Việc làm cho sinh viên Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh

- Phân tích thị trường, tìm kiếm khách hàng tiềm năng; tư vấn, báo giá và đàm phán với khách hàng.- Phụ trách đơn hàng sau khi ký kết hợp đồng.- Quản lý, chăm sóc và duy trì mối quan hệ với khách hàng.- Hoàn thành các công việc và nhiệm vụ khác do lãnh đạo giao.Quyền lợi:- Nghỉ thứ Bảy, Chủ Nhật, nghỉ phép theo quy định của công ty.- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến.- Được đào tạo bài bản từ các chuyên gia nước ngoài.- Được tham gia BHXH sau khi ký hợp đồng chính thức.- Hưởng thưởng Lễ, Tết, thưởng KPI cao.Mức lương + thưởng: $1,000 - $1,400 hoặc cao hơn (tùy thuộc vào năng lực).

Đóng gói hàng hóa,dán tem sản phẩm
Kiểm tra lượng hàng trong kho
Sắp xếp hàng hoá ngày ngắn đúng vị trí

- Xây dựng và duy trì mối quan hệ bền vững với khách hàng hiện tại và tiềm năng.
- Theo dõi, chăm sóc khách hàng sau bán để nâng cao sự hài lòng và tỷ lệ quay lại. -
- Tư vấn, giới thiệu các giải pháp phần mềm, sản phẩm chuyển đổi số của Công ty.

- Nhận bưu gửi và các sản phẩm chuyển phát để phát đến địa chỉ khách hàng.

- Đối kiểm số lượng, tình trạng bưu gửi theo đúng thông tin trên bảng kê giao nhận và ký xác nhận.

- Báo cáo Kiểm soát viên, xử lý, lập biên bản những trường hợp số lượng, tình trạng bưu gửi không đúng quy định.

- Sắp xếp bưu gửi theo hành trình để thuận tiện cho việc đi phát.

- Phát bưu gửi theo vận đơn đi kèm bưu gửi và các sản phẩm khác đến địa chỉ của khách hàng theo quy định đối với từng loại bưu gửi và theo yêu cầu của khách hàng; Đề nghị khách hàng ký nhận đúng quy định, thu đúng số tiền phải thu của khách hàng từ dịch vụ COD, thuế, lệ phí hải quan…

- Hoàn thành các phiếu báo phát, xử lý bưu gửi chưa/không phát được theo quy định.

- Thực hiện tất cả các công việc sửa chữa các chi tiết, hệ thống máy gầm ô tô theo yêu cầu của tổ trưởng trên lệnh sửa chữa
- Đảm bảo chất lượng, tiến độ bảo dưỡng, sửa chữa, sản xuất.
- Thực hiện đúng theo quy trình thông qua bảng kế hoạch xưởng và nội dung yêu cầu.
- Chủ động kiểm tra yêu cầu khi nhận vật tư, lên phương án sản xuất, thay thế vật tư.
- Chịu trách nhiệm trước xưởng dịch vụ về chất lượng các sản phẩm đã thực hiện
- Thông báo cho tổ trưởng và TVDV tất cả các phát sinh trong quá trình sửa chữa
- Đảm bảo an toàn lao động khi làm việc, vệ sinh nhà xưởng và khu vực dịch vụ

- Nắm bắt tên sản phẩm, chủng loại, chất liệu, và BST.
- Nhập liệu chính xác đầy đủ tên sản phẩm, mã sản phẩm và số lượng sản phẩm cần nhập lên Haravan.
- Khi bộ phận bán hàng xuất bill trên Haravan thì cập nhật số lượng hàng đã bán trên file excel quản lý xuất nhập tồn nhằm trùng khớp với số lượng hàng trên Haravan.
- Quản lý và kiểm soát chặt chẽ tình hình biến động hàng hóa trong cửa hàng cho chính xác nhất ( Xuất - Nhập - Tồn )
- Tất cả hàng hóa nhập vào (từ xưởng, cho mượn, ...) hoặc xuất ra (bán, cho mượn, biếu tặng, đổi trả,....) p hải làm biên bản xác nhận cụ thể và có chữ ký của người nhận sản phẩm và người giao sản phẩm.
- Kiểm kho ngay hàng hóa khi có dấu hiệu nghi ngờ thất thoát, mất mát, ..... (nếu có) để tìm ra nguyên nhân và có hướng xử lý kịp thời.
- Chịu trách nhiệm tính chính xác về số lượng hàng tồn kho.
- Sắp xếp hàng hóa theo từng loại, bộ sưu tập,... nhãn mác rõ ràng một cách khoa học nhất để dễ dàng cho việc nhận diện, kiểm đếm, và lấy sản phẩm.
- Bảo quản sản phẩm trong bao bì thật chắc chắn tránh làm cho sản phẩm bị hư hỏng.

