Việc làm cho sinh viên Đại học Công nghiệp Việt Trì

- Manage and support infrastructure-related systems such as CCTV, PA, PBX, eWork, and access control systems to ensure stable operation and integrate with corporate IT environment- Monitor and maintain IT infrastructure systems including server, network, storage, backup, and cloud environment- Implement and support infrastructure projects such as upgrade, migration- Troubleshoot and resolve system incidents to ensure minimal downtime and timely recovery- Prepare and maintain documentation, standard procedures, and reports to support audit, planning and continuous improvement** BENEFITS:- Competitive salary package with your experience and skills- Health Care package from Panasonic Appliances Vietnam- Annual salary increase, bonus 2 - 3 times a year, bonus on holidays of the year- 100% salary in probation time & participate in social insurance with 100% of basic salary (+ allowances for foreign languages, environment... if any) according to Labour Law- Allowances of Languages certificate (English, Japanese, Chinese), master's degree in Japan; Life allowance- Many interesting training courses from Panasonic Corporate- Company bus pick up from Ha Noi, Hai Duong, Hung Yen, Bac Ninh- All Sundays & 02 - 04 Saturdays off per month- Free TOEIC test (depend on annual plan)- Various events such as travel, sports day, family day, annual event organized by the company, etc

vrs VietAdjusters is one of Vietnam’s top loss‑adjusting firms and part of vrs Adjusters – one of the world’s top‑3 loss‑adjusting networks (300+ offices across 140+ countries). Fresh off our win as “Adjuster of the Year – Vietnam”, we’re recruiting bright graduates ready to turn accounting skills into real‑world impact.What You’ll Get:• Attractive salary & benefits package – significantly above market rates.• Career acceleration & global learning – company‑sponsored international degrees and professional certifications.• Cutting‑edge tools & global network – AI‑powered claim tech and knowledge sharing with vrs worldwide partners.• Dynamic, supportive, politics‑free environment – flat hierarchy and real responsibility from day one.What You’ll Do:• Audit & Analyse – Check ledgers and documents to calculate insurance losses.• Investigate on Site – Visit incident locations, collect evidence, take photos, and talk to people involved.• Report Clearly – Summarise findings in short, accurate English reports.• Work with People – Liaise with policyholders, insurers, and contractors to close claims fairly.

Role overviewYou will be a core member of a forward-deployed engagement team that onboards enterprise customers (often highly regulated, high-maturity organizations such as banks) to an AI Data Analyst SaaS platform. Your primary responsibility is to design and implement robust data models and connections so the AI Data Analyst can reliably compute business metrics and answer analytical questions. This is a high-touch role combining deep technical data modeling and engineering with stakeholder management, requirements gathering, testing/validation, risk mitigation, and project delivery.What you’ll do — key responsibilities• Customer liaison & discovery • Lead discovery sessions with technical and non-technical stakeholders to understand source systems, data lineage, business definitions, and reporting needs. • Map business KPIs/metrics to available data and identify gaps or remediation required.• Data modeling & metric engineering • Design logical and physical data models (facts, dimensions, hierarchies, slowly changing dimensions) that reflect customer business semantics and support the AI Data Analyst’s metric definitions. • Define canonical metric specifications (metric definition, calculation SQL/DSL, cohort logic, edge cases).• Platform integration • Implement data connections, ingestion pipelines, and schema mappings into the SaaS platform (or customer’s cloud data layer) ensuring freshness, reliability, and observability. • Configure dimensions, attributes, and metric metadata inside the platform so the AI models can consume and reason about the data.• Validation & QA • Develop and execute test plans to validate AI Data Analyst outputs against agreed-upon metric specs and ground-truth reports; quantify accuracy and identify root causes for discrepancies. • Create automated and manual validation suites (unit tests, reconciliation queries, data quality checks).• Project & stakeholder management • Create project plans, manage timelines, set realistic expectations, and communicate status/risks to customers and internal stakeholders. • Facilitate sign-offs on metric definitions, data readiness, and production cutovers.• Risk, security & governance • Identify data and model risks (PII exposures, inference errors, stale data) and put mitigation controls in place. • Ensure implementations comply with customer security, data governance, and regulatory requirements.• Knowledge transfer & documentation • Produce clear runbooks, metric spec docs, and onboarding artifacts. Train customer users and internal support teams for ongoing operations.• Continuous improvement • Feed product/engineering with requirements and lessons learned to improve platform data modeling capabilities and onboarding playbooks.

