self-service analytics and AI initiatives across the organization. As a core member of our data team, you’ll collaborate with product managers, data engineers, and business stakeholders to design and implement a scalable, trusted analytics foundation—particularly in the HR domain.This is a great opportunity for engineers who are passionate about dbt, care deeply about data quality and usability, and are excited about contributing to a mission-driven HR-tech product.ResponsibilitiesData Modeling & dbt Development: Design and implement high-quality, scalable, and well-documented data models using dbt, aligning with business goals and analytics use cases.Pipeline Ownership: Build and maintain reliable ELT pipelines in close collaboration with data engineers, ensuring smooth, automated, and testable data flows.HR Data Understanding: Deeply understand HR-related data such as employee records, payroll, attendance, etc., and convert business requirements into actionable datasets.Data Quality Assurance: Implement and maintain automated data testing, monitoring, and validation to ensure consistent and trusted data delivery.Cross-functional Collaboration:Partner with product managers and business analysts to translate requirements into well-modeled datasets.Collaborate with engineers to ensure smooth integration between data systems and product features.Documentation & Enablement: Produce clear documentation to support internal engineers and business users in using the data models confidently.Scalability & Maintenance: Continuously optimize model performance and transformation logic for large-scale HR datasets.

Trách nhiệm công việc Improve our core technical platform to make it more stable, performant, scalable, and easier to work with. Develop features that deliver quick value to users. Continuously learn and experiment to expand your knowledge and experience. Act as a key developer and/or team leader in projects. Design and implement new features for the platform/system. Write efficient, reusable, and maintainable code. Collaborate with team members to find the best solutions for complex problem Kỹ năng & Chuyên môn 3+ years of experience in Go (Golang) development and 2+ years of experience in microservices development. Hands-on experience with containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Familiarity with REST, gRPC, and RabbitMQ APIs. Experience working with PostgreSQL, Elasticsearch, and Redis. Ability to design and develop back-end architecture when necessary. Knowledge of Prometheus, Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Ansible, and cloud infrastructure. Proactive, adaptable, and eager to learn new technologies. Self-motivated with a positive "can-do" attitude and strong teamwork skills. Well-disciplined and responsible for task delivery. Experience with multi-database environments (MySQL, NoSQL, etc.) is a plus. Phúc lợi dành cho bạn Comprehensive benefits – Full insurance coverage, lunch & parking allowance, and additional support. Attractive compensation – Competitive salary (negotiable) with performance-based bonuses. Exciting start-up environment – Work with experienced leaders in a fast-paced, innovative team. Career growth – Take on new challenges, sharpen your skills, and make a real impact. Training support and clear career progression. Flexible & fun workplace – Modern office, flexible hours, and remote-friendly options.  Team bonding & celebrations – Company birthday events, parties, Happy Hour, and annual team trips. Quy trình phỏng vấnVòng 1Screen CVVòng 2Candidates who pass Interview 1 with TechnicalVòng 3Interview 2 will be notified within 3 working days.

Quản lý đảm bảo hoạt động của hệ thống CSDL toàn ngân hàng bao gồm một hoặc nhiều các loại CSDL sau: MongoDB, PostgreSQL, NoSQL, Oracle, SQL Server, MySQL/MariaDB.Triển khai, cấu hình, giám sát tối ưu hiệu năng, thực hiện thay đổi, nâng cấp phiên bản hệ thống CSDL.Xây dựng và áp dụng các giải pháp dự phòng, công cụ giám sát CSDL (Grafana/Prometheus,...) và công cụ tự động hóa trong vận hành hệ thống.Tham gia các dự án của ngân hàng liên quan đến hệ thống dữ liệu.