We are looking for experienced and detail-oriented Senior Technical Writers who can transform complex technical concepts into clear, structured, and user-friendly documentation. The role will cover two key specialization areas:API &Architecture DocumentationDatabase & Schema DocumentationResponsibilities: API & Architecture specializationWrite and maintain API documentation(REST/GraphQL), integration guides, and developer guidelines.Design and visualize workflows of business processes.Document system architecture: Front-end, Back-end, Mobile.Draft and standardize BRDs, technical solution documents, and partner handover documentation.Database & Schema specializationWrite and maintain Database Schema Documentation (ERD, schema definitions, relations).Standardize data dictionaries (tables, columns, constraints, indexes).Document data flow and data integration across systems.Standardize database documentation for version control (Prisma schema, SQL migration, etc.)

HO25.528 - Senior AI Engineer (Computer Vision/NPL/LLM)Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performanceCoding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOpsNghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DLVới nhóm ứng viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho ứng viên tập sự để phát triển lên các vị trí chính thức.

Galaxy Education là công ty thành viên của Tập đoàn Galaxy Entertainment & Education – Nền tảng Giải trí và Giáo dục hàng đầu tại Việt Nam.Galaxy Education cung cấp nền tảng giáo dục trực tuyến có chất lượng tốt nhất đến từng thế hệ người Việt, gắn bó xuyên suốt quá trình học tập và tiến bộ của học viên với công nghệ tiên tiến nhất, mang đến chất lượng giáo dục vượt trội từ nội dung tự sản xuất đến nội dung bản quyền của các thương hiệu uy tín toàn cầu.Chúng tôi đang tìm kiếm đồng đội vị trí Java Developer, người có đam mê xây dựng hệ thống chất lượng và ứng dụng công nghệ mới (AI, tự động hóa). Bạn sẽ tham gia vào dự án phát triển nền tảng học trực tuyến quy mô lớn, mang lại giá trị thiết thực cho học sinh, giáo viên và nhà trường trên toàn quốc.Phát triển, tối ưu và duy trì hệ thống API/backend cho nền tảng học trực tuyến.Thiết kế và triển khai các module, tính năng mới phục vụ học sinh, giáo viên, nhà trường.Làm việc chặt chẽ với PM, BA, Frontend, QA để đưa ra giải pháp kỹ thuật tối ưu.Tham gia phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc hệ thống, tối ưu hiệu năng.Ứng dụng các công cụ AI để gợi ý mã, phân tích log, tự động hóa các tác vụ kỹ thuật.Góp phần xây dựng quy trình code sạch, đảm bảo khả năng mở rộng và dễ bảo trì.

