Big Data Engineer (Data Warehousing/ SQL)

Đã nói đến Big Data thì Data phải BIG, nếu muốn bơi, ngụp, lặn trong data với các công nghệ mới nhất về Big Data như Hadoop, Spark, Kafka, Storm, Nifi, HBase, … thì Khối Công nghệ thông tin - VTT là một trong những lựa chọn tốt nhất. Hơn 200 nguồn dữ liệu khác nhau, với lượng dữ liệu được xử lý ~2TB dữ liệu/ ngày, và dữ liệu lưu trữ khoảng ~10PB, Viettel đang thực sự sở hữu  một trong những môi trường tốt nhất cho các Big Data Engineer.Ngoài ra, khi trở thành Big Data Engineer trong Khối CNTT, các bạn còn có cơ hội học hỏi kinh nghiệm và được dẫn dắt bới các Big Data Architect, Senior Big Data Engineer hơn 10 năm kinh nghiệm trong nghề và đã được công nhận world class trong lĩnh vực của họ.: Xây dựng, phát triển các hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (Big Data) Xây dựng các giải pháp ETL có khả năng mở rộng linh hoạt với độ tin cậy cao, phục vụ cho việc khai thác/ ingest các loại dữ liệu (cấu trúc, lưu lượng, tốc độ) từ nhiều nguồn khác nhau Xây dựng, phát triển các công cụ khai thác dữ liệu, quản trị dữ liệu Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý, phân tích và hiển thị dữ liệu lớn Thiết kế chi tiết giải pháp cho các luồng thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, lưu trữ, xử lý,phân tích và hiển thị dữ liệu lớn Phối hợp, hỗ trợ Data Scientist trong việc chuyển đổi các mô hình, thuật toán học máy, khai phá dữ liệu thành các bản đặc tả, thiết kế phần mềm đảm bảo chúng có thể được cài đặt, triển khai hiệu quả trên môi trường tính toán phân tán và có khả năng mở rộng tốt khi tập dữ liệu đầu vào tăng trưởng nhanh Thiết kế giải pháp và trực tiếp phát triển các module, thư viện có tính chất nền tảng, có khả năng tái sử dụng cao, ảnh hưởng diện rộng"