1. To prevent the incidents & problems from happening by:Proactively address weaknesses, risks and problems on the App Ops then have remediation plan to mitigate it to improve quality of services.Periodically review and assess the weaknesses, risks of the App.2. Manage & hands-on incidents/problems solving activities:Manage the troubleshooting and directly handle the incidents & problems relating to the App.Analyze and conclude the root cause of the incidents & problems, define & implement the solutions to recover the services quickly and prevent them from repeating.3. Assess System operation of operation team regarding to framework/checklist/runbooks & compliance to figure out need improvements:Periodically review and assess need improvements of operation framework/checklist/runbook documents.Operation compliance assessment of operation teams in real-life.Key AccountabilitiesCollaborate with the appropriate departments to deeply understand the App, as a basis for the efficient and stable operation of services.Define operation frameworks, standards, processes, checklists, and tools for the App and communicate them to App operation functions to apply into daily operation.Analyze and propose improvements upon technology and standards across the organizationParticipate in training courses to remain up-to-date and knowledgeable in terms of industry trends and emerging technologies for IT operation support.Provide advice, trainings, and supports to people in the App operation function.Participate as a key member in the incident response team to directly drive incident/problem handling progress and also responsible for analyzing and concluding the root cause of the incidents and problems; define and implement the solutions to recover the services quickly and prevent them from repeating.Develop methodology and assessment plan to proactively address weaknesses, risks and problems on the App, then provide remediation plan to improve quality of services.Creatively and independently provide resolutions to technical problems in a productivity and quality of service manner.Assess and report out the compliance of the operation activities in real-life.Report periodically to the Director of Infrastructure Services Excellent Center.Identify risks and coordinate with relevant units to propose methods to measure and minimize risks in the App operations.Ensure that team members fulfill their commitments on service quality and comply with the Bank's regulations and policies.Success Profile - Qualification and Experiences

Own and improve SLOs, SLIs, and error budgets for critical services across playback, login, subscription, recommendation, and API layers.Build and maintain observability stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Datadog) to proactively detect and resolve issues.Drive incident management, root cause analysis (RCA), and postmortem culture for service outages and performance degradation.Automate repetitive operational tasks via IaC (Terraform), CI/CD (GitHub Actions), and scripting (Python/Bash/Golang).Collaborate with backend, frontend, and data teams to design fault-tolerant, scalable infrastructure (GKE, Cloud Run, Cloud CDN, etc.).Work closely with security and platform teams to ensure system hardening, compliance, and zero-trust principles.Continuously assess infrastructure cost and performance trade-offs to optimize cloud spend (GCP preferred).Contribute to the evolution of our deployment strategy (blue/green, canary, A/B), especially during high-traffic events (e.g. livestreams, premieres).

About the Client - Elfo is a prominent provider of cutting-edge and specialized ERP systems in Norway. Their core development team in Ho Chi Minh City is responsible for keeping the solution at the cutting edge. Joining this exciting opportunity, you will be able to progress further, by working together with other high level and experienced colleagues like yourself. You have the freedom to take on responsibility as and when you want to, have close contact with the management and have a voice to give your ideas and input as we work in a Norwegian style flat hierarchy.About the Role:Work directly with the CEO in Norway, working across time zones and continents, you will be involved in:Develop ERP applications with Azure, .NET core, C#, ASP.NET MVC, JQuery, MSSQL, Kendo, Vue.jsIn very close collaboration with the CEO and Delivery Manager in Norway to ensure solutions are developed with maintainability and security at the heartSpot opportunities for process and tool improvements, keeping an eye on latest updates on development best practiceYou will also work with, resolving escalations and diagnosing issues or bugsAs a core team member at Elfo, you will be responsible for producing a high quality end product

- Tham gia quản lý hệ thống văn bản, tài liệu của Khối- Thu thập dữ liệu đầu vào để phục vụ xây dựng dashboard, phân tích hoạt động của Khối Công nghệ Thông tin- Tham gia công tác quản lý tài sản- Hỗ trợ hoạt động tuyển dụng, hành chính nhân sự- Hỗ trợ hoạt động quản trị, truyền thông nội bộ- Tham gia hoạt động quản lý tri thức công nghệ thông tin và thúc đẩy hoạt động cải tiến, đổi mới

