Việc làm cho sinh viên Đại học Kinh tế - QTKD (ĐH Thái Nguyên)

Tiếp nhận và phân tích yêu cầu nghiệp vụ: Làm rõ việc với các bên liên quan (kinh doanh, CSKH, người dùng,...) để làm rõ nhu cầu, vấn đề và thiết kế luồng nghiệp vụ phù hợpTư vấn và đề xuất giải pháp nghiệp vụ: Tham gia phân tích, đánh giá các lựa chọn giải pháp, chi phí và rủi ro, tư vấn PO/PM về phương án tối ưuXây dựng tài liệu đặc tả & phân tích nghiệp vụ: Viết BRD, SRS, user flow, phối hợp với Designer dựng wireframe hoặc mockupPhối hợp triển khai & kiểm soát tiến độ BA: Quản lý luồng xử lý, đánh giá chất lượng tài liệu, đảm bảo team phát triển đúng yêu cầuKiểm thử và nghiệm thu giải pháp nghiệp vụ:Tham gia kiểm thử UAT, đánh giá checklist nghiệp vụ đảm bảo yêu cầu đầu ra đáp ứng mục tiêuChuẩn bị hướng dẫn sử dụng/ video demoBàn giao sản phẩm cho khách hàng nội bộ

1. Quản lý, xây dựng và triển khai chính sách an toàn thông tin: Nghiên cứu, đề xuất và xây dựng chiến lược, lộ trình, chính sách, quy trình, tiêu chuẩn về an toàn – an ninh thông tin (ATTT) trong toàn hệ thống BIDV. Tham gia thẩm định, rà soát và giám sát việc thực hiện các yêu cầu bảo mật, đánh giá tuân thủ đối với các dự án, hạ tầng và ứng dụng CNTT. Đề xuất và triển khai các biện pháp phòng ngừa, kiểm soát rủi ro bảo mật, bảo đảm hệ thống CNTT tuân thủ tiêu chuẩn ISO 27001 và quy định pháp luật. 2. Giám sát, kiểm soát và quản trị rủi ro an toàn thông tin: Theo dõi, kiểm tra, đánh giá và giám sát việc thực thi các biện pháp bảo mật trên hạ tầng CNTT, hệ thống mạng và ứng dụng ngân hàng. Tham gia triển khai và giám sát chương trình quản trị rủi ro CNTT, rủi ro hoạt động và văn hóa kiểm soát rủi ro, theo quy định của BIDV. Phối hợp với các đơn vị liên quan trong điều tra, xử lý và khắc phục sự cố bảo mật, bảo đảm vận hành an toàn và liên tục cho hệ thống. 3. Nâng cao nhận thức và đào tạo an toàn thông tin: Tham gia xây dựng, tổ chức và triển khai chương trình đào tạo, truyền thông nâng cao nhận thức ATTT cho cán bộ toàn hệ thống. Thực hiện nghiên cứu, cập nhật các xu hướng công nghệ và tiêu chuẩn bảo mật mới, phục vụ công tác quản trị an toàn thông tin tại BIDV. Thực hiện các nhiệm vụ khác về ATTT, kiểm soát rủi ro và tuân thủ CNTT theo phân công của Ban Giám đốc và Trưởng nhóm.

Position SummaryFincorp is one of the leading Fintech product companies. One of our products, Fmarket, is the first SSC-licensed fund supermarket. It provides investors with easy access to investments in most mutual funds in the Vietnamese market. The second product is Fplatform, which offers management and distribution solutions for Fund Management Companies, trusted and used by the largest fund management Companies in Vietnam.  Job DescriptionDevelop and optimize the company’s Data Warehouse and related data processing systemsDesign and maintain ETL pipelines, APIs, and backend services using Java/Spring Boot.Collaborate with Data/BI/Infrastructure teams to ensure data accuracy and performanceWork in the Backend Team to analyze requirements and design API specifications.Research and apply new technologies and techniques.Collaborate with other teams to continually evolve a dynamic product.

