Việc làm cho sinh viên Đại học Xây dựng miền Trung

Tham gia thu thập và làm rõ yêu cầu nghiệp vụ từ khách hàng hoặc các phòng ban nội bộ.Nghiên cứu và phân tích xu hướng thị trường: Đánh giá các yếu tố tác động đến sản phẩm, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và tìm hiểu các mô hình thành công trên thị trường để phát triển sản phẩm.Mô tả quy trình nghiệp vụ, use cases, phân tích nghiệp vụ để đưa ra các yêu cầu về nghiệp vụ, giao diện và tính năng.Soạn thảo và hoàn chỉnh tài liệu nghiệp vụ.Hỗ trợ nghiệm thu tính năng/sản phẩm với khách hàngTruyền đạt, giải đáp, trao đổi các thắc mắc về mặt nghiệp vụ của đội dự án.Đào tạo, hỗ trợ phát triển năng lực cho các BA level thấp hơn

Khảo sát, thu thập yêu cầu về dự án, tìm hiểu các quy trình nghiệp vụ cần thực hiện.Nghiên cứu thị trường về các dịch vụ, sản phẩm mới, đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực phụ tráchQuản lý backlog sản phẩm, Quản lý các yêu cầu tồn động và sắp xếp thứ tự ưu tiên để xây dựng tính năng của sản phẩmTư vấn giải pháp triển khai để đáp ứng yêu cầu về dự án, sản phẩmTài liệu hóa nghiệp vụ thành các tài liệu Phân tích yêu cầu, mô tả/ đặc tả chức năng, quy trình nghiệp vụ (workflows, requirement, US), giao diện mẫu (Prototype, wireframe) bàn giao cho đội phát triển.Tham gia tương tác, phối hợp với các bộ phận khác (kiểm thử, UI/UX, lập trình ...) trong quá trình phát triển để đảm bảo các thành viên dự án hiểu rõ và hiểu đúng yêu cầu cần đáp ứng.Tham gia review tài liệu thiết kế chi tiết, đánh giá, kết luận giải phápHỗ trợ nghiệp vụ trong quá trình test nghiệm thu UAT sản phẩm.Tham gia hỗ trợ xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm.Tham gia kiểm thử và nghiệm Thu trước và sau khi golive sản phẩm/dịch vụ

Job Purpose: • The Network Engineer L2 has an expert understanding of Security and IP Network functions such as extensive and expert knowledge in Security, MPLS, Internet, Ethernet, Wireless and Monitor tools. He/she performs tasks associated with the maintenance, installation, and change. The Network Engineer will also drive infrastructure automation, connectivity optimization, and operational excellence across multiple environments.Responsibilities:Network Setup & MaintenanceDesign, implement, and maintain cloud and on-premise network infrastructure (VPCs, routing, firewall, switches, access point, subnets, VPNs, and connectivity).Manage routers, switches, and wireless systems to ensure stable and efficient network operations.Use automation tools and Infrastructure as Code (IaC) to simplify network provisioning and management.Monitor performance and optimize bandwidth, routing, and uptime across all environments.Security & Cloud IntegrationImplement and maintain secure connectivity between cloud and office environments.Manage network security controls, including firewall rules, VPN access, and access control policies.Oversee configuration of CDN, DNS, Reverse proxy and load balancing for reliable and fast content delivery.Ensure proper setup of Web Application Firewalls (WAF) and basic DDoS prevention measures to protect business systems.Policy & ComplianceDevelop and maintain network and security policies aligned with company standards and compliance requirements.Support implementation of the Information Security Management System (ISMS) in line with ISO 27001.Promote network and security awareness within the organization through documentation and guidance.Participate in audits and reviews to maintain compliance and operational excellenceCollaboration, Documentation & Continuous ImprovementWork closely with Systems, DevOps, and Security teams to deliver secure and scalable network solutions.Maintain up-to-date documentation, including topology diagrams and configuration records.Support network expansion projects, migrations, and performance enhancement initiatives.Collaborate with external vendors and partners for infrastructure improvements and service reliability.

