Việc làm cho sinh viên Đại học Kinh tế - QTKD (ĐH Thái Nguyên)

• Tìm kiếm khách hàng, liên hệ và gặp gỡ để giới thiệu dịch vụ cho thuê tài chính đến khách hàng.• Mở rộng và duy trì quan hệ với khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng.• Thẩm định sơ bộ hồ sơ tín dụng.• Đề xuất giải pháp thuê tài chính phù hợp với từng khách hàng.

Trusting Social is an AI Fintech pioneer that's revolutionizing credit access in emerging markets. Our mission is "Advancing AI to Meet the Financial Needs of Everyday Consumers with Empathy." We've assessed over 1 billion consumers across four countries, and we're on a mission to provide 100 million credit lines using the power of AI and Big Data.How You'll Make an ImpactThe Credit Insight team consists of highly skilled and passionate data scientists who are committed to staying current with the latest advancements in data science, machine learning, and artificial intelligence. Our team tackles a wide range of areas including credit scoring, fraudulent activity detection, profit optimization, and developing advanced technologies such as conversational AI. By analyzing extensive datasets that capture daily customer behavior, we continuously uncover unique and intriguing machine learning and business challenges. Our goal is to build robust machine learning models that enhance user experience and optimize the profitability of our financial products.What You'll DoTrain and Fine-tune LLM Models: Develop and refine large language models to follow instructions, comprehend customer inquiries, and communicate naturally and effectively.Design and Develop LLM Agents: Create and tailor LLM agents to meet specific business needs and objectives.Build Evaluation Frameworks: Establish comprehensive evaluation frameworks to assess the performance and effectiveness of LLM agents.Feedback Collection and Model Improvement: Develop systems for collecting user feedback and iteratively improving model performance based on this feedback.Develop Other ML Models: Design and implement various types of machine learning models to address diverse business needs.Collaboration and Consultation: Work closely with peers, colleagues, and managers to resolve issues and achieve shared goals.Develop other ML models. 

Power Apps Development (70%)Design, develop, test, and deploy RPA solutions using Automation AnywhereWork closely with business analysts and stakeholders to understand automation requirementsMaintain and support existing bots and troubleshoot issues when neededIntegrate automation workflows with systems such as SQL Server and other enterprise toolsCollaborate with cross-functional teams to deliver end-to-end automation solutionsPrepare technical documentation and ensure code quality standardsPower Automate Development 15%)Develop and implement automated workflows using Power Automate Cloud Flows and Desktop Flows to optimize business operations.Integrate Power Automate with Microsoft 365 services (SharePoint, Outlook, Teams, OneDrive) and third-party applications.Create and manage approval workflows, scheduled flows, and event-driven automation.Ensure workflows are optimized for performance, scalability, and security compliance.Troubleshoot, debug, and enhance existing automation solutions.General Responsibilities (10%)Work with stakeholders to gather business requirements and translate them into technical solutions.Provide training and support to end users for RPA solutions.Stay up to date with new features in RPA tools and continuously improve skillsCollaborate with IT and business teams to ensure governance, security, and compliance with company standards.SQL Server Back-End Development (5%)Design, develop, and maintain SQL Server databases and stored procedures.Optimize database performance, indexing, and query execution.Ensure database security, integrity, and reliability.

GTE Localize is looking for a Procurement Staff (Vendor Coordinator) in Translation & Localization to join our expanding team. In this role, you will be responsible for building and maintaining a strong network of freelance translators to support our translation and localization projects. Details are as follows:JOB DESCRIPTION:• Recruit qualified freelance translators of different language combinations for translation & localization projects.• Negotiating rates per word and discounts according to project volume and budgets.• Maintaining the database and relationship with existing freelance translators. • Other vendor management tasks as required.

Lead Developers act as the primary point of contact for our clients, ensuring that teams are successful in their delivery. In this role, you will bring a strategic mindset to projects and spend time collaborating and negotiating with clients to bring a technical vision to life. Having a balance of high-level and tactical mindsets is a must, as you will spend time both with clients and your teammates.At Thoughtworks, we believe in going above and beyond the standard and are committed to delivering best-in-class solutions that exceed our clients' expectations. Our standard engineering and delivery practices reflect our commitment to quality, and our team is always looking to innovate and improve. Lead Developers guide and coach their teams in their implementation and application. Job responsibilitiesYou will own the design and architecture of solutions, making pragmatic technology choices and guiding delivery from start to finish.You will lead delivery by tracking work, mitigating risks, and resolving issues at both team and client levels.You will build and nurture high-performing teams by fostering growth, wellbeing, and inclusivity, while coaching and mentoring key people.You will influence and consult with clients, working within constraints to design scalable solutions and drive business value.You will champion engineering best practices such as TDD, pair programming, clean code, and design patterns.You will collaborate with stakeholders and teammates to design concepts, build prototypes, and embed UX best practices into solutions.You will apply continuous delivery and DevSecOps practices to deliver secure, high-quality software quickly and sustainably.You will remain hands-on with coding, applying multiple languages, tools, and modern practices - never becoming post-technical.You will leverage insights from the Thoughtworks Technology Radar to adopt new tools, techniques, and approaches.You will advocate for a culture of feedback, learning, and inclusivity, helping individuals and teams thrive.

We are looking for excellent engineers who can research & develop AI solutions. You will be given a chance to work on different real-world problems in various business domains of Toshiba using the latest technologies. You will sharpen your skills by constantly sharing with other senior members in our team or collaborating with experts in Toshiba R&D groups in Japan. The working environment is open, flexible, collaborative, encouraging, and excellence-oriented. Senior candidates with proven leadership & management skills will have opportunities for leadership roles.For further insights into Toshiba's AI projects, please explore the details available at the following link: 

1. Mảng Chính sách:• Nghiên cứu chuẩn mực IFRS có ảnh hưởng tới VPBank và các công ty con, xây dựng và cập nhật các chinh sách, hướng dẫn nghiệp vụ theo IFRS• Tư vấn nghiệp vụ IFRS cho các phòng ban liên quan trong Ngân hàng và các công ty con2. Mảng Vận hành hệ thống (Kondor, SAP, …):• Rà soát chứng từ kế toán, kiểm soát phần book sổ IFRS• Kiểm soát vận hành hệ thống, đưa ra các điểm cần cải tiến và dẫn dắt quá trình thực thi3. Mảng Báo cáo tài chính và Phân tích:• Dẫn dắt quá trình lập báo cáo tài chính IFRS• Phân tích số liệu kế toán tài chính4. Mảng Phát triển con người:• Hướng dẫn/Định hướng phát triển 1 team. On-the-job training.• Chủ động đề xuất và giảng dạy một số khóa đào tạo nghiệp vụ phù hợp.

NHÓM 3: QUẢN LÝ HẠ TẦNG VÀ MẠNG3.1. Công nghệ phần cứng và quản trị hệ thốngVai trò, số lượng- Vai trò: Thiết kế, giám sát triển khai kiến trúc tổng thể hạ tầng công nghệ thông tin; quản lý nhà nước về hạ tầng CNTT.- Số lượng: 01 người thực hiện: - Thiết kế kiến trúc tổng thể hệ thống hạ tầng CNTT của NHNN đáp ứng yêu cầu phát triển trong vòng 10 năm tới.- Giám sát việc triển khai kiến trúc.- Quản lý nhà nước về hạ tầng CNTT.

Own end‑to‑end delivery of AI department initiatives, from scoping and resourcing start-to-finish, to roadmap execution.Drive planning, risk/issue management, dependency mapping, and coordinate cross‑functional delivery with Data Science, MLOps/Platform, GenAI Apps, and studio teams.Keep stakeholders aligned with clear weekly updates, timelines, and decision logs.Operationalize repeatable workflows (intake, experiment tracking, post‑mortems, retro actions).Partner with engineers to unblock execution (access, environments, test data, approvals).Coordinate vendor engagements and external pilots as needed.Maintain lightweight documentation, runbooks, and onboarding guides so teams can self‑serve.Help with L&D efforts related to AI adoption.Other tasks as assigned.

Design, develop, and manage scalable data pipelines and ETL processes using AWS Glue, Lambda, and MWAA (Apache Airflow on AWS).Build and optimize data lakes and data warehouses using Amazon S3, Redshift, Iceberg, and DynamoDB.Integrate and monitor data workflows via SNS, CloudWatch, and Datadog.Design and implement data modeling and storage strategies in MySQL, Oracle, and PostgreSQL.Architect and implement big data platforms with focus on performance, scalability, and maintainability.Collaborate with cross-functional teams to analyze business requirements and translate them into data solutions.Support ongoing operations and resolve data issues involving application-layer and cloud infrastructure.