As an Engineering Manager at Gimo, you will play a critical role in scaling our technology platforms, driving engineering excellence, and building a high-performing team. You’ll lead by example, ensuring our products are reliable, secure, scalable, and delightful for users. This is a strategic leadership position ideal for someone who blends deep technical expertise with strong people management and business acumen. Key ResponsibilitiesTeam Leadership: Lead and mentor a team of software engineers, fostering a culture of ownership, growth, and collaboration.Technical Excellence: Drive technical excellence in software architecture, secure development practices, coding practices, and scalable system design.Cross-Functional Collaboration: Partner with cross-functional teams (Product, Design, Business) to define roadmaps and deliver high-quality solutions.Data Security Focus: Ensure data integrity, privacy, and security in all engineering processes and systems.Performance Quality: Identify and resolve performance, quality, and operational issues efficiently.Project Management: Manage project delivery, timelines, scope, and resource allocation using Agile methodologies.External Collaboration: Collaborate with external vendors and strategic partners to ensure successful technical integrations, align on deliverables, and manage joint development efforts.Talent Development: Recruit, retain, and grow top engineering talent aligned with Gimo’s values and goals.

Trusting Social is an AI Fintech pioneer that's revolutionizing credit access in emerging markets. Our mission is "Advancing AI to Meet the Financial Needs of Everyday Consumers with Empathy." We've assessed over 1 billion consumers across four countries, and we're on a mission to provide 100 million credit lines using the power of AI and Big Data.How You'll Make an ImpactThe Credit Insight team consists of highly skilled and passionate data scientists who are committed to staying current with the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence. Our team tackles a wide range of areas including credit scoring, fraudulent activity detection, profit optimization, and developing advanced technologies such as conversational AI. By analyzing extensive datasets that capture daily customer behavior, we continuously uncover unique and intriguing machine learning and business challenges. Our goal is to build robust machine learning models that enhance user experience and optimize the profitability of our financial products.What You'll DoTrain and Fine-tune LLM Models: Develop and refine large language models to follow instructions, comprehend customer inquiries, and communicate naturally and effectively.Design and Develop LLM Agents: Create and tailor LLM agents to meet specific business needs and objectives.Build Evaluation Frameworks: Establish comprehensive evaluation frameworks to assess the performance and effectiveness of LLM agents.Feedback Collection and Model Improvement: Develop systems for collecting user feedback and iteratively improving model performance based on this feedback.Develop Other ML Models: Design and implement various types of machine learning models to address diverse business needs.Collaboration and Consultation: Work closely with peers, colleagues, and managers to resolve issues and achieve shared goals.Develop other ML models. 

32Co is disrupting the healthcare space. Our vision is to use technology to help all clinicians deliver the latest innovations in healthcare and improve the standard of care for millions of people.We’re an award-winning, Tier 1 VC backed Health Technology product solving a multi-billion dollar problem, with backing from the people behind Revolut, City Mapper and Depop. As we expand operations across the UK and further afield, our mission is gaining momentum. The RoleWe are seeking a skilled Automation QA Engineer to join our dynamic team and the ideal candidate will have previous experience with a strong focus on manual and automation testing using Selenium and Java. You will collaborate closely with developers, product managers, and other stakeholders to understand requirements and define test strategies. If you are passionate about improving healthcare through technology, and thrive in a fast-paced environment, we would love to hear from you. Design, develop, and execute test cases for web and mobile applications.Perform manual testing to ensure the product meets high-quality standards.Collaborate with developers, product managers, and other stakeholders to understand requirements and define test strategies.Develop and maintain automation scripts using Selenium with Java.Identify, document, and track bugs through their lifecycle.Ensure compliance with healthcare domain requirements (if applicable).Participate in regression, integration, and performance testing.Continuously improve test processes and contribute to test automation initiatives.

We are seeking a skilled and passionate Fullstack Developer with strong backend experience in PHP or Python to join our growing development team. You will be responsible for building and maintaining scalable, high-performance web applications. Experience with front-end frameworks (React.js or Vue.js) is required, and knowledge of modern backend frameworks such as Laravel, Django, or FastAPI is highly preferred.

We’re looking for a seasoned Frontend Developer to join our dynamic engineering team. You’ll play a key role in designing and building responsive, high-performance web applications using modern frameworks and tools. This role blends hands-on coding with architectural insight and cross-functional collaboration.Responsibilities:Develop, test, and maintain scalable web applications Build responsive UIs with HTML5, CSS3, JavaScript, and Angular, React, or Vue.jsIntegrate frontend components with backend services and databases (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB)Ensure code quality through unit tests, integration tests, and peer reviewsCollaborate with DevOps to manage CI/CD pipelines and cloud deployments

Thực hiện đánh giá kiểm thử các hệ thống, ứng dụng của tổ chức. Thưc hiện đánh giá bảo mật, kiểm định an toàn mã nguồn cho các ứng dụng web, api, mobile... Thực hiện tấn công mô phỏng thực tế vào hệ thống CNTT. Thực hiện lập báo cáo về các lỗ hổng bảo mật đã phát hiện và đề xuất các giải pháp khắc phục. Cập nhật, nghiên cứu các kỹ thuật tấn công mới, các lỗ hổng mới được phát hiện, nghiên cứu oneday, zeroday. Thực hiện các công việc/nhiệm vụ khác theo yêu cầu của Trưởng phòng.

