Việc làm cho sinh viên Đại học Phú Xuân - Huế

Trách nhiệm công việc Develop the TMS product strategy, ensuring alignment with business objectives; Work with stakeholders to define requirements and prioritize features; Collaborate with BA, QC, and Technical teams to ensure product quality and timely delivery; Conduct market research, evaluate competitors' products, and suggest improvements; Direct UX/UI strategy to ensure an optimal user experience; Monitor product performance and propose data-driven optimizations; Kỹ năng & Chuyên môn At least 3 years of experience as a Product Manager in TMS, Logistics, or E-commerce; Deep understanding of TMS operations, delivery, and transportation models; Strong analytical skills, backlog management, and requirement prioritization; Experience working with Agile/Scrum methodologies; Excellent communication, teamwork, and problem-solving skills; Proficiency in English is an advantage; Phúc lợi dành cho bạn Salary range: open to negotiate; 13th- month salary, annual performance review; Fully insurance will be paid in gross salary after probation; Provide working devices, parking fee allowance (if any); Work in a collaborative and fast-paced environment; WORKING LOCATION: 568 Luy Ban Bích St., Tan Phu Ward, Ho Chi Minh CityQuy trình phỏng vấnVòng 1CV ScreeningVòng 2Technical Interview

Core Responsibility: Develop and maintain Network Access Management service, analysis network issues of Vehicle. Resolve Google xTS issues. Engage in all regular software development activities, such as feature requirement analysis, design, code, and test case reviews, to ensure the team delivers high-quality code on time.

What Do We DoTest and test automate with PythonAnalyze requirements and write test casesTroubleshoot and analyze complex problemsReview and give feedback on code and designCommunicate daily with team members in Sweden to discuss and resolve project issues.Be a creative and positive member of the team

Đóng vai trò là chuyên gia kỹ thuật trong lĩnh vực AI, chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI phục vụ bài toán thực tiễn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision), gợi ý sản phẩm, phân tích dữ liệu… Đặc biệt, bạn sẽ tập trung vào các ứng dụng NLP trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, bao gồm chatbot, callbot, phân tích phản hồi khách hàng, trích xuất thông tin từ văn bản, v.v. Đồng thời hỗ trợ cố vấn kỹ thuật cho các thành viên trong team và đảm bảo hiệu quả triển khai mô hình.Trách nhiệm chínhVới vai trò Senior AI Engineer, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các AI Researcher, Data Scientists và Kỹ sư phần mềm để nghiên cứu và phát triển các mô hình AI phù hợp với các bài toán kinh doanh thực tế trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng. Các trách nhiệm chính bao gồm:Thiết kế, xây dựng và tối ưu các mô hình Machine Learning / Deep Learning cho các ứng dụng thực tế như Callbot, Chatbot, AutoCall… với trọng tâm là NLP.Triển khai mô hình AI thành các dịch vụ API để tích hợp vào hệ thống phần mềm.Làm việc với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và dữ liệu để hiểu rõ bài toán và xây dựng giải pháp phù hợp.Nghiên cứu, đánh giá và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, như Transformer, LLM, embedding techniques, fine-tuning mô hình ngôn ngữ… để nâng cao chất lượng sản phẩm.Đảm bảo hiệu suất, độ chính xác và khả năng mở rộng của mô hình AI.Cố vấn và đào tạo các kỹ sư AI khác, hỗ trợ review mã nguồn và hướng dẫn kỹ thuật.Tham gia xây dựng quy trình phát triển mô hình (MLOps), quản lý version, và tái sử dụng mô hình hiệu quả.

Job PurposeWe are seeking a Senior Data Scientist to spearhead multiple high-impact Machine Learning initiatives in collaboration with our business teams. This role plays a pivotal part in addressing strategic challenges aligned with company OKRs, enhancing our products, and creating measurable business impact using advanced Data Science methods and systems applied to unstructured, large-scale, and diverse Big Data sources.As a trusted advisor to senior leadership, you will actively contribute to strategic decision-making, provide forward-thinking data guidance, and ensure our analytics capabilities drive competitive advantage. You will also be accountable for resource allocation, project prioritization, and leading teams towards delivering exceptional outcomes. Key Accountabilities 1. Data SolutioningDesign, implement, and evaluate cutting-edge ML/DL models to solve complex business problems, ensuring alignment with business KPIs.Build advanced analytics solutions including recommendation engines, personalized models, and other AI-powered applications.Drive adoption of Machine Learning and Big Data techniques across multiple journeys and squads, fostering innovation.Oversee the execution of complex Data Science projects in an agile, compliant, and business-driven manner.2. Data InsightingLead the discovery of meaningful, actionable insights from massive and diverse datasets in close partnership with business stakeholders.Establish processes and tools for continuous model performance monitoring and prediction accuracy evaluation.Facilitate cross-squad discussions (3+ squads) to uncover new opportunities for Data Science applications.Partner with Data Engineers to design sophisticated algorithms that enhance operational efficiency.Maintain deep awareness of your datasets—distributions, outliers, conversion rates—and perform sanity checks to validate model integrity and business relevance.3. Project ManagementTake ownership of projects end-to-end: managing priorities, keeping teams aligned, and focusing on quick wins with measurable impact.Navigate project conflicts, evolving requirements, and challenges to keep delivery on-time, high-quality, and business-relevant.Collaborate with leads to resolve team bottlenecks, perform root cause analyses, and implement continuous improvement practices.4. Talent DevelopmentLead, inspire, and retain a team of Data Scientists, fostering both technical and career growth.Mentor and coach junior and mid-level scientists into high-performing, autonomous contributors.Promote a culture of curiosity, innovation, and excellence in Data Science.Key RelationshipsDirect Manager: Head / Director, Data Science

