Việc làm cho sinh viên Học viện Quản lý Giáo dục

1. Xây dựng hệ thống quản trị nhân sự

• Tham gia xây dựng, cập nhật, hoàn thiện các nội dung:
  • Sơ đồ tổ chức toàn hệ thống và từng đơn vị.
  • Quy định chức năng, nhiệm vụ (QĐ CNNV) cho các phòng/ban, vị trí.
  • Bản mô tả công việc chi tiết cho từng chức danh.
  • Hệ thống khung năng lực cho từng cấp quản lý và nhân viên.
  • Hệ thống chỉ tiêu đánh giá công việc (KPI) cho cá nhân và phòng/ban.
  • Các quy chế, quy trình, quy định về nhân sự, lương, thưởng, phúc lợi, thi đua khen thưởng, nâng bậc lương, kỷ luật.
• Xây dựng hệ thống đo lường năng suất lao động, định mức công việc.
• Xây dựng hệ thống biểu mẫu chuẩn hóa phục vụ công tác nhân sự.

2. Phổ biến, triển khai thực hiện hệ thống

• Tổ chức đào tạo, phổ biến hệ thống quản trị nhân sự cho các cấp quản lý và nhân viên:
  • Hướng dẫn cách thức vận hành sơ đồ tổ chức, chức năng nhiệm vụ, thực hiện mô tả công việc và KPI cá nhân.
  • Triển khai quy trình đánh giá năng lực, đánh giá hiệu quả công việc (KPI, Performance Review).
• Cập nhật, truyền thông kịp thời các thay đổi về hệ thống nhân sự, quy chế, quy định trong toàn hệ thống EWH và CTTV.
• Hỗ trợ các phòng/ban, CTTV trong việc áp dụng thực tiễn hệ thống nhân sự.

3. Kiểm soát việc thực hiện và vận hành hệ thống

• Thực hiện công tác kiểm soát việc tuân thủ các quy định, quy trình nhân sự đã ban hành:
  • Kiểm soát việc lập kế hoạch, thực hiện báo cáo, nộp KPI theo quy định.
  • Kiểm soát quy trình đánh giá KPI cá nhân, phòng ban bảo đảm tính công bằng, minh bạch, có đầy đủ bằng chứng số liệu.
• Rà soát, thẩm định:
  • Định mức lao động và cơ cấu nhân sự tại các đơn vị.
  • Các văn bản nội bộ (Quy chế, Quy trình, Quy định) liên quan đến nhân sự.
• Phân tích các điểm chưa tuân thủ, đề xuất biện pháp khắc phục và cải tiến hệ thống quản trị nhân sự.
• Tham gia đánh giá hiệu quả áp dụng thực tế của các chính sách, quy chế nhân sự và đề xuất sửa đổi, bổ sung khi cần thiết.

4. Các công việc khác

• Thực hiện các nhiệm vụ khác theo sự phân công của Trưởng bộ phận và lãnh đạo Phòng HCNS.

1. Tuyển dụng:

• Làm việc với các phòng ban để hiểu bản chất nhu cầu tuyển dụng, không chỉ là nhận JD.
• Xây dựng chiến lược sourcing cho từng vị trí.
• Chủ động tìm kiếm ứng viên từ nhiều nguồn: job sites, LinkedIn, network cá nhân, cộng đồng nghề nghiệp…
• Sàng lọc, đánh giá và phỏng vấn ứng viên.
• Điều phối các vòng phỏng vấn với Hiring Manager.
• Thực hiện reference check, đàm phán offer và chốt ứng viên.
• Theo dõi trải nghiệm ứng viên từ lúc ứng tuyển đến khi nhận việc.

2. Xây dựng nguồn ứng viên và thương hiệu tuyển dụng

• Quản lý và phát triển các kênh tuyển dụng: website, LinkedIn, fanpage tuyển dụng…
• Tham gia xây dựng và triển khai các hoạt động phát triển thương hiệu tuyển dụng.
• Tham gia tổ chức Job Fair, hoạt động kết nối với trường đại học và cộng đồng nghề nghiệp.

