Việc làm cho sinh viên Đại học Sư phạm Hà Nội

Asia Local Tours – Tuyển Nhân viên Sales Tours
1. Giới thiệu
Sales Tours Inbound giới thiệu, quảng bá và bán các gói tour du lịch của công ty đến khách hàng.
Công việc đòi hỏi sự am hiểu về các sản phẩm du lịch, kỹ năng giao tiếp, thuyết phục và khả năng làm
việc nhóm tốt.

2. Nhiệm vụ và trách nhiệm
 Tìm kiếm và tiếp cận khách hàng:
o Tìm kiếm khách hàng tiềm năng thông qua các kênh khác nhau (online, offline, sự kiện, ...).
o Tiếp cận và tư vấn cho khách hàng về các gói tour du lịch phù hợp với nhu cầu của họ.
 Tư vấn và bán hàng:
o Cung cấp thông tin chi tiết về các tour du lịch (lịch trình, giá cả, dịch vụ đi kèm, ...).
o Giải đáp thắc mắc và xử lý yêu cầu của khách hàng.
o Thuyết phục khách hàng lựa chọn và mua tour.
o Đàm phán và chốt hợp đồng.
 Chăm sóc khách hàng:
o Duy trì mối quan hệ tốt với khách hàng sau khi bán hàng.
o Hỗ trợ và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình khách hàng sử dụng dịch vụ.
o Thu thập phản hồi từ khách hàng để cải thiện chất lượng dịch vụ.
 Các công việc khác:
o Nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh.
o Cập nhật kiến thức về các sản phẩm du lịch mới.
o Tham gia các sự kiện, hội chợ du lịch để quảng bá sản phẩm và tìm kiếm khách hàng.
o Báo cáo kết quả công việc cho quản lý.

3. Yêu cầu đã tốt nghiệp các trường ngoại ngữ, du lịch hoặc liên quan
 Kỹ năng:
o Kỹ năng giao tiếp, thuyết phục và đàm phán tốt.
o Kỹ năng bán hàng và chăm sóc khách hàng.
o Kỹ năng làm việc nhóm và độc lập.
o Kỹ năng sử dụng máy tính và các phần mềm văn phòng.
o Ngoại ngữ giao tiếp thành thạo tiếng Anh chuyên ngành,
 Kiến thức:
o Kiến thức về các sản phẩm du lịch của công ty.
o Kiến thức về thị trường du lịch.
o Kiến thức về các điểm đến du lịch.
 Kinh nghiệm:
o Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực du lịch hoặc bán hàng.

4. Quyền lợi
 Lương và thưởng hấp dẫn (hoa hồng theo doanh số).
 Cơ hội được đào tạo và nâng cao nghiệp vụ.
 Môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp.
 Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.

5. Liên hệ
 Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV qua email: [email protected]
 Hoặc liên hệ trực tiếp: 0914 129 189

Chịu trách nhiệm hỗ trợ đảm bảo hệ thống phần mềm tuyển dụng và nhân sự được khai thác hiệu quả, phục vụ tối ưu hoạt động tuyển dụng và nhân sự của ngân hàng. Thực hiện ứng dụng công nghệ & AI nhằm cải tiến quy trình, tự động hóa công việc giúp nâng cao năng suất lao động và tăng cường trải nghiệm nhân viên

1. Hỗ trợ người dùng và vận hành nghiệp vụ phần mềm tuyển dụng & nhân sự (như SAP SuccessFactors, hệ thống ATS, CRM…), bao gồm:

• Hướng dẫn, hỗ trợ người dùng nội bộ trong quá trình sử dụng các hệ thống tuyển dụng & nhân sự (SAP SuccessFactors, ATS, CRM…).
• Tiếp nhận, tổng hợp các lỗi/sự cố, phối hợp với IT/nhà cung cấp để xử lý.
• Đóng vai trò đầu mối nghiệp vụ trong quá trình kiểm thử, UAT, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống.

2. Đề xuất và triển khai cải tiến hệ thống, công nghệ nhằm số hóa, tự động hóa các bước trong quy trình tuyển dụng.

• Đề xuất, đóng góp ý tưởng cải tiến để tối ưu hóa hệ thống và quy trình tuyển dụng.
• Nghiên cứu, tham gia triển khai các giải pháp số hóa, tự động hóa và AI (RPA, chatbot/callbot, đánh giá CV tự động, gợi ý ứng viên phù hợp, phản hồi thư mời/phỏng vấn tự động…) nhằm nâng cao hiệu quả vận hành.