LG CNS đang tìm kiếm các lập trình viên Back-end đủ tiêu chuẩn tham gia vào nhóm. Bạn sẽ phát triển trong việc phát triển ứng dụng web trong các lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như: AI Machine learning / Data , Security & Solution, DX…Đảm bảo hiệu suất, chất lượng và khả năng đáp ứng tốt nhất có thể của các ứng dụng ở phía Back-endLuôn cập nhật các công nghệ mới nổiTrao đổi chi tiết khi phỏng vấn

Trách nhiệm công việc Tham gia các dự án sử dụng ngôn ngữ lập trình Java và các công nghệ liên quan cho các khách hàng đến từ châu Âu Phối hợp với các developer khác và QA/PM để xử lý các lỗi phát sinh trong quá trình sử dụng Kỹ năng & Chuyên môn Có từ 2 năm kinh nghiệm làm việc với Java trở lên Thành thạo các framework Java Spring Boot, Spring MVC Có kinh nghiệm tối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu trên MS SQL hoặc các hệ quản trị CSDL tương tự là một lợi thế Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ hỗ trợ phát triển phần mềm như: Git, Jira Có tinh thần học hỏi và cầu tiến trong công việc Trình độ tiếng Anh: yêu cầu có thể đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp qua email, chat, video call Phúc lợi dành cho bạn Mức lương hấp dẫn và không giới hạn tùy theo trình độ. Thưởng theo dự án lên tới 3 tháng lương mỗi năm và thưởng tháng thứ 13 Xét tăng lương hằng năm Được đóng bảo hiểm theo quy định của Luật lao động Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe miễn phí Đi du lịch cùng công ty 2 lần/năm và các hoạt động teambuilding ngoài trời Tổ chức Seminar chuyên môn Hỗ trợ học và thi các chứng chỉ Tặng quà sinh nhật cho nhân viên, quà lễ,... Môi trường làm việc chuyên nghiệp với cơ sở hạ tầng tốt tại Biệt thự B12B-02, khu đô thị Vinhomes Gardenia, đường Hàm Nghi, phường Cầu Diễn, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến thứ 6 (Sáng 9h00-12h00, Chiều 13h00-18h00) DTN linh động hỗ trợ ứng viên phỏng vấn online.. Quy trình phỏng vấnVòng 1Phỏng vấn onlineVòng 2Làm bài test tại văn phòng công ty

Trách nhiệm công việc Tham gia các dự án sử dụng ngôn ngữ lập trình Java và các công nghệ liên quan cho các khách hàng đến từ châu Âu Phối hợp với các developer khác và QA/PM để xử lý các lỗi phát sinh trong quá trình sử dụng Kỹ năng & Chuyên môn Có từ 2 năm kinh nghiệm làm việc với Java trở lên Thành thạo các framework Java Spring Boot, Spring MVC Có kinh nghiệm tối ưu truy vấn cơ sở dữ liệu trên MS SQL hoặc các hệ quản trị CSDL tương tự là một lợi thế Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ hỗ trợ phát triển phần mềm như: Git, Jira Có tinh thần học hỏi và cầu tiến trong công việc Trình độ tiếng Anh: yêu cầu có thể đọc hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp qua email, chat, video call Phúc lợi dành cho bạn Mức lương hấp dẫn và không giới hạn tùy theo trình độ. Thưởng theo dự án lên tới 3 tháng lương mỗi năm và thưởng tháng thứ 13 Xét tăng lương hằng năm Được đóng bảo hiểm theo quy định của Luật lao động Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe miễn phí Đi du lịch cùng công ty 2 lần/năm và các hoạt động teambuilding ngoài trời Tổ chức Seminar chuyên môn Hỗ trợ học và thi các chứng chỉ Tặng quà sinh nhật cho nhân viên, quà lễ,... Môi trường làm việc chuyên nghiệp với cơ sở hạ tầng tốt tại Biệt thự B12B-02, khu đô thị Vinhomes Gardenia, đường Hàm Nghi, phường Cầu Diễn, quận Nam Từ Liêm, Hà Nội Thời gian làm việc: Từ thứ 2 đến thứ 6 (Sáng 9h00-12h00, Chiều 13h00-18h00) DTN linh động hỗ trợ ứng viên phỏng vấn online.. Quy trình phỏng vấnVòng 1Phỏng vấn onlineVòng 2Làm bài test tại văn phòng công ty

