Việc làm cho sinh viên Đại học Tài chính Kế toán

TỔNG QUAN GPBANKNgày 17/01/2025, GPBank chuyển đổi mô hình hoạt động thành Ngân hàng TNHH MTV do VPBank sở hữu 100% vốn. Đây là bước ngoặt quan trọng, đánh dấu giai đoạn phát triển mới với nền tảng tài chính vững mạnh, công nghệ hiện đại và định hướng khách hàng làm trọng tâm. GPBank đang xây dựng môi trường làm việc chuyên nghiệp, minh bạch – nơi mỗi cá nhân phát huy tối đa năng lực và cùng kiến tạo giá trị bền vững. :Vận hành end-to-end mảng Ngân hàng Điện tử cho khách hàng cá nhân, bao gồm Internet Banking, Mobile Banking, eKYC, Smart OTP và các hệ thống liên quan.Đảm bảo ổn định, sẵn sàng và chất lượng dịch vụ (availability/reliability/performance); lập kế hoạch và thực hiện bảo trì/patching định kỳ cho các thành phần trong phạm vi quản lý.Triển khai cài đặt, cấu hình, quản trị và vận hành các ứng dụng/hệ thống thuộc phạm vi phụ trách.Hỗ trợ mức 2 (L2) theo SLA đã cam kết; phối hợp L1 và các đơn vị liên quan để tiếp nhận, xử lý và khắc phục yêu cầu/sự cố.Quản lý sự cố & vấn đề (Incident/Problem Management): tiếp nhận, khoanh vùng, điều phối xử lý, thực hiện RCA và khôi phục dịch vụ đúng thời hạn, giảm thiểu tối đa ảnh hưởng tới hoạt động kinh doanh.Xây dựng, chuẩn hóa và cập nhật bộ tài liệu vận hành: runbook/SOP, checklist bảo trì, hướng dẫn xử lý sự cố và tài liệu hướng dẫn L1.Theo dõi, thu thập và báo cáo định kỳ các chỉ số OLA/hiệu quả vận hành (ví dụ: uptime, số lượng sự cố, MTTR, số lượng yêu cầu, …).Lập kế hoạch và thực hiện nâng cấp/đổi phiên bản theo khuyến nghị của nhà sản xuất; đảm bảo tương thích, an toàn dữ liệu và tuân thủ quy trình Change/Release.Chủ động đề xuất và triển khai sáng kiến cải tiến hệ thống/quy trình nhằm nâng cao ổn định, hiệu năng và trải nghiệm khách hàng.Chủ động đề xuất và triển khai sáng kiến cải tiến hệ thống/quy trình nhằm nâng cao ổn định, hiệu năng và trải nghiệm khách hàng.

1. Participate in the design and development of high-quality, scalable, and maintainable systems to support business objectives.2. Conduct system analysis, contribute to architecture design, and implement technical solutions based on project requirements.3. Develop and maintain software applications using Java technologies, ensuring best practices in clean code and design patterns.4. Collaborate closely with engineering teams across multiple platforms to deliver integrated solutions.5. Produce clear and comprehensive technical documentation for the systems developed.6. Apply and maintain engineering best practices related to code quality, system architecture, and delivery efficiency.7. Share knowledge and best practices within the team, proactively supporting team growth and technical excellence.

Algorithm Development - Design, build, and optimize machine learning algorithms and models for various HR-related applications, such as candidate screening, talent matching, performance prediction, and sentiment analysis.Cloud Infrastructure - Architect, develop, and deploy AI-related cloud infrastructure and services on platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform. This includes setting up and managing data pipelines, model serving endpoints, and scalable computing resources.Full Lifecycle Development - Take ownership of the entire machine learning lifecycle, from initial data exploration and feature engineering to model training, evaluation, and deployment in a production environment.Collaboration - Work closely with product managers, data scientists, and other software engineers to understand business requirements, translate them into technical specifications, and deliver high-quality, impactful solutions.Performance & Optimization - Monitor the performance of deployed models, troubleshoot issues, and continuously improve algorithms to enhance accuracy and efficiency.Research & Innovation - Stay up-to-date with the latest advancements in AI, machine learning, and cloud technologies. Propose and experiment with new tools and techniques to keep our products at the forefront of the industry.Code Quality - Write clean, well-documented, and maintainable code, adhering to best practices in software development.

