Việc làm cho sinh viên Đại học Tài chính Kế toán

We are looking for a talented and driven Computer Vision / Machine Learning Engineer to join our team in building cutting-edge sports motion analysis technology. You will work on transforming raw multi-angle video data into accurate, high-fidelity 3D motion reconstructions, enabling next-generation interactive sports experiences.What You’ll Do: Develop and optimize a computer vision pipeline that extracts 2D keypoints from side and front camera footage, lifts them into 3D space, and converts them into realistic motion outputs.Collaborate with product, hardware, and simulation teams to ensure seamless integration between camera capture, motion reconstruction, and real-time sports simulations.Research and implement state-of-the-art algorithms for pose estimation, keypoint tracking, and 3D reconstruction.Work with large-scale video datasets to train, validate, and fine-tune models for accuracy, speed, and robustness.Optimize the pipeline for both offline and near real-time processing, ensuring smooth performance across varied hardware configurations.Contribute to innovative features that enhance realism, including environmental effects, biomechanics accuracy, and swing dynamics.

Are you an experienced Project Manager (Japanese N2+) with a strong background in IT and software delivery for the Japanese market? We are looking for a proactive leader who can manage complex projects, drive high-quality outcomes, and collaborate effectively with both internal teams and Japanese clients. End-to-End Project Management: Lead opportunity analysis, pre-studies, implementations, and upgrades for new and existing customers.Delivery Excellence: Oversee project scope, timelines, budgets, and quality standards to ensure successful execution.Risk & Change Management: Identify potential risks and implement mitigation strategies while handling project changes effectively.Process Optimization: Contribute to standardizing methodologies, tools, and best practices for continuous improvement.Stakeholder Communication: Act as a key liaison between internal teams and external stakeholders, including Japanese clients and steering committees.Team Leadership & Development: Manage, mentor, and support a team of 15–50 members, ensuring their professional growth and high-level delivery. 

● Deploy, configure and expand Ceph clusters (OSD, MON, MGR, RGW)● Monitor cluster health, performance and capacity; remediate issues● Set up systems and services as per Dev and QA requests

Phân tích yêu cầu nghiệp vụ và tham gia thiết kế kiến trúc phần mềm theo hướng modular – dễ mở rộng.Phát triển các API backend chuẩn RESTful hoặc GraphQL phục vụ cho web/mobile.Tham gia thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu MySQL/PostgreSQL/MongoDB.Tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo ứng dụng chạy mượt mà trên các môi trường khác nhau.Tối ưu hóa hiệu năng hệ thống, xử lý các bài toán về tốc độ truy vấn, memory và khả năng chịu tải cao.Tham gia viết unit test, integration test, và hỗ trợ kiểm thử tự động.Chủ động phát hiện và xử lý nợ kỹ thuật (technical debt), đề xuất refactor các phần code yếu.Viết tài liệu kỹ thuật và comment mã nguồn.Tham gia quản lý mã nguồn bằng các công cụ như Git, đảm bảo quy trình làm việc chuẩn và hiệu quả.Áp dụng các công nghệ tiên tiến để cải thiện chất lượng và hiệu suất của ứng dụng.Hỗ trợ các thành viên mới trong nhóm phát triển.

Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật trong lĩnh vực AI, chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI phục vụ bài toán thực tiễn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), gợi ý sản phẩm, phân tích dữ liệu… Đặc biệt, bạn sẽ tập trung vào các ứng dụng NLP trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, bao gồm chatbot, callbot, phân tích phản hồi khách hàng, trích xuất thông tin từ văn bản, v.v. Đồng thời hỗ trợ cố vấn kỹ thuật cho các thành viên trong team và đảm bảo hiệu quả triển khai mô hình.Trách nhiệm chínhVới vai trò Senior AI Engineer, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các AI Researcher, Data Scientists và Kỹ sư phần mềm để nghiên cứu và phát triển các mô hình AI phù hợp với các bài toán kinh doanh thực tế trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng. Các trách nhiệm chính bao gồm:Thiết kế, xây dựng và tối ưu các mô hình Machine Learning / Deep Learning cho các ứng dụng thực tế như Callbot, Chatbot, AutoCall… với trọng tâm là NLP.Triển khai mô hình AI thành các dịch vụ API để tích hợp vào hệ thống phần mềm.Làm việc với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và dữ liệu để hiểu rõ bài toán và xây dựng giải pháp phù hợp.Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, như Transformer, LLM, embedding techniques, fine-tuning mô hình ngôn ngữ… để nâng cao chất lượng sản phẩm.Đảm bảo hiệu suất, độ chính xác và khả năng mở rộng của mô hình AI.Cố vấn và đào tạo các kỹ sư AI khác, hỗ trợ review mã nguồn và hướng dẫn kỹ thuật.Tham gia xây dựng quy trình phát triển mô hình (MLOps), quản lý version, và tái sử dụng mô hình hiệu quả.

We are seeking a Bridge System Engineer (BrSE) to work onsite in Japan during the pre-upstream phase. The role involves understanding the CIS and CURSUS-BC systems and preparing for the requirement definition phase starting next fiscal year. The BrSE will work at the client's office to identify the project scope and functionalities that align with the offshore team's capabilities in Vietnam initially, this may involve UI screen components. After this initial phase, the BrSE will return to Vietnam and leads its implementation process as off-shore development.

Cấu hình và vận hành nền tảng dữ liệu lớn như Cloudera CDP, Databricks, hoặc tương đương;Vận hành hệ thống xử lý dữ liệu batch và streaming (ETL pipelines, Kafka, Spark Structured Streaming...);Quản lý và tối ưu hiệu năng cụm xử lý dữ liệu;Giám sát ETL hàng ngày, xử lý lỗi, đảm bảo hoàn thành đúng SLA;Làm việc với đội phát triển dữ liệu để cải tiến pipeline, tối ưu các xử lý;Đề xuất cải tiến kiến trúc ETL; Streaming, tối ưu chi phí vận hành và độ ổn định hệ thống;Thiết lập cảnh báo và giám sát ETL/Jobs/Cluster qua công cụ như Prometheus, Grafana,...;Quản lý truy cập, phân quyền sử dụng dữ liệu và giám sát log truy cập;Làm việc với các team bảo mật và kiểm toán để đảm bảo compliance;Xây dựng các tự động hóa cải tiến/thay thế công việc vận hành;Các công việc khác mà cấp trên giao phó;Viết SOP, tài liệu hướng dẫn, quy trình khắc phục sự cố, kiểm thử hệ thống định kỳ;Báo cáo cho ban giám đốc về các hoạt động của hệ thống.

ACB Fintech: we’re building a startup at ACB to serve our millions of customers. We’re looking for exceptional talent to drive growth. Shape the management team that will deliver world-class technology to acquire the next million customers.Responsibilities:Develop methodologies and practices for innovative, interactive technologies in collaboration with tech leads, the UX team, and designers.Collaborate with back-end developers to implement front-end templates, HTML, CSS, Javascript, and ReactJS.Participate in code and design reviews to maintain our high development standardsDesign and develop highly performant user interfacesExecute refactoring and optimization of existing code where necessaryMonitor website performance and both identify the rectify usability issuesQuality assurance and unit testing of deliverables developed based on technical specifications

We're looking for an experienced Mid-Senior Backend Java Engineer to join our team. In this role, you'll be a key player in designing, implementing, and optimizing our backend systems and services. You'll work on complex distributed systems, contribute to architectural decisions, and help mentor junior team members, all while driving high-quality code and project outcomes.What You'll Be DoingSystem Design & Development: Lead the analysis and design of complex systems and API services. You'll be responsible for the full development lifecycle, from concept to deployment.Code Quality & Maintenance: Write robust unit and integration tests to ensure the accuracy and reliability of our services. You'll also participate in code reviews to maintain high standards and help colleagues grow.Architectural Leadership: Design and implement distributed computing services and propose improvements to existing system architecture. Your insights will be crucial in areas like index strategies, query optimization, and Redis data structures.Project Ownership: Take full ownership of project requirements, from clarifying ambiguities with stakeholders to decomposing projects into actionable tasks and coordinating with other teams.Team & Process Improvement: Actively identify opportunities for system optimization and process improvements. You will contribute to refining team culture, development workflows, and engineering best practices.Mentorship & Collaboration: Collaborate with cross-functional teams (Product, Frontend, QA, IT) and provide mentorship and technical guidance to more junior team members.