Role SummaryThe Head of Data will be responsible for establishing and leading the company’s data strategy, governance, and analytics capabilities. This role will drive the transformation of our data assets into strategic business value by building a high-performing Data team, overseeing enterprise-wide data initiatives, and ensuring data architecture and analytics are scalable, secure, and aligned with business goals.Key ResponsibilitiesStrategy & LeadershipDefine and lead the enterprise data strategy aligned with business and digital transformation goals.Define and lead the Data Governance practice to ensure the good management and handling of the data & digital assets across the organization.Build and lead a cross-functional Data team (data engineering, data analytics, data governance, and data science).Drive the adoption of data as a strategic asset across the organization, supporting functions such as Marketing, Operations, Supply Chain, Finance, and Customer Experience.Collaborate with business stakeholders and technology teams to prioritize data initiatives and ensure ROI-driven execution.Data Platform & EngineeringOversee the design, development, and optimization of the Enterprise Data Platform on Microsoft Azure and other cloud computing platformsEnsure data pipelines, data lakes, and data warehouses are scalable, reliable, and performance-optimized.Lead integration efforts with internal systems & platforms like ERP, POS, eCommerce (Web/App), CDP... and external data sources using ESB/API middleware.Analytics & InsightsDeliver timely, accurate, and actionable insights to business users.Establish self-service BI and reporting infrastructure and promote data democratization across departments.Drive advanced analytics, predictive modeling, and AI/ML projects where applicable.Data Governance & QualityImplement enterprise-wide data governance, data cataloging, and data quality management frameworks.Ensure compliance with local and international data privacy regulations (e.g., Vietnam PDPA, GDPR where applicable).Define and monitor data KPIs, data usage policies, and security standards.Team Development & ManagementRecruit, mentor, and retain a world-class Data team.Foster a culture of collaboration, continuous learning, and innovation.Set team OKRs/KPIs aligned with company goals.

FinOS Technology is a fintech company with the mission to provide simple, affordable and tech-enable financial products & service thought all digital ecosytem.Model Development & OptimizationMaintain and enhance existing AI models for OCR on Vietnamese ID cards (CCCD) and extend to other document types (passports, driver licenses, bank documents).Fine-tune and adapt state-of-the-art OCR/document models (Donut) for production use.Optimize training and inference pipelines for performance, scalability, and cost efficiency.Data Pipeline & Quality ManagementManage large datasets combining synthetic and real-world document images.Build preprocessing and augmentation pipelines: image quality checks, blur/rotation detection, Vietnamese text normalization, PII masking.Ensure data quality and evaluation consistency across multiple document types.Accuracy & Performance EvaluationDefine and monitor evaluation metrics: character/word accuracy, exact match rate, edit distance, latency.Analyze failed predictions (e.g., accents, truncated fields, misrecognized entities) and integrate findings into retraining cycles.Implement image/document quality control to prevent poor inputs from degrading OCR accuracy.Production & MonitoringDeploy, monitor, and maintain OCR models serving production workloads (100k+ documents/month).Investigate and resolve production failures, manage rollbacks, and improve system robustness.Collaborate with backend engineers to integrate OCR APIs with downstream systems.Collaboration & LeadershipMentor junior engineers in computer vision and OCR best practices.Contribute to the long-term roadmap for Document AI, beyond ID cards, to support broader fintech/eKYC and document processing needs.Document experiments, model updates, and operational practices.

Design, build and maintain APIs, services, and backend systems that support AI-powered applications.Architect efficient and reusable backend systems for projects with high user volume and high frequency of use.Integrate and deploy AI/ML models and automation workflows into backend infrastructures.Identify and resolve performance, reliability, and scalability issues.Ensure the best possible performance, quality, and responsiveness of backend applications.Collaborate closely with AI engineers, frontend developers, and DevOps teams to deliver robust, production-grade systems.Research and apply emerging technologies related to backend engineering, cloud services, and artificial intelligence.Write maintainable, testable, and scalable code following best engineering practices.

DescriptionThe Technical Leader will drive the efficient delivery of change through analysis, definition, and documentation of requirements whilst identifying potential solutions using agile delivery frameworks.What you’ll be doingWork in small, highly collaborative agile teams. You and the team will have a clear mission and ownership of an important outcome that support Tyme and our customers.Align with stakeholders across Tyme on best practices around APIs, security, compliance, roadmap, and reliability.Help drive the technical direction of software features.Build highly scalable, reliable, and maintainable APIs to handle high-volume transactions.We aim for teams that are inclusive, helpful, and have a strong sense of ownership for the things they build.

