Việc làm cho sinh viên Đại học Công nghiệp Quảng Ninh

Chi nhánh Công ty TNHH kiểm toán Immanuel tại Tp. HCM hiện đang tuyển dụng vị trí: Thực tập sinh pháp lý (Legal Intern). Trách nhiệm công việc Hỗ trợ soạn thảo và rà soát hợp đồng, nghiên cứu và cập nhật kịp thời các văn bản pháp luật mới.  Chuẩn bị, sắp xếp và hoàn thiện hồ sơ, thủ tục pháp lý cho khách hàng, chủ yếu là các công ty FDI Hàn Quốc.  Phối hợp cùng các luật sư và bộ phận liên quan để xử lý các công việc pháp lý theo phân công.  Tham gia hỗ trợ các công việc chuyên môn khác khi cần thiết.  Kỹ năng & Chuyên môn Đã tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Luật.  Có tinh thần trách nhiệm cao, cẩn thận trong công việc và sẵn sàng học hỏi.  Có khả năng sử dụng tiếng Anh trong công việc.  Kỹ năng tìm kiếm, phân tích và tổng hợp thông tin tốt. Phúc lợi dành cho bạn Được hướng dẫn và đào tạo trực tiếp bởi các luật sư, tích lũy kinh nghiệm thực tế khi làm việc với khách hàng FDI Hàn Quốc.  Cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau khi kết thúc kỳ thực tập.  Làm việc trong môi trường năng động và thân thiện.  Hỗ trợ chi phí theo quy định của công ty.  Địa điểm làm việc: C10 Điện Biên Phủ, P. Thạnh Mỹ Tây, TP. HCM.  Thời gian làm việc: 8:00 ~ 17:00 từ Thứ 2 đến Thứ 6

Perform development & testing features/bugs from backlog items.Response quickly to handle incidents if it happens.Build and maintain the CI/CD.Be Involved in Quality Assurance with good processes, practices, and analysis tools.Be Involved in developing Non-Functional Requirements (e.g. Performance, Security, Reliability, Maintainability…)Assists leaders to define Technical BacklogBe Involved in defining Roadmap and Risk Management.Responsible for being committed to the results to be delivered by his/her team and assists his/her teams in achieving such results.Responsible for objectively and effectively communicating with his/her counterparts, leaders, and team membersResponsible for providing his/her team with feedback on their work.

* PURPOSE OF THE POSITIONWe are looking for an experienced IT Manager to oversee the company’s IT infrastructure, information security, outsourced software projects, and digital platform operations. This role plays a key part in ensuring smooth system performance, driving digital transformation, and delivering an excellent user experience for both internal staff and external clients.* KEY RESPONSIBILITIES- IT Systems & Server Management: Operate and monitor servers, databases, networks, and backups to ensure stability and availability.- Information Security: Implement and oversee data security policies, monitor threats, and ensure compliance with data protection regulations.- Software Project Management: Manage outsourced software projects (LMS, CRM, HRM, etc.), from requirement gathering to UAT, deployment, and vendor management.- Internal IT Support: Ensure IT team members can provide timely support for staff, classrooms, and digital tools (email, office apps, Zoom/Teams, etc.).- Digital Platform Management: + Ensure smooth operation, performance, and security of the platform. + Act as the first point of contact for user/client queries, provide support, and escalate technical issues when needed. + Monitor platform uptime and resolve bugs promptly. + Collect and analyze user feedback to improve platform functionality and user experience. + Support Business Development in setting up test/production environments and advising on platform features.- Budget & Team Management: Plan IT budgets, manage vendors, and lead the IT team- Working location: Hoàng Đạo Thúy, Hà Nội- Working time: Mondays - Fridays, work on weekend upon request*JOB BENEFITS- Competitive salary package negotiable based on experience.- 16 Annual Leave and 3 Sick Leave per year.- Social, Health and Unemployment Insurances.- Premium Health Care by LLV.- Free English courses for employee’s children based on availability of seats.- Opportunity to lead impactful IT and digital transformation projects in the education sector.- Supportive, international, and professional working environment.

