Việc làm cho sinh viên Đại học CNTT và TT (ĐH Thái Nguyên)

Trách nhiệm công việc Acquire new TW partners based on the assigned business plan, build and maintain relationship with new/existing partner Work closely with TW Partners so that propose policy, commission to dealer, product parameter, sales procedure suitable for TW Partner mutually win-win/sustainable relationship Approach TW manufacturers to seek co-operation and boost Sales Monitor the operation of related systems specialized for the cooperation with TW partners, propose the change/update to improve the effectiveness of work Make sales plan/report/dashboard to monitor sales performance then analytical and provide business insight and propose/improvement new business, new product, new policy... related TW product Make business proposal, Sales/Dealer contest proposal and implement, monitor to support boost sales Manage, motivate and keep tracking sales forces to achieve sales target Escalate the issue to higher level to make sure problem quickly solved Any additional ad-hoc tasks as required Other tasks as assigned by HOD Kỹ năng & Chuyên mônEducation level, certification: Bachelor Degree with majors Business Management, Finance- Banking, Economics Male / Female, from 25-40 years old. Balanced appearance, good-looking. Experience: Minimum 03 years of experience in Sales Operation, Project, Partnership in Finance company Strong relationship with Two Wheels Dealer, Electronic/Home appliance/Manufacture Partner Strong understanding of market Installment, process and system in finance companies Strong understanding of sales, product and process, marketing knowledge Preference will be given to candidates with experience Two Wheel product at other Finance company Skills: Fluently in English Detail oriented with organizational and project management skills. Strong analytical and strategic thinking skills Leadership skills, have a team spirit Good communication and negotiation skills Can work independently and under high pressure Working time: At MAFC, we work 5 days per week (from 8:00 AM to 5:30 PM, Monday to Friday Phúc lợi dành cho bạn Attractive packages with 13th salary year-end bonus and a week trip to Korea in order to recognize all your good performance and effort at MAFC. 15 days’ annual leave Annual health check, company events. Annual healthcare insurance package from senior level and above. Young and proactive environment; no barriers, no limitation for new idea. Flexible internal career opportunity. Quy trình phỏng vấnVòng 1Interview with HR & Hiring Manager (1 round only)

VSOL is a digital enabler with a mission to help public and private organizations evolve their businesses through data and technology. We provide an end-to-end service from consulting to execution that drives the growth and innovation of our clients. As VSOL is in a phase of rapid expansion, we offer a dynamic, creative environment that accelerates your personal and professional development. We are looking for talented individuals eager to develop in international markets while contributing to the company’s future in a constructive and supportive manner. Responsibilities:Lead deployment and management of web applications, ensuring stability, scalability and reliability.Design and manage hybrid environment reliability solutions (cloud and on-premises), optimizing for availability and performance.Knowledge of orchestrate and administer containerized applications using Kubernetes, focusing on efficient deployment and runtime management.Administer, including Geographic Information System (GIS) and databases (SQL Server), maintaining data integrity and high performance.Analyze and mitigate service disruptions, developing strategic preventative measures to minimize downtime.Understanding of network engineering principles.Participate in evaluation and integration of new technologies, enhancing service reliability and operational capabilities.Develop and automate critical system health metrics, using tools like ELK stack.Manage major incident response efforts, ensuring effective resolution to maintain system stability.Coordinate with cross-functional teams to align SRE practices with business objectives and IT standards.Create and review technical documentation for system architecture and operational procedures.Assure regulatory compliance and security assessments, implementing best practices to protect system integrity.Participate in pager-duty rotations, resolving critical incidents.Note: The position may require international travel for periods of 3-6 months continuously