About GFT GFT is a global leader in digital transformation, offering innovative technology solutions across financial services, insurance, and manufacturing industries. We combine deep domain expertise with leading-edge technologies like cloud, blockchain, AI, and smart contracts to build scalable and future-ready systems for our clients. With a strong commitment to diversity, sustainability, and continuous innovation, GFT has been recognized as a Great Place to Work across multiple regions.  Role Overview We are looking for a Technical Lead (Python) to join our digital banking practice. In this role, you will be responsible for designing and developing. You will act as the technical owner for solutions, mentoring developers, collaborating with stakeholders, and driving high-quality delivery in complex environments.  Key Responsibilities Lead end-to-end solution architecture, development, testing, and deployment. Collaborate with business analysts, product owners, and clients to define workflows and financial product logic. Review and approve designs, code, and testing strategies to ensure reliability and compliance with industry best practices. Manage CI/CD pipelines and DevOps processes. Troubleshoot and resolve issues in development, staging, and production environments (e.g., posting failures, schedule conflicts, interest miscalculations). Mentor and guide a team of developers, conducting code reviews and setting quality standards. Own and manage technical delivery timelines, sprint planning, and risk mitigation across multiple client engagements. Coordinate closely with trainers for Thought Machine Smart Contract to gain hands-on experience and continuously enhance domain expertise.  

About Monterro Monterro is a Stockholm-based private equity firm specializing exclusively in Nordic B2B software companies. We manage EUR 1.1 bn across four funds and are building a dedicated AI team to accelerate AI adoption and value creation across our 23+ portfolio companies. Website:  Role Overview We’re looking for an AI Development Pipeline Engineer to help our portfolio companies move rapidly from AI proof-of-concepts to reliable, maintainable production systems. You will act as a hands-on mentor and strategic advisor, guiding engineering teams and CTOs in modern LLM-centric development practices, evaluation, deployment, and monitoring. Engagements are short and focused (days rather than weeks). Your goal is to leave each portfolio company with a working, self-owned pipeline and a clear blueprint for future iterations.  Key Responsibilities Pipeline Design & Implementation Design end-to-end workflows covering data acquisition, model training/fine-tuning (e.g., LoRA/PEFT), evaluation, deployment, and monitoring. Select and integrate appropriate tooling (MLflow, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow, Metaflow, Airflow, DVC, etc.) based on each company’s tech stack. Package reference architectures and infrastructure-as-code templates to accelerate adoption. Evaluation & Monitoring Establish automated evaluation gates focusing on accuracy, relevance, latency, and cost. Implement performance and drift monitoring dashboards with alerting and rollback strategies. Data Strategy & Governance Advise on dataset curation, versioning, feedback loops, and synthetic data generation where appropriate. Ensure compliance with GDPR and license requirements for open-source models and datasets. Deployment & Scaling Deploy models as containerised microservices or batch jobs on cloud or on-prem infrastructure. Optimise inference cost and latency through batching, quantisation, or model selection. Enablement & Advisory Run workshops and pair-programming sessions to upskill client engineers. Provide architectural reviews, cost modelling, and build-vs-buy recommendations to CTOs. Document best practices and hand over ownership cleanly at project end. Continuous Tool Evaluation Keep abreast of emerging LLM platforms, vector databases, and orchestration frameworks. Share concise evaluations so portfolio companies can make informed choices quickly. 

Job Purpose:Design the systems architecture with redundancy and resilience by using various technology stacks with automation.Work with other infrastructure team and DevOps to understand product and business needs, provide expertise around application and on premise/cloud systems.Responsibilities:Act as a technical influencer in team to develop workflows using “Infrastructure as Code” to automate the infrastructure builds, tests, and deploys.Implementing, deploying, and operating containerized clusters via Docker and Kubernetes.Automate installation and configuration of all systems; maintain the philosophy of “If you do the same things twice you are doing it wrong”.Utilize a wide variety of open source technologies and cloud services to build a stable platform with redundancy and auto-scaling capabilities.Utilize and manage modern monitoring stack to ensure a resilient environment, maintain 24x7 uptime in the challenge of nature/man-made fault. 