VSOL is a digital enabler with a mission to help public and private organizations evolve their businesses through data and technology. We provide an end-to-end service from consulting to execution that drives the growth and innovation of our clients. As VSOL is in a phase of rapid expansion, we offer a dynamic, creative environment that accelerates your personal and professional development. We are looking for talented individuals eager to develop in international markets while contributing to the company’s future in a constructive and supportive manner ResponsibilitiesBuild and maintain secure, scalable GCP infrastructure, including Landing Zone and Hub-and-Spoke network architectures.Automate infrastructure provisioning using Terraform (or Terragrunt).Implement and manage secure identity and access controls, including SSO, MFA, and IAM best practices.Configure and manage networking: VPCs, subnets, Cloud VPN, Load Balancers, and Palo Alto VM-Series firewalls.Deploy and manage GCP services such as Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL, Elasticsearch, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, and Service Mesh (Istio).Implement and manage API Gateway solutions with Apigee and apply security measures using Cloud Armor and Security Command Center.Use KMS and Secret Manager for secure key and secret management.Apply DevSecOps practices to ensure compliance with security frameworks and data protection regulations.Automate deployment and manage continuous delivery pipelines using Argo CD and Terraform.Monitor infrastructure using Google Cloud Monitoring, Logging, and Policy Intelligence for performance, security, and cost optimization.Develop and maintain robust backup and disaster recovery strategies.Troubleshoot and resolve infrastructure and deployment issues across GCP services.Collaborate with development teams to ensure seamless integration of applications with GCP services.Participate in on-call support rotations.

1. Chịu trách nhiệm giám sát chất lượng trong quá trình sản xuất đối với các công đoạn sơn, hàn, lắp ráp, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn chất lượng (IQC, PQC, OQC).2. Kiểm soát chất lượng đầu vào, trong quá trình sản xuất và đầu ra, đảm bảo sản phẩm đạt yêu cầu kỹ thuật và thẩm mỹ.3. Phát triển và cải tiến các tiêu chuẩn kiểm tra chất lượng liên quan đến sơn, hàn, lắp ráp, tối ưu hóa quy trình đánh giá.4. Lập báo cáo lỗi chất lượng, phân tích nguyên nhân gốc rễ và đề xuất phương án khắc phục, cải tiến.5. Quản lý và lưu trữ hồ sơ chất lượng theo quy định.6. Hỗ trợ các bộ phận sản xuất trong việc tối ưu thiết kế, cải tiến nguyên vật liệu và nâng cao hiệu suất sản xuất.7. Sử dụng thành thạo các công cụ QC để phân tích và quản lý chất lượng.8. Phối hợp với các bộ phận liên quan để nâng cao chất lượng tổng thể của sản phẩm.

We're Hiring Innovative IT Manager to Drive Innovation, Lead Transformation, Secure the Future!Join DIGI-TEXX - Where Full Stack Meets Future-Ready InfrastructureWe're seeking an innovative, hands-on Tech-Leader to scale resilient next-generation IT Systems and empower our DevOps and engineering teams, driving AI/ML-powered solutions. Let’s build what’s next-together. What You’ll Own & DriveOwn our infrastructure & network operations (24/7 uptime)Design, build and optimize scalable full-stack environments Ensure strong cybersecurity across threat detection, incident response, and data protectionCollaborate with DevOps & ML teams to enable scalable systems, seamless deploymentsDrive automation, self-healing infra & observabilityBuild and lead dynamic IT teams & directly manage client and vendor relations

