Việc làm cho sinh viên Khoa Du lịch - ĐH Huế

Xây dựng kế hoạch kiểm thử (test plan), kịch bản kiểm thử (test cases), báo cáo kiểm thử. Phân tích luồng nghiệp vụ, viết và review test case, thực hiện test và báo cáo kết quả. Phối hợp với đội phát triển để khắc phục lỗi, đề xuất cải tiến chất lượng sản phẩm. Rà soát tài liệu phân tích yêu cầu người sử dụng. Thực hiện truy vấn dữ liệu (SQL), sử dụng các công cụ hỗ trợ test (API, performance, automation). Hỗ trợ xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng; đào tạo người dùng cuối. Tham gia vào quy trình phát triển phần mềm theo Agile/Scrum.

Giám sát, đo lường và tối ưu hiệu năng hệ thống gồm PHP, MariaDB, Kafka, Nginx, NodeJS. Xây dựng và duy trì hệ thống monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Alertmanager…). Phân tích log, truy vết bottleneck, tối ưu cấu hình hệ thống và ứng dụng. Tự động hóa quá trình deploy, scaling, backup và recovery. Phối hợp với team backend để cải thiện hiệu năng truy vấn, cache, và I/O. Đảm bảo uptime, throughput, latency đạt chuẩn SLA.

Phân tích nghiệp vụ Làm việc trực tiếp với khách hàng, Product Owner và các phòng ban để khảo sát, thu thập và làm rõ mục tiêu, yêu cầu nghiệp vụ. Xây dựng tài liệu nghiệp vụ (BRD, PRD, SRS,…), lược đồ mockup/ wireframe nếu cần Phân tích, mô hình hóa quy trình nghiệp vụ bằng BPMN, UML, user flow… Hỗ trợ bộ phận sản phẩm xác định phạm vi sản phẩm, quản lý backlog và ưu tiên. Truyền đạt yêu cầu và phối hợp thực thi Làm đầu mối chuyển giao yêu cầu từ phía nghiệp vụ tới nhóm phát triển kỹ thuật, QA, UI/UX. Giải thích, giải đáp các câu hỏi về nghiệp vụ, tham gia review giải pháp, bảo đảm mọi thay đổi được truyền đạt chính xác. Rà soát, xác thực tài liệu phân tích với khách hàng và đội ngũ dự án. Hỗ trợ kiểm thử và triển khai Tham gia hỗ trợ kiểm thử sản phẩm, UAT. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng, đào tạo người dùng và hỗ trợ chuyển giao. Theo dõi phản hồi sau triển khai và tổng hợp yêu cầu cải tiến. Tham gia quản lý dự án Hỗ trợ lập kế hoạch, phân tích rủi ro nghiệp vụ và theo dõi tiến độ. Đề xuất sáng kiến cải tiến quy trình và ứng dụng công nghệ.

Design and develop scalable data pipelines for ingesting, transforming, and storing large, diverse data sources. Collaborate with AI/ML engineers to prepare and manage datasets for model training, fine-tuning, and deployment. Architect and optimize data infrastructure across distributed environments (AWS, GCP, or Azure). Implement robust data governance, lineage, and monitoring frameworks to ensure high data quality and reliability. Partner with backend engineers to integrate data systems with the AI Assistant core platform. Enforce data security, compliance, and performance best practices across the data lifecycle.

Design, develop, and maintain scalable, secure, and high-performance RESTful APIs using Java and Spring Boot. Optimize backend performance, ensuring low latency and high availability. Work closely with frontend developers (React) to integrate APIs and ensure aseamless user experience. Architect and design databases (PostgreSQL/MySQL/Redis/Elasticsearch) with efficient schema, indexing, and query strategies. Design and implement microservices architecture, ensuring service independence, scalability, and fault tolerance. Collaborate with DevOps engineers to ensure CI/CD automation and experience with Cloud platforms, preferably AWS, including deployment, monitoring, and scaling (ECS, EKS, Lambda, S3, RDS, etc.). Write clean, maintainable, and well-documented code following industry best practices. Perform unit and integration testing to maintain high code quality. Troubleshoot and debug production issues, ensuring quick resolution. Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members.