Trusting Social is an AI Fintech pioneer that's revolutionizing credit access in emerging markets. Our mission is "Advancing AI to Meet the Financial Needs of Everyday Consumers with Empathy." We've assessed over 1 billion consumers across four countries, and we're on a mission to provide 100 million credit lines using the power of AI and Big Data.How You'll Make an ImpactThe Credit Insight team consists of highly skilled and passionate data scientists who are committed to staying current with the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence. Our team tackles a wide range of areas including credit scoring, fraudulent activity detection, profit optimization, and developing advanced technologies such as conversational AI. By analyzing extensive datasets that capture daily customer behavior, we continuously uncover unique and intriguing machine learning and business challenges. Our goal is to build robust machine learning models that enhance user experience and optimize the profitability of our financial products.What You'll DoTrain and Fine-tune LLM Models: Develop and refine large language models to follow instructions, comprehend customer inquiries, and communicate naturally and effectively.Design and Develop LLM Agents: Create and tailor LLM agents to meet specific business needs and objectives.Build Evaluation Frameworks: Establish comprehensive evaluation frameworks to assess the performance and effectiveness of LLM agents.Feedback Collection and Model Improvement: Develop systems for collecting user feedback and iteratively improving model performance based on this feedback.Develop Other ML Models: Design and implement various types of machine learning models to address diverse business needs.Collaboration and Consultation: Work closely with peers, colleagues, and managers to resolve issues and achieve shared goals.Develop other ML models. 

Trực tiếp tham gia phát triển 1 trong các Products trong hệ sinh thái của Giaohangtietkiem.Xây dựng các API liên quan đến hệ thống chat; Hệ thống xác thực, hệ thống ví điện tử…Thiết kế, thao tác cơ sở dữ liệuTìm hiểu và cải thiện hiệu năng của hệ thống (tối ưu truy vấn và các thành phần sử dụng)Training, document và hỗ trợ các team khác trong quá trình tích hợp hệ thống,…

Trách nhiệm công việcTechnology Strategy & Innovation Define and execute the company's long-term technology roadmap aligned with business goals. Lead the adoption of next-generation technologies, especially AI/ML, generative AI, data engineering platforms, cloud-native solutions, and microservices architectures. Identify opportunities to leverage modern data infrastructure and pipelines to support intelligent and scalable business systems. Stay updated on global tech trends and recommend innovations that enhance business value and engineering productivity. Establish WATA’s position as a technology-first company with thought leadership in AI, data engineering, and digital transformation. Technical Leadership Set engineering standards and enforce best practices in architecture, code quality, CI/CD, DevOps, data infrastructure, and security. Oversee complex system designs and guide scalable, resilient technical and data solution Oversee project teams to ensure successful project delivery, ensuring technical alignment, quality, and timely execution across all engineering initiatives. Lead technical reviews, audits, refactoring initiatives, and continuous improvement programs across software and data systems. AI, Data Engineering & Modern Tech Implementation Integrate AI-powered and data-driven tools across the software lifecycle (e.g., GitHub Copilot, AI test automation, analytics platforms). Drive implementation of AI- and data-enabled features in client products (e.g., chatbots, recommendation engines, real-time dashboards). Champion for the use of modern data engineering tools such as Apache Kafka, Apache Airflow, Spark, DBT, Snowflake, BigQuery, and cloud-based data lakes. Lead internal R&D efforts to build reusable AI/data accelerators, scalable ETL pipelines, and intelligent platform solutions. Ensure data reliability, observability, and compliance with best practices in data governance and platform scalability. Presales & Client Solutioning Collaborate with BD and Sales teams to craft competitive, technically sound proposals. Support solution architecture, SoW creation, and PoC demos, especially for AI/data engineering-related offerings. Engage directly with clients to translate business needs into scalable software and data platform strategies. Team Development & Leadership Build, mentor, and grow a world-class engineering team, including software engineers, architects, and data engineers. Guide team development through training on modern frameworks, cloud, AI/ML, and data engineering tools. Foster a culture of learning and innovation across software and data teams, focused on quality, agility, and business value. Cross-Functional Collaboration Work with PMO, HR, Finance, and Operations to align delivery capabilities with business demand. Ensure teams are equipped with the latest platforms, cloud resources, and data infrastructure. Support hiring and retention of top-tier talent across full-stack, AI, and data engineering disciplines. Kỹ năng & Chuyên môn Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or related field. 8+ years of experience in software and/or data engineering, with 3+ years in a technology leadership role. Deep expertise in AI/ML, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), data engineering tools (Kafka, Airflow, Spark, DBT, Snowflake, BigQuery), and scalable system architecture. Proven experience with offshore delivery, global clients, and technical consulting. Track record of implementing data-driven enterprise solutions. Excellent communication, leadership, and decision-making skills. Fluent English required (verbal and written). Phúc lợi dành cho bạn Lead AI, data engineering, and innovation initiatives in a high-growth outsourcing firm. Shape the tech culture and roadmap of an international software company. Work with clients across the U.S., Japan, Korea, and Southeast Asia. Competitive compensation, performance-based bonus, and potential ESOP. A collaborative, agile, and forward-thinking environment with access to the latest technology platforms. Quy trình phỏng vấnVòng 1Phone InterviewVòng 2Technical InterviewVòng 3Growth mindset interview

