Việc làm cho sinh viên Đại học Sư phạm Kỹ thuật Nam Định

Design and develop robust backend services that deliver high performance, fault tolerance, and scalability. Build and maintain well-structured RESTful or gRPC APIs to support mobile and web applications. Architect and optimize database systems — from relational (PostgreSQL, MySQL) to NoSQL, time-series, and distributed storage. Deploy and monitor production systems using modern DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD). Analyze and improve system performance to handle growing user traffic and data volumes. Evaluate and integrate new technologies to modernize our platform and enhance performance. Collaborate with team members to solve complex technical challenges, proactively contributing ideas and improvements.

KEY RESPONSIBILITIES: Manage and maintain Linux-based production environments, ensuring system stability, security, and scalability. Design, deploy, and manage containerized applications using Docker and Kubernetes orchestration. Build and maintain CI/CD pipelines and automation workflows using Azure DevOps. Administer and optimize cloud resources across Azure, AWS, or Google Cloud Platform (GCP). Implement and manage Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform and ARM templates. Set up and monitor system performance and reliability using tools like Grafana and Prometheus. Automate operational tasks and deployments through scripting languages such as Bash, Python, or similar. Collaborate closely with cross-functional teams (development, QA, operations) to ensure smooth release cycles and stable environments. Apply security best practices in all cloud and containerized deployments. TECHNICAL ENVIRONMENT & TOOLS: Operating Systems: Linux (production environment management) Containerization: Docker, Kubernetes CI/CD: Azure DevOps Cloud Platforms: Azure, AWS, GCP Infrastructure as Code (IaC): Terraform, ARM templates Monitoring: Grafana, Prometheus Scripting Languages: Bash, Python Configuration Management: Ansible (preferred) Version Control: Git Cloud Interfaces: Azure CLI and Azure Portal COMMUNICATION: Proficient in English, both written and verbal. Able to collaborate effectively with cross-functional international teams. Clear, professional communication in documenting processes, reporting issues, and sharing updates.

Lead the technical design, architecture, and development of the AI Assistant Platform. Collaborate closely with the Product Owner, AI Engineers, and Frontend/Backend teams to define the technical roadmap. Ensure scalability, reliability, and high performance across distributed microservices. Architect and oversee the implementation of APIs, data pipelines, and AI integrations (LLMs, vector databases, RAG pipelines, fine-tuning workflows). Conduct code reviews and enforce best practices for maintainability, testing, and CI/CD. Mentor and guide developers, fostering a culture of technical excellence and collaboration. Translate business and product requirements into robust, production-ready technical solutions.

Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning phục vụ các dự án thực tế của công ty. Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình. Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor. Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác. Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,… Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế. Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.

Understand, analyze, and validate requirements from both business and technical perspectives. Collaborate with stakeholders to gather requirements and ensure alignment with project goals. Analyze business requirements and convert them into Basic Design and Detailed Design documents. Clearly communicate requirements to the development team. Communicate effectively with technical teams and business stakeholders. Collaborate with team members to identify and propose suitable solutions. Conduct unit testing and support clients during User Acceptance Testing (UAT). Monitor progress and verify the quality of deliverables to ensure timely delivery. Provide support throughout the implementation and post-implementation phases.

Phát triển giao diện web cho hệ thống MES/ERP sử dụng ReactJS kết hợp DevExtreme (DataGrid, Form, Popup, Chart…). Xây dựng và tùy chỉnh các thành phần giao diện phức tạp của DevExtreme, đặc biệt với bảng dữ liệu lớn: sorting, filtering, grouping, virtual scrolling, custom cell, export Excel/PDF. Tích hợp với API backend và xử lý dữ liệu real-time (SignalR/WebSocket nếu có). Triển khai UI/UX theo thiết kế, đảm bảo tính nhất quán và thân thiện. Tối ưu hóa hiệu năng hiển thị, giảm re-render, tối ưu bundle size và tốc độ tải trang. Tham gia review code, viết unit test/integration test để đảm bảo chất lượng sản phẩm. Phối hợp chặt chẽ với designer, backend, QA trong quá trình phát triển tính năng. Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các kỹ thuật, thư viện front-end mới để nâng cao chất lượng sản phẩm. (Nếu cần) Tham gia xây dựng các dashboard phân tích dữ liệu, biểu đồ, báo cáo sản xuất bằng DevExtreme Chart/ECharts.

Tham gia phát triển và bảo trì các hệ thống ứng dụng trên nền tảng .NET 8/9 (C#, ASP.NET Core, MVC, Razor hoặc Blazor). Thiết kế, xây dựng và tối ưu cơ sở dữ liệu SQL Server / PostgreSQL, viết store procedure, trigger, view, function. Phân tích, thiết kế và triển khai API (RESTful, GraphQL), tích hợp với hệ thống khác. Tham gia vào các dự án SaaS nội bộ, AI tích hợp, hệ thống đa tenant hoặc quản lý nghiệp vụ doanh nghiệp. Phối hợp cùng đội ngũ Frontend, QA, DevOps, AI team để đảm bảo hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống.