Fresher Machine Learning Engineer (Linux/Python)

• Lập trình:
  • Thành thạo các thuật toán cơ bản.
  • Thành thạo ngôn ngữ Python3.
  • Sử dụng thành thạo với hệ điều hành Linux/Ubuntu.
• Kiến thức về trí tuệ nhân tạo:
  • Hiểu các phép tính ma trận cơ bản.
  • Biết các thuật toán machine learning cơ bản, các độ đo và phân tích số liệu. 
  • Biết và phân biệt được các dạng bài toán phổ biến trong lĩnh vực thị giác máy tính với deep learning: classification, detection, segmentation, generation.
  • Biết và hiểu các kiến trúc mạng Neural Network (hai trong các mạng sau): CNN, GAN, Transformer, Diffusion Model.
  • Có khả năng dùng nhanh một AI open-source có sẵn để xử lý một bài toán cụ thể.
  • Có khả năng dùng các thư viện: Scikit-learn, Numpy, Pytorch.
• Kiến thức về thị giác máy tính/Xử lý hình ảnh (Computer Vision/Image Processing):
  • Hiểu cách đọc và xử lý với các dạng ảnh/video khác nhau.
  • Hiểu và áp dụng được các phương pháp xử lý ảnh vào các bài toàn: erosion, dilation, blur, edge detection, …
  • Có khả năng dùng thư viện: OpenCV, scikit-image

Khuyến khích có ít nhất một trong những kỹ năng sau:

• Có hiểu biết về một trong các các framework sau: 
  • Hệ thống: Docker, Google Cloud.
  • Tối ưu model: ONNX, Torchscript, TensorRT.
  • AI framework: Huggingface/ Diffusers, Detectron2, mmdetection/mmsegmentation, paddle, automatic1111/stable-diffusion-webui.
• Đã từng tham gia Kaggle Competition hoặc các cuộc thi về AI/ Data Science.
• Có kiến thức liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại (NLP): GPT models.
• Có khả năng đọc bài báo khoa học và phân tích kết quả.
• Tích cực tham gia các diễn đàn/mạng xã hội (Twitter, Reddit) để liên tục cập nhật các nghiên cứu, công nghệ mới trong ngành.