Mô Tả Công Việc
- Xây dựng, phát triển và cung cấp giải pháp data platform với hiệu năng cao và chi phí thấp, end to end, hybrid onpremise & cloud native về lĩnh vực Big Data và ML phục vụ kinh doanh
- Nghiên cứu, thử nghiệm, đánh giá, thiết kế, triển khai, kiểm thử, sử dụng, quản trị, vận hành, hỗ trợ, giám sát, bảo trì, nâng cấp, tối ưu data platform sử dụng công nghệ open source, chuẩn hóa quy trình và con người
- Mở rộng các xu hướng công nghệ về ML và BigData trong lĩnh vực Ngân hàng phục vụ kinh doanh
- Tham gia đề xuất, xây dựng giải pháp, cải tiến/xây mới và tham gia triển khai các dự án trong mảng chức năng được giao đảm bảo thực hiện thành công mục tiêu chung của đơn vị.
- Tham gia review, đánh giá các giải pháp công nghệ của các đối tác liên quan đến lĩnh vực chuyên môn
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học các ngành công nghệ thông tin, công nghệ phần mềm, khoa học máy tính, hệ thống thống tin
- Có kinh nghiệm 01 năm làm Software Engineer, 01 năm kinh nghiệm ML/AI, 02 năm kinh nghiệm Data Engineer (big data)
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm DP hoặc có định hướng làm DP
- Ưu tiên các ứng viên từng làm Data Architect, Devsecops/ Dataops/ Mlops
- Có kiến thức vững về big data, data lake, data lakehouse, lambda architect, kappa architect, data fabric, distributed computing
- Có kinh nghiệm sử dụng open source, Spark, Flink, K8s, Python và Scala hoặc Java (trọng tâm)
- Có khả năng adapt đc với công nghệ mới, nghiên cứu và tìm hiểu, thích nghi nhanh với công nghệ mới
- Yêu cầu có hiểu biết về các nền tảng hạ tầng & OS
- Ưu tiên có kinh nghiệm làm cả onpremise và cả cloud (AWS or GCP or Azure)
Hình thức
Nhân viên chính thức
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.