3. Quản trị dữ liệu tuyển dụng và cải tiến quy trình

• Quản lý database ứng viên và theo dõi các chỉ số tuyển dụng.
• Đề xuất cải tiến quy trình, công cụ và cách làm tuyển dụng để hiệu quả hơn.

Quản trị nhân sự & tổ chức

• Tham mưu cho Ban giám đốc trong việc xây dựng và triển khai chiến lược nhân sự phù hợp với kế hoạch sản xuất kinh doanh từng thời kỳ.

• Rà soát, đề xuất và triển khai cơ cấu tổ chức, định biên nhân sự, mô tả công việc, phân quyền – phân trách nhiệm (RACI) theo định hướng tinh gọn, hiệu quả.

• Tham gia các dự án tái cấu trúc tổ chức, chuẩn hóa hệ thống quản trị nhân sự, phát triển tổ chức (OD).

Hoạch định & tuyển dụng nguồn nhân lực

• Xây dựng và triển khai kế hoạch nhân sự, kế hoạch tuyển dụng theo tháng/quý/năm.

• Đảm bảo chất lượng tuyển dụng đáp ứng theo nhu cầu sản xuất, kinh doanh của Công ty.

Chế độ chính sách & quan hệ lao động

• Xây dựng, vận hành và cải tiến hệ thống lương – thưởng – phụ cấp – phúc lợi đảm bảo tuân thủ pháp luật lao động đảm bảo tính cạnh tranh & gắn với hiệu quả công việc.

• Tổ chức xây dựng và triển khai cơ chế thu nhập gắn với hiệu suất (KPIs, khoán, thưởng kết quả) cho các khối văn phòng, sản xuất, kinh doanh (bán lẻ & bán buôn).

• Quản lý quỹ lương, kiểm soát chi phí nhân sự đảm bảo hiệu quả và nâng cao năng suất lao động.

• Tổ chức quản lý, giải quyết quan hệ lao động; xử lý kỷ luật, khiếu nại, tranh chấp lao động theo đúng quy định.

• Đảm bảo toàn bộ chính sách, quy trình và hồ sơ nhân sự tuân thủ Luật Lao động và các quy định liên quan.

• Làm việc với các cơ quan quản lý nhà nước (BHXH, thanh tra lao động…) khi phát sinh.

Đào tạo & phát triển văn hoá

• Xây dựng lộ trình công danh & thiết kế các chương trình đào tạo theo các chức danh.

• Lập và triển khai kế hoạch đào tạo cho các khối văn phòng, sản xuất, kinh doanh (đặc biệt cho khối kinh doanh bán lẻ).

• Xây dựng & phát triển đội ngũ kế cận đảm bảo nguồn lực đáp ứng mục tiêu mở rộng sản xuất/kinh doanh của Công ty.

• Đánh giá hiệu quả đào tạo và đề xuất kế hoạch phát triển nguồn nhân lực kế cận.

• Tổ chức xây dựng và triển khai văn hóa doanh nghiệp phù hợp với định hướng và giá trị cốt lõi của Công ty.

• Tổ chức các hoạt động truyền thông nội bộ, gắn kết người lao động, thi đua – khen thưởng.

Thực hiện các công việc khác do Ban Giám đốc phân công

Báo cáo kịp thời, đầy đủ, chính xác các thông tin liên quan đến công việc cho Ban Giám đốc (khi có yêu cầu) định kỳ, hoặc đột xuất.