We are seeking an AI Team Leader (Manager) to lead our AI research and development team for a collaborative project with Japan.This role requires a leader with a strategic, big-picture perspective to manage project timelines, allocate and adjust resources effectively, and ensure delivery quality.You will have the opportunity to build a management career in a dynamic environment and gain exposure to other areas such as digital marketing, business development, PR, and sales.Leadership & Team ManagementBuild, manage, and mentor the AI team, fostering a culture of collaboration and innovation.Plan, monitor, and adjust project timelines to ensure deliverables are met on schedule.Allocate and optimize resources (human, technical, budget) to achieve project goals efficiently.Collaborate with cross-functional teams (business, marketing, sales) to align AI initiatives with business strategy.Regularly report project status to senior management and proactively manage risks.Technical & Research ResponsibilitiesSet the research direction for AI, with a focus on LLMs, Generative AI, and NLP applications.Select appropriate annotated datasets for supervised learning tasks.Train, evaluate, and refine machine learning models using statistical analysis.Identify and implement the most suitable algorithms and tools for NLP tasks.Extend and maintain ML libraries and frameworks to scale across projects.Contribute to optimization problems and system performance improvements (a plus).Stay up-to-date with the rapidly evolving AI/ML ecosystem, particularly in LLMs and Generative AI.

Quản lý, định hướng hoạt động của đội ngũ phân tích dữ liệu.Tiếp nhận nhu cầu từ các khối nghiệp vụ, chuyển thành các giải pháp phân tích và AI/ML cụ thể.Xây dựng báo cáo quản trị, dashboard và các mô hình dự báo, scoring, AI/ML.Triển khai và vận hành ứng dụng LLM/GenAI: chatbot phân tích, trợ lý dữ liệu, phân tích văn bản, RAG (Retrieval-Augmented Generation).Thiết kế và áp dụng quy trình MLOps/LLMOps để đảm bảo mô hình AI/LLM được triển khai, giám sát và tối ưu liên tục trong môi trường thực tế.Chủ động đề xuất các use case dữ liệu mới giúp nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng.Đảm bảo tinh thần “nội bộ là khách hàng”, cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, nhanh chóng và hiệu quả.Đào tạo, phát triển năng lực đội ngũ về kỹ năng phân tích, AI/ML/LLM và thực hành MLOps.

Triển khai thu thập và phân tích sự kiện rủi ro công nghệ, rủi ro ngân hàng sốRà soát góp ý với các quy định và quy trình, sản phẩm……. trong lĩnh vực CNTT, sản phẩm áp dụng CNTTXử lý, làm sạch và đảm bảo chất lượng dữ liệu sử dụng cho phân tích.Thực hiện thống kê mô tả, thông kê suy luận (descriptive & inferential statistics), đưa ra các ý tưởng từ dữ liệu để nhận diện, giám sát rủi ro CNTT, DigitalTrình bày các ý tưởng và đề xuất phương án để nâng cao công việc quản trị rủi ro mảng công nghệ.Xây dựng các chỉ số, thiết kế dashboard theo dõi rủi ro CNTT, Digital trọng yếu.Xây dựng các giải pháp, lên kế hoạch thử nghiệm để giải quyết các rủi ro được nhận diện."

Triển khai hoạt động quản lý rủi ro công nghệ liên quan tới hệ thống CNTT, dữ liệu, thông tin cá nhân, thẻ và các hoạt động nghiệp vụ CNTT.Thực hiện đánh giá rủi ro công nghệ, tham gia xây dựng/tư vấn hoàn thiện báo cáo đánh giá rủi roTriển khai các hạng mục công việc được phân công phù hợp với khung Quản lý Rủi ro CNTT MB.Làm việc với các đơn vị đầu mối nghiệp vụ và CNTT để nhận diện, phân tích đánh giá và xác định cách xử lý rủi ro phù hợpNghiên cứu và đề xuất các chính sách, biện pháp kiểm soát rủi ro CNTT giúp giảm thiểu rủi ro, phù hợp với khẩu vị rủi ro của MBĐề xuất điều chỉnh hoặc cải tiến các quy định, quy trình, chính sách, giải pháp quản lý rủi ro CNTT và đảm bảo cập nhật đáp ứng các tuân thủ, quy định pháp luật, tiêu chuẩn (ISO, PCI DSS, SWIFT) và quy định của MBThực hiện các công việc khác theo phân công của Cán bộ quản lý trực tiếp phù hợp với năng lực và phạm vi công việc

