Data Architect

Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu cho AI, chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và tối ưu kiến trúc dữ liệu phục vụ cho các hệ thống AI như Chatbot, Callbot, AutoCall, NLP pipeline và các hệ thống Machine Learning.Vị trí này đảm bảo toàn bộ vòng đời dữ liệu (data lifecycle) được quản lý hiệu quả, có khả năng mở rộng, tái sử dụng và hỗ trợ tốt cho việc huấn luyện, đánh giá và triển khai mô hình AI trong môi trường sản phẩm thực tế.Với vai trò Senior Data Architecture, bạn sẽ làm việc chặt chẽ với AI Engineer, AI Researcher và Software Engineer để xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc cho các hệ thống AI. Các trách nhiệm chính bao gồm:1. Thiết kế & xây dựng hạ tầng dữ liệu cho AIThiết kế kiến trúc dữ liệu phục vụ NLP/LLM, Callbot, Chatbot.Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu: ingestion → cleaning → transformation → storage.Tổ chức và quản lý data lake / object storage.Thiết kế schema dữ liệu phục vụ training, evaluation và inference.2. Xây dựng pipeline cho hệ thống AIThiết kế và tối ưu pipeline embedding, indexing (vector database).Quản lý version dữ liệu và embedding.Xây dựng cơ chế tái tạo (reproducible dataset) cho training và fine-tuning.Tối ưu hiệu suất truy xuất dữ liệu phục vụ real-time inference.3. Hỗ trợ hệ thống RAG / LLMThiết kế cấu trúc lưu trữ cho hệ thống Retrieval-Augmented Generation.Quản lý chiến lược chunking, indexing và re-indexing.Theo dõi và tối ưu hiệu suất truy hồi (retrieval performance).4. Logging, Monitoring & Data GovernanceThiết kế hệ thống lưu trữ log phục vụ phân tích và cải tiến mô hình.Đảm bảo data lineage, tracking và quản lý metadata.Phối hợp với AI Engineer để xây dựng pipeline phục vụ MLOps.Đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu.5. Cố vấn & xây dựng chuẩn dữ liệuĐịnh nghĩa chuẩn dữ liệu cho team AI.Review pipeline và hỗ trợ tối ưu hoá hệ thống dữ liệu.Tham gia xây dựng best practices cho phát triển AI product.