Việc làm cho sinh viên Đại học Xây dựng miền Trung

Bạn sẽ chịu trách nhiệm dẫn dắt chiến lược và phát triển nhóm sản phẩm Database as a Service (DBaaS) trên nền tảng Greennode, bao gồm Oracle, MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis…, nhằm mang đến một dịch vụ cơ sở dữ liệu hiện đại, ổn định, bảo mật và dễ vận hành cho khách hàng doanh nghiệp.Nhiệm vụ chínhXây dựng tầm nhìn, chiến lược và roadmap cho sản phẩm DBaaS dựa trên nhu cầu thị trường, hành vi khách hàng và xu hướng công nghệ.Xác định yêu cầu sản phẩm (PRD), ưu tiên tính năng và phối hợp chặt chẽ với đội kỹ thuật để triển khai.Thiết kế mô hình vận hành dịch vụ: provisioning, scaling, upgrade/patching, backup/restore, HA/DR, bảo mật, monitoring.Phân tích dữ liệu sử dụng, hiệu năng và chi phí để tối ưu sản phẩm và tối đa hóa hiệu quả vận hành.Quản lý toàn bộ vòng đời sản phẩm: ý tưởng → phát triển → triển khai → cải tiến → mở rộng.Hợp tác với các đội Engineering, SRE, Infrastructure, Security và Business để đảm bảo chất lượng, độ tin cậy và tiến độ sản phẩm.Làm việc với Product Designer để tối ưu UI/UX nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng.Phối hợp cùng Product Marketing để xây dựng định vị, thông điệp và tư liệu truyền thông cho sản phẩm.Tham gia xây dựng tài liệu sản phẩm, hướng dẫn sử dụng, đào tạo nội bộ và hỗ trợ đội kinh doanh trong các hoạt động presales/kỹ thuật khi cần.Tham gia phân tích sự cố (RCA) và đề xuất cải tiến nhằm nâng cao độ ổn định dịch vụ.Xây dựng và theo dõi KPIs sản phẩm: adoption, revenue, SLA, cost efficiency, churn 

1. Lead the development of high-quality, impactful, and scalable products and systems to achieve business goals.2. Conduct system analysis, architecture design, and develop technical solutions based on project requirements, while producing corresponding technical documentation3. Develop software applications using Java or .NET technologies4. Collaborate closely with engineering managers and engineers across multiple platforms and domains5. Support to recruit, develop, and retain exceptional engineering talent who excel in innovative, user-focused, fast-paced environments.6. Establish and maintain high engineering standards for your team regarding quality practices, delivery speed, architecture, design, and code quality, with clear measurable goals7. Contribute to the improvement and scaling of the engineering organization by mentoring engineers, sharing technical knowledge, industry best practices, and leadership skills

About the RoleWe are looking for a Data Engineer to build and operate the backbone of our robotics data infrastructure. In this role, you will design and maintain scalable data pipelines that collect, process, and store large volumes of multimodal data generated from robots at the edge.You will work closely with cross-functional teams including Vision, Conversation AI, and Robotics Engineering to ensure high-quality data flows into centralized systems for training, analysis, and intelligent querying. Key ResponsibilitiesBuild and Maintain Data PipelinesDesign and implement end-to-end data pipelines that ingest processed data from edge devices (robots) and deliver it to centralized storage and processing systems.Ensure reliable, scalable, and efficient data flow across different layers of the system architecture.Manage Knowledge DatabasesDeploy and optimize vector databases and graph databases to manage metadata and vectorized multimodal data (audio, text, video).Enable efficient and intelligent data retrieval for downstream AI systems.Ensure Data QualityCollaborate with internal teams (e.g., Conversation AI, Vision) to implement high-quality data filtering and distillation pipelines.Support the development of robust processes for large-scale data processing and refinement.Security and MonitoringImplement access control, monitoring, and alerting systems to ensure secure and stable data operations across multiple sites.Monitor pipeline health and system performance to maintain reliability.

• Giới thiệu và triển khai kinh doanh các sản phẩm mà công ty được quyền phân phối: máy móc thiết bị ngành mắt, như: thiết bị phòng mổ mắt, chẩn đoán hình ảnh trong Nhãn khoa như OCT, siêu âm mắt, sinh hiển vi,…vật tư y tế cho chuyên ngành mắt.• Thiết lập và duy trì quan hệ đối tác với khách hàng, bao gồm: Các cơ sở y tế khối công lập, tư nhân, các đơn vị liên quan khác ….• Tìm kiếm và xây dựng khách hàng mới và tiềm năng; Duy trì và phát triển tệp khách hàng hiện hữu;• Theo dõi, báo cáo và phối hơp với khối Văn phòng thu hồi công nợ;• Đánh giá, lập kế hoạch, lên phương án đầu tư dự án, theo dõi và đánh giá kết quả đầu tư (nếu có), như: Đặt/Mượn/Demo máy.• Định kỳ khảo sát về khách hàng, xu thế, xu hướng kinh doanh, sử dụng, và đầu tư • Lập báo cáo, phân tích thị trường theo tuần, tháng, quý, năm.• Tham gia các chương trình marketing, hội thảo, hội nghị của công ty2. Quản lý dự án• Theo dõi, giám sát các kế hoạch và nhu cầu mua sắm của khối khách hàng quản lý, phối hợp với các phòng ban liên quan để triển khai báo giá, kiểm soát tiến độ và bảo đảm thành công tối ưu các Dự Án triển khai.• Phối hơp với các phòng ban liên quan để theo dõi và triển khai các gói thầu đảm bảo đúng tiến độ và hiệu quả thắng thầu.• Theo dõi, cập nhật, đánh giá và đề xuất giải pháp đối với các gói thầu có tính cạnh tranh cao để bảo đảm tối ưu hiệu quả chào thầu.• Triển khai kế hoạch kinh doanh, khai thác dự án3. Tìm hiểu các sản phẩm của đối thủ cạnh tranh• Tổng hợp, nghiên cứu, phân tích, so sánh và đánh giá cạnh tranh của đối thủ về: sản phẩm, tỷ lệ tham gia các gói thầu và phương án giá chào thầu cạnh tranh.

Street addresses weren’t designed for 2026. They aren’t accurate enough to specify building entrances, and they don’t exist for parks, rural areas and many parts of the world. This makes it hard to find places and causes problems and inefficiencies on a global scale.That’s why we created what3words. We divided the world into 3m squares and gave each square a unique combination of three words. It’s the easiest way to find and share precise locations.Over the last year, what3words has been used in 193 countries, and our monthly active users continue to grow at an impressive pace. Our tech is used by emergency services, delivery companies, eCommerce businesses, ride-hailing apps and NGOs, and is integrated into the navigation systems of millions of cars around the world.Who we’re looking forBased in Vietnam out of our centrally located Ho Chi Minh City office, we’re looking for an experienced Front End Engineer who knows code, and enjoys creating engaging experiences that people love to use.At what3words, we're proud of our tech stack. We have built a massively scalable, microservices-based architecture, based around Kubernetes on AWS. You'll be exposed to technologies such as ReactJS, Docker, Redis, Kubernetes, AWS Lambdas, Prometheus, Grafana, Python, Athena, BigQuery, Java, Scala, C++, and Swift.This is a great opportunity to join a collaborative, ambitious and Agile team, at one of the most exciting times in this company's life.

HO26.85 - Head of Computer Vision Technology Department Chịu trách nhiệm định hướng, giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng, tập trung vào lĩnh vực Công nghệ Xử lý Ảnh - Computer Vision.Nhiệm vụ chính:1. Trực tiếp tham gia phát triển các sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI.2. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các dự án AI - Computer Vision3. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.4. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.5. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan (thuộc Trung tâm AI (NLP, Chatbot, R&D.v.v. và các đơn vị khác) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.6. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.7. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.8. Xác định và đánh giá các rủi ro trong quá trình triển khai dự án.