1. Nhiệm vụ trọng tâm chung: Quản trị, vận hành, xử lý sự cố liên quan đến hệ thống an ninh bảo mật Vận hành các hệ thống an ninh bảo mật Quản trị các hệ thống an ninh bảo mật. Tham gia đánh giá an toàn bảo mật cho các hệ thống CNTT tại chi nhánh. Phân tích, điều tra, xử lý các sự kiện bảo mật ở mức trung bình, thấp được phát hiện từ các hệ thống giám sát, cảnh báo và từ các đơn vị liên quan. Chủ động rà soát, săn tìm các lỗ hổng bảo mật, các điểm yếu trên các hệ thống, ứng dụng CNTT của BIDV Xây dựng và thực hiện các kịch bản tấn công thử nghiệm và đề xuất các biện pháp kiện toàn hệ thống. 2. Nhiệm vụ trọng tâm cụ thể: Chủ động rà quét, săn tìm các nguy cơ bảo mật (Threat Hunting) Phân tích mã độc, dịch ngược phần mềm Nghiên cứu, áp dụng các công nghệ mới về an ninh bảo mật Phát triển, tối ưu hóa và thực hiện phân tích giải pháp phát hiện nguy cơ, tăng hiệu quả của việc giám sát an ninh mạng và xử lý sự cố Tiếp nhận và đưa ra các giải pháp xử lý các sự kiện bảo mật mức độ ảnh hưởng cao/nghiêm trọng

Tham gia phát triển các hệ thống phần mềm, ứng dụng sử dụng Java và các công nghệ liên quan. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất của các ứng dụng được phát triển. Phối hợp chặt chẽ với nhóm phát triển để thiết kế, triển khai và hỗ trợ xây dựng các chức năng mới. Xử lý, khắc phục các sự cố phát sinh và tối ưu hóa hiệu năng hệ thống.

1. Tìm hiểu và hướng dẫn về nội dung trong các quy định của thuế- Cập nhật các kiến thức về các sắc thuế, đặc biệt là thuế GTGT.- Hướng dẫn các nhân viên liên quan tại siêu thị trong việc xuất hóa đơn bán hàng, hướng dẫn các cá nhân liên quan trong việc xử lý các hóa đơn sai sót"2. Hạch toán sổ sách và lập tờ khai thuế- Kiểm tra hồ sơ các dịch vụ chung và xuất hóa đơn đầu ra tại văn phòng.- Đối chiếu doanh thu hàng ngày của siêu thị với hóa đơn xuất bán.- Lập tờ khai thuế GTGT, thuế nhà thầu, và 1 số sắc thuế khác (trừ thuế TNDN) định kỳ, và nộp thuế.- Lập báo cáo về các tài khoản kế toán liên quan (doanh thu, thuế, ...)"3. Thực hiện liên lạc thường xuyên với cơ quan thuế, NCC phần mềm hóa đơn- Thực hiện các công văn, chứng từ liên quan đến thuế GTGT.- Làm việc với các công ty phần mềm (phần mềm bán hàng, phần mềm phát hành hóa đơn,...) để thực hiện cài đặt, vận hành ứng dụng xuất hóa đơn.4. Tập hợp và lưu trữ chứng từ- Tập hợp, photo và lưu trữ chứng từ liên quan đến tài sản- Phối hợp với phòng HC trong việc cấp mã, dán mã và đối chiếu danh sách tài sản hàng quý5. Hạch toán các bút toán liên quan đến TSCĐ, CCDC- Cập nhật các quy định về quản lý tài sản của Công ty và Nhà nước- Căn cứ hồ sơ phát sinh tài sản trong tháng, theo dõi và hạch toán chi phí phân bổ, tài sản cố định, công cụ dụng cụ.6. Lập báo cáo về tài sản- Lập báo cáo đối chiếu các thông tin liên quan đến tài sản giữa phần mềm kế toán và file theo dõi độc lập- Nhận kế hoạch và phối hợp giám sát kiểm kê, xử lý số liệu kiểm kê cuối năm.7. Các công việc liên quan khác (Ưu tiên nếu có kinh nghiệm – không bắt buộc)- Phân tích BCTC định kỳ- Xây dựng và cập nhật mô hình tài chính để dự báo các thông tin liên quan đế chi phí, dòng tiền,….- Phân tích chi phí, hiệu suất vốn, cấu trúc, nhu cầu vốn, quản trị rủi ro,…- Hỗ trợ quy trình kế toán và kiểm soát nội bộ, cải tiến quy trình BCTC

- Design, develop, and deploy AI models using machine learning (ML), deep learning, and natural language processing (NLP) techniques.- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into AI solutions.- Collect, preprocess, and analyze large datasets to train and evaluate models.- Optimize and fine-tune algorithms for performance and scalability.- Integrate AI models into existing applications or develop new AI-powered systems.- Monitor and maintain AI systems in production to ensure reliability and accuracy.  