Position Overview The SOC Analyst is responsible for the complete lifecycle of security alerts—from initial triage through enrichment, investigation, and resolution or escalation. This tier-integrated role merges traditional Level 1 and Level 2 functions, ensuring accountability, consistency, and accelerated response. The analyst also participates in structured threat-hunting rotations and contributes to continual improvement of detection logic and knowledge assets.Core Responsibilities 1. Alert Management: Triage alerts in real time, enrich them with asset, user, and threat-intelligence context, and determine disposition.Document clear investigative narratives and, when necessary, escalate with concise, evidence-based summaries.2. Runbook Execution and ImprovementExecute established response runbooks rigorously.Identify deficiencies, raise tuning requests, and update knowledge-base articles to enhance future efficiency and accuracy.3. Threat HuntingLead a theme-based hunt one week per month, focusing on recent CVEs, adversary techniques, or emerging threat campaigns. Deliver written reports detailing methodologies, findings, and coverage gaps. 4. Incident Response SupportProvide containment and initial investigation for Priority 1 and Priority 2 incidents.Participate in a scheduled weekend and after-hours on-call rotation, operating in tandem with Detection & Response engineers.5. Vulnerability Signal ValidationEvaluate vulnerability-scanner outputs, confirm exploitability in the production environment, and liaise with remediation teams by issuing precise, risk-driven tickets.

We are looking for an experienced Agility Master with a strong Lean and outcome-oriented approach and a broad Agile experience to drive and scale our engineering teams. This is a hybrid role: it combines the responsibilities of an Agile Coach and a Release Train Engineer. Our teams use various agile methodologies from Scrum, Kanban, Lean, and adapted versions of existing scaling frameworks.  As an Agility Master, you enable the continuous delivery of our product and customer solutions. You actively use agentic AI and GPTs to leverage your expert knowledge within the agile teams. Leveraging their performance and value contribution by facilitating improvements in their agile practices and workflows, and by mentoring junior Scrum Masters to foster a culture of continuous improvement You are responsible for facilitating the resolution of risks and impediments within the engineering teams and contributing to the learning journey together with our people leaders. What will you do? Lead-Agile Practices: Own and facilitate agile values, rituals, and continuous improvement activities to drive outcome-focused delivery and team maturity.Coach and Support Team Junior Scrum Masters: Coach junior Scrum Masters on agile theory, practices, and mindset to enable self-organization, self-management, and cross-functionality Drive Transparency and Performance: Establish clear performance indicators, OKRs, and ensure visibility into planning, delivery quality, and team accountability.Lead AI and Toolchain Adoption: Promote AI-driven predictability, establish outcome and data-first mindset, and cost-efficient workflows across the organization. Enable Organizational Agility: Coach the broader organization in agile transformation, collaborating with stakeholders and other Agility Masters to align, synchronize, and empower decision-making.

Phát triển các hệ thống của MBBank, gồm các nền tảng nội bộ và ứng dụng dành cho khách hàng với quy mô 30 triệu khách hàng cá nhân và 300.000 khách hàng doanh nghiệp - đứng đầu Việt Nam về quy mô phục vụQuản lý, phát triển dịch vụ tích hợp với các hệ thống core banking như: T24, WAY4, BPM, CRM, CIC ...Quản lý, phát triển API trên API Gateway phục vụ tích hợp với các đối tác trong nước và quốc tế.Nghiên cứu, thử nghiệm, triển khai áp dụng các xu hướng công nghệ mới vào hoạt động phát triển: GraphQL, Docker Container (K8s), CICD, EventSourcing, CQRS, NoSQL ...