Mô Tả Công Việc
Phân tích dữ liệu cầu thủ, trận đấu, đội bóng từ các giải đấu bóng đá hàng đầu.Thiết kế hệ thống tính điểm Fantasy dựa trên dữ liệu trận đấu và hành vi người dùng.Phối hợp với team Game Design để xây dựng thuật toán mô phỏng kết quả trận đấu dựa trên dữ liệu lịch sử.Làm việc với đội Backend để xây dựng pipeline xử lý dữ liệu tự động từ các nhà cung cấp (API: Sportradar, Sportmonks...).Tối ưu hóa trải nghiệm người chơi dựa trên phân tích hành vi và retention.Hỗ trợ phát triển các tính năng AI dự đoán phong độ và giá trị thẻ cầu thủ.
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
Yêu cầu ứng viên
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Toán ứng dụng, Khoa học Dữ liệu, Machine Learning, Thống kê hoặc các ngành liên quan.Có từ 3 – 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, ưu tiên ứng viên từng tham gia các sản phẩm về game hoặc thể thao.Thành thạo Python, SQL và các thư viện phân tích dữ liệu (Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch).Có kinh nghiệm với mô hình phân tích dự đoán (predictive modeling), phân loại, và clustering.Có khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Matplotlib, Seaborn, Power BI hoặc Tableau).Ưu tiên ứng viên có kiến thức hoặc đam mê với bóng đá và hiểu rõ hệ thống Fantasy Football.Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Quyền Lợi
Quyền lợi
Mức lương cạnh tranh từ 30 – 45 triệu VNĐ/tháng, xét tăng lương theo hiệu quả công việc.Làm việc trong môi trường game sáng tạo, năng động, được thử thách với sản phẩm có dữ liệu thực tế lớn.Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng.Hưởng đầy đủ chế độ BHYT, BHXH theo quy định của pháp luật.Cơ hội phát triển thành Head of Data khi đội ngũ mở rộng.
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.