Mô Tả Công Việc
A. Vai trò: Kỹ sư Vận hành Dữ liệu chịu trách nhiệm đảm bảo luồng dữ liệu vận hành ổn định, chính xác, đầy đủ và kịp thời từ các hệ thống nguồn đến Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Operation Data Hub và các hệ thống tiêu thụ dữ liệu. Vị trí này đóng vai trò then chốt trong việc duy trì hạ tầng dữ liệu, giám sát chất lượng dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các SLA (Service Level Agreement) đã cam kết.B. Nhiệm vụ chính1. Vận hành & giám sát hệ thống dữ liệu• Theo dõi liên tục các pipeline ETL/ELT để đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và tải đúng thời hạn và chính xác.• Thiết lập, cấu hình các công cụ giám sát hiệu suất và chất lượng dữ liệu toàn hệ thống.• Chủ động phát hiện và xử lý các cảnh báo, sự cố về lỗi dữ liệu, tắc nghẽn hiệu suất hoặc gián đoạn hệ thống.2. Xử lý sự cố & khắc phục• Thực hiện Root Cause Analysis (RCA) với các vấn đề dữ liệu hoặc sự cố hệ thống.• Khắc phục nhanh chóng, giảm thiểu thời gian gián đoạn.• Phối hợp cùng Data Engineer, Data QA, Business Analyst để xử lý triệt để vấn đề.3. Đảm bảo chất lượng dữ liệu• Thực hiện các kiểm tra dữ liệu định kỳ & chủ động, bảo đảm tính đúng đắn, đầy đủ, nhất quán và kịp thời.• Hợp tác với nhóm QA để xây dựng, tự động hóa quy trình kiểm thử chất lượng dữ liệu.4. Tối ưu hóa & tự động hóa• Đề xuất cải tiến hiệu suất, độ tin cậy và khả năng mở rộng cho pipeline dữ liệu hiện có.• Xây dựng script hoặc công cụ tự động hóa để giảm thiểu thao tác thủ công và sai sót.• Đóng góp xây dựng các quy trình DataOps (CI/CD cho dữ liệu), hỗ trợ triển khai nhanh và an toàn.5. Tài liệu hóa & quản lý tri thức• Ghi chép chi tiết quy trình vận hành, cấu hình hệ thống, kịch bản xử lý sự cố và giải pháp đã triển khai để phục vụ đào tạo, chuyển giao và quản lý tri thức nội bộ.
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
• Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư Vận hành Dữ liệu, Kỹ sư Dữ liệu, DevOps Engineer (có kinh nghiệm về dữ liệu) hoặc các vị trí tương đương.• Có kinh nghiệm thực tế về vận hành, giám sát và xử lý sự cố các pipeline dữ liệu quy mô lớn.• Am hiểu về pipeline ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Data Mart.• Kinh nghiệm vận hành hệ thống dữ liệu lớn và sử dụng công cụ giám sát (Airflow, Control-M, Grafana, Ibm infosphere datastage…).• Khả năng phân tích & xử lý sự cố tốt; hiểu về SLA, RCA.• Kiến thức về SQL nâng cao, Python/Unix shell scripting.• Tư duy tự động hóa, quen thuộc với DataOps, CI/CD, Git.• Kỹ năng phối hợp liên nhóm và giao tiếp tốt để làm việc với các bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.3 Kỹ năng mềm:○ Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc, tư duy logic và hệ thống.○ Tỉ mỉ, cẩn trọng và có khả năng làm việc hiệu quả dưới áp lực thời gian.○ Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng làm việc độc lập và phối hợp hiệu quả với các nhóm khác (phát triển, nghiệp vụ, QA).○ Tinh thần chủ động, trách nhiệm cao và cam kết với chất lượng dữ liệu và dịch vụ.Lưu ý: •Tải mẫu CV: http://www.mediafire.com/download/6n65ecs48djg82y/Mau_CV_TPBank.doc
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.