CGCC/CG Vận Hành Mô Hình Học Máy (MLOps)

Yêu cầu ứng viên Bằng cấp: Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Khoa học máy tính/Điện tử viễn thông hoặc các lĩnh vực liên quanKinh nghiệm: tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệuCó kinh nghiệm triển khai mô hình học máy và tự động hoá ML Pipeline. Có kinh nghiệm làm việc với ít nhất 1 trong các nền tảng: Kubeflow, MLFlow, AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning, DataRobot, MLFlowThành thạo việc sử dụng các công cụ DevOps (xây dựng, CI/CD, triển khai) để triển khai các dự án phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máyCó kinh nghiệm triển khai ứng dụng trên các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes).Có kinh nghiệm triển khai các hệ thống theo dõi hiệu quả của mô hình như Grafana, Prometheus.Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình Python, Java hoặc Scala, có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị CSDL như PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB,....Có kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh)Hiểu biết, có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).Hiểu biết về các framework Deep Learning như thư viện TensorFlow/Keras hoặc PyTorch và Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas, matplotlib) là một lợi thếCó kinh nghiệm tư vấn kỹ thuật, đào tạo, dẫn dắt thay đổiLập kế hoạch và quản lý thời gian hiệu quảKỹ năng giải quyết vấn đề tốtGiao tiếp tốt bằng tiếng Anh