Việc làm cho sinh viên Đại học Bách Khoa - ĐHQG TPHCM

• Build, maintain and optimize in-house data infrastructure including database, data warehouse, orchestration system, data streaming and batching pipelines.
• Work with multiple Cloud Platforms such as GCP, AWS, Databricks.
• Work with big and complex datasets for multiple departments.
• Create a benchmark, alert, and audit log for the data system.
• Communicate with stakeholders including Product, Software Engineers, Business Users, Data Analysts and Data Scientists to solve data-related requests.

1. Thiết kế sản phẩm mới:

- Nghiên cứu, phân tích, đánh giá, đưa ra các giải pháp phần mềm SCADA và IOT kết nối, tích hợp giám sát và điều khiển thiết bị điều khiển máy móc và hệ thống của các sản phẩm nông nghiệp: THÔNG GIÓ, CHO ĂN, TRẠM CÂN, XỬ LÝ NƯỚC THẢI…

- Phát triển ứng dụng liên quan Vision camera cho nông nghiệp.

- Tư vấn các giải pháp tự động hóa cho khách hàng, lập phương án, lựa chọn cấu hình điều khiển, truyền thông.

- Thiết lập hồ sơ dự án, chuẩn hóa các tiêu chuẩn, quy trình xây dựng phần mềm PLC,SCADA, Vision Camera.

- Phối hợp với bộ phận sales trong quá trình triển khai dự án.

- Lập phương án và giải quyết các vấn đề phát sinh trong triển khai dự án.

- Định mức và đưa lên hệ thống SAP.

2. Cải tiến sản phẩm đã có:

- Ghi nhận thông tin phản hồi từ các phòng ban, từ khách hàng trong quá trình sử dụng sản phẩm.

- Đưa ra nguyên nhân, phương án cải tiến cho sản phẩm.

- Xây dựng lại định mức và đưa lên hệ thống SAP.

3. Báo giá:

- Phối hợp phòng kinh doanh để báo giá khi có dự án mới.

- Liên hệ khách hàng để lấy các thông tin chuyên sâu khác.

- Tìm đối tác cùng phối hợp để xây dựng hệ thống hoàn thiện.

4. Công việc khác:

- Phối hợp với nhân sự liên quan để lập kế hoạch và sắp xếp công việc.

- Hướng dẫn và hỗ trợ công việc các nhóm sản phẩm liên quan.

- Kết nối với các nhóm phẩm và các phòng ban liên quan để hoàn chỉnh sản phẩm.

- Các công việc khác theo sự phân công của TP IOT và Ban lãnh đạo công ty.

1. Quản lý và vận hành hệ thống hạ tầng (On-Premise)

• Xây dựng, triển khai và duy trì hạ tầng theo DevOps, đảm bảo bảo mật (Security), tính liên tục (Continuity), khả năng mở rộng (Scalability).
• Quản lý và triển khai DevSecOps, tự động hóa bảo mật, kiểm tra mã nguồn, đánh giá bảo mật liên tục.
• Tích hợp công cụ CI/CD để tối ưu quy trình phát triển phần mềm và hạ tầng.
• Thực hiện các nhiệm vụ chuyên môn khác theo yêu cầu.

2. Xây dựng và triển khai hệ thống bảo mật

• Quản lý, triển khai và bảo trì hệ thống firewall, IDS/IPS, WAF, đảm bảo an toàn mạng.
• Phát triển và thực thi chính sách bảo mật theo tiêu chuẩn ISO, GDPR, SOC2.
• Giám sát, phát hiện và xử lý sự cố bảo mật, thiết lập hệ thống monitoring & logging.
• Phối hợp với đội phát triển để tích hợp bảo mật vào quy trình phần mềm.
• Thực hiện kiểm tra bảo mật định kỳ (VAPT), khắc phục lỗ hổng và cập nhật tài liệu kỹ thuật.

· Quản trị hệ thống ảo hóa trên nền tảng VMWare vSphere.

· Quản trị hệ thống mạng switch, router, firewall…

· Thiết lập và duy trì hệ thống tự động hóa liên tục (CI/CD) để triển khai ứng dụng một cách tự động và liên tục.

· Xây dựng và duy trì các pipeline CI/CD cho phát triển, kiểm thử và sản xuất.

· Quản lý và giám sát hệ thống để đảm bảo hiệu suất, sẵn sàng và ổn định.

· Triển khai và quản lý các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Terraform, và các công cụ tương tự.

· Tối ưu hóa quá trình phát triển và triển khai bằng cách tự động hóa các quy trình.

· Thực hiện giám sát, bảo mật và sao lưu hệ thống để đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu.

· Hỗ trợ và tư vấn cho các nhóm phát triển về các vấn đề liên quan đến môi trường phát triển và triển khai.

· Xây dựng các quy trình liên quan đến hệ thống công nghệ thông tin.

· Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của các cấp quản lý.

We are seeking an AI Engineer with a strong background in Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), and Computer Vision to develop intelligent solutions, particularly for chatbots, interaction automation, and image-based document processing

Key Responsibilities:

• Design, develop, and optimize intelligent chatbots by integrating LLM technologies to enhance conversational ability and contextual understanding.
• Apply NLP techniques to extract information, analyze text, and build language data processing pipelines.
• Develop computer vision solutions for chatbot-related systems, such as image-based information extraction (OCR), document/form parsing, and image search.
• Integrate AI models into backend systems, APIs, or other platforms.
• Package and deploy solutions in production environments using Docker and Kubernetes.
• Collaborate with relevant teams to understand business requirements and propose suitable technical solutions.
• Maintain, improve, clean, and manipulate data; troubleshoot and resolve existing issues.
• Continuously monitor, evaluate, and stay up-to-date with the latest technologies in LLM, NLP, and Computer Vision.