DXC Technology là tập đoàn Công nghệ Thông tin độc lập hàng đầu thế giới, đi đầu trong lĩnh vực cung cấp các giải pháp IT toàn diện cho hơn 6,000 khách hàng toàn cầu tại hơn 70 quốc gia trên toàn thế giới.  DXC Việt Nam là chi nhánh thuộc tập đoàn DXC Technology - trong 30 năm hoạt động tại Việt Nam với đội ngũ kỹ sư 1,200 nhân viên năng động, trình độ chuyên môn cao, DXC Việt Nam được xem như một hình ảnh xuất sắc của một trung tâm chất lượng cao cung cấp những giải pháp thế hệ mới cho khách hàng toàn cầu trong các lĩnh vực như Ứng dụng Di động, Trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, hiện đại hóa các ứng dụng, tư vấn và triển khai SAP ERP cho các ngành công nghiệp khác nhau như Thương mại, Bảo hiểm, Ngân hàng, Sản xuất, Giáo dục, Chăm sóc Sức khỏe và Khoa học Đời sống…Trách nhiệm chính:Phân tích và chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ thành các ứng dụng phần mềm chức năng.Tham gia vào toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm: thiết kế, phát triển, kiểm thử và triển khai.Thiết kế, xây dựng và bảo trì mã nguồn Java hiệu quả, có khả năng tái sử dụng và dễ bảo trì.Đảm bảo hiệu suất, chất lượng và khả năng phản hồi tối ưu cho các ứng dụng.Phát hiện và xử lý các lỗi, điểm nghẽn trong hệ thống.Duy trì chất lượng mã nguồn thông qua tổ chức hợp lý và áp dụng các quy trình tự động hóa.Nghiên cứu và đề xuất các công nghệ, giải pháp mới nhằm cải tiến hệ thống.Báo cáo công việc hàng ngày cho Quản lý dự án hoặc Trưởng nhóm.

SummaryJoin Aperia Solutions, a leader in SaaS solutions for the Payments and Compliance industries. Aperia is a Texas-based fintech and managed consultancy firm that creates custom SaaS applications and other software-based solutions for the payments, banking, and processing industry. Founded in 1999, Aperia offers business intelligence, risk management, compliance, and customer intelligence platforms. With offices in Dallas, Washington DC, and Vietnam, Aperia is a fast-paced, global organization that strives to improve efficiency in compliance, risk, and customer service operations. Aperia’s clients include banks, processors, payment facilitators, merchant service providers, independent sales organizations, and government entities. A career at Aperia promises a great challenge, culture, and opportunities to forge your own path.  Job Description We’re seeking a highly skilled Middle/Senior React Frontend Developer to lead the development of scalable, modular, and high-performance frontend applications using micro frontend architecture. You’ll play a key role in designing and implementing reusable components, managing complex state with Redux and RTK Query, and integrating APIs using Axios. This is a hands-on role for someone who thrives in a fast-paced, collaborative environment and is passionate about modern frontend engineering. ResponsibilitiesArchitect and implement micro frontend solutions that enable independent deployment and scalabilityDevelop and maintain React-based applications with a focus on performance, modularity, and maintainabilityDesign and manage global and local state using Redux Toolkit and RTK QueryIntegrate RESTful APIs using Axios, ensuring robust error handling and efficient data fetchingCollaborate with backend engineers, designers, and product managers to deliver seamless user experiencesMentor junior developers and contribute to code reviews, best practices, and technical documentationOptimize applications for speed, scalability, and cross-browser compatibilityDrive innovation by evaluating and adopting new tools, libraries, and frameworks

ResponsibilitiesAs a MES & Process Optimization Specialist at NSC, you will have the opportunity to work remotely, with fixed working hours from 3PM to 11PM Vietnam time.We are seeking a motivated and technically skilled Specialist for Process Optimization and Digitalization of our production processes. In this role, you will be a key driver in modernizing our manufacturing environment, ensuring efficiency, compliance, and innovation. You will act as a critical link between production, quality assurance, IT, and engineering, working with both local and global teams. If you are a problem-solver with a passion for technology and continuous improvement in a regulated setting, we encourage you to apply. Main responsibilities:Manufacturing Recipe Management: Create, test, and manage manufacturing recipes within our production systems.IT Project Support: Actively support and contribute to a variety of IT projects related to our production landscape.Production Support: Provide first-level support to our production teams to ensure smooth and uninterrupted operations.Interdisciplinary Collaboration: Work closely with local and global teams, fostering a collaborative and high-performing work environment.Cross-Functional Interface: Serve as a key liaison between various departments, including Quality Assurance (QA), Information Technology (IT), Engineering, and Production.Data Analysis: Analyze and evaluate production data to identify trends, areas for improvement, and to support data-driven decision-making.Employee Training: Train employees on new processes, systems, and best practices.