Expert Data Scientist

Your role & responsibilities1. Nội dung chi tiết: 1.1. Phân tích yêu cầu nghiệp vụ Làm rõ, diễn giải chính xác và tư vấn các yêu cầu nghiệp vụ của đối tác trong các dự án Định hướng, tư vấn giải pháp phân tích dữ liệu theo các yêu cầu đối với mảng kinh doanh và vận hành của công ty Xác định/hỗ trợ xác định các giải pháp phân tích dữ liệu nâng cao hoặc báo cáo BI đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ 1.2. Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình Xác định mục tiêu và các giả thiết để nghiên cứu dữ liệu và các mô hình máy học Phân tích và nhận diện các sai lệch về dữ liệu và đưa ra đề xuất xử lý theo các thông số an toàn và định hướng triển khai Thu thập dữ liệu và xây dựng các biến cho các mô hình Máy học (Machine Learning) Nghiên cứu, phát triển các mô hình và thuật toán, áp dụng các khuôn khổ về Máy học (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning) có liên quan giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh như: phân khúc khách hàng, đề xuất sản phẩm, v.v... Phụ trách phần Máy học (ML) và Học sâu (DL) của các dự án quản trị và thu thập dữ liệu giúp tự động hóa quy trình nhập dữ liệu từ hình ảnh để giảm thời gian thao tác cho các chuyên viên kinh doanh Sử dụng các công cụ nâng cao (Python, R, các thuật toán phân tích dữ liệu...) để phân tích và nhận diện xu hướng, pattern và những mối quan hệ của dữ liệu để hỗ trợ việc đưa ra quyết định kinh doanh hoặc vận hành 1.3. Triển khai và đánh giá mô hình Triển khai kiểm thử mô hình cuối theo thời gian thực hoặc theo từng giỏ (batch) trước khi chính thức phát hành Xây dựng công cụ giám sát và theo dõi tự động hiệu suất của mô hình Rà soát các tài liệu về giải thuật và giả định cho các mô hình được sử dụng Xây dựng luồng và hỗ trợ người dùng sử dụng các sản phẩm về khoa học dữ liệu 1.4. Đưa ra các giải pháp Khoa học dữ liệu Xây dựng các báo cáo và kết quả về mức độ hiệu quả và hiệu suất của mô hình 2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu; nghỉ Thứ Bảy + Chủ nhật) 3. Địa điểm làm việc: Tòa nhà N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà NộiYour skills & qualifications Tốt nghiệp các trường Đại học/Cao đẳng về chuyên ngành CNTT; có bằng cấp/chứng chỉ liên quan đến Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính là một lợi thế Kinh nghiệm: Tối thiểu từ 05 năm kinh nghiệm làm về mảng Khoa học dữ liệu (Data Scientist) Sử dụng thành thạo đối với các ngôn ngữ khoa học dữ liệu như Python, R hoặc Julia cũng như kiểm soát phiên bản CI như GitHub hoặc GitLab... Sử dụng thành thạo các framework của máy học (ML) như scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost và có kinh nghiệm với một trong các framework của học sâu (DL) như: PyTorch, fastai, Tensorflow/Keras, MXNet Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc xây dựng đường dẫn dữ liệu, mô hình đào tạo và suy luận trên môi trường bị ô nhiễm như Docker hoặc tích hợp các mô hình máy học (ML) với API để dự đoán theo thời gian thực Có kinh nghiệm với hệ sinh thái Cloud AWS như S3, RedShift, Lambda, EC2 là một lợi thế Benefits for you1. Chế độ chính sách: Lương thưởng RẤT cạnh tranh trên thị trường Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ Chế độ nghỉ phép năm + nghỉ phép theo thâm niên BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care) 2. Môi trường làm việc: Được làm việc trong môi trường trẻ năng động, luôn coi Công nghệ thông tin/Dữ liệu là yếu tố trọng tâm để phát triển Áp dụng mô hình phát triển phần mềm theo Agile, Scrum Được tiếp cận với các Công nghệ hiện tại tiên tiến nhất trên thế giới hiện nay Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh… 3. Cơ hội phát triển: F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88 Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên