Tổng hợp việc làm cho sinh viên Đại học FPT theo ngành nghề. Nơi sinh viên tìm việc phù hợp và định hướng nghề nghiệp.
· Khảo sát, xây dựng kế hoạch phát triển vị trí quảng cáo.
· Liên hệ, làm việc với các Sở, Ban ngành liên quan.
· Thuê vị trí, xác định chủ sở hữu và đàm phán hợp đồng.
· Làm thủ tục xin cấp phép xây dựng.
QUYỀN LỢI
· Thu nhập 15 – 25 triệu/tháng, thoả thuận theo năng lực.
· Được tham gia BHXH, BHYT, BHTN,… theo quy định của Nhà nước.
· Chế độ nghỉ lễ, Tết, phép năm,…. theo quy định của Công ty.
· Thưởng các ngày lễ lớn: 30/4, 1/5, 2/9, Tết Dương lịch, Tết Âm lịch… theo quy định của Công ty.
· Lương tháng 13, 14… tùy theo kết quả kinh doanh hàng năm.
· Các hoạt động team building, workout định kỳ,… tăng kết nối giữa các phòng ban.
· Du lịch nghỉ mát hàng năm.
· Môi trường làm việc chuyên nghiệp, nhiều cơ hội phát triển và thăng tiến.
THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC
· Thời gian: Làm việc từ Thứ 2 đến Thứ 6 hàng tuần (Nghỉ Thứ 7 và Chủ Nhật).
· Địa điểm: Số 65 Hàm Long – phường Hàng Bài – quận Hoàn Kiếm – TP Hà Nội.
Chịu trách nhiệm định hướng, giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.
Nhiệm vụ chính:
1. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các dự án AI
2. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.
3. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.
4. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D.v.v. và các đơn vị khác) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.
5. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.
6. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.
7. Xác định và đánh giá các rủi ro trong quá trình triển khai dự án.
8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ
Phát triển khách hàng & pipeline dự án
Tư vấn giải pháp & đề xuất
Đàm phán và chốt hợp đồng
Quản lý cơ hội & báo cáo
1. Địa chỉ và thời gian làm việc
- Địa chỉ: Nhà số 4&5, LK15, phố Cửa Quán, KĐT Văn Phú, P. Hà Đông, TP. Hà Nội
- Thời gian: Sáng 8h-12h00, Chiều 13h00-17h00 (từ Thứ 2 đến Thứ 7 hàng tuần)
2. Mô tả công việc
- Báo cáo doanh số hàng ngày, kết quả công tác của Quản lý và Giám sát bán hàng;
- Theo dõi và cập nhật doanh số của khách hàng ký hợp đồng với Công ty. Làm giấy tờ và thủ tục để trả thưởng cho khách hàng;
- Lên chương trình bán hàng hàng tháng cho khách hàng;
- Đảm bảo doanh số: Theo dõi doanh số của từng nhân viên nhằm thúc đẩy nhân viên thực hiện theo đúng tiến độ doanh thu; quản lý và thúc đẩy khách hàng về thời hạn thực hiện hợp đồng;
- Lên danh sách khách hàng nhận quà tặng của công ty: sinh nhật khách hàng, quà tặng các ngày lễ, tặng túi bóng của công ty cho khách hàng…;
- Đối chiếu doanh số cuối tháng, làm Biên bản cuộc họp của Phòng kinh doanh;
- Làm những nhiệm vụ khác theo yêu cầu của kế toán trưởng và lãnh đạo.
- Thực hiện nhiệm vụ đón – tiễn hành khách tại ga quốc nội và quốc tế của sân bay Nội Bài
- Hướng dẫn, hỗ trợ khách hàng trong toàn bộ quy trình hàng không: làm thủ tục check-in, an ninh soi chiếu, nhập/xuất cảnh, hải quan, nhận/trả hành lý…
- Hỗ trợ khách VIP, thương gia, khách nước ngoài, người lớn tuổi hoặc khách có nhu cầu đặc biệt.
- Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận liên quan tại sân bay nhằm đảm bảo dịch vụ diễn ra chính xác, nhanh chóng và đúng quy trình.
- Làm việc theo ca linh hoạt theo lịch chuyến bay.
- Ứng viên trúng tuyển sẽ được đào tạo đầy đủ về quy trình, kỹ năng dịch vụ và giao tiếp hiệu quả khi bắt đầu công việc.
- Tiếp nhận, phân tích và mô tả yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu, báo cáo và phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống và phòng ban khác nhau.
- Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (Business Owner, Data Engineer, Solution Architect, BI Developer, Tester…) để làm rõ yêu cầu, phạm vi và mục tiêu nghiệp vụ đối với dự án dữ liệu.
- Thiết kế và phát triển tài liệu yêu cầu chi tiết (BRD, FRD) kèm theo các giả định, ràng buộc, trường dữ liệu (data fields), quy tắc nghiệp vụ và logic tính toán KPI/metrics.
- Xây dựng Data Mapping Document, định nghĩa mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu, chuẩn hóa định nghĩa chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu (data definition), các quy tắc chuyển đổi và xử lý dữ liệu (transformation rules).
- Phối hợp với Solution Architect trong việc làm rõ yêu cầu phục vụ thiết kế mô hình dữ liệu (conceptual, logical, physical data model) và kiến trúc pipeline.
- Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo logic ETL/ELT, nguồn dữ liệu, hệ thống tích hợp, luồng dữ liệu và xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiệp vụ và chuẩn chất lượng.
- Phối hợp với Tester / QA trong việc xác định tiêu chí kiểm thử, xây dựng test case cho UAT/SIT, tham gia kiểm thử và đối soát dữ liệu nhằm đảm bảo tính đầy đủ, chính xác và chất lượng của dữ liệu.
- Hỗ trợ người dùng (business user) trong UAT, giải đáp logic dữ liệu, xử lý lỗi liên quan đến quy tắc nghiệp vụ, hướng dẫn sử dụng báo cáo/dashboards, bàn giao tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia chuẩn hóa tài liệu phân tích, quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu, metadata, data dictionary và các tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu của tổ chức.
- Đề xuất cải tiến trong quy trình quản lý – khai thác dữ liệu, đề xuất hợp lý hóa nguồn dữ liệu, cải thiện chất lượng dữ liệu và tối ưu mô hình dữ liệu.
- Mentor và hỗ trợ các BA/Data Analyst cấp dưới, review tài liệu, training quy trình phân tích nghiệp vụ và tiêu chuẩn hóa tài liệu dự án.