Trách nhiệm công việc Chịu trách nhiệm định hướng và đưa ra các giải pháp kỹ thuật cho các dự án phần mềm bao gồm: công nghệ sử dụng, kiến trúc phần mềm, giải pháp và thiết kế phần mềm. Giữ vị trí Technical Architect/ Solution Architect trong các sản phẩm phần mềm. Liên tục nghiên cứu, cập nhật các công nghệ mới và đề xuất áp dụng vào các dự án của Công ty. Xây dựng kế hoạch và quản lý tiến độ lập trình theo kế hoạch. Phát triển sản phẩm phần mềm trên nền tảng Java struts, Spring, Nodejs, React… cho các đối tượng khách hàng khác nhau. Lập trình các module theo thiết kế và theo công việc được phân công trong dự án tham gia. Chịu trách nhiệm xây dựng và đóng gói sản phẩm theo các phiên bản. Tài liệu hóa các đặc tả thiết kế và các chức năng. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo sự phân công của quản lý. Kỹ năng & Chuyên môn Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông, Công nghệ máy tính, Hệ thống thông tin hoặc các chuyên ngành có liên quan. Kinh nghiệm tối thiểu 3 năm với các project liên quan trên nền tảng Java struts hoặc Java Spring Boot, Spring ,Data JPA, Spring Security, SOAP Service, NodeJs. Kinh nghiệm devlead cho các dự án quy mô tối thiểu 3, 5 nhân sự. Có Kinh nghiệm, hiểu biết kiến trúc SOA, Microservices; ESB là một lợi thế. Có khả năng làm việc độc lập và teamwork. Hiểu biết về HTML5/CSS3, Javascript, jQuery, Bootstrap; hiểu biết về một trong các framework JS như Angular, React, VueJS,… là một lợi thế. Hiểu biết về cơ sở dữ liệu SQL Server, Oracle, My SQL: Tự thiết kế cơ sở dữ liệu, viết store procedure, function và các script. Sử dụng thành thạo các công cụ quản lý source như SVN, Git hoặc ... là 1 lợi thế. Phúc lợi dành cho bạn Thu nhập cạnh tranh theo năng lực ứng viên. Lương tháng 13 và thưởng KPI. Tham gia đào tạo nâng cao chuyên môn và kỹ năng dành cho công việc. Tham gia thi chứng chỉ chuyên môn quốc tế do Công ty tài trợ. Tham gia các hoạt động teambuilding, mừng công và nghỉ mát hàng năm. 15 ngày phép/năm và các ngày nghỉ Lễ theo quy định. Bảo hiểm sức khỏe FPTCare cho bản thân và cơ hội mua ưu đãi cho người thân. Khám sức khỏe định kỳ hàng năm. Môi trường trẻ trung, năng động, hoạt động văn hóa tổng hội phong phú. Điều kiện làm việc hiện đại, văn minh; công cụ phần mềm về quản lý và tác nghiệp tiên tiến nhất. Tham gia các hoạt động văn hoá, sự kiện hấp dẫn của Công ty FPT IS và Tập đoàn FPT. Chế độ hỗ trợ mua nhà, mua xe cho cán bộ nhân viên. Địa chỉ làm việc: Landmark 72, Keangnam Phạm Hùng - Nam Từ Liêm - Hà Nội

Thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống hạ tầng máy chủ (physical/virtual), network, load balancer, firewall và các thành phần bảo mật.Quản lý môi trường hybrid cloud (Private + AWS/GCP/Azure): tối ưu hoá hiệu suất, độ tin cậy và chi phí.Giám sát và đảm bảo uptime hệ thống, xử lý sự cố hạ tầng 24/7 khi cần.Xây dựng và cập nhật các tài liệu kiến trúc hệ thống, sơ đồ mạng, runbook vận hành.Thiết lập các chính sách bảo mật hệ thống: quản lý phân quyền, audit log, backup/restore.Hỗ trợ các team Dev, QA, Product khi có vấn đề về mạng, kết nối, quyền truy cập hệ thống.Tự động hoá các tác vụ vận hành bằng Ansible, Terraform hoặc các tool tương đương.Làm việc chặt chẽ với DevOps, Security và đội Backend để đảm bảo sự đồng bộ toàn hệ thống.

1.1. Phân tích & tái thiết kế quy trình nhân sự- Khảo sát, phân tích các quy trình nghiệp vụ nhân sự hiện tại (tuyển dụng, đào tạo, lương thưởng, đánh giá, quản lý nhân tài, kế hoạch nhân sự, v.v.).- Xác định điểm nghẽn, cơ hội cải tiến và đề xuất giải pháp số hóa, tự động hóa.- Thiết kế quy trình mới phù hợp với chiến lược chuyển đổi số của ngân hàng.1.2. Triển khai hệ thống HR Tech & giải pháp số hóa:- Tham gia lập kế hoạch, tiến độ triển khai các sáng kiến chuyển đổi số trong lĩnh vực nhân sự.- Làm việc với Khối Công nghệ thông tin, Khối Dữ liệu để phát triển các hệ thống/phần mềm/công cụ hỗ trợ số hoá/tự động hoá trong lĩnh vực nhân sự.- Phối hợp với các đơn vị đầu mối để triển khai các giải pháp tích hợp các hệ thống HR Tech với Core HR, Core Banking và các nền tảng nội bộ khác.1.3. Quản trị & vận hành hệ thống:- Quản lý vận hành các hệ thống HR Tech hiệu quả, tối ưu. - Phối hợp với các đơn vị liên quan để xử lý khắc phục sự cố liên quan đến các hệ thống HR Tech.1.4. Quản lý thay đổi & đào tạo người dùng:- Tổ chức đào tạo, hướng dẫn cán bộ nhân sự và người dùng cuối.- Xây dựng tài liệu hướng dẫn, quy trình vận hành hệ thống.- Hỗ trợ đơn vị triển khai áp dụng và thích nghi với công nghệ mới.1.5. Nghiên cứu & cải tiến liên tục:- Cập nhật xu hướng HR Tech, đề xuất ứng dụng công nghệ mới (AI, RPA, Chatbot, LLM, Data Analytics) vào nghiệp vụ nhân sự.- Đánh giá, cải tiến liên tục các giải pháp số hóa để nâng cao trải nghiệm nhân viên và hiệu quả quản trị.

PROJECT OVERVIEW To resolve challenges in Nexon games and uncover new opportunities, we are seeking an AI expert to lead research and services in generative AI technology. This role will serve as the AI hub within the Nexon Group, enhancing overall development productivity and fostering the accumulation and activation of AI technologies.  JOB SUMMARYConduct research and development on Nexon’s AI technologies to support the organization’s business objectives and technical needs. Responsibilities include AI model design, optimization, large-scale data processing, and analysis, as well as planning and implementing AI solutions for real-world services, all while leading collaboration with internal teams and external partners.  JOB DESCRIPTIONAI Model Development and Optimization Research and design state-of-the-art machine learning, deep learning, and generative AI algorithms Develop customized AI models for specific problem-solving and optimize their performance Maintain and continuously update existing models Data Processing and Analysis Collect, preprocess, and analyze large-scale datasets Extract data-driven insights and build decision-support systems AI Solution Planning and Implementation Plan and develop AI products and services that meet business needs Develop, test, and provide customized AI solutions for practical applications Research and Trend Analysis Investigate and analyze the latest AI technologies, academic papers, and industry trends Experiment with and validate innovative technologies for potential business applications Collaboration and Technical Support Collaborate with team members while providing technical support to both internal development teams and external partners Conduct AI-related training and workshops to disseminate knowledge System Integration and Maintenance Integrate and deploy developed AI solutions Ensure system stability through performance monitoring and ongoing maintenance.

