AI Manager (Data Analyst, Machine Learning, Python, R)

I. MỤC ĐÍCH: Giám đốc Trung tâm Trí tuệ Nhân sự là xây dựng và quản lý một trung tâm chuyên trách về quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty (bao gồm dữ liệu người dùng và dữ liệu nội bộ) cũng như phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, nâng cao hiệu quả ra quyết định và tạo lợi thế cạnh tranh cho Meey Group. Vị trí này chịu trách nhiệm thiết lập chiến lược dữ liệu và AI, quản lý hoạt động của trung tâm và đảm bảo trung tâm đóng góp vào việc đạt được các mục tiêu kinh doanh thông qua việc khai thác sức mạnh của dữ liệu và AI trên toàn bộ các lĩnh vực của công ty.II. NHIỆM VỤ CỤ THỂ1. Xây dựng chiến lược và kế hoạch: Xây dựng chiến lược tổng thể về dữ liệu và AI cho toàn công ty, bao gồm mục tiêu, ưu tiên, lộ trình phát triển và các lĩnh vực ứng dụng tiềm năng. Lập kế hoạch hoạt động chi tiết cho trung tâm, bao gồm các dự án, nguồn lực cần thiết và các chỉ số đo lường hiệu quả (KPIs) cho cả mảng dữ liệu và AI. 2. Quy hoạch và quản trị dữ liệu toàn công ty: Thiết lập và quản lý hệ thống thu thập, lưu trữ, làm sạch và tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn trong công ty (dữ liệu người dùng từ các nền tảng, dữ liệu nội bộ từ các hệ thống nghiệp vụ). Xây dựng các quy trình và tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, đảm bảo tính chính xác, bảo mật, khả năng truy cập và tuân thủ các quy định pháp luật liên quan Phát triển và duy trì kho dữ liệu tập trung (Enterprise Data Warehouse hoặc Data Lake) hoặc các nền tảng dữ liệu phù hợp để phục vụ cho mục đích phân tích và ứng dụng AI. Đảm bảo khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu hiệu quả cho các bộ phận và các dự án AI Báo cáo & trực quan hóa dữ liệu: Xây dựng dashboard theo thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định. Cung cấp báo cáo định kỳ cho Ban lãnh đạo & các bộ phận liên quan. Xây dựng công cụ phân tích dành cho khách hàng (ví dụ: dự báo giá BĐS, tính toán lợi nhuận đầu tư). 3. Phát triển và ứng dụng AI trên toàn công ty: Xác định các cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của kinh doanh (marketing, bán hàng, sản phẩm, vận hành, tài chính, nhân sự, v.v.). Nghiên cứu, phát triển và tích hợp AI vào các sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu và bài toán của từng bộ phận. Quản lý vòng đời của các ứng dụng AI, từ giai đoạn ý tưởng, phát triển, triển khai đến giám sát và bảo trì. Đánh giá hiệu quả và tối ưu hóa các ứng dụng AI đã triển khai, đảm bảo mang lại giá trị kinh doanh cụ thể. 4. Quản lý đội ngũ: Tuyển dụng, đào tạo, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia về kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI, chuyên gia học máy và các vị trí liên quan khác. Phân công công việc, thiết lập mục tiêu và đánh giá hiệu suất của các thành viên trong nhóm. Xây dựng môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và khuyến khích học hỏi.