Develop and maintain backend systems using Java 21+ and Spring Boot. Build and integrate RESTful APIs with databases and third-party systems. Participate in all stages of the software development lifecycle: analysis, design, coding, testing, and deployment. Work closely with team members (frontend, QA, DevOps) to ensure product quality. Write clean and well-documented code. Improve system performance and stability over time.

Key ResponsibilitiesAI ENGINEERWork closely as a project team as the main contributor in the entire lifecycle of data science projects, from gathering business requirements to solution delivery, and deliver project outcomes to internal stakeholders or external customers.Engages with clients to understand business needs, present findings, and align technical work with stakeholder goals.Provides structured feedback to junior members, supports onboarding, and contributes to skill-building within the project team.Developing scalable AI systems and designing/building algorithms that automate predictive data models.Creating and managing the AI development and production infrastructure, including automating AI infrastructures for data science teams.Participating in all phases of AI solutions development, from requirements definition and design to development, deployment, integration, maintenance, performance tuning, and monitoring.Collaborating extensively with cross-functional teams, including data scientists, software engineers, and product managers, to define project requirements, ensure seamless progress, and facilitate AI adoption and best practices.Driving scalability improvements and introducing new capabilities in machine learning platforms, often working across the full stack on tools and infrastructure that empower machine learning teams.DATA SCIENTISTWork closely as a project team to lead in the entire lifecycle of data science projects, from gathering business requirements to solution delivery, and deliver project outcomes to internal stakeholders or external customers.Engages with clients to understand business needs, present findings, and align technical work with stakeholder goals.Owns planning of assigned modules, contributes to task breakdown, estimation, and milestone alignment, and supports backlog grooming discussions.Leads development of a complete module or sub-system (e.g., full model training pipeline or certain solution direction). Can propose solution design, test, and iterate independently. Coordinates with project lead to align with project needs.Proactively explores and evaluates new tools or methods relevant to the problem domain and integrates them into module-level components with minimal supervision.Provides structured feedback to junior members, supports onboarding, and contributes to skill-building within the project team.Proactive in contributing to the growth of internal capabilities (e.g., training, knowledge-sharing, framework design).

- Phát triển service cho các khách hàng lớn của Nhật Bản.- Đảm bảo service có hiệu năng và khả năng đáp ứng cao.- Design, code, và maintain.- Tự động hóa các task phát triển như test, build, deploy.

We are a global product team focused on building payment and e-commerce solutions that make an impact. We have dedicated our efforts to assisting merchants in running online businesses and reaching customers in every country in the world.Who Are We Looking ForWe’re looking for a proactive and results-driven Product Manager who thrives in fast-paced environments and is passionate about building impactful solutions. You should be strategic, customer-focused, and execution-oriented — capable of translating business needs into product strategy, aligning cross-functional teams, and driving the end-to-end product lifecycle from discovery to launch. If you excel at identifying opportunities, shipping valuable features, and continuously improving products based on data and feedback, this role is for you.HONESTY and TRUST are core to who we are. We expect transparent and truthful communication from all our team members.LEARNING and CURIOSITY are essential for growth here. You bring fresh ideas, creativity, and a desire to develop daily, absorbing knowledge from those around you.Multilingual and Multilingual? Even better. You embrace international collaboration and thrive in global environments. Bonus points if you have cross-border experience or fluency in multiple languages.Position OverviewAs the Product Manager, you will drive the development and enhancement of our AI-powered global identity platform. You'll collaborate with cross-functional teams to deliver a product that not only meets rigorous compliance standards but also provides an exceptional user experience across our diverse client base spanning 190+ countries.What You Will DoLead the strategic planning and execution platform development, ensuring alignment with our vision of becoming the gold standard in identity verificationOrchestrate the implementation of advanced AI/ML technologies that power our automated verification processes, including state-of-the-art OCR, Face ID, Voice ID, Anti-deepfake, etcManage the development of our multimodal verification capabilities spanning ID document processing, face liveness verification, and AML screening across 200+ languagesCoordinate with engineering teams to enhance our microservice architecture, ensuring scalability and flexibility as our user base growsDrive the continuous improvement of our REST APIs and SDKs for major platforms, facilitating seamless integration for our clientsCollaborate with data scientists and AI specialists to refine our dynamic risk assessment models and ensure they remain at the cutting edge of fraud detectionBalance the implementation of automated verification with human expert oversight to maintain the highest levels of accuracy and integrityEnsure all platform developments adhere to global compliance standards and prioritize data privacy and security 