3. Hỗ trợ cung cấp dữ liệu & báo cáo phân tích số liệu tuyển dụng & nhân sự:

• Phát triển công cụ, hệ thống cơ sở dữ liệu và báo cáo tuyển dụng phục vụ các hoạt động đối tác nhân sự và tuyển dụng
• Tổng hợp thông tin và dữ liệu trên hệ thống và ngoài hệ thống theo yêu cầu
• Xây dựng dashboard, báo cáo định kỳ phục vụ quản lý và ra quyết định.

4. Làm đầu mối trao đổi với IT và/hoặc các đối tác cung cấp hệ thống, công nghệ phục vụ hoạt động tuyển dụng
5. Các công việc khác theo phân công như:

• Đào tạo, hướng dẫn người dùng nội bộ sử dụng hệ thống đúng cách.
• Tham gia kiểm thử, chuyển đổi hoặc nâng cấp hệ thống
• Cập nhật tài liệu hướng dẫn quy trình, tài liệu hệ thống

– Triển khai các mô hình Ai để giải quyết các bài toán thực tế trong các lĩnh vực như: Generic AI, Phân tích dữ liệu lớn

– Thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI. Phát triển và ứng dụng các công cụ tích hợp AI Agent để tự động hóa các hoạt động vận hành

– Đóng góp ý tưởng và giải pháp đột phá, sẵn sàng thử nghiệm và học hỏi từ những sai sót trong quá trình thực hiện

– Cập nhật các xu hướng công nghệ AI tiên tiến để áp dụng và sản phẩm và giải pháp của Công ty

– Tham gia nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI ứng dụng trong tìm kiếm, nhận dạng hình ảnh, phân tích dữ liệu

• Hỗ trợ nhận bàn giao chương trình từ Sales để triển khai (Team-building, Year-end party, hội nghị,...).

• Hỗ trợ lên kịch bản chương trình, action plan, phân công công việc, những hạng mục hậu cần cần thiết...

• Hỗ trợ làm việc với bộ phận Thiết kế/Media để thực hiện những hình ảnh, clip...cho chương trình.

• Hỗ trợ theo sát quá trình dàn dựng, set up sân khấu, mô hình, dụng cụ games....

• Hỗ trợ check giá dịch vụ, nhà cung cấp (âm thanh ánh sáng, MC, ca sĩ, nhóm nhảy, nhà hàng, resort, nhà xe, in ấn...). Đảm bảo các dịch vụ nhận được là giá tốt và đúng với thỏa thuận.

• Tham gia nghiên cứu, phát triển và áp dụng các giải pháp công nghệ liên quan tới ETL, Tích hợp khai thác và phát triển dữ liệu lớn.
• Rà soát thiết kế hệ thống dữ liệu hiện tại để tìm ra các ưu nhược điểm, đánh giá rủi ro của mô hình hiện tại và đề xuất, tổ chức triển khai các giải pháp khắc phục, nâng cao.
• Thường xuyên cập nhật các công nghệ mới, mô hình dữ liệu hiện đại, so sánh phân tích đưa ra các giải pháp tối ưu phù hợp để có thể áp dụng vào hệ thống hiện tại của Ngân hàng.
• Hỗ trợ phân tích, tư vấn về giải pháp, thiết kế dữ liệu lớn cho các hệ thống, ứng dụng được phát triển và triển khai tại Ngân hàng.
• Xây dựng, kiểm soát, triển khai và nâng cấp hệ thống ETL, tích hợp, khai thác và phát triển dữ liệu lớn

1. Thực hiện các cuộc đánh giá rủi ro công nghệ thông tin; kết hợp với các phòn ban thực hiện các đợt tự đánh giá rủi ro đối với các bộ phận thuộc Phòng Công nghệ thông tin;
2. Tham gia tư vấn các dự án công nghệ để phát hiện các nguy cơ, điểm yếu, rủi ro trong hoạt động công nghệ.
3. Tư vấn, cảnh báo về các nguy cơ tiềm ẩn, điểm yếu, rủi ro của các hệ thống công nghệ. Tiếp nhận và quản lý các rủi ro đã phát sinh cũng như mới phát sinh:
4. Đánh giá hiện trạng tuân thủ và tổ chức triển khai đảm bảo việc tuân thủ theo các quy định mới của Cơ quan nhà nước trong lĩnh vực công nghệ.Thực hiện đánh giá hệ thống kiểm soát nội bộ trong phạm vi được phân công theo quy định của pháp luật hiện hành và các quy định nội bộ của VCBS.
5. Triển khai và theo dõi việc xuất dữ liệu và phân tích dữ liệu, ứng dụng công cụ/phần mềm chuyên sâu để phục vụ các hoạt động kiểm toán trong việc kiểm tra tính chính xác, bảo mật và hiệu quả của dữ liệu công ty.
6. Hỗ trợ xây dựng và cải tiến các giải pháp số hóa và tự động hóa trong hoạt động kiểm toán công nghệ và dữ liệu.
7. Tham gia các dự án, các công việc khác của Phòng Kiểm toán nội bộ và của VCBS.
8. Thực hiện các công việc khác có liên quan theo phân công của Trưởng/Phó trưởng kiểm toán nội bộ.