We are a company that provides a monthly fashion rental service called "airCloset."Launched in February 2015, our service has grown to over one million members as of July 2023.In addition to "airCloset", we also operate "airCloset Mall", a manufacturer-approved monthly rental mall where customers can try products at home.We have also introduced "airCloset Dress," a rental service for occasions like weddings and parties. While considering future expansion into Asia, we aim to accelerate further growth.In this job posting, we are recruiting a full-stack engineer who will contribute to our business expansion!1. Specific job duties:▪ Assigned to various projects of different sizes, responsible for designing, developing, testing, and releasing all the necessary features to achieve project objectives;▪ Reviewing deliverables developed by other engineers;▪ Proposing improvements and iterating through the cycle from proposal to release in a short period to enhance the service.2. Development EnvironmentWe develop using Node.js for the server-side, React, React Native, Flutter for the frontend, with oneengineer handling development across all areas. Mutual review among engineers is essential, allowing for both breadth and depth of experience in implementable areas.Source Code Management: GithubProject Management: BacklogCI: CircleCiInfrastructure: AWS・GCPInternal Communication: Slack

Tham gia phát triển và xây dựng các sản phẩm dựa trên Framework Odoo;Triển khai lập trình các module của sản phẩm theo kế hoạch được giao;Làm việc với BA/PM để hiểu nghiệp vụ (ERP, CRM, HRM,...)Xây dựng module mới theo yêu cầu;Tùy chỉnh các module sẵn có của Odoo;Cấu hình dữ liệu, workflow trong hệ thốngTối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu, xử lý phân quyền;Triển khai dự án tại khách hàng;Hỗ trợ vận hành, xử lý lỗi phát sinh.Chủ động tìm hiểu và nâng cấp hệ thống khi Odoo có phiên bản mới.Thực hiện một số công việc khác khi có yêu cầu của cấp trên;

• Phối hợp nội bộ để triển khai và tối ưu chất lượng dịch vụ.• Tìm kiếm, xây dựng và phát triển quan hệ với đối tác/khách hàng quốc tế• Tư vấn, đàm phán và ký kết hợp đồng dịch vụ viễn thông – CNTT• Quản lý, chăm sóc khách hàng hiện hữu và khai thác khách hàng tiềm năng

Office location: Ho Chi Minh City (District 1) | Company HQ: Melbourne, AustraliaEmployment Type: Full-time Your RoleWe’re searching for a Business Analyst/Product Owner who doesn’t just write specs but uses AI to 10x their effectiveness. In this role, you’ll transform discovery outputs into living, AI-powered documentation, prototypes, and backlogs. You’ll also play a hands-on role in designing user interfaces and screen flows—leveraging AI tools to speed up design, validation, and iteration. To truly understand our product and customers, you will also take part in customer support, learning user needs firsthand and gaining deep product knowledge. By combining analysis, design, testing awareness, and support, you’ll help eliminate traditional silos and create a truly agile process. Key ResponsibilitiesProduct Ownership & Business AnalysisUse AI to draft, refine, and validate user stories, acceptance criteria, and BA assets.Help design screens and user journeys with AI-assisted prototyping and wireframing.Translate discovery and gap-analysis outputs from the Australian Customer Success team into a clear, prioritised backlog.Refine and clarify requirements into actionable tasks for developers and testers.Define user stories and testable acceptance criteria.Document user journeys, data flows, edge cases, and interface requirements.Produce BA assets: detailed stories, wireframes/mockups, API/interface specs, and data-mapping rules, etc.Collaborate with QA to build test plans and UAT scripts.Prepare and run internal demos; capture feedback and update the backlog.Provide customer-facing support to understand needs and feed insights directly into design and backlog.Project ManagementBuild and maintain delivery plans, sprint goals and resources to deliver on time.Facilitate daily stand-ups, sprint ceremonies and weekly syncs across Australia and Vietnam.Track scope, schedule, budget and quality; publish concise status reports with next actions.Coordinate releases (cutover/rollback plans, release notes and stakeholder communications).Drive continuous improvement in ceremonies, metrics and throughput.

