Mô Tả Công Việc
DESCRIPTIONWe are looking for an experienced Senior/Lead Data Engineer to architect and build a centralized data platform on AWS from the ground up. The platform collects, processes, and serves multimodal data (video, audio, sensor...) for AI model training, analytics, and data insights. You will own the architecture end-to-end and collaborate with ML Engineers, Edge/Embedded Engineers, Data Scientists, and Product teams. We need someone with deep AWS expertise, strong ownership, and a track record of building data platforms, not just maintaining them. KEY JOB RESPONSIBILITIES- Design, implement, and own the data platform architecture on AWS, combining Data Lake and Data Warehouse patterns.- Build and maintain scalable data pipelines (batch and real-time streaming) to ingest, transform, and serve data from a wide variety of sources.- Architect multi-zone data storage (raw, curated, feature-ready) with data lineage and schema versioning.- Build a data dictionary, data catalog, and governance plan; manage and audit all registered data.- Develop data quality frameworks including deduplication, validation, and cross-source timestamp synchronization.- Implement data anonymization and security controls for sensitive data (PII, biometrics).- Build APIs and integration layers for data consumers: ML training pipelines, analytics dashboards, and third-party partners.- Collaborate with data scientists and ML engineers to provide the right data for AI/ML use cases.- Set up monitoring, alerting, and observability for all data pipelines and infrastructure.- Develop automated solutions to minimize manual processes, with focus on efficiency and scalability.- Conduct code reviews, enforce best practices for ETL and data engineering, and drive engineering excellence.- Mentor team members on best practices and grow the data engineering team.
Xem toàn bộ Mô Tả Công Việc
Yêu Cầu Công Việc
BASIC QUALIFICATIONS- 5+ years of data engineering experience, with at least 3 years on AWS.- Proven experience building data platforms or data lake architectures from scratch.- Experience with data modeling, data warehousing, and building ETL/ELT pipelines at scale.- Deep technical knowledge of AWS data services: S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, Lake Formation, Lambda, Step Functions, EMR, MSK (Kafka).- Proficiency in Python and SQL.- Experience with distributed data processing frameworks (Spark/PySpark).- Experience with both batch and real-time streaming pipelines. PREFERRED QUALIFICATIONS- Experience building systems that handle multimodal/unstructured data (video/H.264, audio/PCM, LiDAR point clouds, sensor/JSON/Protobuf), not just tabular/relational.- Experience with storage cost optimization for large-scale data: S3 storage classes, lifecycle policies, data tiering, compression, and partitioning.- Experience with workflow orchestration (Airflow, Step Functions, or equivalent).- Experience with Infrastructure-as-Code (Terraform or AWS CDK) and CI/CD for data pipelines.- Experience designing and implementing Data Lakehouse architectures (Apache Iceberg, Delta Lake, or Hudi).- Experience with IoT/Edge computing architectures (AWS IoT Core, Greengrass).- Familiarity with ROS (Robot Operating System) data formats.- Experience building or integrating Feature Stores (SageMaker Feature Store, Feast).- Exposure to ML/AI pipeline tools (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).- Experience building data products or APIs for external consumers.- Experience with containerization and orchestration (Docker, ECS/EKS).- Experience with BI/dashboarding tools (QuickSight or equivalent).- Experience mentoring team members on best practices.- AWS Certifications (Data Engineer Associate, Solutions Architect Professional).
Xem toàn bộ Yêu Cầu Công Việc
Hình thức
Full-time
Quyền Lợi
QUYỀN LỢI CHUNG KHI GIA NHẬP VINSMART FUTURE• Thời gian làm việc, chấm công linh hoạt (Work from home vào thứ 7 làm việc).• Mức thu nhập, các gói thưởng hấp dẫn, cạnh tranh mạnh mẽ so với thị trường.• Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes) … theo chế độ của Tập đoàn.• Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.• Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.• Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.• Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.• Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.• Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.• 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.• Phụ cấp ăn trưa.• Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty.
Mức lương
Thỏa thuận
Báo cáo tin tuyển dụng: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo,
hãy phản ánh với chúng tôi.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.
Tham khảo: 10 Dấu hiệu nhận biết hành vi lừa đảo qua tin tuyển dụng.