Việc làm cho sinh viên Đại học Phan Châu Trinh

1. Thu thập & Làm rõ Yêu cầu:Chủ động làm việc trực tiếp với khách hàng và các bên liên quan để thu thập, phân tích và làm rõ các yêu cầu nghiệp vụ.2. Phân tích:Phân tích các yêu cầu, xác định các vấn đề, cơ hội cải tiến và các rủi ro tiềm ẩn.3. Tài liệu hóa (Documentation):Biên soạn và quản lý các tài liệu nghiệp vụ quan trọng, bao gồm:o Tài liệu đặc tả yêu cầu nghiệp vụ (BRD - Business Requirement Document).o Tài liệu đặc tả yêu cầu chức năng (FRD/SRS).o User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria (Tiêu chí nghiệm thu).Thiết kế Mockup/Wireframe (sử dụng các công cụ như Balsamiq, Figma, Axure...).Vẽ sơ đồ quy trình nghiệp vụ (BPMN), sơ đồ luồng dữ liệu (DFD), sơ đồ Usecase.4. Chuyển giao & Hỗ trợ Kỹ thuật:Là đầu mối liên lạc chính, truyền đạt và giải thích rõ ràng các yêu cầu nghiệp vụ cho đội ngũ phát triển (Development) và kiểm thử (QA/QC).Giải đáp các thắc mắc của đội dự án trong suốt quá trình phát triển sản phẩm.5. Kiểm thử & Nghiệm thu:Hỗ trợ đội QA/QC xây dựng Kịch bản Kiểm thử.Tham gia quá trình kiểm thử nghiệm thu người dùng (UAT), xác nhận sản phẩm đầu ra đáp ứng đúng và đủ các yêu cầu đã đề ra.6. Quản lý Thay đổi:Tiếp nhận, phân tích và quản lý các yêu cầu thay đổi (Change Request) trong quá trình thực hiện dự án.

'1. Governance Framework & PolicyDesign, implement, and maintain the enterprise-wide Data Governance Framework, aligning with corporate strategy and regulatory requirements.Define and enforce data policies, standards, and procedures for data quality, data lifecycle management, metadata management, and data access.Establish a data ownership and stewardship model, ensuring accountability for data assets across business units.2. Data Quality & ComplianceDevelop and monitor data quality metrics and KPIs, identify data quality issues, and coordinate remediation actions.Ensure compliance with data-related regulations (e.g., GDPR, local data privacy laws, SBV/State Bank of Vietnam requirements for financial institutions).Partner with IT, Risk, and Compliance teams to manage data security, privacy, and classification standards.3. Data Stewardship & CollaborationLead and coordinate data steward and data owner communities across the organization.Provide training, awareness, and communication programs to promote a strong data culture.Collaborate with business and technology teams to ensure alignment between data governance, architecture, and data analytics initiatives.4. Metadata & Master Data ManagementSupport implementation and adoption of metadata management tools, data catalogues, and master data management (MDM) systems.Ensure consistent business glossary definitions and alignment across data domains.5. Reporting & Continuous ImprovementRegularly report data governance KPIs and progress to senior management and data governance committees.Continuously assess and improve data governance maturity, practices, and tools.

Design, build, and maintain scalable backend systems using Java 21+ / Spring Boot 3+.Implement microservices and APIs with a focus on performance, security, and resilience.Optimize queries and data pipelines (MySQL/MongoDB).Integrate with messaging systems (Kafka, Redis Pub/Sub) and API gateways (Kong/Traefik).Lead code reviews, refactoring, and architecture discussions.Collaborate with DevOps to deliver production-grade services on Docker/Docker Swarm/Kubernetes.Mentor junior engineers and contribute to best practices.