I. MỤC ĐÍCH: Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân sự là xây dựng và quản lý một trung tâm chuyên trách về quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty (bao gồm dữ liệu người dùng và dữ liệu nội bộ) cũng như phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, nâng cao hiệu quả ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh cho Meey Group. Vị trí này chịu trách nhiệm thiết lập chiến lược dữ liệu và AI, quản lý hoạt động của trung tâm và đảm bảo trung tâm đóng góp vào việc đạt được các mục tiêu kinh doanh thông qua việc khai thác sức mạnh của dữ liệu và AI trên toàn bộ các lĩnh vực của công ty.II. NHIỆM VỤ CỤ THỂ1. Xây dựng chiến lược và kế hoạch:Xây dựng chiến lược tổng thể về dữ liệu và AI cho toàn công ty, bao gồm mục tiêu, ưu tiên, lộ trình phát triển và các lĩnh vực ứng dụng tiềm năng.Lập kế hoạch hoạt động chi tiết cho trung tâm, bao gồm các dự án, nguồn lực cần thiết và các chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs) cho cả mảng dữ liệu và AI.2. Quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty:Thiết lập và quản lý hệ thống thu thập, lưu trữ, làm sạch và tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn trong công ty (dữ liệu người dùng từ các nền tảng, dữ liệu nội bộ từ các hệ thống nghiệp vụ).Xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, đảm bảo tính chính xác, bảo mật, khả năng truy cập và tuân thủ các quy định pháp luật liên quanPhát triển và duy trì kho dữ liệu tập trung (Enterprise Data Warehouse hoặc Data Lake) hoặc các nền tảng dữ liệu phù hợp để phục vụ cho mục đích phân tích và ứng dụng AI.Đảm bảo khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu hiệu quả cho các bộ phận và các dự án AIBáo cáo & trực quan hóa dữ liệu: Xây dựng dashboard theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định. Cung cấp báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo & các bộ phận liên quan. Xây dựng công cụ phân tích dành cho khách hàng (ví dụ: dự báo giá BĐS, tính toán lợi nhuận đầu tư).3. Phát triển và ứng dụng AI trên toàn công ty:Xác định các cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của kinh doanh (marketing, bán hàng, sản phẩm, vận hành, tài chính, nhân sự, v.v.).Nghiên cứu, phát triển và tích hợp AI vào các sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu và bài toán của từng bộ phận.Quản lý vòng đời của các ứng dụng AI, từ giai đoạn ý tưởng, phát triển, triển khai đến giám sát và bảo trì.Đánh giá hiệu quả và tối ưu hóa các ứng dụng AI đã triển khai, đảm bảo mang lại giá trị kinh doanh cụ thể.4. Quản lý đội ngũ:Tuyển dụng, đào tạo, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia về kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI, chuyên gia học máy và các vị trí liên quan khác.Phân công công việc, thiết lập mục tiêu và đánh giá hiệu suất của các thành viên trong nhóm.Xây dựng môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và khuyến khích học hỏi.

EC-CUBE, Open Platform in E-commerce:Designing, Developing, and Maintaining Online Stores in using EC-CUBECustomizing, Improving Performance, Solving Problems, Improving Systems of Security Measures and DevelopingCollaborating with PM to Manage Project progress and DeadlinesYou carry out these tasks in close communication with PMs and Technical Leaders.※ Ideal candidateWho can Sympathize with the Business Content and Vision of YRGLM VIETNAM.Who can Work with Ambition, Motivation, and Sense of Responsibility.Who are interested in New Technologies and always Think about How to Apply into Work.Understanding the Goal of Product and Doing Well Orientation to Team.Flexible, Energetic, Patient and able to work within a Multicultural Environment.Understanding the Right and Obligation.

