Ai Engineer

1. Thuật toán và Tối ưu Phân tích, thiết kế và triển khai các giải pháp thuật toán tối ưu cho các bài toán phức tạp Tối ưu hóa độ phức tạp về thời gian và không gian của thuật toán Áp dụng các cấu trúc dữ liệu phù hợp để tăng hiệu suất giải thuật  2. Ứng dụng AI vào Thuật toán Kết hợp các kỹ thuật AI/ML để cải thiện hiệu quả của thuật toán truyền thống Triển khai và tinh chỉnh các mô hình AI phù hợp với từng bài toán cụ thể Nghiên cứu và đề xuất giải pháp tối ưu kết hợp giữa thuật toán cổ điển và AI  3. AI Agents & GenAI Workflow Thiết kế và triển khai các hệ thống AI Agent, sử dụng các công cụ như LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen. Phát triển quy trình AI workflow tự động hóa bằng các nền tảng như LangFlow, Agno, n8n. Tích hợp giải pháp GenAI với hệ thống backend, hỗ trợ các bài toán RAG (Retrieval-Augmented Generation) và AI copilots.  4. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) & tối ưu hóa Fine-tune và tối ưu các LLMs như LLaMA, Qwen, Mistral… bằng LoRA, QLoRA, PEFT. Triển khai mô hình trên môi trường tự host với công cụ như vLLM, Ollama, llama.cpp. Làm việc với vector database (FAISS, Qdrant, Milvus…) để xây dựng hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa.  5. Phát triển phần mềm và triển khai sản phẩm Viết code sạch, có thể mở rộng và dễ bảo trì. Thiết kế API backend (FastAPI, Flask, REST/gRPC). Triển khai hệ thống AI bằng Docker, Kubernetes, tích hợp giám sát và theo dõi hiệu suất (MLflow, Prometheus…).