Mô Tả Công Việc
Tham gia vào đội ngũ Data Engineer của ngân hàng, tham gia triển khai hồ dữ liệu (Data Lake), kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise DataWarehouse & Datamart) Xây dựng, Phát triển và tối ưu ETL/ELT pipeline on-premise và on-cloud để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ như Core Banking, CARD, CRM, Digital Channels, v.v… về các vùng dữ liệu dùng chung của ngân hàng như Staging, ODS, Data Warehouse, Data Lake…Tham gia phân tích, thu thập, chuyển đổi, làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhiều loại dữ liệu khác nhau (có cấu trúc, phi cấu trúc, bán cấu trúc), dữ liệu thời gian thực, dữ liệu theo định kỳThiết kế và vận hành hệ thống xử lý dữ liệu trên nền Spark, Glue, IBM DataStage, Airflow, hoặc DBT…Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…Tham gia tiếp nhận, chuyển giao công nghệ, ứng dụng, giải pháp liên quan đến tích hợp dữ liệuTiếp nhận và xử lý các yêu cầu hỗ trợ (level 2) khi hệ thống đưa vào khai thác vận hành thực tế; Phối hợp đánh giá hệ thống định kỳ để đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm, dịch vụ theo khung quản lý chất lượng tại PVcomBankTham gia phát triển các dự án chuyển đổi sốHỗ trợ xử lý sự cố, giám sát job dữ liệu, tự động hóa quy trình vận hành (DataOps/CI-CD)
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
YÊU CẦU CÔNG VIỆCNắm vững cơ bản ngôn ngữ R/Python/Java hoặc ngôn ngữ lập trình tương đươngNắm vững cơ bản ngôn ngữ SQL, PLSQL, có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake và noSQLCó kinh nghiệm sử dụng công cụ tích hợp xử lý dữ liệu : Spark, Nifi, IBM DataStage, Oracle ODI, Glue, Airflow, DBT…Có kinh nghiệm sử dụng công cụ streaming data: Kafka, Flink, Kinesis, …Hiểu về kiến trúc Data Warehouse/DataMart/ Data Lake và các mô hình dữ liệu (Star, Snowflake, 3NF)Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, masking/encryptionƯu tiên các ứng viênHam học hỏi tìm tòi sáng tạo cái mớiCó hiểu biết về nghiệp vụ tài chính ngân hàngCó kinh nghiệm trên AWS Data Ecosystem (S3, Glue, Athena, Kinesis, EMR)Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/ScrumCó kinh nghiệm triển khai triển khai công cụ tích hợp dữ liệuCó kinh nghiệm về DataOps
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Quyền Lợi
Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàngTrải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…)Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêngChế độ lương thưởng hấp dẫnBảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)