Phát triển và triển khai các chiến lược kế hoạch kinh doanh nhằm mở rộng thị trường, thúc đẩy tăng trưởng doanh thu thông qua các kênh bán hàng.1. Phát triển thị trường, chiến lược, kế hoạch kinh doanh• Xây dựng và thực hiện chiến lược mở rộng thị trường trong & ngoài nước, thị trường tiềm năng như Mỹ, Úc, châu Âu và châu Á, Việt Nam.• Phân tích thị trường, xu hướng ngành, đối thủ cạnh tranh để đề xuất kế hoạch kinh doanh phù hợp.• Tìm kiếm và đánh giá các cơ hội hợp tác, phân phối hoặc phát triển thị trường qua các kênh: B2B, Distributor, Contractor2. Quản lý kênh bán hàng B2B, Distributor, Contractor, ...• Quản lý và phát triển mạng lưới đại lý, phân phối trong và ngoài nước.• Kết nối và duy trì mối quan hệ với khách hàng hiện tại và tiềm năng.• Kết hợp triển khai các kênh thương mại điện tử phù hợp.3. Đàm phán, ký kết hợp đồng và chăm sóc khách hàng4. Tối ưu hóa vận hành và lợi nhuận5. Tuân thủ pháp lý và tiêu chuẩn6. Phối hợp nội bộ & báo cáo• Làm việc chặt chẽ với các phòng ban: Marketing, Sản xuất, Logistics, Tài chính để đảm bảo chuỗi cung ứng hoạt động trơn tru.• Cập nhật định kỳ cho Trưởng phòng / Ban Giám đốc về tiến độ thị trường, khách hàng, sản phẩm.7. Tham gia hội chợ, sự kiện và xây dựng thương hiệu• Đại diện công ty tham gia các hội chợ thương mại, sự kiện chuyên ngành để quảng bá thương hiệu và tìm kiếm đối tác.• Góp phần xây dựng chiến lược thương hiệu.

We are looking for a Lead Automation QA Engineer with engineering background and providing end-to-end solutions to software quality problems to join our up and coming Talosix Ho Chi Minh City team. This is an incredibly unique opportunity to join and application knowledge at a world-class team of data scientist and data engineer to solve some of the toughest problems facing U.S. Healthcare systems. Being part of a newstartup, you will have the rare opportunity to make critical contributions and have input to the growth, direction and investments of the company to build products and solutions that will provide tremendous operational benefits to our healthcare customers.In this role, you’ll lead the design and implementation of robust automation testing frameworks, manage the QA team, ensure high-quality software delivery, and champion best practices in quality assurance. You’ll collaborate closely with cross-functional teams to maintain compliance with stringent healthcare regulations while ensuring our solutions are secure, scalable, and reliable.What you will do• Lead and manage the QA team, including setting goals, providing mentorship, conducting performance reviews, and fostering a culture of quality and collaboration.• Design, develop, and maintain scalable test automation frameworks for web, API, and database testing• Create, review, and execute comprehensive test cases to validate functionality, performance, scalability, and security.• Build and maintain a robust regression test suite to ensure system stability across releases.• Track, report, and verify defects using test management and issue-tracking tools like Jira• Work closely with developers, product managers, and DevOps teams to ensure test coverage and software quality• Ensure compliance with healthcare regulations, including HIPAA, GDPR, and 21 CFR Part 11, through rigorous testing practices.• Implement security testing strategies to protect sensitive healthcare data and ensure compliance with industry standards• Evaluate the risks and potential defects during new features development• Stay up-to-date with new testing tools and test strategies

1. Reporting & Data Analysis (40%)- Develop and maintain data-mart systems to support performance reporting and policy evaluation.- Design and build dashboards based on business requirements (e.g., Metabase, Data Studio).- Collaborate with departments to standardize metric definitions and ensure data consistency across teams.- Automate recurring data report flows (daily/weekly/monthly).2. Performance Evaluation & Experimentation (30%)- Coordinate with specialized teams to design policy experiments (e.g., A/B tests, canary launches, regional/user-based pilots).- Analyze experimental results using quantitative methods (e.g., lift, uplift, ROI, retention impact).- Provide data-driven recommendations for policy or operational decision-making.3. Knowledge & Documentation (30%)- Standardize and maintain documentation related to reporting systems, data-marts, experiment logic, and dashboard usage guides.- Establish knowledge repositories, checklists, and internal wikis for data practices and analytical methodologies.- Collaborate with team members to ensure knowledge transfer, cross-departmental learning, and proper training.