Design and build high-performance, scalable backend systems capable of handling millions of users and concurrent transactions. Develop APIs and integrations with various exchanges, wallets, and blockchain protocols. Optimize database performance and scalability to ensure efficient real-time data ingestion and processing. Implement efficient caching and storage solutions to deliver lightning-fast data access to our users. Collaborate closely with front-end developers and the product manager to translate user needs into technical solutions. Integrate with third-party services and exchanges to expand our data reach. Write clean, well-documented code, adhering to best practices for code quality and security.

YOUR MISSIONWe are seeking an experienced Lead AI Engineer to join our team to develop and implement AI solutions to solve business problems. The ideal candidate will have a strong background in AI, machine learning and software architecture, with experience in implementing and deploying enterprise AI services on cloud platforms. Additionally, this candidate should be able to work collaboratively with other team members to integrate AI solutions into existing systems. HOW YOU'LL MAKE AN IMPACTLead an AI Engineer development team, focusing on the back-end AI services, by providing direction and facilitating the collaboration between team members. Study and understand our current business, involve into the PRD discovery phase, be able to clarify & understand the business problem.Design cloud-native AI service architecture that is scalable, highly available, reliable and maintainable.Participate in estimation, sprint planning and task assignment.Be responsible and fully control AI services from scratch, including solution, architect, DB, detailed design, coding, code review, testing, deployment, monitoring and support. Develop, implement and deploy AI solutions to solve real-world business problems.Monitor & optimize AI solutions for performance, scalability and reliability.Collaborate with the AI team and software engineers to build, integrate, and maintain AI models in production systems.Integrate AI solutions into existing systems.Work collaboratively with software developers to ensure successful deployment of AI services.Communicate results and progress clearly to technical and non-technical stakeholders.Stay up-to-date with the latest developments in AI, machine learning and AI application architectures.

Vị trí chức danh: Chuyên viên Marketing cấp 2Khối/Ban: Khối Bán lẻĐơn vị: Ban Quản lý dự án CRMĐịa điểm làm việc: Tháp BIDV, 194 Trần Quang Khải, Lý Thái Tổ, Hà NộiHạn nộp hồ sơ: Đến hết ngày 31/10/2025 hoặc đến khi nhận đủ số lượng hồ sơ BIDV chỉ nhận hồ sơ ứng tuyển qua: https://tuyendung.bidv.com.vn/tin-tuyen-dung/764/chuyen-vien-marketing-cap-2-tro-len.htmlNHIỆM VỤ TRỌNG TÂM1. Chuẩn hóa quy trình triển khai marketing đến các đối tượng khách hàng mục tiêu trên cơ sở rà soát và xây dựng quy trình marketing hiện tại trên kênh truyền thống và kênh số để áp dụng hệ thống CRM.2. Xác định yêu cầu mua sắm/xây dựng hệ thống CRM cấu phần marketing.3. Triển khai cấu phần marketing trên hệ thống CRM sau khi hoàn thành mua sắm hệ thống/Xây dựng, vận hành các usecase trên hệ thống CRM sau khi xây dựng.4. Xây dựng khung triển khai chiến dịch, các hành trình marketing khách hàng cơ bản và nội dung áp dụng trên các hành trình.5. Các công việc khác theo phân công.

Phát triển phần mềm, thực hiện kiểm thử nội bộ, viết tài liệu kỹ thuật và triển khai ứng dụng trên các môi trường khác nhauPhân tích nguyên nhân sự cố, tối ưu từ người dùng hoặc các ứng dụng tích hợp của đối tác, đề xuất phương án xử lý tối ưu.Tham gia phân tích, thiết kế và đưa ra giải pháp kỹ thuật dựa trên tài liệu yêu cầu nghiệp vụ.Xác định và rà soát các vấn đề thường xuyên phát sinh lỗi, xây dựng phương án khắc phục triệt để và giám sát thực thi.Phối hợp với các thành viên trong đội dự án (BA, QA, DevOps, Product Owner,...) để hoàn thiện sản phẩm.Nghiên cứu nâng cấp bản thân để cập nhật các công nghệ, thiết kế mới

