Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
Thực hiện các quy trình phân tích dữ liệu để tìm ra insights từ người chơi nhằm tối ưu cách thiết kế trò chơi, trải nghiệm người chơi và các chiến lược kinh doanh trong trò chơi.
Phát triển các mô hình dự đoán nhằm ước lượng hành vi người dùng và hiệu suất ứng dụng.
Phối hợp với các nhóm chức năng khác nhau để xây dựng và tinh chỉnh chiến lược, lộ trình phát triển sản phẩm dựa trên hiểu biết từ dữ liệu.
Dựa trên nguồn dữ liệu hiện tại, phân tích để giải đáp những yêu cầu từ các bộ phận khác (Marketing, Product..)
Xây dựng và tối ưu các dashboard tự động dựa vào nhu cầu của các bên.
Theo dõi, tối ưu hiệu suất hệ thống và pipeline dữ liệu.
Tham gia thiết kế mô hình dữ liệu cho Data Warehouse.
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
Có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên về phân tích dữ liệu.
Thành thạo Google Sheet/Excel (các hàm nâng cao, bảng Pivot, hàm Vlookup, bộ lọc, v.v.).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn (BigQuery, Redshift, Spark,...).
Thành thạo Advanced SQL và ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích (Python hoặc R).
Kỹ năng trình bày và trực quan hóa dữ liệu trên Google Data Studio hoặc các ứng dụng tương đương.
Khả năng xác định vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu.
Kỹ năng truyền đạt tốt, hỗ trợ hiệu quả trong giao tiếp với nội bộ, đội dự án và đội marketing.
Điểm cộng lớn nếu bạn có:
Kiến thức về các chỉ số/metric đo lường liên quan đến ngành game như Retention, LTV, ROI, ROAS, ARPU, ARPPU,.. trong ngành game.
Kiến thức về thống kê, xác suất, cơ sở dữ liệu.
Kiến thức cơ bản về Machine Learning.
Học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Toán – Thống kê, Phân tích Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