Thực hiện các nhiệm vụ định kì của phòng theo lĩnh vực được phân công bao gồm: khai phá dữ liệu, phân tích chuyên sâu, xây dựng và làm giàu kho dữ liệu đặc trưng, phát triển mô hình phục vụ kinh doanh (tiềm năng bán, upsale, cross sale, chống churn ...)Thực hiện xây dựng và phát triển các mô hình phục vụ đáp ứng nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trên lĩnh vực được phân côngThực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao.Tham gia và báo cáo lãnh đạo dự án, lãnh đạo khối các dự án về công tác xây dựng mô hình phân tích dữ liệu được phân công

The Systems Analyst supports the stability, usability, and continuous improvement of CargoWise and related digital platforms within Global Logistics.Reporting to the Process Excellence and Training Manager, the role acts as a bridge between operational teams and digital stakeholders, by ensuring system issues are triaged and resolved, enhancements are tested, and configurations are executed with accuracy.In addition, the analyst drives adoption by providing user training, clear documentation, and structured communication of new features. By monitoring system performance and identifying recurring issues, the Systems Analyst contributes to operational efficiency, regulatory compliance, and global scalability.This position plays a strategic role in embedding digital excellence, enabling consistent service delivery, and supporting long-term growth.ResponsibilitiesSupport Ticket Management: Act as the first point of contact for system support issues, validating, triaging, and escalating tickets to ensure timely resolution.System Configuration and Administration: Perform approved configurations in CargoWise and related digital platforms (e.g. user access, static data, minor customisations) while maintaining accuracy and compliance.Documentation and Knowledge Management: Maintain accessible records of configurations, known issues, and FAQs to support operational continuity and knowledge sharing.Testing and Quality Assurance: Execute and document functional test cases for new features and system enhancements, reporting outcomes and defects.User Training and Adoption Support: Deliver and support training sessions, create documentation, and communicate system updates to ensure user competence and adoption.System Performance Monitoring: Monitor system stability, identify recurring issues, and provide input for corrective actions or process improvements.Collaboration with Operational and Digital Teams: Work closely with National team, the Centre of Excellence, and project stakeholders to align local implementations with global standards.

Job Purpose The job holder design, implement, and evaluate cloud-based practices, ensuring solutions are compliant with security laws and policies. Key Accountabilities (1) Management and administration of work: • Design for units/projects in the bank about technology solutions based on cloud technology. • Analyze the needs of the units and help them choose the right cloud technology. • Effectively consider the potential risks of cloud technology solutions. • Work with partners to deploy cloud solutions. • Support to deploy cloud solutions safely and securely. • Carry out testing to evaluate the effectiveness of cloud technology in technology solutions. • Through continuous assessment of security threats and vulnerabilities in the cloud, making recommendations, improvements, and enhancements as needed. Key Accountabilities (2) Risk management and compliance: • Identify risks and coordinate with related units to propose methods to measure and minimize risks in operations. • Ensure teams in the department fulfill their commitments on service quality and comply with regulations and policies. Key Accountabilities (3) Key Relationships - Direct Manager Manager, Cloud Engineering - Direct Reports - Internal Stakeholders Other centers in the block and whole-row units - External Stakeholders Service Provider Partners

We are seeking a highly skilled and experienced Senior AI Engineer/ Data Scientist to join our dynamic group. In this pivotal role, you will be responsible for designing, developing, and implementing cutting-edge (Generative) AI solutions leveraging Python, Machine Learning, Large Language Models (LLMs), and classical Natural Language Processing (NLP) methodologies. You will collaborate closely with two expert teams to analyze large datasets, build robust models, and create innovative solutions. Additionally, you will play a key role in guiding junior colleagues and may take on topic leadership for specific areas. This position demands a high degree of adaptability and willingness to contribute to both short-term, agile projects and longer-term strategic developments, such as an in-house developed chat system. Your contribution will be crucial in ensuring we always have up-to-date and demonstrable solutions readily available for pre-sales activities and rapid prototyping. Key Responsibilities:Design & Development: Design, develop, and implement advanced machine learning algorithms, models, and LLM-based pipelines.Data Analysis & Insights: Analyze large datasets to extract meaningful insights and patterns.Software Engineering: Write production-quality code in Python, adhering to standard software engineering best practices (Git, testing, etc.). A strong focus will be on backend development using FastAPI and leveraging Azure SDKs. Support basic front-end development tasks.Collaboration & Problem Solving: Collaborate effectively with cross-functional teams to identify, understand, and solve complex business problems.Technology Adoption: Stay up to date with the latest advancements in AI, GenAI, and data science, actively integrating new technologies where beneficial.Integration & Deployment: Work closely with software engineers to integrate AI models into production systems and package AI components for reusability.Mentorship & Leadership: Provide guidance and mentorship to junior data scientists and engineers, potentially leading specific topics or initiatives.MLOps & Infrastructure: Contribute to the development of robust MLOps pipelines (CI/CD for ML) and apply strong skills in Docker and container orchestration.Strategic Evaluation: Research and evaluate external AI services versus in-house development ("Make or Buy") in a global context, assessing feasibility and ROI.Agile Contribution: Support highly volatile projects on demand and contribute to rapid prototyping and continuous improvement. Develop use cases and demos for pre-sales purposes, ensuring consistently updated versions.

