Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
Quản lý- Quản lý, vận hành dữ liệu trên data mart, data model- Quản lý người dùng và vai trò của người dùng trên các hệ thống báo cáo của công ty- Quản lý các workspace, báo cáo của công tyPhân tích- Khảo sát yêu cầu từ các phòng ban, đơn vị. Phân tích và lập kế hoạch triển khai- Phối hợp cùng người dùng công ty phân tích tìm các giá trị insight hiệu quả. - Nghiên cứu đảm bảo hệ thống báo cáo của công ty luôn sẵn sàng và mang lại giá trị cao- Truyền thông và đảm bảo hướng người dùng theo Data DrivenThiết kế - Xây dựng- Thiết kế xây dựng và tối ưu các data mart, data model- Thiết kế xây dựng và tối ưu các báo cáo của công ty- Thiết kế xây dựng các báo cáo phù hợp logic UI/UX mang lại giá trị trải nghiệm cao cho người dùng.- Khắc phục sự cố data mart, data model- Làm việc cùng kỹ sư dữ liệu để tạo ra các data pipeline, data mart phục vụ cho báo cáo của người dùngThực hiện- Cung cấp dữ liệu data model, data mart theo nhu cầu cho người dùng.- Phân tích và tối ưu các báo cáo- Nghiên cứu, tư vấn và triền khai data mining, insight, metrics cho người dùng và công ty.- Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI vào quá trình xây dựng và phân tích dữ liệu- Truyền thông và đào tạo người dùng trong việc khai thác dữ liệu hiệu quả, sử dụng các tool, công nghệ mới trong phân tích dữ liệu- Đánh giá các thay đổi và cập nhật đối với dữ liệu data model/data mart- Tư vấn kiến thức chuyên môn nghiệp vụ, công nghệ phân tích dữ liệu- Phối hợp với các đối tác bên ngoài để triển khai các hệ thống báo cáo liên quanNghiên cứu ứng dụng:- Đánh giá các thử nghiệm và triển khai công nghệ phân tích dữ liệu mới hoặc nâng cấp và hỗ trợ đưa ra các quyết định chiến lược về hệ thống mới.- Tìm hiểu nghiên cứu và chủ động đề xuất ứng dụng các công nghệ mới phù hợp với chiến lược của công tyThống kê:- Hiểu các khái niệm thống kê mô tả (mean, median, mode, standard deviation, variance), thống kê suy luận (hypothesis testing, confidence intervals, regression analysis).- Nắm vững các loại phân phối xác suất (normal, binomial, Poisson)- Có khả năng áp dụng các mô hình thống kê vào giải quyết các bài toán thực tếKhác:- Theo sự phân công của cấp quản lý
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
Required experiences and skills - Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu… hoặc tương đương.- Có kinh nghiệm tối thiểu 02 năm ở vị trí tương đương- Đã từng thiết kế và xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu từ lấy yêu cầu, phân tích, thiết kế model, metrics, báo cáo đến đào tạo người dùng cuối cho doanh nghiệp.- Khả năng giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan (stakeholders) ở nhiều cấp độ khác nhau- Thành thạo sử dụng power bi, power query, dax kết hợp với khả năng kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling)- Hiểu rõ cách thức lệnh sql hoạt động và tối ưu.- Nắm vững một trong các nghiệp vụ FMCG, Tài chính, Kinh Doanh…- Khả năng phân tích các công cụ phân tích và kho dữ liệu hiện có, đưa ra các đề xuất giải pháp công nghệ phân tích mới.- Khả năng đọc hiểu các yêu cầu nghiệp vụ kinh doanh của công ty- Có kinh nghiệm và làm chủ ít nhất về một trong các công cụ:+ ETL: Power Query, Azure Data Factory, SSIS+ SQL: Oracle, Postgres, SQL Server, Excel+ Programing: Python, Power Query, Dax+ Data warehouse: Fabric, Clickhouse+ BI: Power BI, Tableau, Qlik….- Năng lực xử lý nhiều nhiệm vụ, sắp xếp thứ tự ưu tiên một cách hiệu quả và làm việc trong một nhóm có hiệu suất cao.- Khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm và chịu áp lực caoWelcome/ a plus - Ưu tiên ứng viên có kiến thức và kinh nghiệm về hoạt động cảng và logistic nói chung và các hệ thống thông tin (thông tin về tài chính, port, logistic, sales, crm, analytics)- Đã từng làm việc thông thạo với cơ sở dữ liệu sql server/postgres- Ưu tiên biết tiếng Anh; có khả năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm, làm việc ở cường độ cao và chịu áp lực tốt; có tư duy logic, tự học hỏi công nghệ mới nhanh; chủ động và sáng tạo trong công việc.Qualifications - Project (Gửi link project đã làm)- Chứng chỉThời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu: 08h – 17h15
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