ABOUT THE ROLEJoin our Technology Innovations Center of Excellence (CoE) at Crossian, a fast-growing startup that achieved a milestone of $100M in 2024. In this dynamic role, you'll check in daily with your team to stay aligned on project goals and collaborate across our ecosystem with an Agile mindset infused with a unicorn-worthy startup culture.We are building a cutting-edge Global eCommerce Platform, offering end-to-end solutions for:Storefront: Designing customizable and scalable online store systems that provide seamless shopping experiences and support dynamic business growth.Ads Manager: Integrating and optimizing advertising tools across platforms like Facebook, Google and more, enabling businesses to launch, track, and analyze marketing campaigns efficiently.Marketing Insights & CRM: Turning raw data from marketing campaigns, transactions, and user behavior into actionable insights to enhance customer engagement and drive smarter decision-making.WHAT YOU WILL DOAs a Data Analyst, you will be responsible for the following tasks and duties:Strategic Analysis & Insight Generation:Collect, clean, and analyze data from diverse sources, including user behavior metrics, campaign performance metrics, and customer engagement metrics.Manage data from A/B testing, including user tracking event data, aggregating and splitting it into multiple versions for analysis.Develop hypotheses and provide actionable insights to improve storefront experiences, optimize ad campaigns, enhance customer retention strategies, and evaluate the effectiveness of new features or content through AB testing.When comparing versions in AB testing, provide the confidence level of the results, determine the required number of views (users) and duration for the test to achieve statistically significant outcomes. Define the Definition of Done (DoD) for the two versions A and B in the experiments.Utilize data visualization techniques to create charts and dashboards that communicate key trends and support decision-making for cross-functional teams.Dashboard & BI Development:Build and maintain real-time BI dashboards to track critical metrics such as conversion rates, customer lifetime value, and results from A/B tests.Assist in the creation of a self-service BI system, enabling teams to explore data and generate reports tailored to their needs, including monitoring and analyzing A/B tests.Data Management & Integration:Define and manage data schemas for eCommerce-specific objects (e.g., product catalogs, tracking user events) and data from A/B tests to optimize data accessibility for analysis.Ensure the data warehouse maintains high data quality standards, is optimized for performance, and meets the needs of our global platform, including supporting analyses from A/B testingTeam Collaboration:Collaboration with Team Members: Work closely with team members to comprehend data requirements and deliver appropriate data solutions to meet business needs.Cross-functional Collaboration: Engage with cross-functional teams to support and facilitate data-driven decision-making throughout the organization.By undertaking these responsibilities, you will play a crucial role in driving data-informed decisions and strategies, ultimately contributing to the success and growth of our organization.

Trực tiếp tham gia quản trị/giám sát, vận hành hạ tầng cơ sở Trung tâm dữ liệu (Điều hòa, Hệ thống lưu điện, Máy phát điện, Hệ thống giám sát môi trường, hạ tầng phân phối điện….)Đáp ứng các yêu cầu về Trực vận hành hệ thống theo ca trựcTham gia các dự án nâng cấp, phát triển hạ tầng Trung tâm dữ liệu.Tham gia đóng góp các ý kiến tối ưu hóa hoạt động thiết bị của TTDL nhằm nâng cao hiệu suất hoạt động và tiết kiệm chi phí vận hànhNghiên cứu công nghệ, các yêu cầu dịch vụ hạ tầng Trung tâm dữ liệu đáp ứng tốc độ phát triển của công nghệTham gia các dự án của Ngân hàng cung cấp dịch vụ Hạ tầng Trung tâm dữ liệuQuản trị/Giám sát hạ tầng TTDL tại các trung tâm vùng

Develop game content using the Unity engineDevelop tools necessary for game production and collaboration