Thiết kế, xây dựng và quản lý hệ thống kho dữ liệu (Data Warehouse) và mô hình dữ liệu phục vụ lưu trữ, tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu một cách hiệu quả, đáng tin cậy và tuân thủ chính sách dữ liệu.

1. Xây dựng và nâng cấp cơ sở dữ liệu, công cụ và hệ thống phục vụ đo lường rủi roTín dụng (VD: Hệ thống xếp hạng tín dụng; Hệ thống cảnh báo sớm; ...):
- Thực hiện/ phối hợp thực hiện xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ mục đích đo lường rủi ro; bao gồm: xác định các yêu cầu về dữ liệu, thực hiện kiểm tra dữ liệu, văn bản hóa và lưu trữ toàn bộ các tài liệu liên quan đến việc xây dựng cơ sở dữ liệu;
- Thực hiện/ phối hợp thực hiện xây dựng, nâng cấp các công cụ và hệ thống đo lường rủi ro:
+ Xây dựng yêu cầu người dùng (URD), xây dựng test case, thực hiện kiểm tra hệ thống (UAT), xây dựng/điều chỉnh hướng dẫn sử dụng công cụ / hệ thống;
+ Thực hiện truyền thông và đào tạo việc sử dụng các công cụ, hệ thống đo lường rủi ro;
+ Văn bản hóa và lưu trữ các tài liệu liên quan đến việc xây dựng, nâng cấp công cụ / hệ thống, hướng dẫn sử dụng công cụ / hệ thống, đào tạo người dùng.
2. Giám sát và báo cáo việc vận hành các công cụ, hệ thống đo lường rủi ro Tín dụng: Tham gia quản trị/ giám sát và báo cáo việc vận hành các công cụ, hệ thống đo lường rủi ro:
- Thực hiện hỗ trợ Đơn vị kinh doanh và giải đáp thắc mắc cho người dùng (trong phạm vi công việc của bộ phận) trên cơ sở hiểu biết về chức năng của công cụ/ hệ thống và các tài liệu, văn bản có liên quan;
- Phát hiện, tiếp nhận, tổng hợp và hỗ trợ giải quyết những phát sinh, bất cập trong quá trình áp dụng mô hình, công cụ, hệ thống đo lường rủi ro;
- Thực hiện giám sát và báo cáo rủi ro hoạt động tiềm tàng liên quan đến công cụ / hệ thống (hành vi người dùng, các lỗi phát sinh của hệ thống....)
- Thực hiện /phối hợp thực hiện điều chỉnh các tham số của công cụ / hệ thống (theo phân quyền), chỉnh sửa / đưa ra yêu cầu chỉnh sửa công cụ và hệ thống; Kiểm thử công cụ / hệ thống sau khi điều chỉnh / chỉnh sửa; Văn bản hóa và lưu trữ toàn bộ các tài liệu liên quan;
3. Đào tạo nội bộ và kèm cặp thực tập viên:
- Tham gia, thực hiện đào tạo nội bộ theo phân công của lãnh đạo;
- Kèm cặp thực tập viên / cộng tác viên theo phân công của lãnh đạo

• IRMC (Integrated Risk Management Center) of Risk Division, VPbank is the owner of CAR & RWA, Centralized Data Marts, IFRS9 as well as various business supporting systems. We are seeking a skilled Software Developer to join our dedicated team in transforming our on-premises systems to cloud-based solutions as well as developing future systems on cloud. This role involves refactoring existing systems, designing and implementing advanced data processing and reporting systems, and leveraging cloud technologies and big data frameworks like Spark and Hadoop.

• By joining us, you will have great opportunities of:

• Be part of a forward-thinking team that drives innovation and transformation.

• Opportunity to work with cutting-edge technologies in the cloud and big data space.

• Competitive salary and benefits package.

• Continuous learning and professional development opportunities.

System Refactoring: Re-architect, re-design, and re-implement existing on-premises systems to cloud environments.

Cloud Integration: Design and develop cloud-based solutions using top-tier technologies.

Data Processing: Implement robust data processing and reporting systems.

Big Data Calculation: Develop big data computation engines using Spark and Hadoop.

Optimization: Continuously optimize and enhance system performance and scalability.

Collaboration: Work closely with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions.

Documentation: Maintain comprehensive documentation of system designs, implementations, and processes.