Chịu trách nhiệm định hướng, giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.Nhiệm vụ chính:1. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các dự án AI2. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.3. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.4. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D.v.v. và các đơn vị khác) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.5. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.6. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.7. Xác định và đánh giá các rủi ro trong quá trình triển khai dự án.8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ

*** : - Đảm nhận tiếp nhận thông tin lỗi từ phía khách hàng, phân tích nguyên nhân để tiến hành khắc phục, cải tiến- Cụ thể chi tiết sẽ trao đổi trong buổi phỏng vấn

About the role Netcompany is currently looking for ambitious graduates to join us on a permanent basis to drive forward our delivery capability and deliver the optimum solutions to our clients in Europe. You will join our strong and dedicated team based in Ho Chi Minh City, where you will have the opportunity to work with some of the most skilled IT consultants in Vietnam and our technically skilled employees in Europe. As an employee in Netcompany you will also benefit from our large and global knowledge-based communities, Centers of Excellence. This covers a wide range of different knowledge groups, from specific technologies like .NET and Java to Architecture, Security and AI to name a few. Combined, they offer the chance to learn from the best across our different countries. Job Description• Analyze and understand business and technical requirements and work with clients across different domains and industries• Produce high-quality design deliverables that describes how the solution will accommodate business and technical requirements• Design, develop, and maintain efficient, reusable, and reliable code using best practices• Conduct continuous unit and manual testing and deliver high quality solutions• Identify bottlenecks and bugs, and devise solutions to troubleshoot and address issues• Work and collaborate in an agile international environment with experienced and skilled colleagues in Vietnam and Europe• Plan and organize your own work and accurately report issues and progress in a timely manner • Identify areas for own personal development

• Thiết kế các sản phẩm lắp ráp trên xe máy ( đồ chơi xe máy, đồ kiểng xe) theo yêu cầu khách hàng.• Tham gia thử nghiệm, đánh giá sản phẩm trong quá trình thiết kế đến sản xuất Sample .• Xây dựng định mức vật tư (BOM)• Xuất bản vẽ 2D• Làm việc với bộ phận sản xuất để tối ưu thiết kế cho sản xuất đảm bảo tiến độ và chất lượng sản phẩm.• Các công việc khác theo phân công của bộ phận quản lý• Nội dung chi tiết trao đổi trong buổi phỏng vấn

 About the JobWe are looking for a Front-End Web Developer to help shape the next generation of ERA’s digital experiences. You will work with a talented engineering team to build fast, intuitive, and mobile-responsive web applications used by ERA users. This is an opportunity to make a real impact, influence technical direction, and create polished interfaces that elevate the ERA digital ecosystem. Key ResponsibilitiesDevelop high-performance, mobile-responsive, and user-friendly interfaces for ERA’s web applications and digital products.Build and maintain reusable, scalable UI components aligned with our design system.Continuously optimize performance to deliver smooth, high-quality user experiences.Contribute to discussions on frontend architecture, design patterns, and best practices.Participate in code reviews, ensuring consistency and clean code.Collaborate closely with backend, mobile, and QA engineers to deliver seamless features end-to-end.Work with product managers and designers to translate business needs into clear technical solutions.  Stay updated on emerging frontend technologies and best practices and bring new ideas to enhance our development workflow.

Chuyên viên Phân tích nghiệp vụ - Business Analyst chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và tài liệu hóa yêu cầu kinh doanh để hỗ trợ phát triển các sản phẩm và hệ thống chứng khoán (như nền tảng giao dịch trực tuyến, hệ thống quản lý danh mục đầu tư,…). Business Analyst phối hợp chặt chẽ với bộ phận Chính sách sản phẩm hiểu chiến lược sản phẩm, làm việc với nghiệp vụ để tạo tài liệu yêu cầu người dùng, làm việc với đội kỹ thuật để thực thi yêu cầu, làm việc với đội kiểm thử để kiểm tra yêu cầu và hỗ trợ xử lý lỗi cũng như phản hồi từ khách hàng/người dùng sau khi sản phẩm được đưa ra thị trường.Trách nhiệm chính:Thu thập yêu cầu từ các bên liên quan (stakeholders) như bộ phận giao dịch, quản lý rủi ro, hoặc khách hàng, và chuyển đổi thành tài liệu yêu cầu kinh doanh (BRD, FRD).Xây dựng mô hình quy trình kinh doanh sử dụng công cụ như Visio để hỗ trợ phát triển hệ thống.Phân tích dữ liệu tài chính và quy định ngành để đảm bảo yêu cầu tuân thủ pháp lý.Hỗ trợ đội phát triển trong thiết kế, kiểm tra (UAT) và triển khai các tính năng mới.Xử lý lỗi và phản hồi: Thu thập, phân tích và tài liệu hóa lỗi hoặc phản hồi từ khách hàng/người dùng sau khi sản phẩm triển khai (ví dụ: lỗi giao dịch trên app, phản hồi về UX/UI,..); Phối hợp với đội chính sách sản phẩm và kỹ thuật để đề xuất giải pháp, phối hợp với đội kiểm thử để tái hiện lỗi/kiểm thử sau khắc phục; Theo dõi tiến độ xử lý lỗi, cập nhật trạng thái lỗi tới người dùng.Phối hợp với BA Leader để ưu tiên công việc, theo dõi tiến độ dự án trong môi trường Agile/Scrum, và đảm bảo xử lý kịp thời các vấn đề phát sinh từ thị trường.Tạo tài liệu hướng dẫn sử dụng và đào tạo người dùng sử dụng sản phẩm.Báo cáo tiến độ và đề xuất cải tiến quy trình kinh doanh dựa trên dữ liệu thị trường và phản hồi người dùng.

Backlog Management: Define, prioritize, and refine the product backlog to ensure the team focuses on the highest-value features.Requirement Gathering & Documentation: Translate business requirements into clear user stories, acceptance criteria, and supporting documentation.Stakeholder Collaboration: Work closely with business owners, marketing, operations, and engineering to align product outcomes with company goals.eCommerce Platform Focus: Leverage knowledge of Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Magento, and similar platforms to design relevant solutions.UI/UX Input: Ensure designs prioritize usefulness and usability, with accessibility as a secondary consideration.Data-Driven Decisions: Utilize data analysis (with a minimum of 6 months’ hands-on experience) to identify opportunities, measure outcomes, and inform prioritization.SDLC Support: Collaborate with QA and Dev teams during refinement, testing, and UAT phases to ensure quality delivery.