Gather, analyze and prioritize business requirements from stakeholders, product owners and end-users for features related to navigation, real-time tracking, map rendering, trip management, and location-based services.Break down business requirements into Epics, Features, and User Stories with clear, measurable Acceptance Criteria following Agile/Scrum methodology.Develop comprehensive documentation including BRD (Business Requirements Document), FRD (Functional Requirements Document), wireframes, flowcharts, sequence diagrams, and API specifications.Design wireframes and mockups for map interfaces, tracking dashboards, and trip detail screens using Figma or equivalent tools.Collaborate closely with developers, QA testers, UI/UX designers, and operation teams to ensure all features meet functional, performance, and usability standards.Support QA in building test cases and participate in UAT (User Acceptance Testing) to validate delivered features against requirements.Leverage AI-powered tools (e.g. ChatGPT, Claude, Gemini, ...) to accelerate analysis, documentation, prototyping, and data-driven decision-making.Maintain and groom the product backlog on Jira, ensuring stories are always refined and sprint-ready.Identify edge cases and exceptions specific to the navigation domain (e.g. GPS drift, signal loss, offline mode, geofencing alerts).

Key Responsibilities1. Customer Acquisition & Lead Generation• Actively acquire new international B2B customers aligned with the company’s sales strategy.• Effectively use Alibaba tools (RFQ, keyword optimization, ads, inquiry management, data analysis, etc.) to increase traffic, inquiries, and conversion.• Utilize multiple online and communication channels to expand the customer base.2. Sales & Account Management• Communicate with potential customers, conduct negotiations, and close sales contracts.• Manage existing customers and develop long-term business relationships.• Advise customers on the best commercial solutions (price, payment terms, lead time, logistics).• Prepare quotations, contracts, invoices, packing lists, and related export documents (with internal support).• Coordinate with production, sourcing, and logistics teams to ensure smooth order execution and timely delivery.• Monitor order progress and proactively resolve issues during production or shipment.3. Market Development & Sales Planning• Research international markets, customer needs, and competitor pricing.• Support the development and execution of monthly, quarterly, and annual sales plans.• Participate in marketing and product promotion activities for international markets.4. Sourcing Support (as needed)• Identify and evaluate suitable suppliers based on customer requirements.• Assess supplier quality, pricing, capacity, and delivery capability.• Support negotiations on price, payment terms, and delivery conditions before order placement.5. Other Responsibilities• Coordinate with internal departments to meet customer requirements.• Perform other tasks assigned by management.

Own the quality assurance function end-to-end for a high-growth enterprise engineering organisation on a 500M€ growth mandate. You are not a gatekeeper at the end of a pipeline, you are embedded from requirements to release, shifting quality left and automating everything that can be automated.You write code. You build frameworks. Manual testing is your documented exception, not your default.We are building AI-native. You will validate traditional software behaviour and AI outputs: LLM responses, agent workflows, inference accuracy, and failure modes unique to non-deterministic systems. Nothing ships without your sign-off. You report directly to the Tech Lead and CEO.SCOPE & IMPACTQA StrategyOwn org-wide QA strategy: coverage targets, risk frameworks, release gates, and escalationsDefine and enforce a Definition of Done - no sprint closes without quality criteria metOwn bug triage: severity SLAs, P0/P1 post-mortems, defect escape tracking, metrics published continuouslyBuild and own end-to-end test automation: E2E (Playwright/Cypress), API (Pact/Newman), Performance (k6/Gatling), Security (OWASP ZAP)All automation integrated into CI/CD, no merge to main without gate passing; 80% automation ratio within 6 monthsDesign test strategies for non-deterministic AI systems: accuracy thresholds, hallucination detection, failure taxonomiesBuild evaluation harnesses for LLM responses and agent workflows end-to-endCreate regression suites that detect silent model degradation on updateCollaborate with AI engineering on production observability hooks for quality signalsRelease Governance & SecurityOwn the release sign-off process, no feature goes to production without documented QA approvalDefine environment promotion criteria (dev → staging → production) with automated quality gates at each transitionOWASP Top 10 coverage; SAST on every PR; DAST on every release candidate; GDPR/PII flow validationFull test traceability and documented sign-off for the clinical verification application (regulated domain)Shift-Left & Developer EnablementEmbed QA from requirements stage: review specs, challenge acceptance criteria, flag testability gaps before code is writtenPair with developers on test-driven approaches; run QA onboarding for every new engineerThe Quality Bar You Will Set & HoldZero critical or high defects to production - every escape triggers a post-mortem≥80% automation ratio within 6 months - manual testing requires documented justification100% critical path API contract coverage - breaks caught in CI, not stagingSLOs defined and enforced per product track - regressions detected before users feel themAI output accuracy thresholds defined per use case - every AI feature has a test harnessEvery release signed off, documented, and traceable. SAST on every PR. DAST on every release candidate

1. Tóm tắt công việcChịu trách nhiệm quản lý, vận hành và tối ưu hóa hạ tầng CNTT toàn diện. Trọng tâm bao gồm quản trị hệ thống ảo hóa VMWare, hạ tầng mạng Cisco, hệ điều hành Linux và các máy chủ dịch vụ. Đồng thời, trực tiếp tham gia hỗ trợ vận hành các ứng dụng nội bộ và quản lý hồ sơ hệ thống chuyên nghiệp.2. Nhiệm vụ chínhQuản trị ảo hóa VMWare: Thiết lập, cấu hình và quản trị cụm máy chủ ảo hóa vSphere/ESXi; quản lý máy chủ vật lý, hệ thống lưu trữ, tối ưu tài nguyên hệ thống máy ảo (VM).Quản trị hệ thống Linux: Cài đặt, vận hành và tối ưu hóa hệ điều hành Linux; quản trị các máy chủ ứng dụng (Nginx, Apache) và cơ sở dữ liệu (MySQL, MariaDB).Vận hành ứng dụng nội bộ: Tham gia các dự án vận hành, khai thác và hỗ trợ kỹ thuật cho các ứng dụng nội bộ của công ty, đảm bảo các ứng dụng chạy ổn định trên hạ tầng hệ thống.Quản trị hạ tầng mạng & Bảo mật:Quản trị hệ thống đường truyền kết nối của công ty.Cấu hình và vận hành thiết bị mạng vật lý Cisco (Router, Switch, Firewall).Quản trị giải pháp bảo mật: Proxy WSG, NAC, thiết lập chính sách Firewall.Phân tích Log hệ thống, giám sát hiệu suất và thực hiện troubleshooting các vấn đề phát sinh.Lập kế hoạch liên quan bảo trì, nâng cấp hệ thống định kỳ:Lập kế hoạch, đề xuất nâng cấp bảo trì và báo cáo công việc.Viết tài liệu báo cáo, hướng dẫn vận hành, lập hồ sơ bản vẽ kỹ thuật liên quan đến hệ thống.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH- Quản lý và dẫn dắt đội ngũ phát triển backend trong toàn bộ vòng đời dự án.- Thiết kế kiến trúc hệ thống back‑office: microservices, event‑driven, workflow orchestration.- Thiết kế giải pháp kỹ thuật, bảo đảm khả năng mở rộng, tính ổn định và hiệu năng.- Phối hợp chặt chẽ với BA, PM và các bên liên quan để phân tích yêu cầu và đề xuất giải pháp phù hợp.- Xây dựng và triển khai các workflow nghiệp vụ, tích hợp với workflow engines như Camunda, BPM, Activiti (bonus).- Tham gia review thiết kế, review code và đảm bảo tuân thủ các chuẩn mực kỹ thuật.- Giám sát và tối ưu hiệu suất hệ thống, cơ sở dữ liệu, API và nền tảng tích hợp.- Áp dụng các nguyên tắc bảo mật và đảm bảo an toàn cho hệ thống nội bộ.- Định hướng kỹ thuật dài hạn cho team, thúc đẩy cải tiến về quy trình và chất lượng sản phẩm.- Hướng dẫn, coaching và nâng cao năng lực cho các lập trình viên trong nhóm.- Báo cáo tiến độ, rủi ro và chất lượng kỹ thuật lên quản lý cấp cao.- Khuyến khích và dẫn dắt việc ứng dụng Agentic AI vào quy trình phát triển các giải pháp back‑office (bonus).  

Phát triển sản phẩm công nghệ (web/mobile app/AI) trong lĩnh vực travel (vé máy bay, khách sạn, xe khách, ...) hướng tới tập khách hàng B2C (bán lẻ) & B2B (platform, portal, CRM). Product Owner sẽ đóng vai trò kết nối giữa Business – Product team, đảm bảo sản phẩm được phát triển đúng nhu cầu người dùng và mục tiêu kinh doanh.Quản lý Product BacklogThu thập và phân tích yêu cầu từ business, user, khách hàng và các bên liên quan.Viết product requirement (User Story, Acceptance Criteria).Quản lý và ưu tiên product backlog.Làm rõ yêu cầu với đội phát triển (Dev/Design/QC/...).Phát triển sản phẩmLàm việc với engineering team, design team để triển khai tính năng.Tham gia các hoạt động Sprint planning, grooming, review.Theo dõi tiến độ phát triển và đảm bảo chất lượng sản phẩm.Nghiên cứu & phân tíchPhân tích hành vi người dùng và dữ liệu sản phẩm.Nghiên cứu thị trường và đối thủ.Đề xuất cải tiến trải nghiệm người dùng.Phối hợp nội bộLàm việc với các bộ phận để đảm bảo sản phẩm đáp ứng nhu cầu vận hành và kinh doanh:Business / SalesMarketingCustomer SupportTech team

Works with members of the development team and is responsible development, and implementation of software applications.Report directly to the Project Manager/Team LeaderWork with project team members and support functionsEnsure to meeting the development goal and deadline.Develop softwareWrite design/implementation documentationParticipate in design/code reviewsCreate, test, maintain and troubleshoot softwareCreate prototype/test applicationsWork with members of project teams to ensure specifications are satisfied

Location: VietnamDepartment: Product, Engineering & Data ScienceReport to: Senior Director of EngineeringAbout UsELSA is a global leader in AI-powered English communication training, dedicated to transforming how people learn and speak English with confidence. Founded in 2016 and headquartered in San Francisco, we operate across the U.S., Vietnam, Portugal, Indonesia, Brazil and Japan.Powered by proprietary speech-recognition technology and generative AI, ELSA delivers real-time, hyper-personalized feedback to help learners improve pronunciation, fluency, and overall communication effectiveness. With over 50 million learners and 1 billion hours of anonymized speech data, ELSAs depth of language training intelligence is unmatched in the industry.Our B2B flagship platforms ELSA Enterprise and ELSA Schools empower organizations and educational institutions to elevate communication capabilities and unlock personal and professional opportunities for their people. We design engaging, bite-sized learning experiences that adapt to each learner's goals and context, ensuring measurable improvement and lasting confidence.Our vision is to become the global standard for real-time English communication training, enabling 1.5 billion language learners worldwide to speak clearly, be understood, and share their stories with the world.Backed by world-class investors including Googles Gradient Ventures, Monks Hill Ventures, and SOSV, ELSA has been recognized among the top global AI innovators:Forbes Top 4 Companies Using AI to Transform the WorldResearch Sniper Top 5 Best AI AppsASU+GSV EdTech 150CB Insights Top 100 AI CompaniesJoin us in shaping the future of language learning and empowering millions to unlock opportunity through confident communication.Role SummaryWe operate a Flutter-based ecosystem with 50 million users. At this scale, "small bugs" become "global outages" and "minor lag" becomes "million-dollar churn." We are looking for an EM who is as comfortable discussing Flutter's Layered Architecture as they are discussing AI token optimization and growth flywheels. You will lead the team that builds the core engine of our user experience.Key ResponsibilitiesArchitect for Millions: Lead the transition from "shipping features" to "shipping systems." Ensure our Flutter frontend and Python backend can handle massive, bursty global traffic without degrading.Bridge the AI Gap: Work with ML engineers to integrate AI into the mobile UX. This means solving for "streaming" UI, handling model hallucinations gracefully, and keeping the app "snappy" even when the AI is thinking.Own the Experimentation Stack: You won't just "do A/B testing"—you will own the infrastructure that allows us to run 20+ experiments simultaneously across different regions without breaking the build.Technical Debt Strategist: At 50M users, you can't rewrite everything. You need to make hard calls on where to patch, where to refactor, and where to ignore tech debt in favor of market speed.Performance as a Feature: You will treat "Time to Interactive" (TTI) and "App Load Time" as Tier-1 product requirements, equivalent to any new feature.

