Data Engineer / Warehouse Manager

Triển khai chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu (data-driven decision-making), bao gồm việc triển khai các hệ thống như DataWarehouse, Data LakeHouse…, các giải pháp phân tích dữ liệu và các sản phẩm/dịch vụ mới bằng cách khai thác dữ liệu Quản lý đội ngũ Chuyên viên Kỹ sư dữ liệu và Chuyên viên Phân tích dữ liệu; phối hợp với các phòng ban khác nhằm đạt mục tiêu đề ra Chịu trách nhiệm trước BOD về sự hoàn thành các công việc của đơn vị CÁC HOẠT ĐỘNG CHÍNHXác định và xây dựng mô hình tổ chức đơn vị (cơ cấu, hình thức tuyển dụng…) để có thể triển khai thành công chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu.Quản lý đội ngũ: Quản lý nhóm chuyên gia về dữ liệu, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu (data scientists), nhà phân tích dữ liệu (data analysts), kỹ sư dữ liệu (data engineers), và các chuyên gia khác. Tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân sự để xây dựng một đội ngũ có năng lực cao. Xây dựng chiến lược dữ liệu và phân tích: Phát triển và triển khai chiến lược toàn diện về dữ liệu và phân tích, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Đảm bảo dữ liệu được sử dụng như một tài sản chiến lược để thúc đẩy quyết định kinh doanh và tạo lợi thế cạnh tranh. Thực hiện các công việc chuyên môn:Quản trị dữ liệu (Data Governance): Thiết lập các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn để đảm bảo chất lượng, bảo mật và tuân thủ quy định pháp luật liên quan đến dữ liệu (ví dụ: GDPR, CCPA). Giám sát việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu trên toàn doanh nghiệp. Phát triển hạ tầng dữ liệu: Hợp tác với các nhóm CNTT để thiết kế và duy trì kiến trúc dữ liệu (data architecture), bao gồm kho dữ liệu (data warehouses), hồ dữ liệu (data lakes), và các công cụ phân tích. Đảm bảo hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng và tích hợp với các công nghệ hiện đại như AI, machine learning. Thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu: Cung cấp các báo cáo, dashboard và insight chuyên sâu cho ban lãnh đạo và các phòng ban để hỗ trợ ra quyết định chiến lược. Ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao (predictive analytics, prescriptive analytics) để dự đoán xu hướng và tối ưu hóa hoạt động Hợp tác đa phòng ban:Làm việc chặt chẽ với các phòng ban như marketing, tài chính, vận hành, và sản phẩm để xác định nhu cầu dữ liệu và triển khai các giải pháp phù hợp.Đổi mới và theo kịp xu hướng: Theo dõi các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích (ví dụ: big data, AI, cloud computing) để áp dụng vào tổ chức. Thúc đẩy văn hóa đổi mới dựa trên dữ liệu trong doanh nghiệp  Thực hiện cơ chế báo cáo các rủi ro/khó khăn kịp thời cho BOD và đề xuất giải pháp, duy trì cơ chế quản lý đơn vị chặt chẽ.