Mô Tả Công Việc
1. :• Tham gia nghiên cứu, thiết kế và phát triển các sản phẩm dịch vụ của bảo hiểm trên các hệ thống Oracle Report, Data Warehouse, Data Lake, ETL dữ liệu.• Phối hợp cùng BA, nhóm nghiệp vụ, PM, PO trong việc xây dựng mô hình, sử dụng, phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh.• Thiết kế xây dựng ETL theo batch và realtime, sử dụng các công nghệ Big data technology Tham gia triển khai các dự án của Tập đoàn bảo hiểm DBV.• Quản lý, khai thác các hệ thống dữ liệu và báo cáo Nghiên cứu công nghệ và xu hướng phát triển công nghệ dữ liệu, đưa ra đề xuất nhằm cải tiến sản phẩm, trải nghiệm khách hàng, chất lượng dịch vụ.• Sử dụng công nghệ để tổ chức và duy trì dữ liệu trong database, phát triển chiến lược kiến trúc dữ liệu theo mô hình dữ liệu của ngân hàng.
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
• Trên 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí Data Engineer hoặc Big Data Engineer hoặc Data Scientist.• Thành thạo 1 trong các ngôn ngữ lập trình: SQL, PL/SQL, Java, .Net, Python, Scala.• Có kinh nghiệm với 1 trong các hệ thống CSDL như SQL server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, Netezza, Mongodb, Maria DB, Redis,….• Ưu tiên hiểu biết 1 trong các hệ thống như Hadoop eco system, Spark,Cassandra, Neo4j…• Ưu tiên có kinh nghiệm với 1 trong các hệ thống ETL: Data Stage, SSIS, Pentaho,Oracle ODI,… có kinh nghiệm với các nền tảng Cloud là một lợi thế.• Kỹ năng làm việc nhóm và làm việc độc lập tốt.• Có khả năng làm việc dưới môi trường áp lực.• Ưu tiên hiểu biết 1 trong các hệ thống Machine Learning như: Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Numpy, Pandas, Zeppelin, Jupiter Hub, VS Code… hoặc khai phá dữ liệu (Data Mining).
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.