Mô Tả Công Việc
- Phân tích và khai thác dữ liệu: Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để phục vụ phân tích.
- Phát hiện xu hướng và đưa ra dự báo: Sử dụng các phương pháp phân tích để nhận diện các mô hình và xu hướng trong dữ liệu.
- Quản lý rủi ro và gian lận: Hỗ trợ phát hiện các giao dịch bất thường, đánh giá rủi ro tín dụng và tối ưu hóa các quy trình kiểm soát rủi ro.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu để cải thiện sản phẩm, dịch vụ và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận khách hàng.
- Hợp tác với các phòng ban: Làm việc cùng các bộ phận kinh doanh, Công nghệ, quản lý rủi ro để triển khai các giải pháp dữ liệu.
- Triển khai và giám sát hệ thống AI/ML: Đưa các mô hình vào vận hành, theo dõi hiệu suất và tối ưu hóa hoạt động.
- Cập nhật công nghệ mới: Theo dõi xu hướng công nghệ, nghiên cứu và áp dụng các phương pháp tiên tiến vào công việc.
Yêu Cầu Công Việc
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành khoa học dữ liệu, kinh tế, tài chính, công nghệ thông tin, toán.
- Có tối thiểu 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI
- Đã có kinh nghiệm phát triển các dự án AI cho các bài toán Big Data và sử dụng dữ liệu realtime/near realtime
- Ưu tiên các ứng viên có bằng Thạc sĩ chuyên ngành khoa học dữ liệu/kinh tế/tài chính/công nghệ thông tin/toán
- Có kinh nghiệm thực tế với các bài toán trong Ngân hàng là một lợi thế.
- Ưu tiên các ứng viên đã từng làm việc ở công ty lớn về công nghệ/ngân hàng hoặc công ty nước ngoài về công nghệ/ngân hàng.
Hình thức
Nhân viên chính thức
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.