Who We AreAt Employment Hero, we’re redefining how the world works. Our all-in-one Employment Operating System brings hiring, HR, payroll and benefits together in a single, seamless platform - empowering over 300,000 organisations and 2 million people across six countries. Founded in 2014, we’ve scaled to a $2B valuation and continue to expand globally with ambition and purpose. Here, every Hero moves with speed, takes ownership, and uses AI to work smarter - not harder. The RoleAs a Mid/Senior Backend Engineer, you’ll design, build, and deliver the features that make employment easier for millions. From our AI-powered hiring tools to our automated payroll engine, every product you touch will directly improve how businesses hire, pay, and empower their teams. In this role, you will:Build and deliver impactful, high-quality features end-to-end.Collaborate with global product managers, designers, and engineers to turn ideas into elegant solutions.Write clean, well-tested, maintainable code - our core stack is Ruby, and we’ll support you to master it.Conduct reviews, improve performance, and uphold engineering best practices.Mentor and support junior engineers, helping them grow in both skill and confidence.Continuously raise the bar for quality, scalability, and innovation.

AI Agent & Chatbot Development Design and implement AI-driven chatbots using LLMs (e.g., GPT, LLaMA, Mistral, etc.). Build domain-specific pipelines to integrate organizational/public health knowledge into conversational agents. Ensure chatbot responses are accurate, contextual, and aligned with public health values. Search & PersonalizationDevelop semantic search engines and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines. Implement personalization features (user profiling, adaptive responses). Optimize relevance and ranking for search results using ML/AI techniques. Virtual Assistant Capabilities Extend AI agents to support virtual assistant features: task reminders, workflow automation, and knowledge support. Integrate with productivity tools (calendars, CRM, digital platforms). Technical Development & Integration Fine-tune and deploy LLM models in secure and efficient environments. Ensure scalability, performance optimization, and responsible use of AI. Collaborate with cross-functional teams (Product Owner, developers, domain experts, QA). Data Engineering & Preparation Collect, clean, and preprocess structured and unstructured datasets for model training. Build and maintain pipelines for knowledge ingestion (documents, APIs, databases). Ensure data quality, labeling consistency, and bias mitigation. Model Training, Evaluation & Deployment Train, fine-tune, and evaluate ML/LLM models on custom datasets. Apply evaluation metrics (accuracy, precision, recall, F1, BLEU/ROUGE for NLP). Automate deployment workflows using CI/CD pipelines and MLOps best practices. Monitoring & Continuous Improvement Monitor model performance post-deployment (latency, accuracy, hallucination rates, user adoption). Implement feedback loops for continuous learning and model updates. Detect and mitigate model drift or degraded performance. Security, Ethics & Compliance Ensure compliance with data protection and ethical AI principles (privacy, fairness, transparency). Implement safeguards to reduce risks of hallucinations, misinformation, and bias in chatbot outputs. Innovation & Documentation Stay updated with AI/ML advancements, particularly in LLMs, agent frameworks, and healthcare AI. Document development processes, model architectures, and APIs. Contribute to knowledge-sharing sessions and training for internal teams.  

Trách nhiệm chính: Quản lý rủi ro hoạt động trong lĩnh vực công nghệThiết lập Phương pháp nhận diện, đo lường, đánh giá và giám sát rủi ro công nghệ;Tham mưu xây dựng Khung quản trị rủi ro công nghệ;Đánh giá, cảnh báo và tư vấn biện pháp giảm thiểu rủi ro nhằm đảm bảo hệ thống công nghệ an toàn, ổn định và phù hợp với khẩu vị rủi ro của ngân hàng;Đánh giá độc lập rủi ro công nghệ của các hệ thống, ứng dụng, sản phẩm, dự án công nghệ, bao gồm đối tác cung cấp dịch vụ CNTT;Tham gia đánh giá rủi ro công nghệ trong quy trình phê duyệt sản phẩm/dịch vụ mới, dự án CNTT mới;Giám sát rủi ro mới nổi như AI, tự động hóa, API…;Đề xuất biện pháp quản trị rủi ro mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số của ngân hàng;Xây dựng quy trình tác nghiệp nội bộ đối với các công việc được phân công phụ trách.