Build up integration environment between callcenter and AI system. Operate PBX/callcenter system. Work with internal teams to centralize information and propose the best solution. Standard of technical documentation. Implement backend environment, database, caching Optimizing performance Troubleshooting and bug fixing Ability to work with limited supervision and work collaboratively in a dynamic team High comfort level in working within a self-directed culture and navigating ambiguity. Self-motivated and able to multi-tasks Positive working attitude and a good team player Ability and willingness to work some flexible hours

Define and implement comprehensive QA strategies for Creative Tools and Development Tools. Develop test plans, test cases, and automation frameworks for cloud-based and desktop environments. Validate creative content generation features and collaboration tools. Test integrations with IDEs and version control systems. Verify role-based access control and administrative permissions across platforms. Build and maintain automated test suites for regression and performance testing. Guide junior QA engineers in best practices, tools, and methodologies. Work with R&D engineers to identify defects, troubleshoot issues, and ensure timely resolution.

Design and develop robust backend services that deliver high performance, fault tolerance, and scalability. Build and maintain well-structured RESTful or gRPC APIs to support mobile and web applications. Architect and optimize database systems — from relational (PostgreSQL, MySQL) to NoSQL, time-series, and distributed storage. Deploy and monitor production systems using modern DevOps practices (Docker, Kubernetes, CI/CD). Analyze and improve system performance to handle growing user traffic and data volumes. Evaluate and integrate new technologies to modernize our platform and enhance performance. Collaborate with team members to solve complex technical challenges, proactively contributing ideas and improvements.

KEY RESPONSIBILITIES: Manage and maintain Linux-based production environments, ensuring system stability, security, and scalability. Design, deploy, and manage containerized applications using Docker and Kubernetes orchestration. Build and maintain CI/CD pipelines and automation workflows using Azure DevOps. Administer and optimize cloud resources across Azure, AWS, or Google Cloud Platform (GCP). Implement and manage Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform and ARM templates. Set up and monitor system performance and reliability using tools like Grafana and Prometheus. Automate operational tasks and deployments through scripting languages such as Bash, Python, or similar. Collaborate closely with cross-functional teams (development, QA, operations) to ensure smooth release cycles and stable environments. Apply security best practices in all cloud and containerized deployments. TECHNICAL ENVIRONMENT & TOOLS: Operating Systems: Linux (production environment management) Containerization: Docker, Kubernetes CI/CD: Azure DevOps Cloud Platforms: Azure, AWS, GCP Infrastructure as Code (IaC): Terraform, ARM templates Monitoring: Grafana, Prometheus Scripting Languages: Bash, Python Configuration Management: Ansible (preferred) Version Control: Git Cloud Interfaces: Azure CLI and Azure Portal COMMUNICATION: Proficient in English, both written and verbal. Able to collaborate effectively with cross-functional international teams. Clear, professional communication in documenting processes, reporting issues, and sharing updates.

Lead the technical design, architecture, and development of the AI Assistant Platform. Collaborate closely with the Product Owner, AI Engineers, and Frontend/Backend teams to define the technical roadmap. Ensure scalability, reliability, and high performance across distributed microservices. Architect and oversee the implementation of APIs, data pipelines, and AI integrations (LLMs, vector databases, RAG pipelines, fine-tuning workflows). Conduct code reviews and enforce best practices for maintainability, testing, and CI/CD. Mentor and guide developers, fostering a culture of technical excellence and collaboration. Translate business and product requirements into robust, production-ready technical solutions.

Tham gia vào quá trình nghiên cứu, xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning / Deep Learning phục vụ các dự án thực tế của công ty. Hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu (hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video) để phục vụ quá trình huấn luyện mô hình. Viết code triển khai và đánh giá kết quả của các mô hình AI theo hướng dẫn của mentor. Tham gia vào việc tối ưu hóa hiệu năng mô hình, điều chỉnh tham số, đánh giá độ chính xác. Học hỏi và áp dụng các công cụ, framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy,… Phối hợp cùng team AI, Backend, Data để triển khai mô hình lên hệ thống thực tế. Tham gia review code, thảo luận kỹ thuật và đề xuất ý tưởng cải tiến chất lượng mô hình AI.

Understand, analyze, and validate requirements from both business and technical perspectives. Collaborate with stakeholders to gather requirements and ensure alignment with project goals. Analyze business requirements and convert them into Basic Design and Detailed Design documents. Clearly communicate requirements to the development team. Communicate effectively with technical teams and business stakeholders. Collaborate with team members to identify and propose suitable solutions. Conduct unit testing and support clients during User Acceptance Testing (UAT). Monitor progress and verify the quality of deliverables to ensure timely delivery. Provide support throughout the implementation and post-implementation phases.