About the RoleWe are looking for an Equity Derivatives Trader Assistant to join our Covered Warrants Team. This role is ideal for individuals who are passionate about financial markets and aspire to become equity derivatives traders or quantitative analysts. You will begin by supporting trading operations and product issuance processes to gain a deep understanding of market-making workflows, compliance, and risk management before progressing toward pricing, analytics, and trading responsibilities. Key ResponsibilitiesManage documentation for product issuance, regulatory submissions, and trading operations.Prepare and maintain reports on trading performance, exposure, and compliance for covered warrant and derivatives activities.Collaborate closely with internal teams and external stakeholders to ensure smooth and compliant operations.Monitor market movements and conduct analysis to identify trading opportunities.Process and visualize data to support daily hedging and market-making decisions.Generate trading insights and assist in strategy backtesting or performance attribution.Support the development, testing, and validation of pricing and risk models for equity derivatives.Enhance trading analytics tools, risk dashboards, and automated reports.Participate in internal training on derivatives pricing and hedging strategies.Prepare to transition into a Junior Trader role through hands-on mentorship and project-based learning.

Do you want to enhance society using your software development skills? Do you want to be part of a high-performance team providing new solutions to our engineering and consultancy business all around the world? We are Haskoning. Our purpose is to harness the power of data and software to deliver the environments of tomorrow. We’re using our engineering heritage to enhance society and create a more sustainable future. Where you will work At Haskoning, we combine the latest digital technologies with over 140 years of engineering experience to help clients in various industry sectors to thrive in this new environment. We build a unique portfolio of software solutions aimed at enhancing our existing services but also extending our services for with software solutions for e.g., ports, airports, or other physical assets. Through these solutions, we help our clients thrive in the ever more complex world, promoting safer, smarter, and more efficient processes tailored to their specific requirements. About the team You will be part of a team of front-runners of the digital transformation in our company. We are experienced in delivering high-quality software solutions which support the business with automating processes, integrating different software solutions, and enabling them to work in data driven way. We are a multi-stack team, writing apps in mainly with Python and VueJS. All our apps are hosted on Azure. Other technologies used are e.g. Docker and Terraform.

Dự án bạn sẽ tham gia là dự án Ecommerce quy mô lớn của tập đoàn Nitori. Với tham vọng mở 3000 cửa hàng chuyên bán nội thất và hàng gia dụng trên khắp thế giới, tập doàn Nitori hiện đang xây dựng lại hệ thống website bán hàng. Hệ thống này sẽ được tích hợp AI để phân tích dữ liệu, phân tích hành vi người dùng... Khi tham gia dự án này, bạn sẽ làm việc trực tiếp cùng đội ngũ kỹ sư phát triển phía Nhật , sử dụng tiếng Anh hoặc tiếng Nhật để trao đổi trực tiếp.Techstack của dự án: Java Spring Boot, AngularTham gia với vai trò là lập trình viên Frontend tập trung vào Angular;Khắc phục sự cố, phân tích và đề xuất điều chỉnh phần mềm để cải thiện hiệu suất hoặc khả năng bảo trì;Tạo tài liệu kỹ thuật để tham khảo và báo cáo;Các nhiệm vụ khác từ người quản lý.

Phân tích, thiết kế và phát triển các hệ thống phần mềm phục vụ quản lý nguồn vốn, nghiệp vụ tài chính kế toán, tích hợp hệ thống ERP.Phát triển và tối ưu các dịch vụ backend sử dụng .NET Core (Web API, Worker Service...), phục vụ giao tiếp giữa các hệ thống nghiệp vụ và kế toán.Làm việc chặt chẽ với các chuyên viên phân tích nghiệp vụ (BA), kế toán viên để đảm bảo hiểu đúng và triển khai chuẩn quy trình kế toán, định khoản, báo cáo.Xây dựng các thành phần tích hợp với hệ thống bên ngoài: ngân hàng, hệ thống ERP nội bộ, phần mềm kế toán, kho dữ liệu...Thiết kế CSDL quan hệ, viết stored procedure, tối ưu hiệu năng truy vấn phục vụ xử lý dữ liệu tài chính lớn và phức tạp.Tham gia rà soát mã nguồn (code review), tối ưu kiến trúc kỹ thuật, đảm bảo hiệu suất và bảo mật hệ thống.Tham gia triển khai, vận hành, hỗ trợ khắc phục sự cố trong quá trình đưa hệ thống vào hoạt động thực tế.