1. Tóm tắt vai tròPhối hợp chặt chẽ với nhóm phát triển để hướng dẫn triển khai và tạo ra giải pháp mô-đun, có thể mở rộng nhằm đáp ứng nhu cầu nghiệp vụ2. Trách nhiệm chínhĐịnh hình kiến trúc cho từng dự án, đảm bảo tính tương thích và mở rộng.Xác định các yêu cầu chức năng và phi chức năng để đáp ứng nhu cầu nghiệp vụThiết kế kiến trúc tổng thể từ đầu đến cuối hiện có, mục tiêu và chuyển tiếp của giải pháp đã chọnHướng dẫn các nhóm Agile về chiến lược công nghệ liên quan đến hoạt động mã hóa, tích hợp liên tục và triển khai tự độngLàm việc với các trưởng nhóm sản phẩm và CNTT để thống nhất kiến trúc và lộ trình giải pháp phù hợp với tất cả các tiêu chuẩn và chính sáchPhối hợp với các nhóm phát triển để cung cấp hướng dẫn kỹ thuật và đảm bảo tuân thủ thiết kế kiến trúcXác định và quản lý các quyết định kiến trúc quan trọngThiết kế các biện pháp phục hồi cho giải pháp được giaoHỗ trợ đánh giá và lựa chọn nhà cung cấp bên thứ ba hoặc các thành phần có thể cần thiết để hỗ trợ giải phápDẫn dắt triển khai các thông lệ tốt nhất và mô thức đưa vào giải pháp3. Các quan hệ chủ đạoCác trưởng nhóm kỹ thuật và CNTTCác nhóm phát triểnKiến trúc sư ứng dụng, dữ liệu, nghiệp vụ và công nghệ.

Algorithm Development - Design, build, and optimize machine learning algorithms and models for various HR-related applications, such as candidate screening, talent matching, performance prediction, and sentiment analysis.Cloud Infrastructure - Architect, develop, and deploy AI-related cloud infrastructure and services on platforms like AWS, Azure, or Google Cloud Platform. This includes setting up and managing data pipelines, model serving endpoints, and scalable computing resources.Full Lifecycle Development - Take ownership of the entire machine learning lifecycle, from initial data exploration and feature engineering to model training, evaluation, and deployment in a production environment.Collaboration - Work closely with product managers, data scientists, and other software engineers to understand business requirements, translate them into technical specifications, and deliver high-quality, impactful solutions.Performance & Optimization - Monitor the performance of deployed models, troubleshoot issues, and continuously improve algorithms to enhance accuracy and efficiency.Research & Innovation - Stay up-to-date with the latest advancements in AI, machine learning, and cloud technologies. Propose and experiment with new tools and techniques to keep our products at the forefront of the industry.Code Quality - Write clean, well-documented, and maintainable code, adhering to best practices in software development.

Manage DB health and services to ensure the highest standards of availability, resilience, integrity, security, tuning, and performance, as well as backups and recovery plans.Execute disaster recovery plans and procedures to ensure database availability during system outages or dysfunctions.Support development teams on database aspects.Join operations sessions with customers for live monitoring, troubleshooting, and fine-tuning of production databases.Monitor and resolve issues in both Production and Integration environments.Coach, supervise, or lead other team members when necessary.Continuously improve through transformation and architecture initiatives related to OCI Cloud, AWS, and MongoDB.

Trong suốt hành trình gần 31 năm tiên phong, MISA tự hào là công ty hàng đầu Việt Nam cung cấp giải pháp chuyển đổi số toàn diện SaaS (Software-as-a-Service) với gần 60 sản phẩm, ứng dụng cho 350.000 khách hàng là cơ quan nhà nước, doanh nghiệp, hộ kinh doanh và 3.5 triệu khách hàng cá nhân tại Việt Nam và 22 quốc gia trên thế giới. MISA vinh dự khi được đồng hành cùng các Bộ, ban, ngành trong chương trình Chuyển đổi số quốc gia, tự động hóa hoạt động quản lý, kinh doanh, giúp nâng cao năng suất và góp phần vào sự phát triển chung của Việt Nam.Với tinh thần "Nỗ lực sáng tạo vì một thế giới thông minh bằng sản phẩm công nghệ trí tuệ Việt", chúng tôi mong muốn được đồng hành cùng bạn, kiến tạo nên những thành tựu đột phá.Vai trò thiết yếu:Thực hiện phân tích, xử lý và chuẩn bị dữ liệu phục vụ huấn luyện/tinh chỉnh các mô hình LLM.Áp dụng các kỹ thuật NLP để làm sạch, chuẩn hóa và biến dữ liệu thô thành dữ liệu chất lượng cao.Đảm bảo dữ liệu phù hợp với yêu cầu kỹ thuật, đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng và tuân thủ quy định pháp lý.Phối hợp với Data Engineers, Data Stewards và AI Engineers để bảo đảm dữ liệu huấn luyện được sẵn sàng và tối ưu cho các pipeline pre-training/fine-tuning LLM.Trách nhiệm thiết yếu:Thu thập, tiền xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản tiếng Việt từ nhiều nguồn (tài chính, pháp luật, kế toán, quản trị doanh nghiệp…).Áp dụng các kỹ thuật NLP như tokenization, sentence segmentation, deduplication, normalization để chuẩn hóa dữ liệu.Thực hiện đánh giá chất lượng dữ liệu (Data Quality Score, tính đa dạng, tính cân bằng corpus).Xây dựng và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu NLP bán tự động phục vụ huấn luyện mô hình.Gắn nhãn dữ liệu ở mức cơ bản hoặc phối hợp với Data Labeling Specialists để đảm bảo tính chính xác và tính nhất quán.Làm việc cùng AI Engineers để kiểm thử dữ liệu đầu vào cho pre-training/fine-tuning, đánh giá tính phù hợp và hiệu quả.Đề xuất cải tiến kỹ thuật nhằm tăng hiệu quả xử lý dữ liệu và tối ưu chi phí.