About Us: We, ABC Studio (AI Bigdata Content Studio), are a Korea–Vietnam AI company specializing in AI optimization, generative AI, and big data engineering — with a focus on market intelligence, visual content, and Edge AI for smart devices. We work closely with top Korean partners to optimize and deploy AI models — from computer vision to LLMs — on edge and low-power platforms, enabling scalable, high-performance AI across digital marketing, retail, and embedded systems. Our visions are: To become the global best market data company, having global e-commerce, KOLs, and SNS bigdata To become the leading innovative AI contents engineering company at movie (VFX) and webtoon and social marketing. To develop a solid AI infrastructure layer for efficient deployment on cloud, mobile, and embedded devices We are waiting for enthusiastic and talented interns who are willing to accompany our long and meaningful journey together. Job Description Join real-world AI projects in collaboration with AI infrastructure partner from Korea Support the development, optimization, and deployment of models such as LLMs, GenAIs and Computer Vision Assist with prompt engineering, model benchmarking, and inference optimization Learn to build scalable pipelines for cloud, mobile, and embedded environments Trách nhiệm công việc Assist in preparing datasets, writing evaluation scripts, and performance reports Run experiments to quantize, compress, and benchmark AI/ML models Support the optimization and deployment of AI models for mobile, embedded, or edge environments Kỹ năng & Chuyên môn Education: Final year student or fresh graduate in Computer Science, AI, Data Science, or related fields Programming: Proficient in Python, familiar with libraries like NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch or TensorFlow Knowledge: Understanding of basic ML/DL concepts, transformers, embeddings, etc. Preferred: ComfyUI, LLM engineering, RAG, VisionAI model training, data augmentation, etc Communication skills: good communication skills in Vietnamese and English EducationDegreeBachelor in Information TechnologyCertificationPhúc lợi dành cho bạnWhat You Will Learn Hands-on experience with AI infrastructure and deployment Exposure to real client projects in partnership with leading Korean tech companies Mentorship from experienced AI engineers working on cutting-edge edge computing Opportunity for full-time conversion based on performance Quy trình phỏng vấnVòng 1CV screenningVòng 2Interview

Chúng tôi đang tìm kiếm một DevOps Engineer để vận hành hệ thống ERP Odoo, FastApi, tối ưu hóa hạ tầng PostgreSQL, và thiết lập cơ chế CDC (Change Data Capture) để đồng bộ dữ liệu từ Odoo DB sang Data Warehouse. Hệ thống đang vận hành trên K8S và GitOps.Triển khai, cấu hình, vận hành và giám sát hệ thống ERP Odoo, Python FastApi. - Quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL cho Odoo và Data Warehouse.Thiết lập và duy trì quy trình CDC giữa database Odoo và kho dữ liệu.Phối hợp với team Data Engineering để xây dựng pipeline dữ liệu tự động.Triển khai CI/CD, GitOps, tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy hệ thống.Quản lý, vận hành hệ thống trên K8S.Vận hành cụm PostgreSQL với Patroni để đảm bảo High Availability.Backup/Restore dữ liệu sử dụng pgBackRest và pg_dump, đảm bảo tính sẵn sàng và an toàn dữ liệu.Hỗ trợ vận hành hệ thống Data Warehouse và team Data Engineering bao gồm: ClickHouse, PostgreSQL, Superset và Kafka Stream.Quản trị và vận hành hệ thống VPN (Pritunl), GitLab và LLDAP (Lightweight LDAP).