----

Thời gian làm việc: chọn 1 trong 2 khung giờ 8h-17h hoặc 8h30-17h30 (nghỉ 2 thứ 7/ tháng)

• Phân tích requirement và thiết kế test cases, test scenarios.
• Thực hiện manual testing cho Web / Mobile / System.
• Thực hiện:
  • Functional Testing
  • Regression Testing
  • Smoke Testing
• User Acceptance Testing hỗ trợ khi cần
• Ghi nhận và theo dõi lỗi trên hệ thống quản lý lỗi.
• Phối hợp với Developer để tái hiện và xác nhận lỗi.
• Xác nhận bug fix và re-test.
• Tham gia review requirement để đảm bảo testability.
• Đề xuất cải tiến quy trình kiểm thử.

Chịu trách nhiệm định hướng, giám sát, điều phối và phát triển các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ AI trong ngân hàng.
Nhiệm vụ chính:
1. Tham gia xây dựng và triển khai định hướng cho các dự án AI
2. Lập kế hoạch chi tiết và quản lý các dự án phát triển và ứng dụng AI.
3. Giám sát và hỗ trợ đội ngũ phát triển trong việc phát triển và triển khai các giải pháp AI, đảm bảo chất lượng và hiệu suất cao nhất.
4. Làm việc chặt chẽ với các phòng ban liên quan tại Trung tâm AI (LLM, NLP, Computer Vision, Chatbot, R&D.v.v. và các đơn vị khác) để đảm bảo sự phối hợp nhịp nhàng và tối ưu hóa nguồn lực.
5. Cập nhật và nghiên cứu các công nghệ AI mới nhất, áp dụng vào các dự án thực tế.
6. Đảm bảo chất lượng và hiệu suất cho các dự án AI, thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ.
7. Xác định và đánh giá các rủi ro trong quá trình triển khai dự án.
8. Tham gia tuyển dụng nhân tài, huấn luyện và phát triển đội ngũ

- Tiếp nhận, phân tích và mô tả yêu cầu nghiệp vụ liên quan đến dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu, báo cáo và phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống và phòng ban khác nhau.
- Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (Business Owner, Data Engineer, Solution Architect, BI Developer, Tester…) để làm rõ yêu cầu, phạm vi và mục tiêu nghiệp vụ đối với dự án dữ liệu.
- Thiết kế và phát triển tài liệu yêu cầu chi tiết (BRD, FRD) kèm theo các giả định, ràng buộc, trường dữ liệu (data fields), quy tắc nghiệp vụ và logic tính toán KPI/metrics.
- Xây dựng Data Mapping Document, định nghĩa mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu, chuẩn hóa định nghĩa chỉ tiêu, định nghĩa dữ liệu (data definition), các quy tắc chuyển đổi và xử lý dữ liệu (transformation rules).
- Phối hợp với Solution Architect trong việc làm rõ yêu cầu phục vụ thiết kế mô hình dữ liệu (conceptual, logical, physical data model) và kiến trúc pipeline.
- Phối hợp với Data Engineer để đảm bảo logic ETL/ELT, nguồn dữ liệu, hệ thống tích hợp, luồng dữ liệu và xử lý dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiệp vụ và chuẩn chất lượng.
- Phối hợp với Tester / QA trong việc xác định tiêu chí kiểm thử, xây dựng test case cho UAT/SIT, tham gia kiểm thử và đối soát dữ liệu nhằm đảm bảo tính đầy đủ, chính xác và chất lượng của dữ liệu.
- Hỗ trợ người dùng (business user) trong UAT, giải đáp logic dữ liệu, xử lý lỗi liên quan đến quy tắc nghiệp vụ, hướng dẫn sử dụng báo cáo/dashboards, bàn giao tài liệu hướng dẫn.
- Tham gia chuẩn hóa tài liệu phân tích, quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu, metadata, data dictionary và các tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu của tổ chức.
- Đề xuất cải tiến trong quy trình quản lý – khai thác dữ liệu, đề xuất hợp lý hóa nguồn dữ liệu, cải thiện chất lượng dữ liệu và tối ưu mô hình dữ liệu.
- Mentor và hỗ trợ các BA/Data Analyst cấp dưới, review tài liệu, training quy trình phân tích nghiệp vụ và tiêu chuẩn hóa tài liệu dự án.