Data Engineer

Required experiences and skills- Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu… hoặc tương đương.- Có kinh nghiệm tối thiểu 02 năm ở vị trí tương đương- Đã từng thiết kế và xây dựng một hệ thống kho dữ liệu từ lấy yêu cầu, phân tích, thiết kế đến đào tạo người dùng cuối cho doanh nghiệp.- Khả năng làm việc với các bên liên quan để đánh giá rủi ro tiềm ẩn.- Khả năng phân tích các công cụ etl và kho dữ liệu hiện có, đưa ra các đề xuất giải pháp công nghệ mới.- Khả năng đọc hiểu các yêu cầu nghiệp vụ kinh doanh của công ty - Có kinh nghiệm và làm chủ ít nhất về một trong các công cụ:+ ETL: Talend, Golden gate, Azure Data Factory, AWS Glue+ SQL: Oracle, Postgres, SQL Server, Redis…+ Programing: Python, Scale, Power Query…+ Big Data: Pyspark, Data bricks…+ Data warehouse: Fabric, Synapse, Clickhouse….+ BI: Power BI, Tableau, Qlik….- Kiến thức vững về lập trình, quản trị và tối ưu cơ sở dữ liệu- Năng lực xử lý nhiều nhiệm vụ, sắp xếp thứ tự ưu tiên một cách hiệu quả và làm việc trong một nhóm có hiệu suất cao.- Khả năng làm việc độc lập, làm việc nhóm và chịu áp lực cao- Nhiệt huyết và kiên trì trong việc truyền thông, dẫn dắt, đào tạo cho người dùngWelcome/ a plus- Ưu tiên ứng viên có kiến thức và kinh nghiệm về hoạt động cảng và logistic nói chung và các hệ thống thông tin (thông tin về tài chính, port, logistic, sales, crm, analytics)- Đã từng làm việc với cơ sở dữ liệu oracle, các tool tích hợp dữ liệu của oracle như golden gate, oracle apex- Ưu tiên biết tiếng Anh; có khả năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm, làm việc ở cường độ cao và chịu áp lực tốt; có tư duy logic, tự học hỏi công nghệ mới nhanh; chủ động và sáng tạo trong công việc.- Đam mê về quản trị và khai phá dữ liệu- Sẵn sàng đảm nhận các công việc khác theo sự phân côngQualifications- Project (Gửi link project đã làm)- Chứng chỉThời gian làm việc: Từ thứ Hai đến thứ Sáu: 08h – 17h15