Design the test case, and write the automation scripts.Build automated testing tools and scripts for driving application tests.Define, develop, implement, and maintain the automation test scripts.Record and maintain source control of automation scripts.Participate in the review of project requirements to understand test objectives, to provide input on the testability of requirements and estimation for the testing activities.Provide the testing approach, and develop the automation test strategy and testing framework for automation testing projects.Collaborate with the project team to understand project objectives, gather automation requirements, design automated tests, and troubleshoot issues.Participate in project meetings to discuss and agree on an automation testing approach.Do manual testing when the project is needed.

Manage DB health and services to ensure the highest standards of availability, resilience, integrity, security, tuning, and performance, as well as backups and recovery plans.Execute disaster recovery plans and procedures to ensure database availability during system outages or dysfunctions.Support development teams on database aspects.Join operations sessions with customers for live monitoring, troubleshooting, and fine-tuning of production databases.Monitor and resolve issues in both Production and Integration environments.Coach, supervise, or lead other team members when necessary.Continuously improve through transformation and architecture initiatives related to OCI Cloud, AWS, and MongoDB.

EPAM Vietnam is looking for a highly motivated Senior Test Automation Engineer in Java to develop our quality team. This role offers an exciting opportunity to work on a project with a luxury automotive manufacturer, requiring someone with excellent technical delivery skills and strong teamwork capabilities. You'll leverage both manual and automated testing techniques throughout the software development lifecycle. At EPAM, we embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to innovative projects that deliver creative and modern solutions, and have a chance to learn and grow continuously. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community to help you discover your fullest potential. Deliver test automation and test automation frameworks  Define test automation approaches, measure effectiveness and perform test automation tool evaluations  Manually execute test cases across different functionalities, logging all identified defects and bugs in the tracking system Perform exploratory testing to identify potential issues not covered in pre-defined test cases Amend test cases and test steps to ensure they are up-to-date based on the application’s current version Prepare the necessary test data (if applicable) and maintain a test data bank to ensure sufficient data is available for multiple scenario-based testing Participate in usability testing sessions to identify usability issues and suggest improvements Prepare detailed test reports with clear documentation of test execution results, defect logs and regression testing coverage Client-facing role: participate in phone conferences, customer interviews, workshops and presentations

We are launching a new data analytics platform project and are seeking two BI/DA Engineers to support analysis based on Aeon Group's membership data. This role involves designing and maintaining dashboards (70%), transforming data into insights, and supporting building data warehouse (30%). Strong communication skills are essential for understanding reporting needs and documenting requirements clearly.Key responsibilities:Take ownership and handle analytics problems related to Customer Data Platforms, Loyalty, CRM.Work with internal stakeholders (e.g. marketing, operation, finance, product team) and our partners to gather business requirements for data.Develop reporting dashboards to track business metrics effectively.Consolidate data from multiple sources including Operations, Marketing and source databases to create integrated views that can be used to drive decision making.Collaborate with data engineers and analysts for seamless integration.

Manage and improve system reliability through SLO, SLI, and SLA practices.Design and implement observability systems (metrics, logs, tracing, alerting) using tools like Prometheus, Grafana, ELK, etc.Build and automate CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform, Ansible, Pulumi, Helm.Collaborate in the analysis, design, and deployment of systems and processes to ensure reliability, observability, and scalability.Optimize system cost, performance (latency, throughput), and security.Operate and optimize Kubernetes clusters (EKS); strong knowledge of Docker, Kubernetes, Helm is required.Develop internal tools to automate workflows and support other teams.Participate in incident response, root cause analysis, postmortem reviews, and improve incident handling processes.Support and coordinate with NOC (Network Operation Center) teams.Be part of the on-call rotation when needed.