Xây dựng và vận hành quy trình bảo mật cho sản phẩm AI/Data: secure SDLC, hardening infra, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và training data.Thực hiện quản trị phần cứng hệ thống gồm các máy chủ CPU/GPU và các hệ thống mềm gồm k8s, database, hệ thống mạng vật lý, ảo hóa, Firewall,.Thực hiện threat modelling cho hệ thống (inference pipeline, data pipelines, APIs, model storage), đưa ra mitigation.Thiết kế và triển khai giải pháp bảo mật cho hệ thống ứng dụng, cơ sở dữ liệu, mạng nội bộ, mạng internet và infra máy chủ của công ty.Triển khai công cụ phát hiện lỗ hổng và quản lý patching (SAST/DAST, container scanning, dependency scanning).Giám sát security events, điều tra incident, viết runbook và xử lý sự cố an ninh (IR).Hỗ trợ secure deployment: secrets management, encryption at rest/in transit, KMS, certificate lifecycle.Hợp tác với devs để giúp họ tích hợp best practices bảo mật, code review cho security flaws và threat mitigation.Thực hiện kiểm tra xâm nhập (pen-test), audit bảo mật, và đảm bảo compliance (ISO27001, GDPR, local data protection).Lập báo cáo rủi ro, đánh giá, và đào tạo nâng cao awareness cho đội.

Quản lý tính sẵn sàng hệ thốngĐảm bảo tính sẵn sàng và ổn định của các dịch vụ máy chủ theo SLA.Giám sát hệ thống, xử lý sự cố và đánh giá tác động của các thay đổi.Tham gia CAB khi cần, phối hợp với các bộ phận bảo mật và hạ tầng.Triển khai, vận hành và kiểm tra định kỳ các giải pháp máy chủ.Bảo trì – nâng cấp – bảo mậtThực hiện bảo trì, nâng cấp và tối ưu hệ thống máy chủ theo kế hoạch.Triển khai và quản trị các giải pháp bảo mật liên quan đến máy chủ.Xây dựng checklist vận hành và báo cáo chất lượng công việc.Quản lý tài sản & cấu hình hệ thốngDuy trì danh mục tài sản CNTT (thiết bị, IP, thời gian sử dụng, bảo hành/bảo trì).Quản lý bản quyền, hợp đồng dịch vụ và tài liệu hệ thống (mô hình triển khai, tài nguyên, quy trình vận hành).Đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn đặt tên, nhận dạng và vòng đời hệ thống.Quản lý tài nguyên & hiệu năngGiám sát việc sử dụng tài nguyên và xu hướng tăng trưởng hệ thống.Đảm bảo hạ tầng đáp ứng nhu cầu cho các dịch vụ hiện tại và mới.Theo dõi, phân tích hiệu năng và tối ưu việc sử dụng tài nguyên.Quản lý thay đổi & sự cốGiám sát tiến trình thay đổi, đánh giá rủi ro và đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn.Quản lý vòng đời sự cố, phối hợp điều tra và khắc phục.Phân tích nguyên nhân gốc (RCA) và báo cáo xu hướng sự cố, hiệu năng.

Elicit and analyze business requirements from key stakeholders and assess relevant solutions and their potential impact.Define the testing objectives and criteria for success and oversee the testing and follow up processes for software products.Determine requirements and develop test plans.Execute writing test design, test cases based on the system specification documents.Develop automation test scripts based on available frameworks.Perform the following test: Manual UI test, API test, Mobile/Web test, Performance test, automation test.Review failure analysis results and implement changes that limit and/or eliminate the causes of failure.Performs log bugs, evaluates bug severity and keeps track bug status via JIRA as workflow actions.

About the RoleWe are looking for a Data Scientist to design and optimize real-time predictive systems operating on event-driven data streams.This role focuses on time-dependent modeling, live inference, and continuous model adaptation in dynamic environments. You will work on systems that require low-latency predictions and robust sequential evaluation frameworks.Key ResponsibilitiesDevelop and maintain predictive models for real-time, event-based data streams.Design time-dependent and sequential modeling frameworks.Build probability-based forecasting models under dynamic conditions.Develop validation strategies for live and non-stationary data.Optimize models for low-latency inference in streaming environments.Monitor performance drift and implement continuous improvement strategies.Collaborate on model deployment and production integration.Research and experiment with advanced modeling techniques for dynamic systems.