Trách nhiệm công việc Tiếp nhận và quản lý danh sách khách hàng có khoản vay trễ hạn được phân bổ từ Trưởng nhóm. Đến địa chỉ khách hàng đã cung cấp theo thông tin hợp đồng. Đưa ra các biện pháp giải quyết, hỗ trợ khách hàng thanh toán khoản vay trễ hạn. Nộp các khoản công nợ về ngân hàng theo quy định của công ty. Phối hợp và báo cáo kết quả công việc trực tiếp với Trưởng Nhóm Quản Lý Nợ Khó Thu. Kỹ năng & Chuyên mônTrình độ học vấn: Tốt nghiệp THPT trở lên. Nam độ tuổi từ 20 – 55 tuổi, không có nợ xấu. Kinh nghiệm, kỹ năng: Có kinh nghiệm quản lý nợ khó thu là một lợi thế. Tính cách cá nhân: Điềm tĩnh Biết lắng nghe Kiên nhẫn Tuân thủ Trung thực Chủ động trong công việc Chịu được áp lực cao Phúc lợi dành cho bạnMirae Asset Finance Việt Nam hướng tới xây dựng một môi trường làm việc “Chuyên nghiệp - Thân thiện - Hiệu quả”. Mục tiêu chiến lược của chúng tôi là cung cấp một nơi làm việc với thu nhập hấp dẫn, cơ hội phát triển và phát triển bền vững. Môi trường làm việc thân thiện, năng động; Ngày nghỉ: 15 ngày phép hàng năm; Lương cơ bản + phụ cấp + phần trăm doanh số + bonus; Được hưởng các chế độ bảo hiểm: y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp, bảo hiểm tai nạn,… khi ký HĐLĐ; Phụ cấp khác: ốm đau, hiếu hỉ, team building hàng năm,… Quy trình phỏng vấnVòng 1Interview with HR & Hiring Manager (1 round only)

1. Develop and drive BI strategy to promote data-driven decision making and customer-centric approachesFormulate and implement a comprehensive business intelligence aligned with the company’s goals2. Reporting and DashboardProactively provide insightful information via reports or presentations3. Analyze and segmentate customersPerform evaluation and analysis of customer data sources including potential and existing customers based on financial and non-financial criteriaDevelop criteria to evaluate the value customers bring to the company throughout the customer life cycle (Customer Lifetime Value).Develop a set of customer segmentation criteria and perform customer segmentation in accordance with the business goals of the company/division in each periodBuild customer management and customer segments management reports on diverse criteria (financial and non-financial)Based on customer value assessment reports, proactively propose initiatives to develop new customer groups and reduce the churn rate of existing customers and increase the value of the company‘s existing customerDevelop tools and systems to manage customer data (CRM, CDP), automation tools to attract potential customers (social, referral), and loyalty system (loyalty customer platform)4. Build, implement, and manage customer policies by segmentDevelop and implement processes of customer identification, segmentation and allocation according to the approved set of customer segmentation criteriaCoordinate with related departments/business divisions to implement and monitor the process of identifying, segmenting and allocating customers on the systemDevelop customer management policies by channel, by management object to increase the value and cohesion of customers with the companyCoordinate with other departments to implement and monitor customer management policies5. Monitor, evaluate, and report the effectiveness of customer collection programs and policies6. Manage, delegate, evaluate, train, and develop staff within the functional team to ensure the operation

Designing, developing, and implementing software architecture solutions using either .NET or Node.js frameworks.Leading the technical design process, and ensuring alignment with business goals.Collaborating with various stakeholders to translate business requirements into scalable technical solutions.Evaluating and recommending tools, technologies, and processes to ensure the highest quality product platform.Providing technical leadership and support to software development teams.Guiding the team in coding, development, and problem-solving.Ensuring compliance with IT standards, policies, and architectural plans.Staying abreast of emerging technologies and industry trends.