We are looking for a Prompt Engineer with a strong foundation in large language models (LLMs), prompt design, and system integration — someone who can go beyond prompt tuning to design, build, and operate practical AI Agent systems that enhance and automate back-office workflows.Design and develop AI Agent platforms or applications from scratch, especially for automating and enhancing back-office operations using LLMsDevelop and iterate on high-quality prompts, prompt-chaining strategies, and evaluation pipelinesMonitor agent behavior and system metrics to identify and mitigate hallucinations, performance degradation, or edge casesEvangelize and integrate tools, workflows, and development cultures to support rapid and responsible AI feature developmentCollaborate with backend, frontend, and infrastructure teams for seamless integration and deliveryMentor team members in best practices for prompt engineering, LLM integration, cloud AI tools, and evaluation methodologiesTake technical ownership of AI initiatives, leading cross-functional collaboration (BE/FE/AI/SRE), and driving system-level decisions

● Design, build, and maintain backend services with an emphasis on scalability, reliability, and high performance. ● Develop and maintain RESTful/GraphQL APIs to support web and mobile platforms. Collaborate closely with product managers, frontend engineers, and cross-functional teams to deliver impactful solutions. ● Troubleshoot, optimize, and ensure smooth deployment of systems in production. ● Participate in architectural discussions, propose technical improvements, and contribute to long-term system design. ● Write clean, testable, and maintainable code following best practices.

Vị trí chức danh: Chuyên viên nghiên cứu thị trường cấp 4Khối/Ban: Khối Bán lẻĐơn vị: Ban Quản lý dự án CRMĐịa điểm làm việc: Tháp BIDV, 194 Trần Quang Khải, Lý Thái Tổ, Hà NộiHạn nộp hồ sơ: Đến hết ngày 31/10/2025 hoặc đến khi nhận đủ số lượng hồ sơ BIDV chỉ nhận hồ sơ ứng tuyển qua:https://tuyendung.bidv.com.vn/tin-tuyen-dung/762/chuyen-vien-nghien-cuu-thi-truong-cap-4-tro-len.htmlNHIỆM VỤ TRỌNG TÂM1. Thiết kế và triển khai các chương trình VoC:- Triển khai các chương trình VoC thu thập ý kiến/phản hồi từ khách hàng;- Phân tích dữ liệu để đưa ra những nhận định, xu hướng và dự đoán về hành vi khách hàng;- Báo cáo và đề xuất các khuyến nghị cải tiến sản phẩm, dịch vụ, quy trình nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng;- Theo dõi, đánh giá hiệu quả triển khai và đề xuất điều chỉnh (nếu cần). 2. Phối hợp thiết kế và đo lường trải nghiệm khách hàng theo hành trình:- Xây dựng hành trình khách hàng (phỏng vấn chuyên sâu khách hàng để xác định chân dung, hành trình từ góc nhìn khách hàng);- Xây dựng kịch bản khảo sát để đo lường trải nghiệm khách hàng theo trình (JSAT, chỉ số định lượng, chỉ số định tính);- Triển khai đo lường trải nghiệm khách hàng theo hành trình khách hàng;- Thu thập, phân tích kết quả đo lường trải nghiệm khách hàng;- Đo lường, kiểm thử trải nghiệm khách hàng với hành trình tái thiết kế lại. 3. Xây dựng, triển khai công cụ quản lý trải nghiệm khách hàng:- Phối hợp xác định các yêu cầu chức năng của hệ thống quản lý trải nghiệm khách hàng;- Phối hợp triển khai công cụ quản lý trải nghiệm khách hàng: xây dựng các kịch bản kiểm thử, kiểm tra, nghiệm thu, xác nhận các nội dung liên quan đến nghiệp vụ trong quá trình triển khai hệ thống.4. Thực hiện các công việc khác theo phân công của các cấp Lãnh đạo.

Phân tích và tham gia phát triển phần mềm cung cấp sản phẩm cho khách hàngKhảo sát, thu thập, phân tích yêu cầu nghiệp vụ của khác hàng. Tìm hiểu, nắm bắt các quy trình, quy định nghiệp vụ phải tuân thủ.Tài liệu hóa thành tài liệu nghiệp vụ dự án. Kiểm soát việc đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ của ứng dụng. Đào tạo cho các thành viên dự án và những bên liên quan đều hiểu nghiệp vụ.Thực hiện xây dựng wireframe và nghiệm thu Graphic Design từ đội thiết kế.Nghiên cứu, đề xuất các tính năng mới cho phần mềm dựa trên nhu cầu