We're seeking a QA Engineer to ensure the quality and reliability of our integration platform that connects 2000+ enterprise systems. Your primary focus will be building automated testing infrastructure for our integration adapters and workflows. You'll create comprehensive test suites that validate data flows, API integrations, and workflow logic across diverse enterprise platforms. Build Test Automation InfrastructureDesign and implement automated testing framework for our uniform integration adapters across 2000+ platformsCreate automated test suites using Selenium, Playwright, or similar tools for UI testing and workflow validationBuild API test automation to validate data synchronization, transformations, and error handling across integrationsDevelop testing strategies that scale across diverse enterprise systems with minimal manual interventionTest Integration WorkflowsTest integration workflows built in n8n and similar low-code platforms before client UATVerify API connections, authentication flows, and error handling mechanismsDocument test cases and results for client implementationsUI TestingTest user interfaces for our integration platform and client-facing toolsValidate UI/UX flows and user interactionsIdentify visual bugs and usability issues

Forix is a dynamic and innovative company committed to delivering top-quality products and services to our clients in the U.S. We are seeking a QA Manager to lead, develop, and elevate our Quality Assurance team and processes across multiple eCommerce projects. This role is responsible for driving a strong QA culture, ensuring testing excellence, standardizing workflows, and fostering collaboration among QA, PM, and Development teams to deliver high-quality, reliable digital solutions. JOB DESCRIPTIONS1.Build and Elevate QA Mindset & Testing QualityFoster a strong QA mindset centered on ownership, user empathy, and proactive issue identification.Train and mentor QAs to enhance testing skills in areas such as UI/UX validation, functional accuracy, data integrity, and performance validation.Review test results and bug reports to ensure completeness, accuracy, and compliance with requirements.Conduct pre-UAT audits to minimize client-discovered issues and improve release confidence.2. Standardize QA Framework and ProcessesDevelop and maintain standardized QA checklists, templates, and workflows for various platforms and project types.Ensure testing consistency, efficiency, and thoroughness across all projects.Streamline collaboration and communication between QA, PM, and Development teams to improve clarity of scope, expectations, and handoffs.3. Strengthen Team Management and Performance AccountabilityMonitor key QA performance metrics, including bug detection rates, missed issues, testing quality, and turnaround time.Identify areas for improvement and implement mentoring or development plans for underperforming team members.Raise performance or capability concerns to management when necessary.Support recruitment, onboarding, training, and skill assessment of QA team members.4. Optimize Resource UtilizationRegularly review QA workload distribution across teams to identify potential over- or under-utilization.Collaborate with PMs to adjust assignments and ensure balanced workloads.Escalate resource or workload concerns that may impact quality to management.5. Improve Cross-Team Collaboration and Quality AlignmentParticipate in planning or design handoff sessions to clarify requirements and identify risks early.Serve as the primary point of contact for QA-related escalations and facilitate issue resolution with PMs and Developers.Promote transparent communication and alignment on quality expectations across all teams.6. Continuous Improvement and Knowledge DevelopmentPrepare QA summary reports to highlight testing trends, recurring issues, and improvement initiatives.Lead QA postmortems to identify lessons learned and refine QA practices.Develop and maintain a QA knowledge base including best practices, guides, and process documentation.Drive continuous improvement of QA maturity, tools, and documentation standards.

As a Backend Engineer at Everfit, you’ll play a critical role in shaping the infrastructure behind our AI-powered fitness coaching platform. Your contributions will directly support coaches and users around the world.Develop, test, and maintain scalable backend services using Node.js.Design and implement RESTful APIs and help evolve our microservices architecture.Translate business and customer needs into reliable, high-performance applications.Collaborate closely with a small, agile team through scrum rituals, prototyping, and code reviews.Contribute to the overall architecture, scalability, and quality of our backend systems.

The Data Architect will be the technical leader responsible for defining the end-to-end data architecture and strategy for our modern data platform. You will design scalable, resilient, and secure data solutions from the ground up, ensuring alignment with long-term business goals. This role requires deep hands-on expertise (5-7 years) to both design and drive the implementation of the data roadmap, focusing on performance, integrity, and accessibility across massive datasets.Lead the conceptual, logical, and physical data modeling efforts for the Data Lakehouse, Data Warehouse, and operational data stores, ensuring high quality and optimal performance.Define the overall data architecture roadmap and technology stack (Cloud, tools, services) to support high-volume data ingestion, transformation, and consumption across the enterprise.Design and document scalable, resilient, and cost-optimized ETL/ELT data integration patterns for diverse data sources (tourism platforms, social media, internal systems).Establish and enforce data governance frameworks, standards, policies, and best practices for data quality, metadata management, lineage, security, and compliance.Act as the expert consultant and technical mentor to the Data Engineering team, guiding them on complex implementation, optimization (e.g., Spark tuning), and troubleshooting of data pipelines.Collaborate with CTO/Leadership and business stakeholders to translate strategic business requirements into feasible, high-impact data architecture solutions.Evaluate and recommend new data technologies, tools, and platforms to ensure the data ecosystem remains cutting-edge and future-proof.Manage and maintain the overall data security model, including access control and data masking/anonymization techniques.