Mục tiêu công việc:Chịu trách nhiệm làm việc với nhóm kinh doanh về tình trạng các đơn hàng trong các tháng sắp tới và phối hợp với các bộ phận liên quan để tối ưu hỏa năng lực với hiệu quả sản xuất tốt nhất, đưa ra cho nhóm kinh doanh các giải pháp khác nhau khi có sự cố về thừa thiếu đơn hàng cũng như theo sát để đạt mục tiêu SAH kế hoạch mỗi thángNhiệm vụ chính:1) Làm việc với nhóm kinh doanh về dự kiến đơn hàng trong 6 tháng tới dựa trên khả năng sẵn có của máy móc và tay nghề của công nhân2) Cung cấp một số giải pháp cho nhóm kinh doanh để nhận đơn hàng từ các khách hàng3) Kiểm tra báo cáo SAH hàng ngày và phát hiện khuynh hướng, sau đó làm việc với quản lý sản xuất để đạt mục tiêu SAH mỗi tháng4) Giám sát công việc hàng ngày của nhân viên làm kế hoạch sản xuất5) Giao tiếp rõ ràng, hiệu quả trong cả giao tiếp nói & giao tiếp dưới dạng văn bản.6) Báo cáo hàng tháng về tình hình sản xuất7) Hướng dẫn nhân viên mới, định hướng cho họ làm việc hiệu quả8) Nhận định tình huống rủi ro bằng cách nhìn ra các xu thế tiềm ẩn các vấn để có thể xảy ra với đơn hàng.9) Các công việc khác theo yêu cầu của cấp trên

The RoleAs a Data Scientist, you will contribute to deep model research and rapid prototyping. You will help identify promising algorithms, craft new features, and run rigorous experiments. You'll partner with the Engineer and Operations teams to help transition successful prototypes into production-ready solutions. Your work will involve designing and deploying machine learning models to cut false positives, uncover novel spoofing vectors, and scale across multiple products.  Key ResponsibilitiesExplore multi-modal data to develop and implement machine learning models that detect location spoofing patterns.Contribute to building robust feature pipelines and monitoring dashboards to track model performance.Mine cross-product ML signals to help build composite risk scores and network-level intelligence.Research advanced techniques like graph neural nets, time-series anomaly detection, and LLMs to address emerging fraud patterns.Collaborate with engineer managers, data engineers, and other stakeholders to refine requirements and integrate models into the ML platform.Participate in code reviews and help foster best practices in experimentation and documentation.Translate model outputs into clear reports, presentations, and recommendations for the team.Document methodologies, processes, and workflows for model development and deployment. Design, develop, and maintain robust data and feature pipelines using big data technologies like Spark, Flink, and Delta Lake.Build end-to-end machine learning pipelines, encompassing data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, and deployment, potentially using tools like MLFlow for tracking.

Tham gia triển khai kế hoạch IPO• Phối hợp với các phòng ban liên quan để chuẩn bị hồ sơ phát hành• Làm việc với đơn vị tư vấn, kiểm toán và cơ quan quản lý• Đề xuất phương án chia cổ phần và kế hoạch sử dụng vốn sau phát hành• Tìm kiếm và kết nối nhà đầu tưTìm kiếm, xây dựng và duy trì quan hệ với nhà đầu tư trong và ngoài nước• Chuẩn bị tài liệu và tổ chức buổi giới thiệu cơ hội đầu tư• Trực tiếp làm việc và giải đáp thông tin cho nhà đầu tư• Chuẩn bị tài liệu và thuyết trình đầu tưBiên soạn hồ sơ giới thiệu dự án, mô hình tài chính và phương án phát triển• Trình bày dự án với đối tác và nhà đầu tư• Đảm bảo thông tin minh bạch, rõ ràng và chính xác• Quản lý dòng tiền và ghi nhận tài chính của dự án công nghệ tài chínhTheo dõi, quản lý dòng tiền vào/ra của dự án theo kế hoạch tài chính đã phê duyệt• Ghi nhận doanh thu, chi phí và lãi/lỗ theo từng giai đoạn• Lập báo cáo dòng tiền định kỳ, hỗ trợ kiểm soát ngân sách và hiệu quả sử dụng vốn• Thực hiện các công việc hành chính và hỗ trợ khácBáo cáo cho lãnh đạo và nhà đầu tư• Hỗ trợ đánh giá thị trường, nghiên cứu cơ hội đầu tư• Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai hiệu quả kế hoạch đầu tư