Việc làm cho sinh viên Đại học Hồng Đức

Leadership & Team ManagementLead, mentor, and coach a team of 10 infrastructure engineers, fostering a culture of continuous improvement, high performance, and accountability.Conduct regular one-on-one meetings, performance reviews, and career development planning for team members.Manage team scheduling, resource allocation, and workflow to ensure continuous operations and high service availability.Drive the adoption of best practices in operations, incident management, change control, and documentation.Infrastructure Operations ManagementOwn and manage the full scope of infrastructure operations for client environments, spanning on-premises data centers and public cloud platforms (Azure and AliCloud).Ensure stability, reliability, and security of all infrastructure services (e.g., networking, storage, virtualization, compute, databases).Maintain a deep operational knowledge of these functions to guide the team and act as a final escalation point for complex technical issues.Oversee the Incident Management process, driving timely resolution and effective post-incident reviews.Communication & Stakeholder EngagementServe as the primary Technical Point of Contact for clients and internal stakeholders regarding daily infrastructure operations, technical issues, and system performance.Provide clear, concise, and professional communication (written and verbal) in English for operational updates, incident reports, and technical recommendations.

An accomplished is desired to become a member of our dynamic team. The optimal candidate should have substantial knowledge and experience managing workloads on EC2 clusters using DataBricks (EMR or an equivalent level of experience will suffice), ensuring connectivity and data availability via Data Mesh, implementing least privileged access across AWS accounts and Databricks data platform, and operating distributed engines such as Spark. Furthermore, storage technologies, data orchestration, and CI/CD pipeline, and operational experience with Spark and other data warehousing tools are prerequisites for success in this position. Your responsibilitiesManage, capacity plan, and operate workloads utilizing EC2 clusters via DataBricks/EMR to ensure efficient and reliable data processingCollaborate with stakeholders to design and implement a Data Mesh architecture across multiple closely related but separate enterprise entitiesUtilize Infrastructure as Code (IaC) tools such as CloudFormation or Terraform to define and manage data platform user access to data and compute resources.Implement role-based access control (RBAC) mechanisms using IaC templates to enforce least privilege principles and ensure secure access to data and compute resourcesCollaborate with cross-functional teams to design, implement, and optimize data pipelines and workflowsUtilize distributed engines such as Spark to process and analyze large volumes of data efficiently when requiredDevelop and maintain operational best practices for Spark and other data warehousing tools to ensure system stability and performanceImplement and manage storage technologies to efficiently store and retrieve data as per business requirementsTroubleshoot and resolve platform-related issues in a timely manner to minimize downtime and disruptionsStay updated on emerging technologies and industry trends to continuously enhance the data platform infrastructureDocument processes, configurations, and changes to ensure comprehensive system documentation. 

◆ Địa điểm làm việc:Làm tại Tỉnh Aichi , thành phố Nagoya - Nhật BảnTại các chi nhánh khác trên toàn nước nhật (Tokyo, Kanagawa, Shizuoka, Aichi, Osaka, Hiroshima, Fukuoka : có thể đăng ký dựa trên nguyện vọng cá nhân, không bắt buộc chuyển chỗ) ◆ Mức lương tại Nhật: Từ 300,000 yên ( khoảng 50,000,000 VND/tháng /Gross)Trợ cấp tiền nhà 20.000 yên/ tháng Trợ cấp công việc : Lương làm thêm giờ cố định (20 giờ)◆ Thời gian tuyển dụng : 📝 Kế hoạch tuyển dụngVòng phỏng vấn lần 1: Tiến hành phỏng vấn → Thông báo kết quả trong vòng 03 ngày làm việc.Vòng phỏng vấn lần 2: Tiến hành phỏng vấn → Thông báo kết quả trong vòng 01 tuần.Chuẩn bị hồ sơ xin visa sang Nhật Bản để tiếp tục phỏng vấn:Thời gian khoảng 01 tháng (tính đến khi nhận được visa từ Đại sứ quán).Vòng phỏng vấn lần 3 (tại Nhật Bản):Ứng viên sẽ sang Nhật phỏng vấn trực tiếp. Toàn bộ chi phí chuyến đi do Công ty AZAPA ENGINEERING chi trả.→ Thông báo kết quả trong vòng 02 tuần sau phỏng vấn.Năm 2026: Tham dự khóa đào tạo tiếng Nhật tại Việt Nam.Tháng 4 năm 2027: Tham dự lễ gia nhập công ty và chính thức trở thành nhân viên chính thức của Công ty AZAPA ENGINEERING. ◆ Quy trình tuyển dụng : 3 vòng phỏng vấnVòng 1 : quản lý người nhật + trợ lý người việt nam (phỏng vấn, test tiếng nhật)+ Đối với ứng viên ở HCM: phỏng vấn trực tiếp tại Quận 1.+ Đối với ứng viên tại Hà Nội, Đà Nẵng và các thành phố khác: sẽ phỏng vấn trực tiếp tập trung, địa điểm phỏng vấn sẽ được thông báo cụ thể.Vòng 2 : phỏng vấn online với người phụ trách bên nhật (phỏng vấn, làm bài test kiểm tra năng khiếu)Vòng 3 : tham quan tổng công ty AZAPA ENGINEERING tại nhật, phỏng vấn trực tiếp với TGĐ (công ty hỗ trợ toàn bộ chi phí phỏng vấn cho ứng viên)◆ Công việc chính:Sử dụng Matlab / Simulink, phát triển các thuật toán điều khiển / xử lý tín hiệu để triển khai trong các hệ thống Sử dụng Matlab / Simulink, xây dựng mô hình hệ thống và chạy mô phỏngĐánh giá vận hành của hệ thống và thực hiện cải tiến thiết kếTheo code Matlab, tạo mã code C/C++ từ mô phỏngTạo tài liệu cần thiết cho thiết kế / phát triển ( tiếng Nhật)

