Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
- Xây dựng ETL để chuẩn hóa và làm sạch các dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau trước khi đẩy vào Data Warehouse và Data Lake
- Được đào tạo các công nghệ liên quan và tham gia vào quá trình xây dựng Data Warehouse và Data Lake
- Tham gia quá trình xây dựng Data Platforms cho đội Data Analyst trong việc xây dựng hệ thống BI
- Tham gia quá trình xây dựng Machine Learning Platforms cho đội Data Science
Yêu Cầu Công Việc
1/Cần phải có
- Định hướng trở thành Key Person
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python
- Có khả năng tự học tốt, đặc biệt là lĩnh vực công nghệ
- Có từ 1 năm kinh nghiệm đã từng làm ở vị trí Data Engineer hoặc kinh nghiệm liên quan
- Hiểu biết về các cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL, MySQL, MariaDB và dữ liệu NoSQL như MongoDB
- Có kinh nghiệm về các công nghệ: Kafka, Apache Spark, Delta Lake, Hadoop, …
- Có kinh nghiệm triển khai hệ thống phân tán trên Docker, Kubernetes, …
2/Có thì tốt
- Có kinh nghiệm triển khai hệ thống trên AWS, Google Cloud, …
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Scala, Java, R
- Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành có liên quan như: Toán - Tin, Công nghệ Phần mềm, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính
Hình thức
Quyền Lợi
- Mức lương: thỏa thuận
- Công ty đóng 100% BHYT, BHXH, BHTN
- Công ty cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc
- Môi trường làm việc năng động, tạo cơ hội cho nhân viên thỏa sức sáng tạo và phát triển bản thân.
- Du lịch, nghỉ mát hàng năm
- Thưởng ngày lễ 2/9, 30/04, 1/5, 1/6,... thưởng lương tháng 13.
- Thời gian làm việc 41,5h/tuần: T2 - T6: 8h00 - 17h00 và sáng T7, Nghỉ trưa 1,5h
- Pantry: Coffee, Máy pha coffee, Tủ lạnh.
Mức lương
Thỏa thuận
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