1. Trách nhiệm trong Xây dựng và quản lý thiết kế nền tảng AI:Thiết kế và xây dựng nền tảng AI nhằm phát triển các ứng dụng AI với các agentic AI và tinh chỉnh các mô hình sử dụng LLM, VLM.Dẫn dắt nhóm phát triển AI thực hiện dự án bằng cách cung cấp hướng dẫn kỹ thuật trong suốt vòng đời phát triển phần mềm.Xác định chiến lược AI và hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan trong doanh nghiệp để đảm bảo các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu của tổ chức.Thiết kế và tối ưu hóa các mô hình AI để đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và hiệu quả.Cung cấp sự lãnh đạo và cố vấn kỹ thuật cho các kỹ sư AI, thúc đẩy văn hóa đổi mới và cải tiến liên tục.Tiến hành nghiên cứu và phát triển chuyên sâu để khám phá các công nghệ và phương pháp luận AI mới.Giám sát việc tích hợp các giải pháp AI với các hệ thống và quy trình kinh doanh hiện có, đảm bảo việc triển khai và vận hành suôn sẻ.Phối hợp với ban lãnh đạo để xác định tầm nhìn và lộ trình AI cho tổ chức2. Thúc đẩy và lan tỏa việc sử dụng AI tới ABBankers và đội ngũ công nghệ:Định kỳ tổ chức các buổi truyền thông về AI và cách sử dụng các ứng dụng AI trên thị trường, và các ứng dụng AI do ABBANK phát triển để giúp người dùng nâng cao nhận thức về AI, nâng cao năng suất, hiệu quả trong công việc.Thu thập các usecase từ người dùng nghiệp vụ ABBANK để đưa vào danh sách phát triển.Thường xuyên tổ chức hoặc dẫn dắt tổ chức các buổi giới thiệu về sản phẩm AI, công nghệ AI, đề xuất ứng dụng AI, ... tới đội ngũ công nghệ nhằm lan tỏa và thúc đẩy việc ứng dụng AI và tích hợp AI vào các giải pháp công nghệ3. Xây dựng kế hoạch ngân sách và quản lý ngân sách bộ phận:Phối Lập ngân sách cho hoạt động của Đơn vị một cách chính xác và hiệu quả.

As an AI Developer, you will collaborate with senior engineers to build and maintain AI Automation applications for our users. You’ll implement safe and cost-aware tools/function calling and create reusable components that accelerate product delivery. The role is hands-on and fast-paced: you’ll prototype, measure, and iterate quickly while ensuring quality, security, and observability remain first-class.Responsibilities:Support Integration: Assist senior engineers in coding and implementing features based on existing designs and specifications.Contribute to Orchestration: Participate in the development and maintenance of components within our orchestration engine, which manages AI task workflows.Integrate AI Models: Write code to integrate Large Language Models (LLMs) via APIs into our systems and assist with input/output data handling. RAG connector and embedTesting and Debugging: Perform tests on new features and help debug issues to ensure the system runs reliably and accurately.Research & Learning: Proactively explore and research new technologies, tools, and techniques in the Automation space and share findings with the team.Technical Documentation: Help prepare basic technical documentation for the features or modules you contribute to.

Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI), một đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội, đã được thành lập, chủ trì nghiên cứu công nghệ và phát triển các sản phẩm thuộc lĩnh vực AI, Robotics và Digital Twin (Bản sao số).: Khảo sát, lấy yêu cầu, thống nhất phạm vi từ khách hàng, tư vấn giải pháp cho sản phẩm.Phân tích các yêu cầu từ kinh doanh chuyển thành các nghiệp vụ cho sản phẩm.Thiết kế tài liệu giải pháp nghiệp vụ, tài liệu thiết kế (Mockup) cho đội dự án.Rà soát và đánh giá sản phẩm trước khi bàn giao cho khách hàng.N12Có kiến thức và kỹ năng cơ bản về CNTT: Cấu trúc phần mềm, phân tích thiết kế hệ thống, cơ sở dữ liệu.Có tư duy tốt về phân tích hệ thống, logic, suy luận, phản biện tốt.Khả năng giao tiếp, truyền đạt tốt.Có khả năng phối hợp và làm việc theo nhóm tốt.Chủ động, trách nhiệm, chịu được áp lực công việc caoƯu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm giải pháp nghiệp vụ các hệ thống ứng dụng nhiều về công nghệ AI, học máy… hoặc có kinh nghiệm về kiểm thử phần mềm.