In this position you lead a software project team in the domain of Real-Time core and Application core-based software for Automotive Chiplet Systems (ACS).Project reference: Your main responsibilities:Influence international stakeholders, difference domains, difference partners to achieve project goalsTaking the responsibility for achieving the project targets and KPIs (on time, on spec, on budget, customer satisfaction).Agreement on project targets with program- and project management, internal difference sub-project teams, external partners (Tier 2 suppliers) and customers (OEMs) and regular reporting of project statusSupporting customer acquisitions by preparing customer-specific presentation related software domain in strong cooperation with project, product management and sales (POC)Supporting on setup development process for Tier 2 for ensuring project success business byapplying project management tools like quality management, change management, risk management, configuration management as well asdefining software development processes setting up PMT for establishing an efficient software development (CD/CI, …)defining an interface adapting customer-specific to ACS project tool chainFurthermore, you will collaborate with both technical and business experts todefine work products for the development team and aligning these with OEM and Automotive Chiplet System (ACS) platform requirements.support customer demonstrationprovide technical documentation for the project and ensure its quality according to international standards (e.g. PMI-PMP, VDA, ISO26262, ASPICE, AEC-Q)

• Thiết kế, đánh giá và tối ưu kiến trúc hệ thống cho các ứng dụng như cần xử lý dịch vụ phức tạp và yêu cầu realtime, tính sẵn sàng/scaling, chịu lỗi cao như gọi xe, ghép chuyến, pricing...• Định nghĩa và chuẩn hóa kiến trúc SOA / microservices phục vụ đa ứng dụng, đa thị trường (multi-tenant, multi-region).• Phân tích và re-engineer các hệ thống hiện tại để:o Nâng cao scalability, performance và availability.o Đảm bảo observability, tracing, tuning.o Chịu lỗi resilience, fault tolerance, giảm downtime, nâng cao trải nghiệm người dùng.• Đưa ra tiêu chuẩn kỹ thuật và làm việc cùng các đội phát triển (Dev & DevOps) triển khai đồng nhất theo best practices.• Làm việc cùng Product Owner và Tech Lead để định hình kiến trúc, giải pháp kỹ thuật và lựa chọn công nghệ phù hợp.• Tìm hiểu, thử nghiệm, đánh giá, đề xuất triển khai các giải pháp, phát triển ứng dụng về cả luồng nghiệp vụ và nền tảng/non-functional requirements, bao gồm cả DevSecOps, Integration, Observability, Data. Định hướng phát triển dài hạn hướng tới Super App.• Đóng góp ý kiến để cải thiện kiến trúc, hiệu năng, trải nghiệm người dùng cuối (response time, fault tolerance…).

