Data Architect

Yêu cầu ứng viên Giàu kinh nghiệm thực tiễn về triển khai và bảo trì quy trình ETL/ELT của nó (như Spark, Hive..) Hiểu biết nâng cao về các mẫu và phương pháp tích hợp dữ liệu Hiểu biết về các dự án mã nguồn mở Apache, ví dụ Apache Spark, Apache Doris, Apache Hive Kinh nghiệm với các giải pháp quản lý chất lượng dữ liệu trong môi trường dữ liệu phân phối Kinh nghiệm phát triển các công cụ BI đáp ứng nhu cầu kinh doanh Kiến thức về mô hình dữ liệu tài chính tiêu chuẩn, chẳng hạn như FSLDM, là một lợi thế Kiến thức chuyên sâu về ít nhất một nền tảng ETL (như SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM) Kiến thức nâng cao về kiến trúc dữ liệu (như OLAP, Kho dữ liệu, Data Lake và/hoặc Data Mesh) với khả năng đánh giá các công nghệ hiện tại và mới nổi để có giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu Kiến thức chuyên sâu về giải pháp liên kết dữ liệu và giải pháp MDM Hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm thực tế về quản lý toàn bộ vòng đời dữ liệu Kiến thức thực tế về xây dựng giải pháp dữ liệu trên cloud