Đăng nhập
Đăng ký
Mô Tả Công Việc
Thiết kế, xây dựng và duy trì AI Agent có khả năng trích xuất, xử lý và tổng hợp dữ liệu từ các hệ thống ERP, PMS (Opera), Kế toán (K-system), và các nguồn khác để thực hiện tự động hóa các quy trình lặp lại.Xây dựng Data Pipeline từ các hệ thống khác nhau (MC, Opera, K-system) và tạo ra các API/Agent kết nối đến các công cụ AI để kích hoạt chuỗi tự động hóa.Nghiên cứu và quyết định sử dụng giải pháp lai (hybrid): Kết hợp các AI Agent có sẵn (ví dụ: ChatGPT API cho soạn thảo) và các mô hình nội bộ tùy chỉnh (cho phân tích dữ liệu nhạy cảm).Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tính tuân thủ (Compliance) của tất cả các hệ thống AI được triển khai (Ưu tiên giải pháp on-premise hoặc private cloud cho dữ liệu nhạy cảm).
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
Bằng Cấp & Nền Tảng: Bằng cấp Kỹ sư/Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan có nền tảng Toán học/Thống kê vững chắc.Kinh Nghiệm Tổng thể: Kinh nghiệm tối thiểu 3-5 năm ở vị trí Data Engineer, Machine Learning Engineer hoặc tương đương.Công nghệ AI & Học máy Chuyên sâu: Có hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm thực tế về các mô hình AI (đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) / Mô hình ngôn ngữ lớn LLM), thuật toán học máy (phân loại, dự đoán, v.v.).Triển khai AI: Kinh nghiệm làm việc với Generative AI APIs (OpenAI, Gemini/Google AI) và triển khai các mô hình Machine Learning đơn giản vào môi trường sản xuất (production).Lập trình & Kỹ năng Dữ liệu: Thành thạo Python (bắt buộc) và SQL. Nắm vững các thư viện Python cho ML (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Ưu tiên kinh nghiệm với Java/Node.js nếu có.Tư duy Dữ liệu (Data Literacy): Có khả năng đọc, hiểu, phân tích, đánh giá và sử dụng dữ liệu. Kinh nghiệm thực tế trong việc thu thập, tinh chỉnh (refinement) và xử lý trước dữ liệu (Feature Engineering) để chuẩn bị cho việc huấn luyện mô hình AI.Tự động hóa & Tích hợp Hệ thống (Integration): Kinh nghiệm triển khai các giải pháp tự động hóa quy trình (RPA/Workflows) và có khả năng kết nối/trích xuất dữ liệu từ các hệ thống ERP/PMS nội bộ (ví dụ: Opera, K-system) thông qua API.Công cụ Tự động hóa Ưu tiên: Ưu tiên kinh nghiệm với các công cụ tự động hóa quy trình công việc như n8n, Make, Zapier, v.v.Chuyên môn Sâu (Ưu tiên): Kinh nghiệm làm việc với một hoặc nhiều lĩnh vực sau: OCR/Computer Vision (OpenCV, YOLO), Natural Language Processing (NLP), Time-Series Analysis (cho dữ liệu BMS/IoT).Hạ Tầng & Triển khai: Ưu tiên kinh nghiệm làm việc với Cloud (AWS/Azure/GCP) hoặc hạ tầng Server nội bộ, và khả năng đóng gói/triển khai ứng dụng (Docker/Kubernetes).
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Quyền Lợi
Làm việc onsite fulltime.Lương thỏa thuận, cạnh tranh: $1000 - $2000Tháng lương thứ 13, thưởng doanh thu từ công ty, tăng lương hàng nămChế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm sức khỏe & tai nạnBữa trưa và gửi xe miễn phíCác chế độ đãi ngộ khác của công ty như nghỉ mát hàng năm, tiệc nhân viên, khám sức khỏe định kỳCơ hội làm việc tại môi trường làm việc chuyên nghiệp, sáng tạo, kết nối.
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