Trong suốt hành trình gần 31 năm tiên phong, MISA tự hào là công ty hàng đầu Việt Nam cung cấp giải pháp chuyển đổi số toàn diện SaaS (Software-as-a-Service) với gần 60 sản phẩm, ứng dụng cho 350.000 khách hàng là cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, hộ kinh doanh và 3.5 triệu khách hàng cá nhân tại Việt Nam và 22 quốc gia trên thế giới. MISA vinh dự khi được đồng hành cùng các Bộ, ban, ngành trong chương trình Chuyển đổi số quốc gia, tự động hóa hoạt động quản lý, kinh doanh, giúp nâng cao năng suất và góp phần vào sự phát triển chung của Việt Nam.Với tinh thần "Nỗ lực sáng tạo vì một thế giới thông minh bằng sản phẩm công nghệ trí tuệ Việt", chúng tôi mong muốn được đồng hành cùng bạn, kiến tạo nên những thành tựu đột phá.Vai trò thiết yếu:Thực hiện phân tích, xử lý và chuẩn bị dữ liệu phục vụ huấn luyện/tinh chỉnh các mô hình LLM.Áp dụng các kỹ thuật NLP để làm sạch, chuẩn hóa và biến dữ liệu thô thành dữ liệu chất lượng cao.Đảm bảo dữ liệu phù hợp với yêu cầu kỹ thuật, đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng và tuân thủ quy định pháp lý.Phối hợp với Data Engineers, Data Stewards và AI Engineers để bảo đảm dữ liệu huấn luyện được sẵn sàng và tối ưu cho các pipeline pre-training/fine-tuning LLM.Trách nhiệm thiết yếu:Thu thập, tiền xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản tiếng Việt từ nhiều nguồn (tài chính, pháp luật, kế toán, quản trị doanh nghiệp…).Áp dụng các kỹ thuật NLP như tokenization, sentence segmentation, deduplication, normalization để chuẩn hóa dữ liệu.Thực hiện đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality Score, tính đa dạng, tính cân bằng corpus).Xây dựng và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu NLP bán tự động phục vụ huấn luyện mô hình.Gắn nhãn dữ liệu ở mức cơ bản hoặc phối hợp với Data Labeling Specialists để đảm bảo tính chính xác và tính nhất quán.Làm việc cùng AI Engineers để kiểm thử dữ liệu đầu vào cho pre-training/fine-tuning, đánh giá tính phù hợp và hiệu quả.Đề xuất cải tiến kỹ thuật nhằm tăng hiệu quả xử lý dữ liệu và tối ưu chi phí.

• Thực hiện các nhiệm vụ định kì của phòng theo lĩnh vực được phân công bao gồm: khai phá dữ liệu, phân tích chuyên sâu, xây dựng và làm giàu kho dữ liệu đặc trưng, phát triển mô hình phục vụ kinh doanh (tiềm năng bán, upsale, cross sale, chống churn ...)• Thực hiện xây dựng và phát triển các mô hình phục vụ đáp ứng nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trên lĩnh vực được phân công• Thực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao.• Tham gia và báo cáo lãnh đạo dự án, lãnh đạo khối các dự án về công tác xây dựng mô hình phân tích dữ liệu được phân công

HOLT.13 - AI Engineer (Computer Vision/NPL/LLM)Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performanceCoding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOpsNghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DLVới nhóm ứng viên là các bạn chuẩn bị tốt nghiệp tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho nhân viên tập sự để phát triển lên các vị trí chính thức.

Thiết kế và phát triển các tính năng/sản phẩm/dịch vụ trên các hệ thống Công nghệ Thẻ: Hệ thống Core thẻ SmartVista; Hệ thống phòng chống gian lận (Fraud); hệ thống 3D secure;Thiết kế và phát triển các dịch vụ Thẻ cho các Kênh kết nối: ATM/POS, Ví điện tử, Open Banking, E-Commerce…Thực hiện tích hợp hệ thống và/hoặc xây dựng hệ thống tích hợp giữa các hệ thống Công nghệ Thẻ với các tổ chức thẻ VISA/Master/JCB/NAPAS và trung gian thanh toánTham gia phối hợp hỗ trợ các đơn vị vận hành giám sát hoạt động và khắc phục các vấn đề phát sinh của các hệ thống Công nghệ Thẻ, Kênh kết nối và các tích hợp khi có yêu cầuTham gia hỗ trợ giải đáp thắc mắc về sản phẩm dịch vụ Công nghệ Thẻ, Kênh kết nối và các kết nối phục vụ khách hàng nội bộ (CallCenter, Card Center, Chi nhánh/ Phòng giao dịch) và khách hàng bên ngoài thông qua các kênh như điện thoại, hộp thư tiếp nhận yêu cầu,…Tham gia các dự án theo phân côngTham gia các khóa đào tạo của Khối CNTT/Ngân hàng tổ chức.