Analyze and understand business and technical requirements and work with clients across different domains and industriesCollaborate in project teams to test developed applications in a structured and successful wayDevelop, execute and review test cases based on functional, non-functional, technical and usability requirementsManage and report on your own test deliverables and test executionCreate and manage defects along with evaluating severity and impact on the solution and scopeTake responsibility for certifying the quality of the solutionWork and collaborate in an agile international environment with experienced and skilled colleagues in Vietnam and EuropePlan and organize your own work and accurately report issues and progress in a timely mannerIdentify areas for own personal development

Tham gia thu thập và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ từ khách hàng hoặc các phòng ban nội bộ.Nghiên cứu và phân tích xu hướng thị trường: Đánh giá các yếu tố tác động đến sản phẩm, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và tìm hiểu các mô hình thành công trên thị trường để phát triển sản phẩm.Mô tả quy trình nghiệp vụ, use cases, phân tích nghiệp vụ để đưa ra các yêu cầu về nghiệp vụ, giao diện và tính năng.Soạn thảo và hoàn chỉnh tài liệu nghiệp vụ.Hỗ trợ nghiệm thu tính năng/sản phẩm với khách hàngTruyền đạt, giải đáp, trao đổi các thắc mắc về mặt nghiệp vụ của đội dự án.Đào tạo, hỗ trợ phát triển năng lực cho các BA level thấp hơn

Giám sát & Xử lý Cảnh báo (Security Monitoring & Incident Response):Vận hành hệ thống SIEM (ví dụ: Splunk, Elastic SIEM): Giám sát liên tục các sự kiện an ninh trên toàn bộ hệ thống (logs từ máy chủ, ứng dụng, thiết bị mạng, cloud).Phân tích và điều tra cảnh báo: Tiếp nhận, phân loại và phân tích sâu các cảnh báo bảo mật từ SIEM, EDR (Endpoint Detection and Response), IDS/IPS, WAF để xác định các mối đe dọa thực sự (true positives).Ứng phó sự cố: Thực hiện các bước ứng phó ban đầu theo quy trình (playbook), bao gồm việc cô lập hệ thống bị ảnh hưởng, ngăn chặn các hành vi tấn công và thu thập bằng chứng số.Tối ưu hóa quy tắc phát hiện: Tinh chỉnh và phát triển các quy tắc (detection rules) mới để tăng độ chính xác của hệ thống giám sát, giảm thiểu cảnh báo sai (false positives).Quản lý Lỗ hổng Bảo mật (Vulnerability Management)Quét và nhận diện lỗ hổng: Sử dụng các công cụ chuyên dụng (ví dụ: Nessus, Qualys) để thường xuyên rà quét lỗ hổng trên các hệ thống máy chủ, ứng dụng và thiết bị mạng.Phân tích và xếp hạng rủi ro: Đánh giá mức độ nghiêm trọng của các lỗ hổng được phát hiện, kết hợp với bối cảnh kinh doanh để ưu tiên các hoạt động khắc phục.Phối hợp khắc phục: Làm việc chặt chẽ với các đội ngũ vận hành hệ thống (Ops) để theo dõi, đôn đốc và hỗ trợ quá trình vá lỗi, đảm bảo các lỗ hổng được xử lý trong thời gian quy định (SLA). Tình báo An ninh mạng (Threat Intelligence - TI):Thu thập và phân tích thông tin: Chủ động theo dõi, thu thập thông tin về các mối đe dọa mới, các chiến thuật, kỹ thuật và quy trình (TTPs) của hacker từ các nguồn tin cậy (open-source và thương mại).Tích hợp TI vào vận hành: Áp dụng thông tin tình báo để cải thiện khả năng phòng thủ, ví dụ như cập nhật danh sách các IP độc hại (IOCs) vào Firewall/SIEM, hay triển khai các quy tắc phát hiện mới dựa trên TTPs của các nhóm tấn công đang hoạt động.Săn lùng mối đe dọa (Threat Hunting): Dựa trên giả thuyết và dữ liệu tình báo, chủ động tìm kiếm các dấu hiệu bất thường, các hành vi đáng ngờ chưa bị hệ thống tự động phát hiện.Tuân thủ & Báo cáo (Compliance & Reporting):Phối hợp kiểm toán: Hỗ trợ các hoạt động đánh giá, kiểm toán an ninh nội bộ và bên ngoài (ví dụ: PCI DSS, ISO 27001) bằng cách cung cấp bằng chứng, log và các tài liệu liên quan.Đảm bảo tuân thủ chính sách: Giám sát và thực thi việc tuân thủ các chính sách, quy trình bảo mật đã được ban hành trong toàn tổ chức.Xây dựng báo cáo: Định kỳ tạo các báo cáo về tình hình an ninh, số lượng sự cố, trạng thái lỗ hổng và các chỉ số hiệu suất quan trọng (KPIs) để gửi cho cấp quản lý.