IT - AI Solutions Architect

Kiến trúc AI: Phát triển và triển khai các kiến trúc AI tổng thể phù hợp với xu hướng công nghệ, mục tiêu kinh doanh và có tính thực tiễn áp dụng cao trong các hoạt động quản lý, phát triển kinh doanh và phục vụ khách hàng của ngân hàng.  Lựa chọn Công cụ và Công nghệ: Chia sẻ trách nhiệm trong việc lựa chọn công cụ và công nghệ, đóng vai trò chính về dẫn dắt chuyên môn trong việc chọn công nghệ AI phù hợp với ngành ngân hàng, nơi hoạt động kinh doanh có nhiều rằng bộ về quy định của pháp luật và bảo vệ thông tin cá nhân & giao dịch của khách hàng.  Thiết kế Giải pháp AI: Đồng thiết kế các giải pháp AI cho hoạt động kinh doanh thường ngày (BAU), dự án và chương trình trong ngân hàng.  Nền tảng Đám mây AI: Thiết kế và triển khai các nền tảng đám mây AI có khả năng mở rộng và bảo mật, nâng cao trải nghiệm nhà phát triển (DX) và đẩy nhanh việc cung cấp giải pháp.  Bảo mật và Độ tin cậy: Đảm bảo bảo mật, khả năng mở rộng, độ tin cậy và sẵn sàng của các giải pháp đám mây AI bằng cách sử dụng các công cụ và dịch vụ gốc đám mây như Infrastructure-asCode, containerization, và virtualization.  Tích hợp và Triển khai Mô hình: Tích hợp và triển khai các mô hình AI và học máy bằng cách sử dụng các framework như TensorFlow, PyTorch, và OpenAI trên các nền tảng đám mây như Azure OpenAI Service, AI Search, và Machine Learning Services.  Hợp tác: Làm việc với các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, quản lý sản phẩm và các bên liên quan để hiểu nhu cầu kinh doanh và cung cấp các giải pháp AI chất lượng cao.  Nghiên cứu và Đổi mới: Liên tục nghiên cứu và đánh giá các công nghệ mới và thực tiễn tốt nhất trong AI, dữ liệu và điện toán đám mây, chia sẻ kiến thức và hiểu biết với đội ngũ.