- Chủ trì tư vấn giải pháp phần mềm theo lĩnh vực.- Chủ trì tiếp nhận các yêu cầu từ khối kinh doanh để thực hiện tư vấn, trình bày, khảo sát, đề xuất sản phẩm, giải pháp với khách hàng, làm việc cùng các đơn vị triển khai trong TCT để đánh giá lựa chọn giải pháp để tư vấn với KH.- Chủ trì thực hiện thiết kế bản dùng thử sản phẩm, tổ chức thuyết trình, thiết kế cho khách hàng.- Chủ trì xây dựng tài liệu đề xuất giải pháp, xây dựng bộ tài liệu kỹ thuật giải pháp phần mềm.- Chủ trì chuyển giao đào tạo giải pháp kỹ thuật.- Chủ trì về kiến trúc, lựa chọn công nghệ và các thiết kế kỹ thuật cho giải pháp phần mềm chuyên ngành.- Chủ trì thẩm định TTr PAKD, HĐ liên quan đến kỹ thuật.- Hỗ trợ, cộng tác với nhóm dự án để phản hồi các yêu cầu và các phản ảnh từ Khách hàng và đưa ra giải pháp cho vấn đề (trong giai đoạn tư vấn giải pháp trước khi ký kết hợp đồng).- Phối hợp nghiên cứu chuyên sâu về các ngành, nghiên cứu đề xuất sản phẩm, giải pháp mới cho từng ngành.

Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel (Viettel AI), một đơn vị trực thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội, đã được thành lập, chủ trì nghiên cứu công nghệ và phát triển các sản phẩm thuộc lĩnh vực AI, Robotics và Digital Twin (Bản sao số).: Khảo sát, lấy yêu cầu, thống nhất phạm vi từ khách hàng, tư vấn giải pháp cho sản phẩm.Phân tích các yêu cầu từ kinh doanh chuyển thành các nghiệp vụ cho sản phẩm.Thiết kế tài liệu giải pháp nghiệp vụ, tài liệu thiết kế (Mockup) cho đội dự án.Rà soát và đánh giá sản phẩm trước khi bàn giao cho khách hàng.N12Có kiến thức và kỹ năng cơ bản về CNTT: Cấu trúc phần mềm, phân tích thiết kế hệ thống, cơ sở dữ liệu.Có tư duy tốt về phân tích hệ thống, logic, suy luận, phản biện tốt.Khả năng giao tiếp, truyền đạt tốt.Có khả năng phối hợp và làm việc theo nhóm tốt.Chủ động, trách nhiệm, chịu được áp lực công việc caoƯu tiên các ứng viên có kinh nghiệm làm giải pháp nghiệp vụ các hệ thống ứng dụng nhiều về công nghệ AI, học máy… hoặc có kinh nghiệm về kiểm thử phần mềm.

Omnicasa is a Belgium-based SaaS company delivering a powerful CRM platform for the real estate industry across Europe. Our development center in Vietnam — Annam Software — is an essential part of Omnicasa’s global engineering team. We’re passionate about building reliable, high-performing, and user-friendly solutions that help real estate professionals thrive. The RoleWe’re looking for an experienced Senior QA Engineer to elevate our product quality and testing culture.You’ll be the first to introduce automation testing practices into our environment and help shape how QA is done at Omnicasa. You’ll work closely with our Vietnamese engineering team and collaborate with our non engineering colleagues to ensure the stability and performance of our CRM products. What You’ll DoDesign and execute comprehensive test plans, test cases, and test scripts for our CRM platform (web and mobile).Define and implement the foundation for automated testing within the company.Identify, document, and track software defects; collaborate closely with developers to ensure timely fixes.Mentor junior QA engineers and establish QA best practices and processes.Perform manual testing where necessary — focusing on regression, integration, and system testing.Partner with cross-functional teams to understand requirements and ensure overall product quality.Contribute to release management and continuous improvement of our testing pipeline.

Troubleshooting: Diagnose and resolve issues related to deployments and environments.Monitoring: Manage and improve metrics, logs, traces, alerting, visualization.Manage Bitbucket pipelines: Design, develop, and maintain robust Bitbucket pipelines to ensure smooth and efficient IaC rollout. Coach, supervise, or lead other team members when necessary.Manage Product Operations on cloud infrastructure: design, provisioning, improvement initiatives, and production campaigns.