We are looking for a Cloud Developer to join our global engineering team and help build a modern cloud-native platform that supports microservices-based applications used across a core network solution. You will work with cutting-edge technologies such as Kubernetes, Docker, Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Prometheus, Grafana, and contribute to shared microservices used by multiple applications.  This role is ideal for engineers who enjoy solving complex problems, working with distributed systems, and continuously improving their technical skills. Your responsibilities include but not limited to the following:Participate in the full Software Development Life Cycle for microservices Design, build, and maintain cloud-native services running on Kubernetes Identify and resolve technical issues in distributed environments Write clean, maintainable, and well-documented code Collaborate with global teams and contribute to code reviews Stay updated with emerging cloud-native technologies and bring new ideas to the team At Endava Vietnam, you will live with Agile & Lean principles where employees are empowered at all levels to collaborate cross-functionally, to take pride in collective ownership, to improve yourself by continuously learning, practicing & sharing with others.

• Quản lý vertical dịch vụ tiện ích (điện, nước, viễn thông, truyền hình, vé xem phim, v.v.) trên super app• Đàm phán và hợp tác với nhà cung cấp dịch vụ để triển khai các chương trình khuyến mãi hoặc combo gói dịch vụ• Theo dõi KPI danh mục dịch vụ (số lượng giao dịch, GMV, tần suất sử dụng), báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo• Quản lý nhóm chuyên viên dịch vụ, đảm bảo công việc hàng ngày được thực hiện đúng quy trình• Làm việc với Product để đề xuất cải tiến trải nghiệm người dùng và bổ sung dịch vụ mớiPosition Responsibilities(List of essential job functions/duties, responsibilities and expectations – use bullets and prioritize key responsibilities on top, limited to a maximum of 10 bullet points)• Manage the utilities vertical (electricity, water, telecom, TV, entertainment, etc.) on the super app• Negotiate and collaborate with service providers for promotions or bundled service packages• Track KPIs (transactions, GMV, usage frequency), report regularly to senior management• Manage a team of service specialists, ensure daily operations comply with processes• Work with Product to propose UX improvements and add new services

- Phân tích thị trường, tìm kiếm khách hàng tiềm năng; tư vấn, báo giá và đàm phán với khách hàng.- Phụ trách đơn hàng sau khi ký kết hợp đồng.- Quản lý, chăm sóc và duy trì mối quan hệ với khách hàng.- Hoàn thành các công việc và nhiệm vụ khác do lãnh đạo giao.Quyền lợi:- Nghỉ thứ Bảy, Chủ Nhật, nghỉ phép theo quy định của công ty.- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến.- Được đào tạo bài bản từ các chuyên gia nước ngoài.- Được tham gia BHXH sau khi ký hợp đồng chính thức.- Hưởng thưởng Lễ, Tết, thưởng KPI cao.Mức lương + thưởng: $1,000 - $1,400 hoặc cao hơn (tùy thuộc vào năng lực).

Role MissionTo ensure the successful integration of FSEL’s course materials on the company’s e-learning platform, ensuring that the materials are both accessible to learners and academically effective.Key Responsibilities 1. Assist the Academic Director with recruitment and hiring by a. reviewing candidate CVs b. conducting interviews c. discussing interview results with the AD 2. Build and maintain a strong team of Content Uploaders, Subtitler Writers, Games Database Writers, and Chatbot Writers by a. training and supporting new hires b. assigning the monthly workload to team members based on their strengths c. keeping track of each team member’s progress d. regularly reviewing each team member’s work and providing feedback and guidance when necessary e. approving assignments that pass inspection and returning those that fail f. applying disciplinary measures for team members as needed (in liaison with the AD and HR) g. reporting monthly records of work to the AD 3. Ensure alignment with course objectives and learner needs by a. consulting the course pacing guide b. uploading and titling lesson videos c. creating, configuring, and adapting timecode exercises that appear during lesson videos d. creating, configuring, and supplementing homework exercises e. creating speaking/writing forum prompts which address each lesson’s target language 4. Ensure the quality of learning materials by a. conducting content reviews and proofreading for all configured materials b. attending regular review sessions with CUs, SWs, GDCWs, and CWsThe above duties may be revised in light of changing circumstances by mutual agreement between the company and the CQAM.

We are looking for experienced and detail-oriented Senior Technical Writers who can transform complex technical concepts into clear, structured, and user-friendly documentation. The role will cover two key specialization areas:API &Architecture DocumentationDatabase & Schema DocumentationResponsibilities: API & Architecture specializationWrite and maintain API documentation(REST/GraphQL), integration guides, and developer guidelines.Design and visualize workflows of business processes.Document system architecture: Front-end, Back-end, Mobile.Draft and standardize BRDs, technical solution documents, and partner handover documentation.Database & Schema specializationWrite and maintain Database Schema Documentation (ERD, schema definitions, relations).Standardize data dictionaries (tables, columns, constraints, indexes).Document data flow and data integration across systems.Standardize database documentation for version control (Prisma schema, SQL migration, etc.)