1. Tổ chức triển khai bán hàng và quản lý danh mục KHDN:· Lập kế hoạch bán hàng và khai thác khách hàng theo khu vực, địa bàn và phân khúc khách hàng được giao;· Triển khai kế hoạch bán hàng, thẩm định và lên phương án cho vay;· Theo dõi, giám sát việc thực thi các cam kết của khách hàng;· Định kỳ rà soát, đánh giá hiệu quả khách hàng và xây dựng phương án nhằm gia tăng hiệu quả Khách hàng. Phối hợp với Chuyên viên Khách hàng Cá nhân thực hiện bán chéo sản phẩm;· Đề xuất, phối hợp, thực hiện các biện pháp trong việc xử lý nợ dưới tiêu chuẩn đối với khách hàng trong danh mục quản lý.2. Tư vấn, truyền thông các sản phẩm dịch vụ tới KHDN:· Cập nhật và truyên thông chính sách quy định về sản phẩm, dịch vụ mới của NCB tới khách hàng;· Phối hợp khai hoạt động của các chiến dịch quảng bá, tiếp thị sản phẩm phân khúc KHDN;· Tham gia vào việc nghiên cứu thị trường/ngành, phân tích đặc điểm khách hàng trên địa bàn và đề xuất các phương án nâng cao chất lượng sản phẩm cũng như phát triển sản phẩm mới phục vụ cho nhu cầu cụ thể.3. Tuân thủ quy trình, quy định:· Chịu trách nhiệm về việc tính hiệu quả và rủi ro đối với các phương án tài trợ Khách hàng trong danh mục quản lý;· Tuân thủ nội dung các quy trình, quy định của NCB và Ngân hàng Nhà nước.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:● Hạch toán chứng từ bán hàng, xuất nhập kho.● Hạch toán chi phí nội bộ (Lương, bảo hiểm,...).● Tính giá thành, kết chuyển, báo cáo lỗ lãi.● Theo dõi công nợ phải thu.● Quản lý, lưu trữ và sắp xếp các chứng từ nội bộ một cách an toàn và khoa học.● Phối hợp với các bộ phận liên quan để tối ưu hiệu quả hoạt động tài chính của công ty.● Thực hiện các yêu cầu khác được giao.

General InformationJob Type: Full-timeContract Type: TimedWork Location: 96 Nguyễn Thị Minh Khai, Ward 6, District 3, Ho Chi Minh City, VietnamAbout OLLI TechnologyFounded in Ho Chi Minh City, Vietnam, Olli Technologies is a high-tech company committed to serving the Vietnamese community with advanced products that aim to transform the way we interact with the environment and people around us. Our products are crafted to the highest standards and powered by the latest breakthroughs in the field of artificial intelligence.To help us realize this vision, we are looking for a Senior Embedded Software Engineer to join our growing team of engineers and developers.Job ResponsibilitiesDevelop embedded systems for our range of IoT products.Work closely with other engineers and developers to come up with the most effective solutions.Set targets, milestones, and metrics to measure development progress.

Phát triển, trực tiếp lập trình các hệ thống, ứng dụng của Ngân hàng, gồm các hệ thống nội bộ và ứng dụng dành cho khách hàng với quy mô 30 triệu khách hàng cá nhân và 300.000 khách hàng doanh nghiệp.Phát triển hoặc phối hợp triển khai cùng các nhà cung cấp cho các giải pháp Công nghệ.Quản lý, phát triển dịch vụ tích hợp với các hệ thống core như: T24, WAY4, BPM, CRM, CIC ...Quản lý, phát triển API trên API Gateway phục vụ tích hợp với các đối tác trong nước và quốc tế.Nghiên cứu, thử nghiệm, triển khai áp dụng các xu hướng công nghệ mới vào việc phát triển: GraphQL, Docker Container (K8s), CICD, EventSourcing, CQRS, NoSQL ...Tham gia phân tích nghiệp vụ, đề xuất giải pháp, phương án triển khai nhằm cải tiến, nâng cao hiệu quả của các dự án trong quá trình làm việc.Lên timeline công việc, quản lý tasks cho các thành viên trong nhóm, giám sát và hỗ trợ các thành viên hoàn thành đúng cam kết.Dẫn dắt nhóm 3-6 thành viên, đồng hành cùng các thành viên phát triển chuyên môn và hoàn thành công việc

Phân tích và khai thác dữ liệu: Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để phục vụ phân tích.Phát hiện xu hướng và đưa ra dự báo: Sử dụng các phương pháp phân tích để nhận diện các mô hình và xu hướng trong dữ liệu.Quản lý rủi ro và gian lận: Hỗ trợ phát hiện các giao dịch bất thường, đánh giá rủi ro tín dụng và tối ưu hóa các quy trình kiểm soát rủi ro.Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu để cải thiện sản phẩm, dịch vụ và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận khách hàng.Hợp tác với các phòng ban: Làm việc cùng các bộ phận kinh doanh, Công nghệ, quản lý rủi ro để triển khai các giải pháp dữ liệu.Triển khai và giám sát hệ thống AI/ML: Đưa các mô hình vào vận hành, theo dõi hiệu suất và tối ưu hóa hoạt động.Cập nhật công nghệ mới: Theo dõi xu hướng công nghệ, nghiên cứu và áp dụng các phương pháp tiên tiến vào công việc.