Trung tâm Công nghệ thông tin thuộc Viettel Construction tuyển dụng 03 Dev Lead Java, mạnh về Tech. Công ty Product, Không yêu cầu Tiếng Anh, Phỏng vấn 1 vòng duy nhất, Cụ thể như sau:- Lập trình trong các dự án phần mềm sử dụng ngôn ngữ Java trong tổng công ty, bao gồm các sản phẩm phục vụ quản lý điều hành kinh doanh, quản lý bán hàng, chăm sóc khách hàng và quản trị doanh nghiệp (ERP)- Thiết kế tổng thể, thiết kế chi tiết (màn hình, api, cơ sở dữ liệu, luồng dữ liệu...) các module chức năng của phần mềm để đảm bảo các tiêu chức năng và phi chức năng (như đáp ứng hiệu năng, tính mở rộng..)- Chịu trách nhiệm triển khai và hỗ trợ sau triển khai các phần mềm. Xử lý phản ánh người dùng cuối và sửa các lỗi về tính năng, hiệu năng, kiến trúc của phần mềm.- Quản lý nhóm lập trình của một hoặc nhiều sản phẩm, chịu trách nhiệm giao việc, quản lý tiến độ chất lượng công việc của nhóm, báo cáo lên trưởng phòng hoặc ban giám đốc trung tâm. Đào tạo để nâng cap chất lượng nhóm. Nghiên cứu và phát triển công nghệ mới giúp tăng hiệu suất cho dự án.

Evolve to build or enhance Automation test frameworks and testing artifacts.Using automation framework to cover testing for Products in each release, and drive up the good quality products.Work closely with everyone on Product teams. Be involved in Agile activities such as iteration planning, requirements analysis, deployment process, etc.Gather and understand new testing requirements.Involve in the Testing Practice – Early testing, Shift-left testing.Have opportunities to learn and practice the Performance Test with trending tools.

As a Senior SAP ABAP Developer, you will be responsible for spearheading support and development initiatives within our SAP ecosystem, with a specialized focus on ABAP programming and Fiori in S/4 Hana.You will collaborate closely with cross-functional teams to analyze requirements, design solutions, develop applications, and ensure the seamless integration of SAP systems.This role demands strong technical expertise, problem-solving skills, and the ability to thrive in a fast-paced environmentResponsibilities:Develop and maintain ABAP programs to meet business requirements, ensuring high performance, scalability, and reliability.Customize and enhance Fiori applications to optimize user experience and align with organizational objectives.Collaborate with functional teams to understand requirements and translate them into technical specifications.Conduct thorough testing and debugging of developed solutions to identify and resolve issues promptly.Provide ongoing support and troubleshooting for existing SAP systems, ensuring minimal disruption to operations.Stay updated on SAP technologies, trends, and best practices to continuously enhance system capabilities and drive innovation.Participate in project planning and estimation, providing valuable insights to ensure the successful delivery of SAP initiatives.Mentor junior team members and contribute to knowledge sharing initiatives to foster a culture of learning and development.It will be an advantage if the candidate is familiar on module PP, TWM, and TM.

Please note: This position is open to both Vietnamese & Japanese candidates. Job Overview: We are seeking a visionary and technically accomplished CTO/ Head of AI (Japanese N2+) to define and execute NECVN’s AI strategy, ensure alignment with NEC HQ, and lead the development of innovative AI solutions that deliver measurable value to customers. This role combines strategic leadership with deep technical expertise in artificial intelligence. Develop and lead NECVN’s AI strategy in alignment with NEC HQ’s global technology roadmap.Act as a strategic and technical liaison between NECVN and NEC HQ, ensuring smooth collaboration and knowledge transfer.Lead the AI engineering team in researching, designing, and deploying advanced AI solutionsTranslate customer and business requirements into scalable AI architectures and solutions.Oversee the full AI lifecycle: from data acquisition and model development to deployment and monitoring.Ensure technical excellence, innovation, and compliance with global standards in all AI initiatives.Evaluate and adopt emerging AI technologies and methodologies to maintain NECVN’s competitive edge.Collaborate cross-functionally to integrate AI into broader digital transformation efforts and enterprise solutions.

