Chuyên viên AI Cấp 1 - 4

Yêu cầu độ tuổi: ≤ 35 tuổi tại thời điểm dự tuyển Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy (bao gồm Đại học văn bằng 2, không bao gồm hình thức học liên thông lên Đại học) tại các trường Đại học trong nước hoặc các trường Đại học nước ngoài/liên kết quốc tế được công nhận theo quy định hiện hành. Ngành/Chuyên ngành đào tạo: Ứng viên đáp ứng điều kiện thuộc một trong hai nhóm chuyên môn sau: Nhóm ngành Công nghệ – Dữ liệu – AI: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật máy tính, Tự động hóa, Điện tử – Viễn thông, Toán – Tin ứng dụng, Thống kê – Tin học. Nhóm ngành Kinh tế – Phân tích: Kinh tế, Tài chính, Ngân hàng, Phân tích định lượng, hoặc các ngành có đào tạo về khai thác dữ liệu, học máy hoặc ứng dụng AI trong kinh doanh. Trình độ ngoại ngữ, tin học Ưu tiên ứng viên đạt một trong các chứng chỉ tiếng Anh sau: TOEIC ≥ 600 / TOEFL PBT ≥ 500 / TOEFL CBT ≥ 173 / TOEFL iBT ≥ 61 / IELTS ≥ 5.5 / Cambridge FCE (B2 CEFR) / Bậc 4/6 theo Khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam. Trường hợp được tuyển dụng, ứng viên có trách nhiệm hoàn thiện điều kiện tiếng Anh theo quy định hiện hành của BIDV trong thời hạn được yêu cầu. Kinh nghiệm: Tối thiểu 01 năm kinh nghiệm tham gia dự án thực tế về AI, Machine Learning, Big Data, Data Mining, ưu tiên trong tài chính – ngân hàng. Trực tiếp xây dựng backend services cho các Use Case AI/ML, triển khai mô hình vào ứng dụng kinh doanh thực tế. Ưu tiên ứng viên đã làm việc tại các công ty công nghệ lớn (VinGroup, FPT, Viettel, VNPay, Google, Amazon, IBM…). Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai phân tích dữ liệu trên môi trường Cloud (AWS, Azure, GCP). Kỹ năng: Nền tảng toán học vững chắc (Ma trận, Xác suất thống kê, Tối ưu hóa, Machine Learning, Deep Learning). Kinh nghiệm triển khai và tối ưu các mô hình AI hiện đại: LLM (Transformer-based, Hybrid Search, VLM), Computer Vision, NLP, Voice Recognition, AI Agent (Langchain, Langflow, Crew AI…). Thành thạo Docker, Kubernetes, gRPC/REST, sử dụng tốt Python, Java, C/C++, phát triển dịch vụ có độ trễ thấp (Low Latency). Chứng chỉ ưu tiên Chứng chỉ quốc tế về AI/ML hoặc Cloud (Google Cloud AI, AWS ML Specialty, Microsoft AI Engineer, TensorFlow Developer, v.v.). Bằng Thạc sĩ hoặc đào tạo chuyên sâu về AI, Data Science, Machine Learning.