Việc làm cho sinh viên Đại học Hoa Lư

✨ Vinamedical – Bắt đầu hành trình làm nghề ý nghĩa mỗi ngày!Nếu bạn thích kinh doanh, yêu công nghệ y tế và muốn môi trường làm việc vui vẻ – chuyên nghiệp – có cơ hội thăng tiến rõ ràng, Vinamedical chính là nơi dành cho bạn. Cùng chúng tôi mang giải pháp y tế hiện đại đến khắp Việt Nam!:- Giới thiệu sản phẩm về thiết bị y tế Philips; thiết bị phòng mổ hãng Hillrom-Trumpf, Medtronic, B-Braun, Baxter; thiết bị ngành mắt hãng Carl Zeiss; Philips,... của Công ty đến khách hàng (bác sĩ, bệnh viện);- Hỗ trợ lên danh mục sản phẩm cho hồ sơ dự thầu của Công ty;- Duy trì mối quan hệ chặt chẽ với các đối tác, khách hàng cũ của công ty và khai thác, mở rộng thị trường, khách hàng mới;- Báo cáo công việc định kỳ tuần, tháng;- Các công việc phát sinh khác theo chỉ đạo của cấp trên;- Chi tiết trao đổi khi phỏng vấn.

- Tăng trưởng dư nợ bảo đảm đầu ra an toàn cho Ngân hàng. Đảm bảo cho vay theo đúng các chính sách của Ngân hàng Nhà nước và Vietcombank, không trái với các quy định hiện hành về cho vay. - Phát triển khối khách hàng doanh nghiệp và cá nhân nhằm bán trọn gói các sản phẩm ngân hàng, tạo đầu ra cho các dịch vụ đang được cung cấp. - Huy động tiền gửi kỳ hạn và không kỳ hạn từ các tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân; Đảm bảo các doanh số sử dụng dịch vụ, sản phẩm của các đối tượng trên. - Kiểm tra, giám sát khối khách hàng doanh nghiệp và cá nhân thường xuyên nhằm hạn chế tối đa các rủi ro sau khi cho vay đồng thời xây dựng uy tín và phát triển chất lượng tín dụng của Chi nhánh. - Thẩm định giá cá tài sản bảo đảm (chức năng QLN); - Tác nghiệp liên quan đến quản lý tài khoản vay và giải ngân, theo dõi các khoản vay, tình hình thực hiện các điều kiện phê duyệt tín dụng, hợp đồng tín dụng,… (chức năng QLN); - Soạn thảo, hoàn thiện hồ sơ tín dụng (chức năng QLN).

1. Xây dựng kế hoạch và triển khai kế hoạch kinh doanh hàng năm: Xây dựng kế hoạch, tổ chức thực hiện và giám sát hoạt động bán hàng khách hàng doanh nghiệp nhằm đạt được chỉ tiêu kinh doanh được giao. 2. Thẩm định khách hàng: Trực tiếp thu thập thông tin hồ sơ, thực hiện thẩm định, lập tờ trình đề xuất và trình cấp phê duyệt xem xét nhu cầu của KHDN đối với các hồ sơ lớn, phức tạp; Cùng tham gia hỗ trợ/ hướng dẫn nhân viên trong quá trình thẩm định. 3. Thực hiện các thủ tục nhằm cung cấp sản phẩm, dịch vụ ngân hàng đến khách hàng 4. Quản lý và chăm sóc khách hàng 5. Quản lý hoạt động kinh doanh: Giám sát và đánh giá kết quả hoạt động kinh doanh, báo cáo công việc thực hiện và kiểm soát báo cáo thực hiện. 6. Tổ chức đào tạo nghiệp vụ, hướng dẫn, hỗ trợ nhân viên: Hướng dẫn, đào tạo, hỗ trợ các nghiệp vụ, kỹ năng và phổ biến nội dung các văn bản mới ban hành cho nhân viên thuộc quyền quản lý. Đào tạo nhân sự kế thừa. Hỗ trợ và giải quyết các vướng mắc, khó khăn của nhân viên trong quá trình bán hàng.

Thực hiện công tác kiểm soát công nợ phải thu. - Theo dõi và kiểm soát, đối chiếu công nợ phải thu. - Thực hiện báo cáo tình hình công nợ , cảnh báo công nợ quá hạn và đề xuất phương án thu hồi nợ. Theo dõi, kiểm tra, kiểm soát doanh thu. - Kiểm tra, đối soát doanh thu hàng ngày, đảm bảo doanh thu và tiền thu bán hàng được ghi nhận đầy đủ, chính xác. - Đảm bảo tuân thủ quy định thuế đối với hóa đơn bán ra. Kiểm soát số liệu hệ thống. - Kiểm tra các giá bán, chương trình bán hàng được thực hiện đúng theo chính sách bán hàng được duyệt. - Kiểm tra và duyệt giá bán mới cập nhật vào các hệ thống bán hàng. Thực hiện các công việc khác theo ủy quyền, yêu cầu của cấp trên.

Translating UI/UX designs and wireframes into high quality code Develop Zalo mini apps Develop JS games for mini apps Develop ReactJS / Nodejs projects Implement smooth, nice UI applications Writing reusable, testable, and efficient code Write functional requirement documents and guides

Develop, train, evaluate, and deploy machine learning and AI models to solve real-world business problems. Implement end-to-end AI pipelines, including data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and inference. Collaborate with Software Engineers to integrate AI models into production systems via APIs or microservices. Analyze model performance, identify failure cases, and iteratively improve accuracy, robustness, and efficiency. Debug and troubleshoot issues in data pipelines, model behavior, and production inference workflows. Take ownership of assigned AI features or models, delivering reliable solutions within agreed timelines.