HO25.528 - Senior AI Engineer (Computer Vision/NPL/LLM)Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performanceCoding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOpsNghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DLVới nhóm ứng viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho ứng viên tập sự để phát triển lên các vị trí chính thức.

Galaxy Education là công ty thành viên của Tập đoàn Galaxy Entertainment & Education – Nền tảng Giải trí và Giáo dục hàng đầu tại Việt Nam.Galaxy Education cung cấp nền tảng giáo dục trực tuyến có chất lượng tốt nhất đến từng thế hệ người Việt, gắn bó xuyên suốt quá trình học tập và tiến bộ của học viên với công nghệ tiên tiến nhất, mang đến chất lượng giáo dục vượt trội từ nội dung tự sản xuất đến nội dung bản quyền của các thương hiệu uy tín toàn cầu.Chúng tôi đang tìm kiếm đồng đội vị trí Java Developer, người có đam mê xây dựng hệ thống chất lượng và ứng dụng công nghệ mới (AI, tự động hóa). Bạn sẽ tham gia vào dự án phát triển nền tảng học trực tuyến quy mô lớn, mang lại giá trị thiết thực cho học sinh, giáo viên và nhà trường trên toàn quốc.Phát triển, tối ưu và duy trì hệ thống API/backend cho nền tảng học trực tuyến.Thiết kế và triển khai các module, tính năng mới phục vụ học sinh, giáo viên, nhà trường.Làm việc chặt chẽ với PM, BA, Frontend, QA để đưa ra giải pháp kỹ thuật tối ưu.Tham gia phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc hệ thống, tối ưu hiệu năng.Ứng dụng các công cụ AI để gợi ý mã, phân tích log, tự động hóa các tác vụ kỹ thuật.Góp phần xây dựng quy trình code sạch, đảm bảo khả năng mở rộng và dễ bảo trì.

1. Tóm tắt vai tròPhối hợp chặt chẽ với nhóm phát triển để hướng dẫn triển khai và tạo ra giải pháp mô-đun, có thể mở rộng nhằm đáp ứng nhu cầu nghiệp vụ2. Trách nhiệm chínhĐịnh hình kiến trúc cho từng dự án, đảm bảo tính tương thích và mở rộng.Xác định các yêu cầu chức năng và phi chức năng để đáp ứng nhu cầu nghiệp vụThiết kế kiến trúc tổng thể từ đầu đến cuối hiện có, mục tiêu và chuyển tiếp của giải pháp đã chọnHướng dẫn các nhóm Agile về chiến lược công nghệ liên quan đến hoạt động mã hóa, tích hợp liên tục và triển khai tự độngLàm việc với các trưởng nhóm sản phẩm và CNTT để thống nhất kiến trúc và lộ trình giải pháp phù hợp với tất cả các tiêu chuẩn và chính sáchPhối hợp với các nhóm phát triển để cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và đảm bảo tuân thủ thiết kế kiến trúcXác định và quản lý các quyết định kiến trúc quan trọngThiết kế các biện pháp phục hồi cho giải pháp được giaoHỗ trợ đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp bên thứ ba hoặc các thành phần có thể cần thiết để hỗ trợ giải phápDẫn dắt triển khai các thông lệ tốt nhất và mô thức đưa vào giải pháp3. Các quan hệ chủ đạoCác trưởng nhóm kỹ thuật và CNTTCác nhóm phát triểnKiến trúc sư ứng dụng, dữ liệu, nghiệp vụ và công nghệ.

Algorithm Development - Design, build, and optimize machine learning algorithms and models for various HR-related applications, such as candidate screening, talent matching, performance prediction, and sentiment analysis.Cloud Infrastructure - Architect, develop, and deploy AI-related cloud infrastructure and services on platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform. This includes setting up and managing data pipelines, model serving endpoints, and scalable computing resources.Full Lifecycle Development - Take ownership of the entire machine learning lifecycle, from initial data exploration and feature engineering to model training, evaluation, and deployment in a production environment.Collaboration - Work closely with product managers, data scientists, and other software engineers to understand business requirements, translate them into technical specifications, and deliver high-quality, impactful solutions.Performance & Optimization - Monitor the performance of deployed models, troubleshoot issues, and continuously improve algorithms to enhance accuracy and efficiency.Research & Innovation - Stay up-to-date with the latest advancements in AI, machine learning, and cloud technologies. Propose and experiment with new tools and techniques to keep our products at the forefront of the industry.Code Quality - Write clean, well-documented, and maintainable code, adhering to best practices in software development.