Phát triển giao diện web cho hệ thống MES/ERP sử dụng ReactJS kết hợp DevExtreme (DataGrid, Form, Popup, Chart…). Xây dựng và tùy chỉnh các thành phần giao diện phức tạp của DevExtreme, đặc biệt với bảng dữ liệu lớn: sorting, filtering, grouping, virtual scrolling, custom cell, export Excel/PDF. Tích hợp với API backend và xử lý dữ liệu real-time (SignalR/WebSocket nếu có). Triển khai UI/UX theo thiết kế, đảm bảo tính nhất quán và thân thiện. Tối ưu hóa hiệu năng hiển thị, giảm re-render, tối ưu bundle size và tốc độ tải trang. Tham gia review code, viết unit test/integration test để đảm bảo chất lượng sản phẩm. Phối hợp chặt chẽ với designer, backend, QA trong quá trình phát triển tính năng. Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các kỹ thuật, thư viện front-end mới để nâng cao chất lượng sản phẩm. (Nếu cần) Tham gia xây dựng các dashboard phân tích dữ liệu, biểu đồ, báo cáo sản xuất bằng DevExtreme Chart/ECharts.

Tham gia phát triển và bảo trì các hệ thống ứng dụng trên nền tảng .NET 8/9 (C#, ASP.NET Core, MVC, Razor hoặc Blazor). Thiết kế, xây dựng và tối ưu cơ sở dữ liệu SQL Server / PostgreSQL, viết store procedure, trigger, view, function. Phân tích, thiết kế và triển khai API (RESTful, GraphQL), tích hợp với hệ thống khác. Tham gia vào các dự án SaaS nội bộ, AI tích hợp, hệ thống đa tenant hoặc quản lý nghiệp vụ doanh nghiệp. Phối hợp cùng đội ngũ Frontend, QA, DevOps, AI team để đảm bảo hiệu suất, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống.

• Provide exceptional wine and beverage service to guests, guiding them through our menu selections with a focus on enhancing their overall dining experience • Utilize your expertise to recommend wine pairings that complement our cuisine, considering guest preferences and budget • Maintain an updated knowledge of wine list • Collaborate closely with culinary team to understand menu changes and seasonal offerings, adjusting recommendations accordingly• Effectively communicate with guests to understand their preferences and offer personalized beverage options • Work with Bar Manager on wine orders, ensuring accuracy and timeliness in service delivery • Uphold high standards of cleanliness and organization in the wine storage and service areas • Meet sales targets by actively promoting beverage options • Other ad-hoc duties and responsibilities as and when assigned

KEY RESPONSIBILITIESAssist project (70%)One of the projects is to support the successful recruitment of customers. You will assist the team to proceed with the project smoothly.• Customer support (such as handling inquiries, onboarding, and create the guide to use product)• Support for sales activities• Create the content for the email• Data management and analysis• Making reportCreating report (20%)• Update monitoring data and making report (daily/weekly)• Support to prepare internal meeting materials• Research tasks related to businessOther tasks (10%)• Other tasks related to the project

• Triển khai các dự án tối ưu hóa hành trình khách hàng và nâng cao sự hài lòng, giữ chân khách hàng.• Quản lý và phát triển đội ngũ: phân công công việc, giám sát tiến độ, hướng dẫn và đào tạo nâng cao năng lực chuyên môn cho nhân sự của phòng trải nghiệm khách hàng.• Phối hợp chặt chẽ với bộ phận liên quan để tối ưu quy trình, hệ thống và dịch vụ liên quan đến khách hàng.• Lập kế hoạch, điều phối và giám sát các sáng kiến nâng cao trải nghiệm khách hàng, đánh giá hiệu quả sau triển khai.• Báo cáo định kỳ và đưa ra chiến lược dựa trên dữ liệu để nâng cao chất lượng dịch vụ.

• Xây dựng định hướng hoạt động sale theo thời kỳ. Khách hàng là các công ty XNK, các nhà máy tại Việt Nam.• Xây dựng chiến lược Sale đối với từng nhóm đối tượng khách hàng cụ thể, và Kế hoạch hành động đối với các bạn Sale trong team.• Thúc đẩy hoạt động sale đối với toàn bộ đội ngũ, hỗ trợ nhân viên Sale đưa ra giải pháp logistics tối ưu cho khách hàng.• Xây dựng đội ngũ Sale trong Công ty trở thành đội ngũ thiện chiến, tinh thông nghiệp vụ Sale và đưa ra được các chính sách sale phù hợp với từng thời điểm, thúc đẩy được tinh thần Sale trong toàn Công ty.• Các công việc khác theo yêu cầu của Ban Giám Đốc.Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến hết thứ 6 (sáng: 8h00 – 12h00, chiều: 13h30 – 17h30). Địa điểm làm việc: • Văn Phòng Hà Nội tòa nhà Discovery 302 Cầu Giấy, Hà Nội• Văn Phòng Tico Hải Phòng – Lô 20A Lê Hồng Phong, Phường Gia Viên, Hải Phòng