Sử dụng Java phát triển các service sử dụng REST API (Java, Spring Boot) trong hệ thống kiến trúc MicroservicesLập trình frontend cho các dự án phát triển sản phẩm Tham gia phát triển nền tảng quản lý & bán hàng trên hệ thống Sapo: quản lý bán hàng, quản lý kho, quy trình hoàn tất đơn hàng, phát triển các kênh bán hàng POS, Web, Marketplace, Social…Tham gia phân tích nghiệp vụ, đảm bảo chất lượng, tiến độ công việc và trải nghiệm người dùng (hiệu năng, tính dễ sử dụng, cũng như mức độ ổn định của sản phẩm).Triển khai các hạng mục công việc theo nhiệm vụ được giao. Tham gia & kiểm soát các hạng mục phát triển tính năng mới, cải tiến tính năng cũ nhằm đảm bảo chất lượng và khả năng mở rộng.Phối hợp với team nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ mới để triển khai tính năng mới, đồng thời cải tiến liên tục các hạng mục đã ra mắt nhằm tối ưu hiệu năng & duy trì ổn định sản phẩm.

Tìm kiếm một Data Engineer có kinh nghiệm để thiết kế, xây dựng và vận hành các hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn. Làm việc với các công nghệ big data hiện đại, phát triển pipeline real-time và hỗ trợ các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) ❖ Trách nhiệm chính: Thiết kế và phát triển các data pipeline xử lý real-time và batch processing sử dụng Apache Spark và Apache Flink Xây dựng và tối ưu hóa kiến trúc data lakehouse với Apache Iceberg và Nessie catalog Phát triển các luồng streaming data với Apache Kafka Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL phục vụ cho các ứng dụng analytics Xây dựng ETL pipeline hỗ trợ hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) Đảm bảo chất lượng dữ liệu, hiệu năng và độ tin cậy của hệ thống Hợp tác với team Data Science và ML Engineering để triển khai các giải pháp dữ liệu Viết documentation và chia sẻ kiến thức với team