Chuyên viên Quản trị Dữ liệu chịu trách nhiệm nghiên cứu và xây dựng chính sách quản trị dữ liệu, các bài toán nghiệp vụ để đề xuất xây dựng các công cụ quản trị dữ liệu nhằm đảm bảo dữ liệu được quản lý hiệu quả, an toàn xuyên suốt vòng dời.:Xây dựng các chính sách quy trình quản trị dữ liệu: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống văn bản quản lý trong lĩnh vực quản lý, quản trị dữ liệu (quy định, quy trình, hướng dẫn, tiêu chuẩn) trong suốt vòng đời của dữ liệu để triển khai áp dụng trong toàn Tập đoàn, đảm bảo dữ liệu chất lượng và an toàn trong quá trình xử lý.Tổ chức triển khai quy trình quản trị dữ liệu: Thực hiện đào tạo, hướng dẫn thực hiện các hoạt động quản lý, quản trị dữ liệu (theo các văn bản quản lý đã ban hành); Kiểm tra, giám sát việc thực hiện, tuân thủ các quy định về quản lý dữ liệu của các cơ quan, đơn vị trong Tập đoàn.Đề xuất triển khai công cụ, ứng dụng quản trị dữ liệu: nghiên cứu đề xuất xây dựng các ứng dụng phần mềm phục vụ hoạt động quản trị dữ liệu; xây dựng các bài toán nghiệp vụ cho các hệ thống quản trị dữ liệu để phù hợp với thực tế triển khai tại các đơn vị trong Tập đoàn.Nghiên cứu các quy định pháp luật nhà nước, đề xuất triển khai các biện pháp (quản lý, kỹ thuật) nhằm đảm bảo tuân thủ các quy định của pháp luật trong lĩnh vực quản trị, quản lý dữ liệu.Nghiên cứu và đề xuất khung năng lực, đào tạo, lộ trình phát triển nghề nghiệp cho các chức danh thuộc lĩnh vực Quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng nhân sự lĩnh vực Quản trị dữ liệu trong Tập đoàn.

About the Role:We are seeking a talented and experienced Senior Machine Learning Engineer to join our core team, focusing on researching, developing, and deploying groundbreaking AI products and Solutions. This pivotal role spans the entire AI product development lifecycle, from ideation, architectural design, model building, to operationalization and optimization in a production environment. You will be primarily responsible for the quality, performance, and scalability of our machine learning systems. Responsibilities:Working time: Monday to Friday - 9am to 6pm with an hour break for lunch. AI Product Development and Architecture:Lead the design, development, and optimization of advanced machine learning models for a wide range of Industries and Applications. Architect scalable and high-performance ML systems, ensuring seamless integration into existing product architecture and cloud infrastructure. Research, evaluate, and apply the latest machine learning and deep learning algorithms and techniques to enhance product performance and features. MLOps Deployment and Operations (Production-Focused): Design, implement, and maintain end-to-end automated MLOps pipelines to bring ML models into production environments (CI/CD for ML). Ensure the stability, performance, security, and scalability of ML services in a live environment.Set up and manage monitoring and alerting systems to track model performance, data drift, and other key metrics.Proactively troubleshoot issues, optimize resources, and ensure continuous uptime of ML systems. Research & Innovation:Conduct experiments and A/B tests to determine the eff ectiveness of new models and features.Explore and propose innovative AI solutions to complex business problems and enhance product value.Drive the adoption of best practices in machine learning engineering, MLOps, and code quality within the team. Technical Leadership and Mentorship:Provide technical guidance, mentorship, and development support to junior machine learning and software engineers.Participate in in-depth code reviews, ensuring quality and consistency.Contribute to building the technology roadmap and strategy for the AI product. Cross-functional Collaboration:Work closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and other stakeholders to translate product requirements into feasible technical solutions. Effectively communicate technical decisions, progress, and results to both technical and non-technical audiences.