Chuyên viên Phân tích dữ liệu Cấp 2

Yêu cầu độ tuổi: ≤ 35 tuổi tại thời điểm dự tuyển Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy (bao gồm Đại học văn bằng 2, không bao gồm hình thức học liên thông lên Đại học) tại các trường Đại học trong nước hoặc các trường Đại học nước ngoài/liên kết quốc tế được công nhận theo quy định hiện hành. Ngành/Chuyên ngành đào tạo: Ứng viên đáp ứng điều kiện thuộc một trong hai nhóm chuyên môn sau: Nhóm ngành Kinh tế – Tài chính – Phân tích: Kinh tế, Kinh doanh, Tài chính, Ngân hàng, Bảo hiểm, Kế toán – Kiểm toán, Quản trị – Quản lý, Marketing, Quản trị rủi ro. Nhóm ngành Dữ liệu – Thống kê – Phân tích: Khoa học dữ liệu, Thống kê, Toán – Tin ứng dụng, Phân tích định lượng, Khoa học máy tính (hướng dữ liệu), Hệ thống thông tin quản lý. Trình độ ngoại ngữ, tin học Ưu tiên ứng viên đạt một trong các chứng chỉ tiếng Anh sau: TOEIC ≥ 600 / TOEFL PBT ≥ 500 / TOEFL CBT ≥ 173 / TOEFL iBT ≥ 61 / IELTS ≥ 5.5 / Cambridge FCE (B2 CEFR) / Bậc 4/6 theo Khung năng lực ngoại ngữ Việt Nam. Trường hợp được tuyển dụng, ứng viên có trách nhiệm hoàn thiện điều kiện tiếng Anh theo quy định hiện hành của BIDV trong thời hạn được yêu cầu. Kinh nghiệm: Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, bảo hiểm hoặc chứng khoán. Ít nhất 2 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong một trong các mảng: quản lý khách hàng, quản trị rủi ro, kế hoạch kinh doanh, tài chính doanh nghiệp hoặc phân tích dữ liệu. Ưu tiên ứng viên có trải nghiệm thực tế tại các Khối quản lý ngân hàng, tài chính kinh doanh hoặc dự án phân tích dữ liệu quy mô lớn. Kỹ năng: Phân tích & trực quan hóa dữ liệu: Thành thạo Excel nâng cao, Power BI, Tableau hoặc công cụ BI tương đương. Tư duy phân tích & kinh doanh: Hiểu sâu nghiệp vụ tài chính – ngân hàng, có khả năng diễn giải dữ liệu thành insight kinh doanh. Giao tiếp & phối hợp: Làm việc hiệu quả với các phòng ban nghiệp vụ, trình bày và thuyết minh kết quả phân tích rõ ràng, logic. Chứng chỉ ưu tiên: Chứng chỉ chuyên môn về phân tích dữ liệu: Data Analyst (Google/IBM/Microsoft), Power BI, hoặc tương đương. Có thể giao tiếp và làm việc bằng tiếng Anh chuyên ngành tài chính hoặc dữ liệu. Ưu tiên có bằng Thạc sĩ về Kinh tế, Khoa học dữ liệu hoặc Thống kê ứng dụng.