[DI8] Data Operator (Java/Python/Scala, SQL) - 3I102

Vị trí Data Operator nằm trong chương trình tuyển dụng D-Innovation 08 – Chương trình tuyển dụng Nhân tài số lớn nhất tại MSB. Luôn đặt mình vào vị trí dẫn đầu trong việc áp dụng công nghệ hiện đại để “đi tắt đón đầu” trong công cuộc số hóa, MSB đã & đang ngừng chuyển đổi mạnh mẽ trước sự thay đổi nhanh chóng và phát triển vượt bậc của làn sóng công nghệ mới. Với Chiến lược giai đoạn mới, MSB đang tăng tốc tìm kiếm nhân tài, trao cơ hội phát huy kinh nghiệm bản thân để tỏa sáng và cùng chinh phục giấc mơ lớn hơn về công nghệ với chương trình 𝗠𝗦𝗕 𝗗-𝗜𝗡𝗡𝗢𝗩𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡.MÔ TẢ CÔNG VIỆC: Nghiên cứu, đánh giá và thường xuyên cập nhật công nghệ mới Nghiên cứu, phát triển và áp dụng các giải pháp công nghệ liên quan tới ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn. Thường xuyên cập nhật các công nghệ mới, mô hình, kỹ thuật dữ liệu lớn, hiện đại, so sánh phân tích với  MSB.          Đánh giá và đề xuất giải pháp nhằm đẩy mạnh năng lực về giải pháp ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu của Đơn vị. Xây dựng, triển khai và nâng cấp hệ thống ETL, tích hợp dữ liệu           Tham gia trực tiếp với các nhà thầu và đối tác bên ngoài triển khai các dự án ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn trong phạm vi được phân công.              Thiết kế, tư vấn và phát triển các giải pháp phần mềm nhằm tích hợp dữ liệu, đáp ứng các chính sách, yêu cầu của MSB: hồ dữ liệu, kho dữ liệu chuyên đề, từ điển dữ liệu và siêu dữ liệu,...    Hỗ trợ phân tích, tư vấn về giải pháp, thiết kế dữ liệu lớn cho kho dữ liệu lớn được phát triển và triển khai tại MSB          Giảm sự cố/lỗi phát sinh khi triển khai luồng Tích hợp dữ liệu và xử lý dứt điểm rủi ro về khai thác & phát triển kho Dữ liệu lớn. Phối hợp với các đơn vị có liên quan để giải quyết, khắc phục sự cố.                Rà soát các thiết kế hệ thống dữ liệu hiện tại, xem xét chất lượng dữ liệu để tìm ra các ưu nhược điểm, đánh giá rủi ro và đề xuất, tổ chức triển khai các giải pháp khắc phục, nâng cao.             Xác định và quản lý một cách hiệu quả các rủi ro về dữ liệu lớn liên quan đến các dự án công nghệ và hệ thống công nghệ theo quy trình đã được phê duyệt