We are seeking an accomplished Senior IT Consultant who is fluent in German and English to join our high-performing team dedicated to delivering innovative internal IT solutions that empower our global organization of 500,000 users. In this pivotal role, you will collaborate with a team of Business Analysts and IT consultants to navigate complex workflows platform, drive strategic migration efforts, deliver insightful business analytics, and provide expert guidance on all aspects of IT solutions. Your blend of leadership, technical acumen, and strategic vision will be instrumental in shaping the future of our IT landscape and ensuring alignment with overarching business objectives.Key Responsibilities:Leadership and Teamwork: Provide inspirational leadership and cooperativeness to a team of BAs and IT consultants, fostering a collaborative and high-performing environment that encourages professional development and knowledge sharing.Workflows Platform Modernization: Lead the analysis of workflows platform, meticulously documenting requirements and identifying gaps to facilitate a seamless migration to new technologies.Requirements Engineering and Documentation: Engage with diverse stakeholders across the organization to elicit, analyze, and document business requirements, translating them into clear, concise, and actionable user stories.Cross-Functional Collaboration: Act as a liaison between business units and the development team, fostering clear communication, managing expectations, and ensuring successful project delivery.Data-Driven Decision Making: Design and implement business insights dashboards, providing stakeholders with actionable intelligence and key performance indicators.Strategic Planning and Advisory: Contribute to the development of business plans, reports, and strategic initiatives, leveraging data-driven insights to improve product efficiency, streamline migration timelines, and drive overall business value.Agile Advocacy: Champion Agile methodologies, actively participating in sprint planning, backlog grooming, and retrospectives, and cultivating an Agile mindset within the team.Work Packages & Additional Responsibilities:Stakeholder Management: Cultivate and maintain strong relationships with stakeholders across the organization, adeptly managing expectations, addressing concerns, and resolving conflicts.Process Optimization: Identify opportunities to optimize existing processes and workflows, driving efficiency gains and contributing to continuous improvement.Change Management: Play an active role in organizational change management efforts, supporting users through the adoption of new systems and processes.User Acceptance Testing: Plan and execute comprehensive user acceptance testing (UAT), ensuring that solutions meet business requirements, user needs, and adhere to quality standards.Training & Documentation: Develop clear and concise training materials and user documentation to facilitate seamless adoption of new technologies and processes.Cross-Functional Collaboration: Thrive in a multinational team with diverse backgrounds and aspirations, fostering intensive collaboration and establishing effective cross-functional development practices.Functional Work Item Tracking: Ensure functional work items are clearly defined, tracked, and managed throughout the project lifecycle.Non-Functional Work Item Creation: Identify, define, and prioritize non-functional requirements, ensuring they are incorporated into the project plan.Engagement Activities: Support or plan activities to engage stakeholders and foster a collaborative environment.

Work with the global QA Practice Head to define, and lead the QA strategy across all engineering teams, ensuring best practices are implemented.Drive continuous improvements in QA processes, testing methodologies, and tools.Define and track quality-related KPIs, taking actions to improve efficiency and effectiveness. Communicate metrics and insights to leadership, providing clear updates on progress and challenges.Oversee manual, automated testing processes, monitoring, alerting, and incident management practices to ensure system reliability.Mentor a team of around 20 QA engineers, fostering career development. Provide hands-on guidance and mentorship to them, helping them stay updated with industry trends and technologies. Develop training and learning paths for the team to enhance their testing skills and capabilities.Work closely with product, engineering, and operations teams to ensure alignment on quality goals. Cultivate a culture of accountability and excellence within the QA team.

Trusting Social is an AI Fintech pioneer that's revolutionizing credit access in emerging markets. Our mission is "Advancing AI to Meet the Financial Needs of Everyday Consumers with Empathy." We've assessed over 1 billion consumers across four countries, and we're on a mission to provide 100 million credit lines using the power of AI and Big Data.How You'll Make an ImpactAs a Data Scientist, eKYC at Trusting Social, you will be instrumental in building cutting-edge digital identity verification products for our eKYC (electronic Know Your Customer) projects. Your expertise in machine learning and computer vision will be crucial for developing robust systems to prevent fraud and money laundering. This role offers the opportunity to make a significant impact on revenue while also enhancing financial security, aligning with our strong social mission.What You'll DoDevelop Advanced ML Models: Build various machine learning models in computer vision, implementing novel solutions for diverse ML problems (supervised, semi-supervised, unsupervised, one-class).Research & Implement Cutting-Edge Algorithms: Research, design, and implement advanced ML models and algorithms to solve practical problems, optimizing for both performance and speed.Build Practical Vision Systems: Work with high-dimensional image and video data to develop practical vision systems with a direct impact on revenue and profitability.Optimize for Deployment: Optimize and deploy "tiny" ML solutions for limited computation power devices like mobile and web platforms.