Vận hành khai thác, giám sát hệ thống, điều hành xử lý sự cố, ứng cứu thông tin các hệ thống Cơ sở dữ liệu.Xây dựng, triển khai các phương án sao lưu/phục hồi dữ liệu, tối ưu hệ thống, cân bằng tải, an toàn bảo mật các hệ thống Cơ sở dữ liệu.Thiết kế, xây dựng, triển khai cài đặt các hệ thống Cơ sở dữ liệu mới. Bảo trì, nâng cấp các hệ thống Cơ sở dữ liệu đã có.Xây dựng phương án đảm bảo an toàn thông tin, các quy định, quy trình, hướng dẫn quản trị vận hành khai thác hệ thống Cơ sở dữ liệuBáo cáo kết quả công việc định kỳ, theo yêu cầu của lãnh đạo các vấn đề liên quan đến các công việc được giao.Thực hiện các công tác khác theo sự phân công của lãnh đạo.

Tham gia phân tích nghiệp vụ, phối hợp với các đơn vị để lựa chọn các yếu tố dữ liệu quan trọng (CDEs) trong hoạt động kinh doanh và trong các dự án trọng điểmThực hiện các hoạt động quản trị dữ liệu cho các CDEs các bao gồm xác định nguồn gốc dữ liệu, xác định luồng dữ liệu, lập hồ sơ dữ liệu, thiết lập các quy tắc kiểm soát đảm bảo chất lượng dữ liệu và đảm bảo an toàn dữ liệuTham gia các chương trình kiểm tra, đánh giá chất lượng dữ liệu, đề xuất các chốt kiểm soát làm sạch và làm giàu dữ liệu trong toàn bộ hệ thốngThực hiện tiếp nhận, chuyển giao công nghệ của các ứng dụng và giải pháp liên quan đến hệ thống Quản trị dữ liệuTham gia thiết kế và triển khai kho dữ liệu chủ, dữ liệu tham chiếu, từ điển dữ liệu và siêu dữ liệuPhối hợp với các đơn vị liên quan tham gia đánh giá, xây đựng quy định liên quan đến Quản trị và và khai thác Nền tảng phân tích dữ liệu toàn hàngXây dựng các quy định liên quan đến cung cấp dịch vụ trên các hệ thống Quản trị dữ liệuTiếp nhận và xử lý các yêu cầu hỗ trợ (level 2) khi hệ thống đưa vào khai thác vận hành thực tế. Phối hợp đánh giá hệ thống định kỳ để đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm, dịch vụ theo khung quản lý chất lượng tại PVcomBankTham gia phát triển các dự án chuyển đổi sốTham gia nghiên cứu, tư vấn và đề xuất áp dụng công nghệ mới nâng cao chất lượng, tối ưu nguồn lực phát triểnTham gia các khóa đào tạo chuyên ngành theo khung năng lực của PVcomBank theo từng thời kỳ

Quản lý, vận hành, giám sát, xử lý sự cố ở mức chuyên sâu trên hệ thống bảo mật tại ACB hàng ngàyThực hiện cấu hình các chính sách truy cập; triển khai các quy chế, chính sách bảo mật đã được phê duyệt trên các thiết bị bảo mật. Lập kế hoạch triển khai mới hoặc nâng cấp các hệ thống bảo mật.Tham gia lập kế hoạch, thiết kế kiến trúc, triển khai các hệ thống bảo mật; phòng chống Virus, mã độc,... đảm bảo an toàn, an ninh cho hệ thống ACB. Tham gia các dự án. Thường xuyên nghiên cứu; cập nhật các giải pháp, công nghệ, bản tin bảo mật mới. Phân tích, đề xuất phòng ngừa, ngăn chặn hoặc cảnh báo kịp thời.Rà quét lỗ hổng, nhận dạng, đánh giá và thực hiện vá các lỗ hổng trên hệ thống bảo mật.Báo cáo tình trạng hệ thống, các sự cố bảo mật, biểu hiện lỗ hổng bảo mật để đề xuất với lãnh đạo biện pháp khắc phục tức thời.Thực hiện bảo trì, gia hạn bản quyền phần mềm, bảo hành,.... cho các thiết bị bảo mật.Biên soạn tài liệu kỹ thuật, vận hành, quy trình, quy định liên quan đến hệ thống bảo mật. Quản lý các tài liệu được phân công thực hiện.Cập nhật nhật ký công việc, nhật ký sự cố, hồ sơ kỹ thuật của hệ thống bảo mật hàng ngày.